Kursplan

Introduktion till LangChain

  • Översikt över LangChain och dess syfte
  • Inställning av utvecklingsmiljö

Förståelse för stora språkliga modeller (LLMs)

  • LLMs vs traditionella modeller
  • Förmågor och begränsningar hos LLMs

LangChain-komponenter och arkitektur

  • Kärkomponenter i LangChain
  • Förståelse för arkitektur och arbetsflöde

Integration av LangChain med LLMs

  • Anslutning av LangChain till LLMs som GPT-4
  • Byggande av kedjor för specifika uppgifter

Byggande av modulära applikationer

  • Skapande av modulära komponenter med LangChain
  • Återanvändning av komponenter i olika applikationer

Praktiska övningar med LangChain

  • Händer-i-kodningsessioner
  • Utveckling av exempelapplikationer med LangChain

Avancerade LangChain-funktioner

  • Utforskande av avancerade funktioner
  • Anpassning av LangChain för komplexa användningsområden

Bästa praxis och mönster

  • Kodningsbästa praxis med LangChain
  • Designmönster för AI-drivna applikationer

Felsökning

  • Identifiering av vanliga problem i LangChain-applikationer
  • Felsökningsmetoder och lösningar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper i Python-programmering
  • Kännedom om AI-begrepp och stora språkmodeller

Målgrupp

  • Utvecklare
  • Programvaruingenjörer
  • AI-entusiaster
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier