AI-automatisering med n8n och LangChain Träningskurs

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, liveutbildning på plats Sverige (online eller på plats) vänder sig till utvecklare och datatekniker på avancerad nivå som vill behärska avancerade arbetsflödesautomatiseringstekniker med n8n.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och implementera avancerade arbetsflöden med villkorlig logik och grenar.
• Integrera med komplexa API:er och tredjepartssystem.
• Utveckla och distribuera anpassade noder för att utöka n8ns funktioner.
• Optimera arbetsflöden för skalbarhet och effektivitet i datatunga miljöer.

Denna instruktörsledda, live utbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellan- till avancerad nivå och AI-entusiaster som vill skapa avancerade AI-arbetsflöden i n8n.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna kunna:

• Förstå integreringen av AI-tjänster med n8n-arbetsflöden.
• Implementera AI-drivna beslutsprocesser i automatiserade processer.
• Skapa anpassade AI-noder och använda fördefinierade AI-noder i n8n.
• Analysera och optimera prestandan för AI-arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska konsulter på avancerad nivå som vill skapa skräddarsydda automationslösningar och utöka n8n:s funktionalitet för att tillgodose specifika organisatoriska behov.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö för att skapa anpassade noder i n8n.
• Utveckla anpassade noder för att hantera specifika affärsanvändningsfall.
• Testa och felsök anpassade noder i en kontrollerad miljö.
• Distribuera och underhålla anpassade noder för produktionsanvändning.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndskänsliga, fleraktörerdrivna LLM-applikationer som komponerbara grafer med persistent tillstånd och noggrann kontroll över utförandet.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade professionella som önskar designa, implementera och driftsätta LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga komplians-, spårbarhets- och styrningskontroller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska specifika LangGraph-arbetsflöden som bevarar spårbarhet och komplians.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera säkerhetsåtgärder, mänskliga godkännanden och spårbara beslutsbanor.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktion med observabilitet och kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handson-implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att schemalägga.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett grafbaserat orchestrationssramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personanpassa innehållspipeliner.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare som vill implementera dynamiska, grenande e-postkampanjer och innehållsgenererande pipeliner med hjälp av LangGraph.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade innehålls- och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLM:er, API:er och datakällor för automatiserad personanpassning.
• Hantera status, minne och kontext över flerstegs kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödens prestanda och leveransresultat.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska laborationer för att implementera e-postarbetsflöden och innehållspipeliner.
• Scenario-baserade övningar om personanpassning, segmentering och grenad logik.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till företagsprofessionella och IT-entusiaster på grundnivå som vill lära sig grunderna i n8n och utnyttja dess senaste funktioner för mer intelligenta automatiseringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på mellannivå som vill använda n8n för att integrera data från olika källor, omvandla den och automatisera arbetsflöden för rapportering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå begrepp för dataintegrering och n8n:s roll i att stödja ETL-processer.
• Anslut olika datakällor, till exempel databaser, molnlagring och API:er, med hjälp av n8n.
• Transformera och rensa data för analytiska ändamål.
• Automatisera ETL-arbetsflöden för att stödja datarapporteringsbehov i olika system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IoT-utvecklare på avancerad nivå och entusiaster av smarta hem som vill automatisera IoT-processer och skapa innovativa lösningar med hjälp av n8n.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera n8n för automatisering av IoT-arbetsflöden.
• Integrera IoT-enheter och plattformar med hjälp av n8n-noder och anslutningsappar.
• Implementera anpassade arbetsflöden för att automatisera IoT-uppgifter och processer.
• Använd IoT-protokoll som MQTT och REST API:er i n8n-arbetsflöden.
• Övervaka, felsök och optimera arbetsflöden för IoT-automatisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till marknadsföringsproffs på nybörjarnivå till mellannivå som vill automatisera och integrera marknadsföringsarbetsflöden med hjälp av n8n.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i n8n och dess möjligheter för marknadsföringsautomation.
• Skapa arbetsflöden som kopplar samman sociala medieplattformar, programvara för e-postmarknadsföring och CRM.
• Bygg automatiserade processer för kampanjspårning, engagemangsövervakning och kundsegmentering.
• Använd automatiseringstekniker för att spara tid och förbättra marknadsföringsresultaten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade IT-administratörer och DevOps ingenjörer som vill säkra och skala n8n arbetsflöden för storskaliga företagsmiljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera säkerhetsåtgärder för att skydda n8n arbetsflöden och känsliga data.
• Konfigurera åtkomstkontroll och användarhantering för n8n.
• Optimera n8n prestanda och tillförlitlighet för storskalig automatisering.
• Identifiera och hantera vanliga skalningsutmaningar i n8n arbetsflöden.