Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Dag 1:
Grundläggande Python- och dataanalyskunskaper
Introduktion till NumPy
- Skapa NumPy-arrayer
- Vanliga operationer på matriser
- Använda ufuncs
- Vyer och broadcasting i NumPy-arrayer
- Optimera prestanda genom att undanröja loopar
- Optimera prestanda med cProfile
Dataanalys med Pandas
- Använda vektoriserade data i pandas
- Datamanipulationer
- Sortering och filtrering av data
- Aggregeringsoperationer
- Analysera tidsrader
Datavisualisering med Matplotlib
- Trita diagram med Matplotlib
- Använda Matplotlib inom pandas
- Skapa kvalitativa diagram
- Visualisera data i Jupyter notebooks
- Andra visualiseringsbibliotek i Python
Dag 2:
Övriga Python-bibliotek för dataanalys
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande Python- och dataanalyskunskaper
Målgrupp
- Python-utvecklare
- Dataanalytiker
Vittnesmål (1)
Instruktören utvecklar utbildningen baserat på deltagarens tempo
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maskintolkat