Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till molntjänster och LangChain
- Översikt över molnplattformar (AWS, Azure, Google Cloud)
- LangChain Arkitektur och integrationsmöjligheter
- Fördelar med molnbaserade konversationsagenter
Konfigurera LangChain i molnmiljöer
- LangChain Installation och konfiguration för molnet
- Integrera LangChain med moln-SDK:er och API:er
- Distribuera funktionerna LangChain till AWS Lambda, Azure och Google Cloud Functions
Använda molntjänster med LangChain
- Integrera molnbaserade AI- och ML-tjänster med LangChain
- Ansluta LangChain med molnbaserad lagring (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Använda molndatabaser för konversationsminne och datapersistence
Skalning och hantering av LangChain applikationer
- Skalning LangChain av program med hjälp av verktyg för molnorkestrering
- Implementera funktioner för automatisk skalning för scenarier med hög efterfrågan
- Hantera flera instanser av LangChain program i molnet
Säkerhet och efterlevnad i molndistributioner
- Metodtips för att skydda LangChain i molnmiljöer
- Datakryptering och säker API-kommunikation
- Efterlevnad av bestämmelser om datasekretess (GDPR, HIPAA)
Övervakning och loggning LangChain i molnet
- Implementera molnbaserade övervakningsverktyg för LangChain
- Spåra prestanda- och konversationsstatistik
- Ställa in varningar och loggning för LangChain applikationer
Avancerade scenarier för molnintegrering
- Integrering LangChain med molnbaserade tjänster för behandling av naturligt språk
- Använda LangChain med serverlösa arkitekturer
- Skapa AI-drivna lösningar i realtid med molnbaserade verktyg
Framtida trender och framsteg inom moln- och AI-integration
- Ny molnteknik för AI-utveckling
- Rollen för LangChain i hybridmoln och multimolnmiljöer
- AI-driven automatisering och molnoptimering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Avancerad kunskap om molntjänster och arkitektur
- Erfarenhet av API-integrationer
- Förtrogenhet med Python programmering
Publik
- Datatekniker
- DevOps Proffs
14 timmar