Kursplan

Införandet

  • Vad är analytiska funktioner?
  • Fördelar och användningsfall
  • Översikt över vanliga analysfunktioner

Grundläggande analytiska funktioner

  • ROW_NUMBER(), RANG(), DENSE_RANK()
  • Förstå PARTITION BY- och ORDER BY-satser
  • Exempel och användningsfall

Statistiska analytiska funktioner

  • SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
  • LEAD() och LAG()
  • Användningsfall och scenarier

Fönster-klausul

  • Utforska WINDOWING-satsen
  • Förstå OBUNDEN, AKTUELL RAD och N FÖREGÅENDE/FÖLJANDE
  • Praktiska tillämpningar

Avancerade analytiska funktioner

  • FIRST_VALUE () och LAST_VALUE ()
  • PERCENTILE_CONT () och PERCENTILE_DISC ()
  • Användningsfall och jämförelser

Komplexa frågor med analysfunktioner

  • Kombinera analytiska funktioner med GROUP BY
  • Kapslade analysfunktioner
  • Exempel från verkligheten

Optimera analysfunktioner

  • Effektiv användning av analysfunktioner i stora datamängder
  • Analysera frågeprestanda
  • Strategier för indexering

Felsökning och bästa praxis

  • Identifiera och lösa vanliga problem
  • Metodtips för att skriva effektiva frågor
  • Tips för att underhålla och uppdatera frågor om analysfunktioner

Sammanfattning och nästa steg

Krav

    Grundläggande förståelse för SQL Förtrogenhet med relationsdatabaser Programmeringserfarenhet på medelnivå, gärna inom SQL

Publik

    Databasadministratörer SQL utvecklare Dataanalytiker
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kategorier