TensorFlow Kurs i Östergötland

Den här instruktörsledda, liveutbildningen inom Östergötland (online eller på plats) riktar sig till profiler på avancerad nivå som vill fördjupa sin förståelse av datavy och utforska TensorFlows möjligheter för att utveckla sofistikerade visionmodeller med Google Colab.

När utbildningen är slutförd kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna konvolutionella neurala nätverk (CNN:er) med TensorFlow.
• Utnyttja Google Colab för skalbar och effektiv molnbaserad modellutveckling.
• Implementera teknik för bildförbehandling för uppgifter inom datavy.
• Implementera datavymodeller för verkliga tillämpningar.
• Använda överföringslärning för att förbättra prestandan hos CNN-modeller.
• Visualisera och tolka resultaten från bildklassificeringsmodeller.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän och utvecklare på mellan nivå som vill förstå och tillämpa djupinlärningstekniker med hjälp av Google Colab-miljön.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i Google Colab för djupinlärningsprojekt.
• Förstå grunderna i neurala nätverk.
• Implementera djupinlärningsmodeller med TensorFlow.
• Träna och utvärdera djupinlärningsmodeller.
• Använda avancerade funktioner i TensorFlow för djupinlärning.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda TensorFlow för att analysera potentiella bedrägeridata.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Skapa en bedrägeridetekteringsmodell i Python och TensorFlow.
• Bygga linjära regressions- och linjära regressionsmodeller för att förutsäga bedrägerier.
• Utveckla ett slut-i-slut AI-program för att analysera bedrägeridata.

Den här instruktörsledda, direkta utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill använda TensorFlow 2.x för att bygga prediktorer, klassificerare, generativa modeller, neurala nätverk m.m.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TensorFlow 2.x.
• Uppskatta fördelarna med TensorFlow 2.x jämfört med tidigare versioner.
• Bygga deep learning-modeller.
• Implementera en avancerad bildklassificerare.
• Distribuera en deep learning-modell till molnet, mobila enheter och IoT-enheter.