Kursplan

Dag 1:

Grundläggande Python och Data Analysis Kunskapsgranskning

Introduktion till NumPy

  • Skapa NumPy-arrayer
  • Vanliga operationer på matriser
  • Använda ufuncs
  • Visningar och sändningar på NumPy-arrayer
  • Optimera prestanda genom att undvika loopar
  • Optimera prestanda med cProfile

Data Analysis med Pandas

  • Använda vektoriserade data i Pandas
  • Vrängning av data
  • Sortera och filtrera data
  • Aggregerade transaktioner
  • Analysera tidsserier

Data Visualization med Matplotlib

  • Rita diagram med Matplotlib
  • Använda Matplotlib inifrån pandor
  • Skapa kvalitetsdiagram
  • Visualisera data i Jupyter Notebooks
  • Andra visualiseringsbibliotek i Python

Dag 2: 

Andra Python bibliotek för Data Analysis

  • scikit- lära sig
  • Scipy Scipy
  • StatsModel
  • RPy2

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande Python och färdigheter i dataanalys

Publik

  • Python utvecklare
  • Dataanalytiker
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier