Kursplan

Komma igång

    Installation och installation

TensorFlow Grunderna

    Skapa, initiera, spara och återställa TensorFlow variabler Mata, läsa och förladda TensorFlow Data Hur man använder TensorFlow infrastruktur för att träna modeller i skala Visualisera och utvärdera modeller med TensorBoard

TensorFlow Mekanik 101

    Förbered datanedladdningsingångar och platshållare
Bygg grafinferensen
  • Förlust
  • Träning
  • Träna modellen The Graph
  • Sessionen
  • Tågslinga
  • Utvärdera modellen Bygg Eval-grafen
  • Eval utgång
  • Avancerad användning
  • Trådning och distribuerade köer TensorFlow Skriva dokumentation och dela din modell Anpassa dataläsare med GPU:er Manipulera TensorFlow modellfiler
  • TensorFlow Servering
  • Introduktion Grundläggande handledning för servering Avancerad handledning för servering

      Komma igång med SyntaxNet

    Analysera från standardinmatning Annotera ett korpus Konfigurera Python skript

      Bygga en NLP-pipeline med SyntaxNet

    Hämta data Taleordstaggning Träning av SyntaxNet POS Tagger Förbearbetning med Tagger Dependency Parsing: Övergångsbaserad parsning Träning av en Parser Steg 1: Lokal förträning Träning av en Parser Steg 2: Global utbildning

      Vektorrepresentationer av Words

    Motivation: Varför lära sig ordinbäddningar? Skala upp med bullerkontrastiv träning Skip-gram-modellen Bygga grafen Träna modellen Visualisera inlärda inbäddningar Utvärdera inbäddningar: Analogiskt resonemang Optimera implementeringen

       

     

    Krav

    Arbetskunskaper i python

      35 timmar
     

    Antal deltagare


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Vittnesmål (3)

    Relaterade Kurser

    Relaterade Kategorier