Kursplan

Introduktion

TensorFlow Översikt

  • Vad är TensorFlow?
  • TensorFlow funktioner

Vad är AI

  • Beräkningspsykologi
  • Beräkningsfilosofi

Machine Learning

  • Beräkningslärandeteori
  • Computer algoritmer för beräkningsupplevelse

Deep Learning

  • Artificiellt nervsystem
  • Djup inlärning kontra maskininlärning

Förbereda utvecklingsmiljön

  • Installera och konfigurera TensorFlow

TensorFlow Snabbstart

  • Arbeta med noder
  • Använder Keras API

Spårning av bedrägerier

  • Läsa och skriva till data
  • Förbereder funktioner
  • Märkning av data
  • Normalisera data
  • Dela upp data i testdata och träningsdata
  • Formatera ingångsbilder

Förutsägelser och regressioner

  • Laddar en modell
  • Visualisera förutsägelser
  • Skapar regressioner

Klassificeringar

  • Bygga och sammanställa en klassificeringsmodell
  • Utbildning och testning av modellen

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Python programmeringserfarenhet

Publik

  • Dataforskare
  14 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier