SQL-utvecklingsbootcamp Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till databasadministratörer, utvecklare och analytiker på mellannivå som vill behärska avancerade SQL funktioner för komplexa datamanipulationer och databashantering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utföra avancerade frågetekniker med hjälp av unions, underfrågor och komplicerade joins.
• Lägga till, uppdatera och ta bort data, tabeller, vyer och index med precision.
• Säkerställa dataintegritet genom transaktioner och manipulera databassystem.
• Skapa och hantera databaser effektivt för robust lagring och hämtning av data.

AI för SQL är tillämpningen av artificiell intelligens och storskaliga språkmodeller (LLMs) för att automatisera, optimera och förbättra genereringen, utförandet och tolkningen av SQL-frågor inom företagsdatamiljöer.

Denna instruktörsledda live-träning (online eller på plats) är riktad till mellannivådatatekniker och tekniska leder som vill integrera AI-funktioner i SQL-arbetsflöden för att möjliggöra naturlig språkfrågeställning, intelligent optimering och automatiserad dataanalys.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LLMs som GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen och Mistral i SQL-miljöer.
• Bygga pipelines för naturlig språk till SQL för konversationell dataåtkomst.
• Implementera AI-drivna frågeoptimering och felidentifiering.
• Designa säkra, granskbara AI-SQL-arbetsflöden för företagsanvändning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handpåligen implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till databashanterare, SQL-utvecklare och dataanalytiker på mellanavancerad nivå som vill förbättra sina SQL-färdigheter genom att behärska användningen av Analytiska Funktioner.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå konceptet och betydelsen av Analytiska Funktioner.
• Använda olika Analytiska Funktioner för att lösa komplexa analytiska problem.
• Kombinera Analytiska Funktioner med andra SQL-funktioner för omfattande dataanalys.
• Optimera frågor för bättre prestanda med hjälp av Analytiska Funktioner.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-lab miljö.

Syftet med denna kurs är att ge en tydlig förståelse för användningen av SQL för olika Databaser (Oracle, SQL Server, MS Access...). Förståelse av analytiska funktioner och hur man ansluter olika tabeller i en databas hjälper delegater att flytta dataanalys operationer till databasens sida, i stället för att göra detta i MS Excel ansökan. Detta kan också Hjälp med att skapa något IT-system, som använder någon relationell databas.

SQL är ett standardspråk som används för att komma åt och manipulera databaser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till nybörjare som vill förstå och använda SQL för datakonsultation och rapportering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå strukturen hos relationella databaser.
• Skriva grundläggande SQL påståenden för att hämt, filtrera och sortera data.
• Använda aggregeringsfunktioner för att sammanfatta data.
• Utföra grundläggande sammankopplingar mellan flera tabeller.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjar- till mellannivå, databasproffs och mjukvaruutvecklare som vill lära sig SQL att hantera databaser effektivt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och använda grundläggande SQL kommandon och frågor.
• Skapa och manipulera tabeller och databaser.
• Använd SQL för att sortera, filtrera och sammanfatta data.
• Implementera mer komplexa åtgärder som kopplingar, underfrågor och uppsättningsåtgärder.
• Använd mellanliggande tekniker som index, vyer, lagrade procedurer och utlösare.

SQL är ett standardiserat språk som används för att fråga, manipulera och hantera data i relationella databassystem.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till nybörjare och mer avancerade användare som vill bygga effektiva SQL-frågor och arbeta med självförtroende i relationella databaser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha fått följande kunskaper:

• Konstruera SQL-frågor för att hämta, filtrera och sortera data.
• Manipulera data med insert-, update- och delete-operationer.
• Skapa joins, delfrågor och aggregerade rapporter.
• Tillämpa avancerade SQL-tekniker för realvärldsanalys.

Kursformat

• Instruktörsledda föreläsningar kombinerade med vägledande diskussioner.
• Praktiskt frågebyggande och övningar.
• Live-labdemonstrationer med verkliga datamängder.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver en anpassad SQL-program för din organisation, kontakta oss för att arrangera.

Denna SQL-kurs är för personer som vill ha nödvändiga färdigheter för att extrahera och analysera data från en databas och skapa rapporter. Kursdeltagarna kommer att lära sig:

• hur man skriver SQL-frågor
• vilka relationsdatabaser är och hur vi kan använda dem
• vad är relationer och hur man skapar dem
• Uppbyggnaden av data
• skillnader mellan SQL-dialekter (Oracle, T-SQL, ANSI)
• praktiska färdigheter för att skriva frågor

Denna SQL-kurs behandlar generisk ANSI SQL. Den kan användas i alla databaser, inklusive Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL, alla andra relationsdatabaser.

SQL är ett kraftfullt språk för hantering och analys av strukturerade data i relationella databaser.

Denna ledarledda live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till användare på mellanavancerad nivå som vill fördjupa sina SQL-färdigheter för komplexa frågor, datamanipulation och prestandoptimering.

Efter genomgång av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriva komplexa SQL-frågor med avancerade joiner och underfrågor.
• Manipulera data med INSERT, UPDATE och DELETE.
• Använda fönsterfunktioner för avancerad analys.
• Optimera frågor för bättre prestanda.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna SQL-trainingskurs är för personer som vill förvärva de nödvändiga färdigheterna för att extrahera och analysera data med Microsoft SQL Server. Kursdeltagarna kommer att lära sig:

• hur man skriver SQL-förfrågningar
• vad relationella databaser är och hur vi kan använda dem
• vad relationer är och hur man skapar dem
• datans struktur
• skillnader mellan SQL-dialekter (T-SQL, T-SQL, ANSI)
• praktiska färdigheter för att skriva förfrågningar

Denna SQL-kurs handlar om Microsoft SQL Server-dialekten av SQL.

Kursen svarar på frågor

• Hur ska man bygga en fråga?
• Vilka möjligheter har du SQL?
• Vad är en relationell databas?
• Vad är strukturen och SQL kommandon?

• Hur skapar man en fråga?
• Vad är en relationsdatabas?
• Vad är strukturen och SQL-kommandona?

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig tre olika metoder för att komma åt, analysera och visualisera data. Vi börjar med en introduktion till RDMS-databaser; Fokus ligger på att komma åt och fråga en Oracle-databas med hjälp av språket SQL. Sedan tittar vi på strategier för att komma åt en RDMS-databas programmatiskt med hjälp av språket Python. Slutligen tittar vi på hur man visualiserar och presenterar data grafiskt med hjälp av TIBCO Spotfire. 

Kursens upplägg
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Massor av övningar och övning.
Praktisk implementering i en live-labbmiljö.