Kursplan

Introduktion till Data Ethics
  • Vad är datetik?
  • Varför är etik viktigt vid användning av offentliga data?
  • Översikt över etiska ramverk och värderingar

Risker och dilemman i datapraxis

  • Ettiska problem vid insamling av data och övervakning
  • Partiskhet och diskriminering i algoritmer
  • Balansera innovation, risk och förtroende

Integritet och samtycke

  • Personuppgifter och känslig information
  • Informerat samtycke i digitala tjänster
  • Ettisk vs. juridisk efterlevnad (t.ex., GDPR)

Öppenhet, ansvarighet och förtroende

  • Förklara beslut som fattas med data och AI
  • Offentligt förtroende och institutionell ansvarighet
  • Kommunicera risk och osäkerhet

Data Ethics i praktiken

  • Fallstudier av etisk framgång och misslyckande
  • Utveckla etiska granskningslistor
  • Rollspel och analys av tillämpade scenarier

Policy, Gostyrning och etisk design

  • Integra etik i datastyrning
  • Principer-by-design och ansvarsfull innovation
  • Offentligt engagemang och återkopplingsloopar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för hur data samlas in och används i offentliga eller organisatoriska sammanhang
  • Erfarenhet av arbete med data, rapportering eller digitala system
  • Grundläggande bekantskap med överensstämmelse, styrning eller policyramverk

Målgrupp

  • Politiker och offentliga tjänstemän
  • Dataförvaltare och analytiker
  • IT- och digitala transformationslag i den offentliga tjänsten
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier