Data Analysis with SQL, Python and Spotfire Träningskurs
I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig tre olika tillvägagångssätt för att komma åt, analysera och visualisera data. Vi börjar med en introduktion till RDMS-databaser; fokus kommer att ligga på att komma åt och söka efter en Oracle-databas med hjälp av SQL-språket. Sedan tittar vi på strategier för att komma åt en RDMS-databas programmatiskt med hjälp av Python-språket. Slutligen tittar vi på hur man visualiserar och presenterar data grafiskt med hjälp av TIBCO Spotfire.
Kursens formatInteraktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursplan
======== Dag 01 ========
Introduktion till RDMS (Relationellt Database Management System)
- Oracle RDMS och språket SQL
Hur data lagras i ett RDMS
- Tabeller, poster och kolumner
Ansluta till en Oracle databas
- Kommandorad vs GUI
- Logga in: server, databas, autentiseringsuppgifter
Data Analysis med SQL
- Fråga databasen med hjälp av SELECT
- Filtrera data med WHERE
- Sortera data med ORDER BY
- Fråga flera tabeller med kopplingar
- Gruppera data med GROUP BY
- Använda mängdfunktioner för att utföra beräkningar på resulterande data
- Filtrera grupper med HAVING
Introduktion till Python
- Snabbkurs i Python syntax
Ansluta till en Oracle databas
- Logga in: server, databas, autentiseringsuppgifter
Data Analysis med Python
- Fråga databasen
- Filtrera, ordna och räkna data
- Avancerade frågor
======== Dag 02 ========
Introduktion till Data Visualization med TIBCO Spotfire
Ansluta till en Spotfire-server
- Webbklient jämfört med installerad klient
Importera data
Data Visualization
- Stapeldiagram
- Linjediagram
- Cirkeldiagram
Filtrera data
Presentationsstrategier med TIBCO Spotfire
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Förtrogenhet med dataanalysbegrepp
Publik
- Business analytiker
Open Training Courses require 5+ participants.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire Träningskurs - Booking
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire Träningskurs - Enquiry
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire - Consultancy Enquiry
Vittnesmål (1)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
14 timmarPandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabell-, flerdimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata.
Machine Learning with Python and Pandas
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Pandas för att utföra prediktiv analys med maskininlärning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utför databråk i Python.
- Genomför ETL-operationer för maskininlärning.
- Skapa datavisualiseringar med Pandas
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Sätt upp den nödvändiga miljön för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
- Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
- Lär dig skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
- Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
- Implementera hela Pandas API och funktioner.
Scaling Data Analysis with Python and Dask
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
- Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
- Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
- Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
- Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.
Developing APIs with Python and FastAPI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
- Skapa API:er snabbare och enklare med FastAPI-biblioteket.
- Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserade på Pydantic och OpenAPI.
- Anslut API:er till en databas med SQLAlchemy.
- Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
- Bygg behållarbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.
FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB. Förstå nyckelkoncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken. Lär dig hur du bygger REST API:er med FastAPI. Lär dig hur du designar interaktiva applikationer med React. Utveckla, testa och distribuera applikationer (front-end och back-end) med FARM-stacken.
Scientific Computing with Python SciPy
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda SciPy för att skapa avancerade vetenskapliga beräkningsfunktioner med Python.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa vetenskapliga datorfunktioner.
- Få full nytta av SciPy funktioner genom att utföra praktiska exempel på komplexa operationer.
- Implementera och optimera matematiska algoritmer och funktioner för att lösa vetenskapliga problem.
- Designa datastrukturer och interpolationsmetoder för visualisering, bearbetning och analys.
Game Development with PyGame
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda PyGame för att skapa och bygga spel med Python programmering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa spelapplikationer med PyGame och Python.
- Lär dig hur du skapar interaktiva PyGame-applikationer integrerade med animationer och multimediafunktioner.
- Kör och testa spelprogram med PyGame testsvit och konvertera dem till körbara filer.
Web application development with Flask
14 timmarDenna praktiska kurs riktas till Python utvecklare som vill skapa och underhålla sina första webbapplikationer. Det riktar sig också till personer som redan är bekanta med andra webbramar som Django eller Web2py , och vill lära sig hur man använder ett mikroramverk (dvs. ett ramverk som limar samman tredjepartsbibliotek istället för att tillhandahålla en fristående universell lösning). processen.
En betydande del av kursen ägnas inte åt Flask själv (det är litet), utan till tredjepartsbibliotek och verktyg som ofta används i Flask-projekt.
Build REST APIs with Python and Flask
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till backend-utvecklare som vill bygga REST API:er med Python och Flask.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera ett REST API för att tillåta en Flask-webbapplikation att läsa och skriva till en databas i backend.
- Utveckla avancerade autentiseringsfunktioner som uppdateringstokens.
- Bygg en återanvändbar backend för framtida Python-projekt.
- Förenkla lagring av data med SQLAlchemy.
- Distribuera REST API:er på en molnbaserad server.
Advanced Flask
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda de avancerade funktionerna i Flask för att bygga skalbara webbapplikationer ovanpå MongoDB.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla webbapplikationer med Flask.
- Lär känna de avancerade koncepten och teknikerna för verkliga Flask-projekt.
- Bygg en RESTful API-server ovanpå MongoDB.
- Lär dig hur du containeriserar, testar och distribuerar mikrotjänster med Flask, Docker och Amazon EC2.
- Få lite insikter om de avancerade Flask-integreringarna för skalning av webbapplikationer.
GUI Programming with Python and Tkinter
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning (på plats eller på distans) riktar sig till webbutvecklare som vill designa, utveckla och distribuera ett GUI med Tkinter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använd geografihanterare för att utforma GUI.
- Organisera widgets inuti ramar.
- Bygg en GUI-applikation med Python Tkinter.
Kivy: Building Android Apps with Python
7 timmarKivy är en öppen källkod cross-platform grafisk användargränssnitt bibliotek skriven i Python, vilket möjliggör multi-touch applikationsutveckling för ett brett urval av enheter.
I denna instruktörledda, live-träning deltagare kommer att lära sig hur man installerar och implementerar Kivy på olika plattformar, anpassa och manipulera widgets, schemaläggning, trigger och svar på händelser, modifiera grafik med multi-touching, återställa skärmen, packa appar för Android, och mer.
Vid slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna
- Förhållande av Python kod och Kivy språk.
- Ha en solid förståelse för hur Kivy fungerar och använder sina viktigaste element som widgets, händelser, egenskaper, grafik, etc.
- Lätt att utveckla och implementera Android applikationer baserat på olika affärs- och designkrav.
Format av kursen
- Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis
GUI Programming with Python and PyQt
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv mjukvaruapplikation med Python och Qt UI-ramverket.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla nödvändiga bibliotek, paket och ramverk.
- Skapa en skrivbords- eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
- Implementera olika UI-element och effekter, inklusive widgets, diagram, lager, etc. för att uppnå maximal effekt i användbarhet.
- Implementera bra UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
- Testa och felsök applikationen.