Kursplan
Komma igång
- Installation och installation
TensorFlow Grunderna
- Skapa, initiera, spara och återställa TensorFlow variabler Mata, läsa och förladda TensorFlow Data Hur man använder TensorFlow infrastruktur för att träna modeller i skala Visualisera och utvärdera modeller med TensorBoard
TensorFlow Mekanik 101
- Förbered datanedladdningsingångar och platshållare
Introduktion Grundläggande handledning för servering Avancerad handledning för servering
- Komma igång med SyntaxNet
Analysera från standardinmatning Annotera ett korpus Konfigurera Python skript
- Bygga en NLP-pipeline med SyntaxNet
Hämta data Taleordstaggning Träning av SyntaxNet POS Tagger Förbearbetning med Tagger Dependency Parsing: Övergångsbaserad parsning Träning av en Parser Steg 1: Lokal förträning Träning av en Parser Steg 2: Global utbildning
- Vektorrepresentationer av Words
Motivation: Varför lära sig ordinbäddningar? Skala upp med bullerkontrastiv träning Skip-gram-modellen Bygga grafen Träna modellen Visualisera inlärda inbäddningar Utvärdera inbäddningar: Analogiskt resonemang Optimera implementeringen
Krav
Arbetskunskaper i python
Vittnesmål (3)
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject