LangChain Fundamentals Träningskurs

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på alla nivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8n:s visuella programmeringsgränssnitt.
• Integrera AI-funktioner i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
• Bygg anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsfall.
• Utför avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och automationsingenjörer på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder LangChain och API:er för att automatisera repetitiva uppgifter och arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i API-integration med LangChain.
• Automatisera repetitiva arbetsflöden med hjälp av LangChain och Python.
• Använd LangChain för att ansluta olika API:er för effektiva affärsprocesser.
• Skapa och automatisera anpassade arbetsflöden med hjälp av API:er och LangChain:s automatiseringsfunktioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för konversationsagenter och tillämpa LangChain på verkliga användningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess tillämpning för att skapa konversationsagenter.
• Utveckla och distribuera konversationsagenter med hjälp av LangChain.
• Integrera konversationsagenter med API:er och externa tjänster.
• Tillämpa Natural Language Processing (NLP) tekniker för att förbättra prestationen hos konversationsagenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare och beslutsfattare på avancerad nivå som vill utforska de etiska konsekvenserna av AI-utveckling och lära sig hur man tillämpar etiska riktlinjer när man bygger AI-lösningar med LangChain.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera viktiga etiska frågor inom AI-utveckling med LangChain.
• Förstå hur AI påverkar samhället och beslutsprocesser.
• Utveckla strategier för att bygga rättvisa och transparenta AI-system.
• Implementera etiska AI-riktlinjer i LangChain-baserade projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare och UX-designers på mellannivå som vill utnyttja LangChain för att skapa intuitiva och användarvänliga webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen i LangChain och dess roll för att förbättra webbanvändarupplevelsen.
• Implementera LangChain i webbappar för att skapa dynamiska och responsiva gränssnitt.
• Integrera API:er i webbappar för att förbättra interaktivitet och användarengagemang.
• Optimera användarupplevelsen med hjälp av LangChain:s avancerade anpassningsfunktioner.
• Analysera data om användarbeteende för att finjustera webbappens prestanda och upplevelse.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
• Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
• Felsök vanliga problem i LangChain-program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill utnyttja LangChain:s kapacitet genom att integrera den med olika molntjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LangChain med stora molnplattformar som AWS, Azure och Google Cloud.
• Använd molnbaserade API:er och tjänster för att förbättra LangChain-drivna applikationer.
• Skala och distribuera konversationsagenter till molnet för interaktion i realtid.
• Implementera metodtips för övervakning och säkerhet i molnmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på mellannivå som vill använda LangChain för att förbättra sina dataanalys- och visualiseringsfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera hämtning och rensning av data med hjälp av LangChain.
• Genomför avancerad dataanalys med hjälp av Python och LangChain.
• Skapa visualiseringar med Matplotlib och andra Python bibliotek som är integrerade med LangChain.
• Utnyttja LangChain för att generera insikter på naturligt språk från dataanalys.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based finance solutions with proper governance, observability, and compliance.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design finance-specific LangGraph workflows aligned to regulatory and audit requirements.
• Integrate financial data standards and ontologies into graph state and tooling.
• Implement reliability, safety, and human-in-the-loop controls for critical processes.
• Deploy, monitor, and optimize LangGraph systems for performance, cost, and SLAs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett grafbaserat orkestreringsramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personifiera innehållsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare på mellanstadiet som vill implementera dynamiska, förgrenade e-postkampanjer och innehållsgenereringsflöden med hjälp av LangGraph.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafstrukturerade innehåll och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLMs, APIs och datakällor för automatiserad personifiering.
• Hantera tillstånd, minne och kontext över flera steg i kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödesprestanda och leveransresultat.

Utbildningsformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska övningar för att implementera e-postarbetsflöden och innehållsflöden.
• Scenariobaserade övningar om personifiering, segmentering och förgrening.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.