Kursplan

Introduktion till AI inom finansiella tjänster

  • Översikt över AI-användning inom bank- och finansbranschen
  • Användningsfall inom bedrägeridetektering, riskhantering och finansiell automatisering
  • Etiska och regelverkställa överväganden

Maskininlärning för bedrägeridetektering

  • Vanliga bedrägerimönster och anomalier
  • Övervakad vs. oövervakad inlärning för bedrägeridetektering
  • Byggande av klassificeringsmodeller för bedrägeriidentifiering

Real-Tid Riskbedömning med AI

  • Utnyttjande av AI för kreditriskbedömning
  • Prediktiv modellering för finansiell prognos
  • AI-drivna beslut i riskhantering

Byggande av AI-Drivna Finansiella Övervakningssystem

  • Automatisering av transaktionsövervakning och varningar
  • Användning av NLP för analys av finansiella dokument
  • Integration av AI-agenter i befintliga finansiella system

Distribution av AI-modeller i finansiella institutioner

  • Molnbaserad vs. on-premises distribution
  • Säkerställande av säkerhet och efterlevnad i AI-drivna finansiella tjänster
  • Skalning av AI-modeller för högvolymstransaktioner

Optimering av AI-modeller för noggrannhet och effektivitet

  • Förbättring av modellprecision och återkallelse i bedrägeridetektering
  • Hantering av obalanserade datasett och falska positiva resultat
  • Kontinuerligt lärande och omtränande av modeller

Framtida trender inom AI för finansiella tjänster

  • AI-drivna personliga bankupplevelser
  • Integration av blockchain och AI för bedrägeriförebyggande
  • Förbättringar inom förklarbar AI för finansiella beslut

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av analys av finansiell data
  • Grundläggande förståelse för maskininlärningsbegrepp
  • Bekantskap med riskhantering och bedrägeridetekteringstekniker

Målgrupp

  • Finansiella analytiker
  • Riskhanteringsteam
  • Bedrägeriförebyggande specialister
  • AI-ingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier