Kursplan

Introduktion till Python

  • Översikt över Python och dess användning i geospatial analys
  • Konfigurera Python miljöer för ArcGIS och QGIS
  • Grundläggande syntax och uppgiftskörning
    • if, elif, else-uttalanden
    • Loopar: för, medan
    • Funktioner och moduler
    • Hantera fel och undantag

Introduktion till Data Analysis och visualisering

  • Arbeta med data i Python med hjälp av Pandas och Numpy
  • Datamanipuleringstekniker för geospatiala datamängder
  • Introduktion till Matplotlib och Seaborn för visualisering av geospatiala data

Vektor Data Analysis med Geopandas, Arcpy och PyQGIS

  • Introduktion till vektordatastrukturer
  • Manipulering av vektorlager med hjälp av Geopandas i QGIS
  • Utföra vektorlageranalys med Arcpy i ArcGIS
  • Använda PyQGIS för vektoråtgärder

Raster Data Analysis med GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy och PyQGIS

  • Introduktion till rasterdata
  • Arbeta med rasterskikt med GDAL/OGR och Rasterio
  • Analys av rasterdata i ArcGIS med hjälp av Arcpy
  • Automatisera rasterbearbetningsuppgifter med PyQGIS

Verktygssekvenser med Python i QGIS och ArcGIS

  • Automatisera GIS arbetsflöden och processer
  • Skapa skript för sekventiell uppgiftsautomatisering i både ArcGIS och QGIS
  • Skapa anpassade geobearbetningsverktyg med hjälp av Python

Geospatial information Management med Python

  • Automatisera rapportgenerering och kartskapande
  • Ansluta till geospatiala databaser och få åtkomst till webbtjänster (WMS, WFS)
  • Automatisera hämtning och analys av data

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för GIS och förtrogenhet med ArcGIS/QGIS-verktyg

Publik

  • Specialister inom geovetenskap
  • Professionella ingenjörer
 35 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (4)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier