Kom i kontakt

Kursplan

1. Introduktion till avancerad Spotfire Analyst

  • Kursmål och agenda
  • Översikt över Spotfires arkitektur
  • Spotfire Analyst jämfört med Spotfire Web Client
  • Bästa praxis för avancerad dataanalys

2. Översikt över Spotfire Server och miljö

  • Komponenter i Spotfire-plattformen
  • Ansluta till Spotfire Server
  • Autentisering och användarroller
  • Administrera preferenser och användarinställningar

3. Navigera i Spotfire Web Client

  • Arbeta med Web Player
  • Öppna och dela analyser
  • Använda bokmärken och filter
  • Hantera personligt och delat innehåll

4. Hantera bibliotek och informationsresurser

  • Bibliotsstruktur och organisering
  • Publicera analyser till biblioteket
  • Versionskontroll och innehållshantering
  • Hantera behörigheter och åtkomsträttigheter

5. Samarbetssäker delning av innehåll

  • Dela analyser med team
  • Konfigurera användarroller och åtkomstkontroller
  • Hantera samarbetsarbetsflöden
  • Bästa praxis för säker datadelning

6. Skapa informationslänkar och åtkomst till företagsdata

  • Koncept inom Informationsdesigner
  • Skapa informationslänkar
  • Ansluta till relationsdatabaser
  • Arbeta med flera datakällor
  • Optimera prestanda vid hämtning av data

7. Avancerad dataförberedelse

  • Transformera och städa data
  • Tekniker för datamodellering
  • Hantera beräknade kolumner
  • Pivota och avpivota dataset
  • Kombinera och koppla ihop flera datablad

8. Avancerad visualisering

  • Skapa avancerade diagram och dashboardar
  • Kartdiagram och geografisk analys
  • Scatterplots, boxplots och värmekartor
  • Hierarkiska visualiseringar
  • Interaktiv filtrering och drill-down-analys
  • Bästa praxis för design av visualiseringar

9. Avancerad analys med uttryck

  • Beräknade värden och anpassade uttryck
  • OVER-funktioner
  • Nästlade uttryck
  • Anpassade beräkningar
  • Dynamiska mått
  • Prestationsoptimering för uttryck

10. Skapa interaktiva dashboardar

  • Egenskapskontroller
  • Inmatningskontroller och parametrar
  • Dynamisk filtrering
  • Dokumentegenskaper
  • Användardrivna interaktioner i dashboardar

11. Integrera statistiska motorer

  • Introduktion till datafunktioner
  • Integrera R med Spotfire
  • Kör R-skript
  • Använd TERR för statistisk analys
  • Automatisera statistiska arbetsflöden

12. Datarelationer och prediktiv analytik

  • Förstå relationer mellan dataset
  • Korrelations- och regressionsanalys
  • Koncept för prediktiv modellering
  • Bygg prediktiva arbetsflöden
  • Bedöm modellprestanda

13. Multivariat dataanalys

  • Utforska multidimensionella dataset
  • Klustreringstekniker
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Mönsteridentifiering
  • Detektion av outliervärden

14. Prestandaoptimering och felsökning

  • Förbättra prestandan på dashboardar
  • Optimera laddning av data
  • Hantera stora dataset
  • Felsöka vanliga Spotfire-problem
  • Bästa praxis för underhåll av analyser

15. Bästa praxis och verkliga applikationer

  • Riktlinjer för dashboarddesign
  • Vanliga implementationsscenarier
  • Governance- och säkerhetsrekommendationer
  • Fallstudier och praktiska exempel

16. Sammanfattning och workshop med praktisk tillämpning

  • Genomgång av viktiga begrepp
  • Helhetsövning från början till slut
  • Frågor och svar
  • Ytterligare lärande resurser och nästa steg

Krav

  • Tidigare erfarenhet av Spotfire.

Målgrupp

  • Affärsanalytiker
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier