Kursplan

Dag 1:

Grundläggande Python- och dataanalyskunskaper

Introduktion till NumPy

  • Skapa NumPy-arrayer
  • Vanliga operationer på matriser
  • Använda ufuncs
  • Vyer och broadcasting i NumPy-arrayer
  • Optimera prestanda genom att undanröja loopar
  • Optimera prestanda med cProfile

Dataanalys med Pandas

  • Använda vektoriserade data i pandas
  • Datamanipulationer
  • Sortering och filtrering av data
  • Aggregeringsoperationer
  • Analysera tidsrader

Datavisualisering med Matplotlib

  • Trita diagram med Matplotlib
  • Använda Matplotlib inom pandas
  • Skapa kvalitativa diagram
  • Visualisera data i Jupyter notebooks
  • Andra visualiseringsbibliotek i Python

Dag 2: 

Övriga Python-bibliotek för dataanalys

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande Python- och dataanalyskunskaper

Målgrupp

  • Python-utvecklare
  • Dataanalytiker
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier