LangGraph Applications in Finance Träningskurs

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna ledarstyrda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivåfinansiella professionella, riskanalytiker och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera AI-drivna lösningar för finansiell automatisering och bedrägeridetektering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i finansiell automatisering och bedrägeridetektering.
• Bygga AI-modeller för att upptäcka bedrägliga transaktioner.
• Utnyttja maskininlärning för realtidsriskbedömning.
• Distribuera AI-drivna finansiella övervakningssystem.

AI förändrar hur finansiella institutioner bedömer kreditvärdighet, prissätter risker och optimerar lånbeslut.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade finansiella yrkesverksamma som vill tillämpa artificiell intelligens för att förbättra kreditbedömningsmodeller, hantera risker mer effektivt och förbättra lånprocesser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelmetoder inom AI som används i kreditbedömning och riskprognostisering.
• Bygga och utvärdera kreditbedömningsmodeller med hjälp av maskininlärningsalgoritmer.
• Tolka modellutdata för regleringskompatibilitet och transparens.
• Tillämpa AI-tekniker för att förbättra underteckning, lånbeviljande och portföljhantering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-labmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI inom finansiella tjänster är en strategisk möjliggörare för riskminskning, kundupplevelse och operativ effektivitet.

Denna ledareledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ledande befattningshavare inom finansiella tjänster, fintech-chefer och complianceansvariga med begränsad tidigare erfarenhet av artificiell intelligens som vill förstå hur man ansvarsfullt och effektivt implementerar AI-lösningar i sina institutioner.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den strategiska värdet av AI inom finansiella tjänster.
• Identifiera och minska etiska risker som är förknippade med AI-modeller.
• Navigera i den reglerande landskapet för AI inom finans.
• Utforma ansvarsfull AI-governance och implementeringsramverk.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Fallstudieanalys och gruppövningar.
• Tillämpning av etiska ramverk på realistiska finansiella scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Konstgjord intelligens är en kraftfull uppsättning tekniker som används för att utveckla intelligenta handelsystem som analyserar marknadsdata, gör prognoser och utför strategier autonomt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till finansprofessionella på mellannivå som vill tillämpa AI-tekniker inom handel och förvaltningsfonder, med fokus på signalgenerering, portföljoptimering och algoritmiska strategier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI i moderna finansiella marknader.
• Använda Python för att bygga och backtesta algoritmiska handelsstrategier.
• Tillämpa övervakade och oövervakade lärmodeller på finansiell data.
• Optimera portföljer med hjälp av AI-drivna tekniker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-i-kursimplementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna kurs som hålls av en instruktör (online eller på plats) riktar sig till finansiella experter som vill använda ChatGPT för att strömlinjeforma sina arbetsflöden och förbättra sin dataanalys och rapporteringskapacitet.

Efter genomförd kurs ska deltagarna kunna:

• Förstå grunderna i ChatGPT och hur det fungerar.
• Använda ChatGPT för att automatisera finansiella uppgifter som datainmatning och rapportgenerering.
• Analysera finansiella data med ChatGPT för att få insikter och fatta välgrundade beslut.
• Utveckla anpassade ChatGPT modeller för specifika finansiella användningsområden.

Generative AI är en klass av artificiell intelligens tekniker som används för att generera ny innehåll eller förutsägelser från befintliga data, inklusive Large Language Models (LLMs) och Generative Adversarial Networks (GANs).

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till finansiella yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellannivå som vill tillämpa generativ AI för prognostisering, anomalidetektering och efterlevnad inom finansiella tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten bakom generativa AI-modeller.
• Tillämpa LLMs och GANs på användningsfall som bedrägeridetektering och syntetisk data-generering.
• Utforma effektiva promptar för finansiell prognostisering och stöd för rapportering.
• Utvärdera etiska och reglerande överväganden i generativa AI-applikationer.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är en ramverk för att bygga tillståndsbärande, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och exakt kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga överensstämmelse, spårbarhet och styrningskontroller.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska LangGraph-arbetsflöden som bevakar revision och överensstämmelse.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera kontrollmekanismer, human-in-the-loop-godkännanden och spårbara beslutsvägar.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktionsmiljö med övervakbarhet och kostnadskontroll.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett grafbaserat orkestreringsramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personifiera innehållsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare på mellanstadiet som vill implementera dynamiska, förgrenade e-postkampanjer och innehållsgenereringsflöden med hjälp av LangGraph.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafstrukturerade innehåll och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLMs, APIs och datakällor för automatiserad personifiering.
• Hantera tillstånd, minne och kontext över flera steg i kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödesprestanda och leveransresultat.

Utbildningsformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska övningar för att implementera e-postarbetsflöden och innehållsflöden.
• Scenariobaserade övningar om personifiering, segmentering och förgrening.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Machine Learning är en del av artificiell intelligens som fokuserar på att skapa system som lär sig från data och gör förutsägelser eller fattar beslut utan att explicit programmeras.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till finansiella professionella på mellannivå som vill tillämpa maskininlärning och AI-tekniker på verkliga problem, såsom bedrägeridetektering, kreditvärdering och riskmodellering.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande maskininlärningskoncept som är relevanta för finans.
• Tillämpa övervakade och oövervakade inlärningsalgoritmer på finansiella dataset.
• Bygga och utvärdera prediktiva modeller för kreditrisk, bedrägeridetektering och marknadsanalys.
• Använda Python och scikit-learn för att implementera maskininlärningspipelines.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Händer-i-praxis-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna kursledda, live utbildning på plats eller online riktar sig till finansiella yrkesverksamma på mellannivå, datanalytiker, riskhanterare och AI-ingenjörer som vill utnyttja multimodal AI för riskanalys och bedrägeridetektering.

Vid kursens slut kommer deltagarna kunna:

• Förstå hur multimodal AI tillämpas i finansiell riskhantering.
• Analysera strukturerade och ostrukturerade finansiella data för bedrägeridetektering.
• Implementera AI-modeller för att identifiera avvikelser och misstänkta aktiviteter.
• Utnyttja NLP och datorseende för analys av finansiella dokument.
• Distribuera AI-drivna bedrägeridetekteringsmodeller i verkliga finansiella system.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivås finansprofessionerare och fintechutvecklare som vill använda AI-styrda promptengineering-tekniker för att förbättra finansiell analys, riskhantering och beslutsfattande.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande principer för promptengineering i finansiella program.
• Utnyttja AI-modeller för finansiell prognostisering och marknadsstämningananalys.
• Automatisera finansrapportering och dataextraction med hjälp av AI-promptar.
• Utveckla AI-styrda riskbedömningsmodeller genom optimerade promptar.
• Säkerställa etiska och regelverksskyldiga överväganden vid användning av AI inom finans.