QGIS for Geographic Information System Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdsansvariga som vill skapa rumsliga dataprojekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mata ut rumslig data som visualiseringar.
• Genomför geostatik på faktiska data.
• Implementera rumslig dataanalys, databearbetning och kartläggning med ArcGIS.
• Analysera rumslig data för projekt i ArcGIS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till GIS analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter i GIS processer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg GIS-applikationer med hjälp av verktygen Python och ArcGIS.
• Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy, med hjälp av Python.
• Tillämpa ArcGIS-modulerna för kartautomatisering med hjälp av objektklasser i Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagare att kunna:

Förståelse av GIS koncepter och gemensamma datatyper med den senaste versionen  of ArcGIS Pro. Investera användargrensesnittet och utvärdera användningarna Utforska ArcGIS* Pro och hur man använder online innehåll Handtera, manipulerar och analysera dina egna dataVisar och dela dina data på ett meningsfullt och kreativt sätt

Note:  Vi använder den senaste versionen av ArcGIS Pro.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till miljöforskare och arkeologer på medelnivå som vill lära sig hur man använder ArcMap in ArcGIS för att samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i ArcMap och ArcGIS. Samla, organisera, hantera och analysera geografisk information om de sociala och arkeologiska elementen. Genomför rumsliga frågor för effektutvärdering.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdsförvaltare som vill landbesiktiga och kartlägga drönare med Pix4D.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd end-to-end drönarkartläggningsprocesser och tekniker.
• Uppnå hög mätnoggrannhet.
• Förstå grunderna för globala koordinatsystem och GPS.
• Generera och analysera enkätutdata med Pix4Ds bildbehandlingsprogram.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdsansvariga som vill efterbehandla Pix4D drönardata.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera Google Jorden för att förbättra UAV-kartläggningen.
• Använd utdata från bilder för att generera rapporter.
• Efterbearbetning med GIS- och CAD-mjukvara för avancerad drönardatamodellering.

Ett geografiskt informationssystem (GIS) är ett system som är utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumslig eller geografisk data Akronym GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap (GIScience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen för geoinformatik Användningen av Python med GIS har ökat betydligt under de senaste två decennierna, särskilt med introduktionen av Python 20-serien 2000, vilket innehöll många nya programmeringsfunktioner som gjorde språket mycket enklare att distribuera Sedan den tiden har Python inte bara använts inom kommersiell GIS, såsom produkter av Esri utan även öppna källplattformar, inklusive som en del av QGIS och GRASS I själva verket är Python idag det överlägset mest använda språket av GIS-användare och programmerare Programmet täcker användningen av Python och dess förskottsbibliotek som geopandas, pysal, bokeh och osmnx för att implementera egna GIS-funktioner Programmet täcker också inledande moduler kring ArcGIS API, och QGIS toolboox .

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill förbättra sin webbplats eller webbapplikation genom att lägga till funktionalitet för geolokalisering via Google Maps.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bädda in en karta i en ny eller befintlig webbplats eller webbapplikation.
• Visa livedata som synkroniseras med aktuell plats.
• Skapa en mashup som innehåller Google Maps.
• Tillämpa bra CSS och JavaScript kodningspraxis
• Skapa en anpassad karta för en applikation.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till geografer på mellannivå som vill fördjupa sin expertis inom rumslig analys, datahantering och GIS applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa avancerade rumsliga analystekniker för att lösa komplexa geografiska problem.
• Hantera stora rumsliga databaser och utför kvalitetskontroll av data.
• Skapa dynamiska och interaktiva kartor och visualiseringar för olika applikationer.
• Använd programmering och automatisering för att effektivisera GIS arbetsflöden.

Magellan är en öppen källkod distribuerad exekutionsmotor för geospatiell analys av stora data. Genomförd ovanför Apache Spark utökar den Spark SQL och ger en relativ abstraktion för geospatiell analys.

Denna instruktörledda, levande träning introducerar begrepp och metoder för genomförande av geospatiell analys och vandrar deltagarna genom skapandet av en förutsägande analysansökan med Magellan på Spark.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Effektivt fråga, parsa och ansluta geospatiala dataset i skala
• Genomförande av geospatiala data i företagsintelligens och prediktiva analysapplikationer
• Använd rymdkontext för att utöka kapaciteten hos mobila enheter, sensorer, loggar och bärbara enheter

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och övningar.
• Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till databasadministratörer på mellannivå, SQL utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina SQL färdigheter genom att bemästra användningen av analytiska funktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå konceptet och betydelsen av analytiska funktioner. Tillämpa olika analytiska funktioner för att lösa komplexa analytiska problem. Kombinera analytiska funktioner med andra SQL funktioner för omfattande dataanalys. Optimera frågor för bättre prestanda med hjälp av analytiska funktioner.

Apache Arrow är ett öppet källkodsdatabehandlingsram. Det används ofta tillsammans med andra datavetenskapliga verktyg för att komma åt olika datalagrar för analys. Det integreras väl med annan teknik som GPU databaser, maskininlärningsbibliotek och verktyg, exekveringsmotorer och datavisualiseringsramar.

I denna instruktörsledda, liveträning på plats, kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar Apache Arrow med olika Data Science ramverk för att få tillgång till data från olika datakällor.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Apache Arrow i en distribuerad klustermiljö
• Använd Apache Arrow att komma åt data från olika datakällor
• Använd Apache Arrow att kringgå behovet av att konstruera och underhålla komplexa ETL-rörledningar
• Analysera data över olika datakällor utan att behöva konsolidera dem till ett centraliserat arkiv

Publik

• Datavetare
• Dataingenjörer

Format Kursens

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer och analytiker som vill lära sig nybörjar- till medelnivåkunskaper om att använda AWS Glue för att sätta upp en datapipeline.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AWS Glue.
• Sätt upp en AWS Glue pipeline.
• Konfigurera AWS Glue crawlers och jobb.
• Lär dig hur du använder AWS Glue-transformationer.

Dataanalys hänvisar till processen att få, rengöra och analysera data, ofta i en visuell form, för att ge insikter för bättre beslutsfattande. Allt fler data lagras i databaser i molnet, så det är viktigt att ha en strategi för att förstå, hantera och komma åt sådana data. Ett populärt verktyg för att komma åt och visualisera data är Power Bi.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till tekniska personer som vill få en praktisk förståelse av tillgängliga molnlösningar, de dataanalysprocesser som behövs för att arbeta med data i molnet, och den praktiska praxis att tillämpa verktyg som Power BI för att analysera data.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Power BI.
• Utvärdera de olika datalösningarna som erbjuds av molnleverantörer som Azure.
• Få en förståelse för de olika strukturerna, modelleringsmetoder och datalagringsdesign som används för lagring, hantering och åtkomst Big Data.
• Applicera verktyg och tekniker för att rensa data i förberedelse för analys.
• Bygg rapporterings- och analyslösningar baserade på on-premise och molndata.
• Integrera dataanalyslösningar med en datalagring.
• Minska risker för datasäkerhet och säkerställa datasäkerhet.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och övningar.
• Hand-on implementering i en live-lab miljö.

 

Deltagare som genomför denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer att få en praktisk, verklig förståelse för Big Data och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg.

Deltagarna kommer att få möjlighet att omsätta denna kunskap i praktiken genom praktiska övningar. Gruppinteraktion och instruktörsfeedback utgör en viktig del av klassen.

Kursen börjar med en introduktion till grundläggande begrepp inom Big Data, och går sedan vidare till de programmeringsspråk och metoder som används för att utföra dataanalys. Slutligen diskuterar vi verktygen och infrastrukturen som möjliggör Big Data-lagring, Distributed Processing och Scalability.