LangGraph Applications in Finance Träningskurs

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till finansiella professionella med mellannivåkompetens, riskanalytiker och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera AI-drivna lösningar för finansautomation och bedrägeridetektion.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI i finansautomation och bedrägeridetektion.
• Bygga AI-modeller för att upptäcka bedrägliga transaktioner.
• Utnyttja maskininlärning för realtidsriskbedömning.
• Distribuera AI-drivna finansiella övervakningssystem.

AI förändrar hur finansiella institutioner bedömer kreditvärdighet, prissätter risker och optimerar lånbeslut.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade finansiella yrkesverksamma som vill tillämpa artificiell intelligens för att förbättra kreditbedömningsmodeller, hantera risker mer effektivt och förbättra lånprocesser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelmetoder inom AI som används i kreditbedömning och riskprognostisering.
• Bygga och utvärdera kreditbedömningsmodeller med hjälp av maskininlärningsalgoritmer.
• Tolka modellutdata för regleringskompatibilitet och transparens.
• Tillämpa AI-tekniker för att förbättra underteckning, lånbeviljande och portföljhantering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-labmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI inom finansiella tjänster är en strategisk möjliggörare för riskminskning, kundupplevelse och operativ effektivitet.

Denna ledareledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ledande befattningshavare inom finansiella tjänster, fintech-chefer och complianceansvariga med begränsad tidigare erfarenhet av artificiell intelligens som vill förstå hur man ansvarsfullt och effektivt implementerar AI-lösningar i sina institutioner.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den strategiska värdet av AI inom finansiella tjänster.
• Identifiera och minska etiska risker som är förknippade med AI-modeller.
• Navigera i den reglerande landskapet för AI inom finans.
• Utforma ansvarsfull AI-governance och implementeringsramverk.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Fallstudieanalys och gruppövningar.
• Tillämpning av etiska ramverk på realistiska finansiella scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Artificiell intelligens är en mäktig uppsättning tekniker som används för att utveckla intelligenta handelssystem som analyserar marknadsdata, gör prognoser och utför strategier autonomt.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås finansprofesionella som vill använda AI-tekniker i handel och asset management, med fokus på signalgenerering, portföljoptimering och algoritmiska strategier.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI i moderna finansmarknader.
• Använda Python för att bygga och backtesta algoritmiska handelstrategier.
• Tillämpa övervakade och oövervakade lärandemodeller på finansdata.
• Optimerar portföljer med AI-drivna tekniker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att organisera.

Detta instruktörledande, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till finansiella professionella som vill använda ChatGPT för att optimera sina arbetsflöden och förbättra sina dataanalyser och rapporteringsförmågor.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ChatGPT och hur det fungerar.
• Använda ChatGPT för att automatisera finansiella uppgifter som datamatning och rapportgenerering.
• Analysera finansiella data med ChatGPT för att få insikter och ta informerade beslut.
• Utveckla anpassade ChatGPT-modeller för specifika finansiella användningsområden.

Generative AI är en klass av artificiell intelligens tekniker som används för att generera ny innehåll eller förutsägelser från befintliga data, inklusive Large Language Models (LLMs) och Generative Adversarial Networks (GANs).

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till finansiella yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellannivå som vill tillämpa generativ AI för prognostisering, anomalidetektering och efterlevnad inom finansiella tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten bakom generativa AI-modeller.
• Tillämpa LLMs och GANs på användningsfall som bedrägeridetektering och syntetisk data-generering.
• Utforma effektiva promptar för finansiell prognostisering och stöd för rapportering.
• Utvärdera etiska och reglerande överväganden i generativa AI-applikationer.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndskänsliga, fleraktörerdrivna LLM-applikationer som komponerbara grafer med persistent tillstånd och noggrann kontroll över utförandet.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade professionella som önskar designa, implementera och driftsätta LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga komplians-, spårbarhets- och styrningskontroller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska specifika LangGraph-arbetsflöden som bevarar spårbarhet och komplians.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera säkerhetsåtgärder, mänskliga godkännanden och spårbara beslutsbanor.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktion med observabilitet och kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handson-implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att schemalägga.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett grafbaserat orchestrationssramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personanpassa innehållspipeliner.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare som vill implementera dynamiska, grenande e-postkampanjer och innehållsgenererande pipeliner med hjälp av LangGraph.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade innehålls- och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLM:er, API:er och datakällor för automatiserad personanpassning.
• Hantera status, minne och kontext över flerstegs kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödens prestanda och leveransresultat.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska laborationer för att implementera e-postarbetsflöden och innehållspipeliner.
• Scenario-baserade övningar om personanpassning, segmentering och grenad logik.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Machine Learning är en del av artificiell intelligens som fokuserar på att skapa system som lär sig från data och gör förutsägelser eller fattar beslut utan att explicit programmeras.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till finansiella professionella på mellannivå som vill tillämpa maskininlärning och AI-tekniker på verkliga problem, såsom bedrägeridetektering, kreditvärdering och riskmodellering.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande maskininlärningskoncept som är relevanta för finans.
• Tillämpa övervakade och oövervakade inlärningsalgoritmer på finansiella dataset.
• Bygga och utvärdera prediktiva modeller för kreditrisk, bedrägeridetektering och marknadsanalys.
• Använda Python och scikit-learn för att implementera maskininlärningspipelines.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Händer-i-praxis-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till mellannivå finansprofessionella, dataanalytiker, riskhanteringschefer och AI-ingeniörer som önskar utnyttja multimodal AI för riskanalys och bedrägeridetektion.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur multimodal AI används i finansiell riskhantering.
• Analysera strukturerade och ostrukturerade finansdata för bedrägeridetektion.
• Implementera AI-modeller för att identifiera avvikelser och misstänkta aktiviteter.
• Utnyttja NLP och datorseende för finansiell dokumentanalys.
• Distribuera AI-drivna bedrägeridetektionsmodeller i verkliga finanssystem.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivås finansprofessionerare och fintechutvecklare som vill använda AI-styrda promptengineering-tekniker för att förbättra finansiell analys, riskhantering och beslutsfattande.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande principer för promptengineering i finansiella program.
• Utnyttja AI-modeller för finansiell prognostisering och marknadsstämningananalys.
• Automatisera finansrapportering och dataextraction med hjälp av AI-promptar.
• Utveckla AI-styrda riskbedömningsmodeller genom optimerade promptar.
• Säkerställa etiska och regelverksskyldiga överväganden vid användning av AI inom finans.