LangGraph-applikationer inom finans Träningskurs

Grundläggande kunskaper om LangGraph för finanssektorn

• Genomgång av LangGraphs arkitektur och exekvering med tillstånd.
• Finansiella användningsfall: research-copiloter, handelsstöd, kundtjänstagenter.
• Regelkrav och överväganden gällande reviserbarhet.

Finansiella datastandarder och ontologier

• Grundläggande kunskaper om ISO 20022, FpML och FIX.
• Kartläggning av scheman och ontologier till grafens tillstånd.
• Datakvalitet, datahistorik (lineage) och hantering av personuppgifter (PII).

Flödesstyrning för finansiella processer

• Flöden för KYC och AML (känd din kund och tvätt av pengar).
• Handelslivscykel, undantag och fallhantering (case management).
• Kreditprövning och beslutsvägar (decisioning paths).

Regelverk, risker och kontroller

• Genomförande av policyer och hantering av modellrisker.
• Säkerhetsremsor, godkännanden och steg med mänsklig medverkan (human-in-the-loop).
• Revisionsloggar, lagring och förklarbarhet.

Integration och distribution

• Anslutning till karysystem, datasjöar och APIs.
• Kapsling (containerization), hemligheter (secrets) och hantering av miljöer.
• CI/CD-pipelines, stegvis introduktion och canary-releases.

Observabilitet och prestanda

• Strukturerade loggar, mått, spårningar (traces) och kostnadsövervakning.
• Lasttestning, SLO:er (servicelevel objectives) och felbudgetar.
• Incidenthantering, rollback och mönster för motståndskraft.

Kvalitet, utvärdering och säkerhet

• Enhets, scenarie- och automatiserade utvärderingsramar.
• Red teaming, adversariella prompter och säkerhetskontroller.
• Sammanställning av dataset, övervakning av förändringar (drift) och kontinuerlig förbättring.

Sammanfattning och nästa steg