Kursplan

Introduktion till molntjänster och LangChain

  • Översikt över molnplattformar (AWS, Azure, Google Cloud)
  • LangChain Arkitektur och integrationsmöjligheter
  • Fördelar med molnbaserade konversationsagenter

Konfigurera LangChain i molnmiljöer

  • LangChain Installation och konfiguration för molnet
  • Integrera LangChain med moln-SDK:er och API:er
  • Distribuera funktionerna LangChain till AWS Lambda, Azure och Google Cloud Functions

Använda molntjänster med LangChain

  • Integrera molnbaserade AI- och ML-tjänster med LangChain
  • Ansluta LangChain med molnbaserad lagring (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Använda molndatabaser för konversationsminne och datapersistence

Skalning och hantering av LangChain applikationer

  • Skalning LangChain av program med hjälp av verktyg för molnorkestrering
  • Implementera funktioner för automatisk skalning för scenarier med hög efterfrågan
  • Hantera flera instanser av LangChain program i molnet

Säkerhet och efterlevnad i molndistributioner

  • Metodtips för att skydda LangChain i molnmiljöer
  • Datakryptering och säker API-kommunikation
  • Efterlevnad av bestämmelser om datasekretess (GDPR, HIPAA)

Övervakning och loggning LangChain i molnet

  • Implementera molnbaserade övervakningsverktyg för LangChain
  • Spåra prestanda- och konversationsstatistik
  • Ställa in varningar och loggning för LangChain applikationer

Avancerade scenarier för molnintegrering

  • Integrering LangChain med molnbaserade tjänster för behandling av naturligt språk
  • Använda LangChain med serverlösa arkitekturer
  • Skapa AI-drivna lösningar i realtid med molnbaserade verktyg

Framtida trender och framsteg inom moln- och AI-integration

  • Ny molnteknik för AI-utveckling
  • Rollen för LangChain i hybridmoln och multimolnmiljöer
  • AI-driven automatisering och molnoptimering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Avancerad kunskap om molntjänster och arkitektur
  • Erfarenhet av API-integrationer
  • Förtrogenhet med Python programmering

Publik

  • Datatekniker
  • DevOps Proffs
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier