AI for Finance Kurs i Sverige

Applied AI introducerar nya nivåer av effektivitet och intelligens i hur finansiella experter analyserar och rapporterar om företagets prestanda.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till finansiella experter på mellannivå som vill integrera AI-verktyg i sina finansiella redovisningsarbetsflöden för att förbättra noggrannhet, automatisera upprepade uppgifter och få framtidsorienterade insikter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera dataextraktion från finansiella dokument med hjälp av AI-verktyg.
• Använda maskininlärningsmodeller för att analysera trender och avvikelser i finansiella rapporter.
• Använda generativ AI för att hjälpa till med avvikelsekommentarer, berättande rapporter och scenariosimuleringar.
• Tolka AI-genererade utdata ansvarsfullt i sammanhanget med finansiell rapportering och planering.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska tillämpningar.
• Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AI förändrar FinTech genom att möjliggöra intelligent automatisering, hyper-personalisering och säkra finansiella tjänster i realtid.

Denna instruktörsledda, live-kurs (online eller på plats) riktar sig till FinTech-professionella på nybörjarnivå till mellanivå som vill utforska konvergensen av AI, APIs och Open Banking-innovationer för att designa nästa generations finansiella produkter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI och maskininlärning tillämpas över FinTech-användningsfall.
• Utnyttja Open Banking APIs och dataaggregering för produktinnovation.
• Designa AI-drivna funktioner för digitala plånböcker, neobanker och finansiella assistenter.
• Anpassa innovation till reglerings-, etiska och säkerhetsöverväganden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI förändrar hur finansiella institutioner upptäcker bedrägerier och bekämpar penningtvätt genom intelligent, realtidsanalys av stora transaktionsdatasamlingar.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa maskininlärning och AI-verktyg för att automatisera och förbättra upptäckten av finansiella brott, övervakning av efterlevnad och operativ styrning.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI-användningsfall inom upptäckt av bedrägerier och övervakning av AML.
• Designa och implementera modeller för avvikelsedetektion och transaktionspoängsättning.
• Utnyttja grafbaserad AI för upptäckt av nätverksrisker.
• Säkerställa etisk, förklarbar och regelkonform modellutplacering.

Formatet för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lablab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI is transforming WealthTech by enabling highly personalized financial services, intelligent advisory platforms, and enhanced user experiences.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance and technology professionals who wish to design, evaluate, or implement AI-driven solutions for personalized wealth management and robo-advisory services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in wealth management and digital advisory platforms.
• Design intelligent systems for personalized portfolio recommendations.
• Incorporate behavioral finance data and preferences into advisory algorithms.
• Evaluate ethical and regulatory concerns in automated investment advice.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning is a subset of Artificial Intelligence focused on creating systems that learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply machine learning and AI techniques to real-world problems such as fraud detection, credit scoring, and risk modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core machine learning concepts relevant to finance.
• Apply supervised and unsupervised learning algorithms to financial datasets.
• Build and evaluate predictive models for credit risk, fraud detection, and market analysis.
• Use Python and scikit-learn to implement machine learning pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI i finansiella tjänster är en strategisk möjliggörare för riskminskning, kundupplevelse och operativ effektivitet.Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ledande personer inom finansiella tjänster, fintech-chefer och samtyckesansvariga med begränsad tidigare exponering för artificiell intelligens som vill förstå hur man ansvarsfullt och effektivt implementerar AI-lösningar i sina institutioner.Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:Understå den strategiska värdet av AI i finansiella tjänster.Identifiera och minska de etiska riskerna som är förknippade med AI-modeller.Navigera i den regelverkande landskapet för AI i finans.Utforma ansvarsfull AI-governance och implementeringsramverk.Formatet på kursenInteraktiv föreläsning och diskussion.Analys av fallstudier och gruppövningar.Tillämpning av etiska ramverk på realistiska finansiella scenarier.KursanpassningsalternativFör att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.En förståelse av finansiella tjänsters verksamhetKännedom om grundläggande koncept för digital omvandlingIntresse för de strategiska och etiska implikationerna av AIMålgruppLedande chefer inom bank- och finanssektornFintech chefer och omvandlingsansvarigaSamtyckes- och governance-professionellaAI som en strategisk tillgång i finansiella tjänsterRollen för AI i moderna finansiella ekosystem.AI-förmågor för bedrägeridetektering, kreditskattning och kundinsikt.Business värde vs. operativ komplexitet vid AI-adoption.Ansvarfull AI: etik och rättvisa i finansiella applikationerVad är etisk AI? Kärnprinciper och branschstandarder.Risken för bias och diskriminering i algoritmisk beslutsfattning.Strategier för rättvisa, transparens och ansvarighet.Regelverksmiljö för AI i finansiella tjänsterÖversikt över globala AI-regler (EU AI-lagen, US-vägledning etc.).Regelverkets förväntningar på förklarbarhet och modellvalidering.Kompilansrapportering och beredskap för granskning av AI-system.AI Go governance och Risk ManagementBygga interna governanceramverk för AI.Roller och ansvar: datainnehavare, modellriskhanterare, samtyckesansvariga.Hantering av tredjepartsrisker och leverantörsansvar.Utmaningar och framgångsfaktorer vid implementering av AIStrategisk planering och förändringshantering för AI-adoption.Färdigheter, infrastruktur och kulturell beredskap i finansiella institutioner.Lärdomar från tidiga adaptörer i global finans.Fallstudier i ansvarfull AI för finansiella institutionerFintecher som använder AI ansvarsfullt i lån och förmögenhetsteknik.Traditionella banker som moderniserar riskhantering med AI.Etiiska misslyckanden och implikationer för allmänhetens förtroende.Utformning av en AI-vägledning med etik och regler i åtankeSätta AI-mål i linje med strategiska och kompilansmål.Skapa en vägledning för etisk AI-utveckling i din institution.Interna kommunikations- och intressegruppsengagemangsstrategier.Sammanfattning och nästa steg