Kursplan

Introduktion till LangChain

  • Översikt över LangChain och dess syfte
  • Konfigurera utvecklingsmiljön

Förstå Large Language Models (LLMs)

  • LLM:er jämfört med traditionella modeller
  • Möjligheter och begränsningar för LLM:er

LangChain-komponenter och arkitektur

  • Kärnkomponenter i LangChain
  • Förstå arkitekturen och arbetsflödet

Integrera LangChain med LLM:er

  • Ansluta LangChain till LLM:er som GPT-4
  • Bygga kedjor för specifika uppgifter

Bygga modulära applikationer

  • Skapa modulära komponenter med LangChain
  • Återanvända komponenter i olika program

Praktiska övningar med LangChain

  • Praktiska kodningssessioner
  • Utveckla exempelprogram med hjälp av LangChain

Avancerade LangChain-funktioner

  • Utforska avancerade funktioner
  • Anpassa LangChain för komplexa användningsfall

Metodtips och mönster

  • Bästa praxis för kodning med LangChain
  • Designmönster för AI-drivna program

Felsökning

  • Identifiera vanliga problem i LangChain-applikationer
  • Felsökningstekniker och lösningar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper i Python programmering
  • Förtrogenhet med AI-begrepp och stora språkmodeller

Publik

  • Utvecklare
  • Mjukvaruingenjörer
  • AI-entusiaster
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier