Grundläggande Träningskurs

Detta instruktörsledda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till nybörjare och mellannivåprofessionals som vill förbättra sina kunskaper i att extrahera, analysera och manipulera data inom Microsoft Access med hjälp av frågor och SQL.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå olika typer av frågor i Microsoft Access.
• Använda frågedesignverktyg för att extrahera och analysera data effektivt.
• Skriva SQL-frågor för att hämta och manipulera data.
• Utföra datagruppering, filtrering och sortering med frågor.
• Tillämpa avancerade frågetekniker för felsökning och optimering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till databasadministratörer, utvecklare och analytiker på mellannivå som vill behärska avancerade SQL funktioner för komplexa datamanipulationer och databashantering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utföra avancerade frågetekniker med hjälp av unions, underfrågor och komplicerade joins.
• Lägga till, uppdatera och ta bort data, tabeller, vyer och index med precision.
• Säkerställa dataintegritet genom transaktioner och manipulera databassystem.
• Skapa och hantera databaser effektivt för robust lagring och hämtning av data.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-lab miljö.

Kursen hjälper kunden att välja att skriva datalagring beroende på deras behov Den täcker nästan alla möjliga moderna tillvägagångssätt .

Syftet med denna kurs är att ge en tydlig förståelse för användningen av SQL för olika Databaser (Oracle, SQL Server, MS Access...). Förståelse av analytiska funktioner och hur man ansluter olika tabeller i en databas hjälper delegater att flytta dataanalys operationer till databasens sida, i stället för att göra detta i MS Excel ansökan. Detta kan också Hjälp med att skapa något IT-system, som använder någon relationell databas.

Denna instruktörsgemensamt, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nybörjare, programmerare och databashanterare som vill lära sig eller förbättra sina SQL-utvecklingsfärdigheter och kunskaper.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna installera, skapa, hantera, manipulera och övervaka databaser med hjälp av SQL och databashanteringsystem.

Denna SQL-kurs är för personer som vill ha nödvändiga färdigheter för att extrahera och analysera data från en databas och skapa rapporter. Kursdeltagarna kommer att lära sig:

• hur man skriver SQL-frågor
• vilka relationsdatabaser är och hur vi kan använda dem
• vad är relationer och hur man skapar dem
• Uppbyggnaden av data
• skillnader mellan SQL-dialekter (Oracle, T-SQL, ANSI)
• praktiska färdigheter för att skriva frågor

Denna SQL-kurs behandlar generisk ANSI SQL. Den kan användas i alla databaser, inklusive Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL, alla andra relationsdatabaser.

Denna SQL-trainingskurs är för personer som vill förvärva de nödvändiga färdigheterna för att extrahera och analysera data med Microsoft SQL Server. Kursdeltagarna kommer att lära sig:

• hur man skriver SQL-förfrågningar
• vad relationella databaser är och hur vi kan använda dem
• vad relationer är och hur man skapar dem
• datans struktur
• skillnader mellan SQL-dialekter (T-SQL, T-SQL, ANSI)
• praktiska färdigheter för att skriva förfrågningar

Denna SQL-kurs handlar om Microsoft SQL Server-dialekten av SQL.

Kursen svarar på frågor

• Hur ska man bygga en fråga?
• Vilka möjligheter har du SQL?
• Vad är en relationell databas?
• Vad är strukturen och SQL kommandon?

• Hur skapar man en fråga?
• Vad är en relationsdatabas?
• Vad är strukturen och SQL-kommandona?

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig tre olika metoder för att komma åt, analysera och visualisera data. Vi börjar med en introduktion till RDMS-databaser; Fokus ligger på att komma åt och fråga en Oracle-databas med hjälp av språket SQL. Sedan tittar vi på strategier för att komma åt en RDMS-databas programmatiskt med hjälp av språket Python. Slutligen tittar vi på hur man visualiserar och presenterar data grafiskt med hjälp av TIBCO Spotfire. 

Kursens upplägg
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Massor av övningar och övning.
Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Denna SQL-träningsserie är avsedd för personer som vill få de nödvändiga kunskaperna för att extrahera och analysera data från vilken databas som helst och skapa rapporter. Kursdeltagare kommer att lära sig:

• hur man skriver SQL-frågor
• vad relationella databaser är och hur vi kan använda dem
• vad relationer är och hur man skapar dem
• strukturen på data
• skillnaderna mellan T-SQL och andra dialekter
• praktiska färdigheter för att skriva frågor

Denna SQL-kurs behandlar Microsoft T-SQL-dialekten. Om du är intresserad av generisk SQL, se kursen i SQL-grundläggande.

Deltagarna kommer att få en förståelse för några av de mer avancerade funktionerna i Transact SQL samt kunna utföra följande:

• Använda frågor för att returnera komplexa resultatuppsättningar
• Hantera databasobjekt för att underlätta frågeprestanda
• Jämna ut frågor för att de ska utföras mer effektivt

Denna kurs är för alla som för närvarande använder Transact SQL för att extrahera data från en Microsoft SQL Server-databas och önskar utöka sina kunskaper, särskilt inom områdena dataanalys och förbättring av fråghastighet.

Deltagarna kommer att få en förståelse för de grundläggande principerna för Structured Query Language samt kunna göra var och en av följande:

• Konstruera frågor för att extrahera och filtrera data från en SQL Server-databas
• Skapa sammanfattade resultat
• Ändra, härleda och formatera data så att de passar de utdata som krävs
• Ändra data och underhålla databaskomponenter och definitioner

Den här kursen är för alla som behöver information från en Microsoft SQL serverdatabas. Det är lämpligt för antingen systemutvecklare eller personer från andra områden som behöver använda SQL för att extrahera och analysera data.