Dataanalys med Python, Pandas och Numpy Träningskurs
Python är ett mångsidigt programmeringsspråk som kännetecknas av sin enkelhet och läsbarhet. Pandas är ett Python-paket som ger datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabell-, flerdimensionella, potentiellt heterogena) och tidsserie-data. Numpy ger grundläggande stöd för numerisk beräkning genom sina array-operationer. Tillsammans bildar de ett robust ekosystem för effektiv datahantering och analys i Python.
Denna instruktörsledd, live-träning (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.
Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
- Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
- Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
- Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
- Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
- Felsöka och optimera deras dataanalyskod.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en live-labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Dag 1:
Grundläggande Python- och dataanalyskunskaper
Introduktion till NumPy
- Skapa NumPy-arrayer
- Vanliga operationer på matriser
- Använda ufuncs
- Vyer och broadcasting i NumPy-arrayer
- Optimera prestanda genom att undanröja loopar
- Optimera prestanda med cProfile
Dataanalys med Pandas
- Använda vektoriserade data i pandas
- Datamanipulationer
- Sortering och filtrering av data
- Aggregeringsoperationer
- Analysera tidsrader
Datavisualisering med Matplotlib
- Trita diagram med Matplotlib
- Använda Matplotlib inom pandas
- Skapa kvalitativa diagram
- Visualisera data i Jupyter notebooks
- Andra visualiseringsbibliotek i Python
Dag 2:
Övriga Python-bibliotek för dataanalys
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande Python- och dataanalyskunskaper
Målgrupp
- Python-utvecklare
- Dataanalytiker
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Dataanalys med Python, Pandas och Numpy Träningskurs - Bokning
Dataanalys med Python, Pandas och Numpy Träningskurs - Fråga
Dataanalys med Python, Pandas och Numpy - Konsultfråga
Vittnesmål (1)
Instruktören utvecklar utbildningen baserat på deltagarens tempo
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maskintolkat
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Avancerat varnings- och automatiseringssystem med Grafana och Prometheus
14 TimmarDenna instruktörsguide, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till avancerade DevOps- och SRE-professionals som vill förbättra sina kunskaper i varning och automatisering med Grafana och Prometheus.
Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa och hantera avancerade varningsregler i Prometheus.
- Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg via webhooks.
- Automatisera svar på varningar för snabbare problemlösning.
- Använd Grafana för att visualisera och hantera varningar effektivt.
ArcGIS för Spatial Analysis
14 TimmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdschefer som vill skapa dataspatiala projekt i ArcGIS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Mata ut rumsliga data som visualiseringar.
- Utför geostatik på faktiska data.
- Implementera rumslig dataanalys, databehandling och kartläggning med ArcGIS.
- Analysera spatiala data för projekt i ArcGIS.
Från Grundläggande till Avancerad
35 TimmarDenna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma och analytiker på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill lära sig att effektivt använda ArcGIS för datavisualisering, rumslig analys och geospatial projektledning.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Navigera och använda ArcGIS-verktyg för hantering av geospatiala data.
- Skapa och anpassa kartor med lager och attribut.
- Utföra avancerade rumsliga analys- och geoprocesseringsuppgifter.
- Automatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python.
ArcGIS Enterprise för teknisk support
14 TimmarDenna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till IT-supportpersonal på nybörjarnivå som önskar erbjuda robust support för ArcGIS Enterprise och effektivt hantera eventuella problem eller fel.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och komponenterna i ArcGIS Enterprise.
- Lära sig att installera, konfigurera och hantera ArcGIS Enterprise.
- Få färdigheter i felsökning och lösande av vanliga problem.
- Utveckla förmåga att övervaka och underhålla ArcGIS Enterprise-miljöer.
- Mästerteknikerna för säkerhetskopia, återhämtning och prestandaoptimering.
ArcGIS Grundläggande
14 TimmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill lära sig grundläggande koncept och verktyg i ArcGIS.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande koncepten inom GIS och rymldata.
- Navigera i ArcGIS-gränssnittet.
- Skapa och hantera rymldata.
- Utföra grundläggande rymdanalys.
- Skapa kartor och visualiseringar.
ArcGIS Professional Plus: Avancerad GIS-datahantering och analys
14 TimmarArcGIS Professional Plus är en avancerad version av ArcGIS Pro som erbjuder utökade funktioner för geospatial dataanalys, 3D-modellering, automatisering och företagsamarbete.
Detta instruktörledda livsträning (online eller på plats) är riktat till GIS-professionella med mellannivåerfarenhet som vill förbättra sina kunskaper i spatial dataanalys, automatisering och delning med hjälp av ArcGIS Professional Plus-verktyg.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Utnyttja ArcGIS Pro Plus-verktyg för datavisualisering och analys.
- Skapa 2D- och 3D-kartor med avancerad symbolik och geoprocessningstekniker.
- Automatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python-skript.
- Integrera ArcGIS med externa dataservices och företagssystem.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktiska övningar.
- Hands-on implementering i en livslabbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Avancerad ArcGIS Pro för Spatial Analysis
35 TimmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade GIS proffs som vill använda ArcGIS Pro för att förbättra sina rumsliga analysfunktioner, genomföra omfattande geostatistisk analys och tillämpa avancerade 3D-modelleringstekniker för effektivare beslutsfattande och problemlösning i verkliga scenarier.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utveckla avancerade färdigheter i tekniker för rumslig analys med hjälp av ArcGIS Pro.
- Använd Python skript för automatisering och komplex databehandling.
- Tillämpa rumslig modellering för problemlösning i verkliga scenarier.
- Genomföra geostatistisk analys för avancerad datatolkning.
- Integrera externa datakällor och utnyttja rumslig dataanalys i 3D.
Avancerade Elektriska System och GIS-integrerade Lösningar
70 TimmarI den utvecklande energisektorn är integrationen av elektrisk transientsanalys med exakt geografiska data en strategisk nödvändighet. För närvarande leder beroendet av fragmenterade data till betydande driftsrelaterade risker. Denna intensiva 14-dagarskurs i Melbourne är utformad för att brygga klyftan mellan elkraftsteknik och geospatialt management.
Avancerad Geografiska Informationssystem (GIS)
21 TimmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till geografer på mellannivå som vill fördjupa sin expertis inom rumslig analys, datahantering och GIS applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Tillämpa avancerade rumsliga analystekniker för att lösa komplexa geografiska problem.
- Hantera stora rumsliga databaser och utför kvalitetskontroll av data.
- Skapa dynamiska och interaktiva kartor och visualiseringar för olika applikationer.
- Använd programmering och automatisering för att effektivisera GIS arbetsflöden.
Försäkring i det digitala era
14 TimmarFörsäkring i det digitala era är en praktisk överblick över hur digital transformation omformerar produkter, processer och kundengagemang inom försäkringsbranschen.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåförsäkringsprofessionella som vill förstå och använda digitala tekniker, datastyrda strategier och innovationsramar för att modernisera försäkringstjänster och processer.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:
- Förklara rollen av AI, Big Data, IoT och automatisering i moderna försäkringsarbetsflöden.
- Identifiera InsurTech-trender och hur de påverkar försäkringsväsendet.
- Utforma kundcentrerade strategier som stöds av digitala verktyg och datainsikter.
- Tillämpa datastyrda metoder för riskhantering och beslutsfattande.
- Utveckla en innovations- och förändringsledningsmetod som passar försäkringsbolag.
- Bedöma praktiska fallstudier och översätta lärdomar till lokala initiativ.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Fallstudieanalys och gruppworkshops.
- Praktiska övningar och handlingplanering för deltagarnas organisationer.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
IREB CPRE – Foundation Level (Extended): Practical Requirements Engineering and Certification Preparation
14 TimmarKravhantering (RE) är en nyckeldisciplin inom program- och systemutveckling, fokuserad på att identifiera, dokumentera och hantera krav och begränsningar från intressenter för att säkerställa projektets framgång.
Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller platsbaserad) är riktat till mellannivåprofessionella som vill fördjupa sina kunskaper inom praktisk kravhantering samtidigt som de förbereder sig inför IREB CPRE – Foundation Level-certifieringsprovet.
Vid genomgången av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå och tillämpa de nyckelbegrepp och terminologi som definieras i IREB CPRE Foundation-syllabussen.
- Identifiera och utvinna krav med effektiva och kontextanpassade tekniker.
- Modellera, dokumentera och verifiera krav för verkliga projekt.
- Hantera ändringar i krav, spårbarhet och prioritering genom hela projektets livscykel.
- Använda kravhanteringsverktyg och bästa praxis för att främja kommunikation och projektutfall.
- Var fullt förberedda för att ta och bestå IREB CPRE – Foundation Level-certifieringsprovet.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Fallstudierbaserade övningar och samarbetsverkstad.
- Provförberedande sessioner och övningsfrågor.
Kursanpassningsalternativ
- Ytterligare moduler eller branschspecifika fallstudier kan läggas till på begäran.
Python för ArcGIS och QGIS för geovetare och ingenjörer
35 TimmarDetta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till grundnivås geovetare och ingenjörer som vill använda Python för geospatial analys i både ArcGIS- och QGIS-miljöer.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Lära sig Pythons syntax och kontrollstrukturer för effektivt utförande av geospatiala uppgifter.
- Använda Pandas, Numpy och Matplotlib för dataanalys och visualisering i GIS.
- Manipulera och analysera vektordata med Geopandas, Arcpy och PyQGIS-bibliotek.
- Automatisera geospatiala processer och arbetsflöden med Python-skript i ArcGIS och QGIS.
- Utveckla anpassade, Pythonbaserade geoprocesstools för ArcGIS och QGIS för att effektivisera uppgifter.
QGIS för Geografiska Informationssystem
21 TimmarEtt geografiskt informationssystem (GIS) är ett system som är utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera spatial eller geografisk data. Förkortningen GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap (GIScience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är ett stort område inom den bredare akademiska disciplinen geoinformatik.
QGIS fungerar som GIS-programvara, vilket tillåter användare att analysera och redigera spatial information, utöver att sammansätta och exportera grafiska kartor. QGIS stöder både raster- och vektordata; vektordata lagras som antingen punkt-, linje- eller polygonfunktioner. Flertal format av rasterbilder stöds, och programvaran kan georeferera bilder. Sammanfattningsvis tillåter det användare att skapa, redigera, visualisera, analysera och publicera geospatial information på Windows, Mac, Linux, BSD.
Denna program, i sin första fas, introducerar QGIS-gränssnittet för allmän användning. I den andra fasen introducerar vi PyQGIS - QGIS:s Python-bibliotek som tillåter integration av GIS-funktioner i ditt Python-kod eller ditt Python-program, så att du kan skapa din egen Python-plugin runt en specifik GIS-funktion.
Kravanalyse
21 TimmarDetta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till personer som vill förstå kravanalyse och genomföra kravanalyse effektivt och noggrant med hjälp av analysmetoder för sina projekt.
Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- identifiera olika typer av krav.
- förstå de övergripande koncepten och verksamheterna inom kravanalyse.
- känna till kravanalysmetodologin.
- använda olika kravanalysmetoder till sitt fördel.
- strukturera krav för att kommunicera effektivt med arkitekter och utvecklare genom en iterativ kravinsamlingsprocess.