Kursplan

Introduktion

  • Översikt över Dasks funktioner och fördelar
  • Parallell beräkning i Python

Kom igång

  • Installera Dask
  • Dasks bibliotek, komponenter och API:er
  • Bästa praxis och tips

Skala NumPy, SciPy och Pandas

  • Dask arrays exempel och användningsområden
  • Kvadrerings- och blockalgoritmer
  • Överlappande beräkningar
  • SciPy stats och LinearOperator
  • Numpy slicing och tilldelning
  • DataFrames och Pandas

Dasks interna struktur och grafiska gränssnitt

  • Stödda gränssnitt
  • Scheduler och diagnostik
  • Prestandaanalys
  • Grafberäkning

Optimera och distribuera Dask

  • Konfigurera anpassade distributioner
  • Ansluta till fjärrdata
  • Felsöka parallella program
  • Distribuera Dask-kluster
  • Arbeta med GPU:er
  • Distribuera Dask i molnmiljöer

Felsökning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av dataanalys
  • Erfarenhet av Python-programmering

Målgrupp

  • Datavetare
  • Programutvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier