Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion
- Översikt över Dasks funktioner och fördelar
- Parallell beräkning i Python
Kom igång
- Installera Dask
- Dasks bibliotek, komponenter och API:er
- Bästa praxis och tips
Skala NumPy, SciPy och Pandas
- Dask arrays exempel och användningsområden
- Kvadrerings- och blockalgoritmer
- Överlappande beräkningar
- SciPy stats och LinearOperator
- Numpy slicing och tilldelning
- DataFrames och Pandas
Dasks interna struktur och grafiska gränssnitt
- Stödda gränssnitt
- Scheduler och diagnostik
- Prestandaanalys
- Grafberäkning
Optimera och distribuera Dask
- Konfigurera anpassade distributioner
- Ansluta till fjärrdata
- Felsöka parallella program
- Distribuera Dask-kluster
- Arbeta med GPU:er
- Distribuera Dask i molnmiljöer
Felsökning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av dataanalys
- Erfarenhet av Python-programmering
Målgrupp
- Datavetare
- Programutvecklare
14 timmar
Vittnesmål (2)
Exempel/övningar perfekt anpassade till vår domän
Luc - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maskintolkat
Förmånen att ha fler praktiska övningar med data som liknar det vi använder i våra projekt (satellitbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maskintolkat