Dataanalys med Python, Pandas och Numpy Träningskurs
Python är ett mångsidigt programmeringsspråk som kännetecknas av sin enkelhet och läsbarhet. Pandas är ett Python-paket som ger datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabell-, flerdimensionella, potentiellt heterogena) och tidsserie-data. Numpy ger grundläggande stöd för numerisk beräkning genom sina array-operationer. Tillsammans bildar de ett robust ekosystem för effektiv datahantering och analys i Python.
Denna instruktörsledd, live-träning (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.
Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
- Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
- Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
- Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
- Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
- Felsöka och optimera deras dataanalyskod.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en live-labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Dag 1:
Grundläggande Python- och dataanalyskunskaper
Introduktion till NumPy
- Skapa NumPy-arrayer
- Vanliga operationer på matriser
- Använda ufuncs
- Vyer och broadcasting i NumPy-arrayer
- Optimera prestanda genom att undanröja loopar
- Optimera prestanda med cProfile
Dataanalys med Pandas
- Använda vektoriserade data i pandas
- Datamanipulationer
- Sortering och filtrering av data
- Aggregeringsoperationer
- Analysera tidsrader
Datavisualisering med Matplotlib
- Trita diagram med Matplotlib
- Använda Matplotlib inom pandas
- Skapa kvalitativa diagram
- Visualisera data i Jupyter notebooks
- Andra visualiseringsbibliotek i Python
Dag 2:
Övriga Python-bibliotek för dataanalys
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande Python- och dataanalyskunskaper
Målgrupp
- Python-utvecklare
- Dataanalytiker
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
Dataanalys med Python, Pandas och Numpy Träningskurs - Bokning
Dataanalys med Python, Pandas och Numpy Träningskurs - Fråga
Dataanalys med Python, Pandas och Numpy - Konsultfråga
Vittnesmål (1)
Instruktören utvecklar utbildningen baserat på deltagarens tempo
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maskintolkat
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Avancerat varnings- och automatiseringssystem med Grafana och Prometheus
14 TimmarDenna instruktörsguide, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till avancerade DevOps- och SRE-professionals som vill förbättra sina kunskaper i varning och automatisering med Grafana och Prometheus.
Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa och hantera avancerade varningsregler i Prometheus.
- Integrera Prometheus Alertmanager med externa verktyg via webhooks.
- Automatisera svar på varningar för snabbare problemlösning.
- Använd Grafana för att visualisera och hantera varningar effektivt.
ArcGIS för Spatial Analysis
14 TimmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdschefer som vill skapa dataspatiala projekt i ArcGIS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Mata ut rumsliga data som visualiseringar.
- Utför geostatik på faktiska data.
- Implementera rumslig dataanalys, databehandling och kartläggning med ArcGIS.
- Analysera spatiala data för projekt i ArcGIS.
Från Grundläggande till Avancerad
35 TimmarDenna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma och analytiker på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill lära sig att effektivt använda ArcGIS för datavisualisering, rumslig analys och geospatial projektledning.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Navigera och använda ArcGIS-verktyg för hantering av geospatiala data.
- Skapa och anpassa kartor med lager och attribut.
- Utföra avancerade rumsliga analys- och geoprocesseringsuppgifter.
- Automatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python.
ArcGIS Enterprise för teknisk support
14 TimmarDenna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till IT-supportpersonal på nybörjarnivå som önskar erbjuda robust support för ArcGIS Enterprise och effektivt hantera eventuella problem eller fel.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och komponenterna i ArcGIS Enterprise.
- Lära sig att installera, konfigurera och hantera ArcGIS Enterprise.
- Få färdigheter i felsökning och lösande av vanliga problem.
- Utveckla förmåga att övervaka och underhålla ArcGIS Enterprise-miljöer.
- Mästerteknikerna för säkerhetskopia, återhämtning och prestandaoptimering.
ArcGIS-grunder
14 TimmarDenna instruktörsledda och live-lektion i Sverige (online eller på plats) vänder sig till yrkesverksamma på grundnivå som vill lära sig de grundläggande koncepten och verktygen i ArcGIS.
När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande koncepten inom GIS och rumslig data.
- Navigera i ArcGIS-gränssnittet.
- Skapa och hantera rumslig data.
- Utföra grundläggande rumsliga analyser.
- Skapa kartor och visualiseringar.
ArcGIS Professional Plus: Avancerad GIS-datahantering och analys
14 TimmarAvancerad ArcGIS Pro för Spatial Analysis
35 TimmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade GIS proffs som vill använda ArcGIS Pro för att förbättra sina rumsliga analysfunktioner, genomföra omfattande geostatistisk analys och tillämpa avancerade 3D-modelleringstekniker för effektivare beslutsfattande och problemlösning i verkliga scenarier.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utveckla avancerade färdigheter i tekniker för rumslig analys med hjälp av ArcGIS Pro.
- Använd Python skript för automatisering och komplex databehandling.
- Tillämpa rumslig modellering för problemlösning i verkliga scenarier.
- Genomföra geostatistisk analys för avancerad datatolkning.
- Integrera externa datakällor och utnyttja rumslig dataanalys i 3D.
Avancerade kraftsystem och GIS-integrerade lösningar
70 TimmarI det ständigt föränderliga energisektorn är integreringen av elektrisk transientanalys med exakt geografisk data en strategisk nödvändighet. Just nu leder bristen på sammanhängande data till betydande operativa risker. Detta intensiva program på 14 dagar i Melbourne har designats för att täta gapet mellan elteknik och geospacial hantering.
Avancerad Geografiska Informationssystem (GIS)
21 TimmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till geografer på mellannivå som vill fördjupa sin expertis inom rumslig analys, datahantering och GIS applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Tillämpa avancerade rumsliga analystekniker för att lösa komplexa geografiska problem.
- Hantera stora rumsliga databaser och utför kvalitetskontroll av data.
- Skapa dynamiska och interaktiva kartor och visualiseringar för olika applikationer.
- Använd programmering och automatisering för att effektivisera GIS arbetsflöden.
Försäkring i den digitala eran
14 TimmarIREB CPRE – Grundnivå (Förutsträckning): Praktisk kravspecifikation och examensförberedelse
14 TimmarPython för ArcGIS och QGIS för geovetare och ingenjörer
35 TimmarDetta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till grundnivås geovetare och ingenjörer som vill använda Python för geospatial analys i både ArcGIS- och QGIS-miljöer.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Lära sig Pythons syntax och kontrollstrukturer för effektivt utförande av geospatiala uppgifter.
- Använda Pandas, Numpy och Matplotlib för dataanalys och visualisering i GIS.
- Manipulera och analysera vektordata med Geopandas, Arcpy och PyQGIS-bibliotek.
- Automatisera geospatiala processer och arbetsflöden med Python-skript i ArcGIS och QGIS.
- Utveckla anpassade, Pythonbaserade geoprocesstools för ArcGIS och QGIS för att effektivisera uppgifter.
QGIS för geoinformationssystem
21 TimmarKravanalyse
21 TimmarDetta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till personer som vill förstå kravanalyse och genomföra kravanalyse effektivt och noggrant med hjälp av analysmetoder för sina projekt.
Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- identifiera olika typer av krav.
- förstå de övergripande koncepten och verksamheterna inom kravanalyse.
- känna till kravanalysmetodologin.
- använda olika kravanalysmetoder till sitt fördel.
- strukturera krav för att kommunicera effektivt med arkitekter och utvecklare genom en iterativ kravinsamlingsprocess.