AI-agenter för finanssektorn och bedrägeribekämpning Träningskurs

Google Antigravity är en agentbaserad utvecklingsmiljö utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, skriva kod och agera utifrån Gemini 3:s multimodala funktioner.

Detta instruktörledda, levande utbildningsprogram (online eller på plats) är avsett för tekniska yrkesverksamma på avancerad nivå som vill designa, bygga och implementera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.

När du har avslutat denna utbildning kommer du att vara förberedd på att:

• Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
• Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
• Integrera agenter baserade på Gemini med företagssystem och API:er.
• Optimera agenterbeteende, säkerhet och tillförlitlighet i komplexa miljöer.

Kursens upplägg

• Expertdemonstrationer i kombination med interaktiva diskussioner.
• Praktisk experimentell arbete med utveckling av autonoma agenter.
• Praktisk implementering med hjälp av Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.

Möjligheter till anpassning av kursen

• Om ditt team behöver domänspecifika agenterbeteenden eller skräddarsydda integrationer, vänligen kontakta oss för att anpassa programmet.

Mastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.

Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.

När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:

• Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
• Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
• Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
• Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
• Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.

AgentCore tillhandahåller ihållande minne, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör interaktiva, dynamiska och sammanhangskännande AI-upplevelser.

Den här instruktörledda, livegenomförda utbildningen (antingen online eller på plats) riktar sig till tekniska professionella på medelnivå till avancerad nivå som vill designa och implementera AI-agenter med förmåga att behålla långsiktig kontext, utföra beräkningar på flyt och interagera direkt med webbgränssnitt.

Efter avslutad utbildning ska deltagarna kunna:

• Implementera AgentCore Memory för statiska, sammanhangskännande arbetsflöden.
• Utnyttja den säkra kodtolken för dynamiska beräkningar och transformationer.
• Integrera webbläsarverktyget för realtidsinhämtning av data och gränssnittsinteraktion.
• Designa interaktiva agenter för analys, kundsupport och forsknings scenarier.

Kursens format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Praktiska övningar med AgentCore Memory och tillhörande verktyg.
• Kasstudier inom analys, automation och kundsupport.

Möjligheter för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka in.

AgentCore Runtime & Gateway är en AWS-tjänst för att paketera, distribuera och säkert exponera AI-agenter med strömlinjerade integreringar till externa system.

Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås ingenjörsteam som vill gå från agentprototyper till produktion genom att mastera AgentCore Runtime för distribution och Gateway för säker anslutning och API-integrering.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljöer med AgentCore Runtime och paketera agenter för distribution.
• Exponera agenter via Gateway med autentiserade, frekvensbegränsade slutpunkter.
• Integrera externa verktyg och API:er i agentarbetsflöden med stabil kontrakt.
• Instrumentaliseringsobservabilitet, loggning och användningsövervakning för produktion.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med Runtime-distributioner och Gateway-integreringar.
• Pedagogiska övningar fokuserade på tillförlitlighet, säkerhet och lansering.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Antigravity är en utvecklingsplattform utformad för att skapa AI-drivna, agentbaserade applikationer.

Detta instruktörledda, direkta utbildningsprogram (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellanliggande nivå som vill skapa praktiska applikationer med autonoma AI-agenter i Antigravity-miljön.

Efter att ha avslutat denna utbildning kommer deltagarna att ha förmågan att:

• Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
• Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för slut-och-slut-utveckling.
• Hantera fleragent-flöden med Agent Manager.
• Integrera agentförmågor i produktionsmässiga mjukvarusystem.

Utbildningens format

• Kombinerade presentationer med detaljerade demonstrationer.
• Omgående praktik och vägledade övningar.
• Verklig implementationsarbete i Antigravitys direkta miljö.

Möjligheter för anpassning av kursen

• För anpassat innehåll anpassat efter din utvecklingsstack, vänligen kontakta oss för att arrangera en skräddarsydd version av denna utbildning.

Google Antigravity är en agentbaserad utvecklingsmiljö som är utformad för att förenkla ingenjörers arbetsflöden genom intelligent automatisering.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå som vill utforska Antigravitys grundläggande funktioner och förstå hur agentbaserade kodningsmiljöer ökar produktiviteten.

Efter att ha slutfört utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Google Antigravity.
• Navigera i och förstå både Editor View och Manager View.
• Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
• Använda Antigravity för att generera, förfinna och hantera projektfiler.

Kursens upplägg

• Instruktörsförklaringar som stöds av realtidsschemavisningar.
• Steg-för-steg-uppgifter med fokus på hands-on-användning av agenter.
• Praktisk utforskning av Antigravitys kärnfunktioner i en kontrollerad labbmiljö.

Möjligheter att anpassa kursen

• Om du behöver en anpassad version av den här utbildningen, kontakta oss för att boka ett skräddarsytt program.

Google Antigravity är en plattform för att bygga agenter som kan interagera med webbapparationer, webbläsaromgivningar och flerytliga arbetsflöden.

Den här instruktörledda liveutbildningen (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill bygga, automatisera och testa webbläsarbaserade arbetsflöden med hjälp av Google Antigravity.

När utbildningen är klar kommer deltagarna att kunna:

• Skapa agenter som interagerar med webbapparationer i en webbläsaryta.
• Automatisera arbetsflöden från början till slut över olika webbläsarkontexter.
• Validera och felsöka agenters beteende i gränssnittsstyrda omgivningar.
• Implementera automatiseringsstrategier mellan olika ytor med hjälp av Antigravity.

Utbildningens format

• Styrd undervisning med demonstrationer.
• Praktiska, hantverksinriktade aktiviteter och scenarioövningar.
• Implementering av agentflöden i en interaktiv laboratoriemiljö.

Möjligheter till anpassad kursinnehåll

• Kontakta oss för skräddarsydda utbildningsbehov så att vi kan anpassa kursen efter ert mål.

Detta instruktörsledda, livegenomförda utbildning (online eller på plats) riktar sig till utveckling av mellannivå och ingeniörsteam som önskar bygga skalbara och observerbara AI-system med hjälp av Mastra.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Mastras arkitektur och hur den integreras med LLM:er och externa API:er.
• Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
• Använda Mastras verktyg för observability och minne för att övervaka och förbättra agentprestandan.
• Implementera produktionsklara AI-applikationer genom att utnyttja Mastras ramverksfunktioner.