Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
- Lagring av fildokument (molnlagring)
- Funktioner (OCR, Scalatillgänglighet, sökning, etc...)
- Exempel på öppen källkod (t.ex. Next Cloud)
- Några kommersiella exempel
- Platt fillagring
- XML Databaser
- CSV-databaser
- Relationsdatabaser
- Normalisering
- Beroenden och constrants
- ScalaFörmåga - replikationer, kluster
- Kommersiell programvara med öppen källkod (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle osv.)
- NoSQL Lagring
- Dokumentorienterad Databases (MongoDB, CouchDB etc...)
- Kolumnorientering (Canadra, Scylla etc...)
- Sökorientering (Elasticsearch...
- NyttSQL
- CAP-satsen
- Programvara med öppen källkod (SequoiaDB, etc...)
- Search Engines
- Funktioner (textbehandling, relevans, etc...)
- Exempel på öppen källkod
- Scalatillgänglighet, hög tillgänglighet, lastbalansering, etc....
- Traditionella Datawherehouses
- Business Inteligence, OLTP och Datawherehouse
- Opensource och kommersiella lösningar
- MapReduce och distribuerad parallell bearbetning
- Hadoop-liknande (Hive, HFS, Impala)
- Distribuerat filsystem
- Översikt över öppen källkod (Ceph etc ...)
- I minnet Databases
- Lösning med öppen källkod (t.ex. ApacheIgnite)
- Andra
- Hypertable (Google Stort bord)
- BigQuery
- AWS-lösning (S3, etc...)
- Bortom nuet - framtida trender
Krav
Även om ingen teknisk bakgrund krävs, kräver att förstå exemplen en viss nivå av databasteori (t.ex. SQL, etc...)
7 timmar
Vittnesmål (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Kurs - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge