Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 21 timmar
Kursplan
AI i trading- och förvaltningslandskapet
- Trender inom algoritmisk och AI-baserad trading
- Översikt över flöden i kvantitativ finans
- Centrala verktyg, plattformar och datakällor
Hantering av finansiell data i Python
- Hantering av tidsrkedata med Pandas
- Datarengöring, transformation och feature engineering
- Finansiella indikatorer och signalgenerering
Övervakat lärande för trading-signaler
- Regression- och klassificeringsmodeller för marknadsprognoser
- Utvärdering av prediktiva modeller (t.ex. precision, precision, Sharpe-kvot)
- Fallstudie: Bygga en ML-baserad signatgenerator
Oövervakat lärande och marknadsregimer
- Klusteranalys för volatilitetsregimer
- Dimensionsreducering för mönsteridentifiering
- Tillämpningar inom basket trading och riskgruppering
Portföljoptimering med AI-tekniker
- Markowitz-ramverket och dess begränsningar
- Riskparitet, Black-Litterman och ML-baserad optimering
- Dynamisk rebalansering med prediktiva inspel
Backtesting och utvärdering av strategier
- Användning av Backtrader eller egna ramverk
- Riskjusterade prestandamått
- Undvikande av overfitting och look-ahead bias
Implementering av AI-modeller i live trading
- Integration med trading-API:er och exekveringsplattformar
- Modellövervakning och omträningscykler
- Etiska, reglementära och operativa överväganden
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskap om grundläggande statistik och finansiella marknader
- Erfarenhet av Python-programmering
- Kännedom om tidsrkedata
Målgrupp
- Kvantitativa analytiker
- Tradingproffs
- Portföljförvaltare
Vittnesmål (1)
Jag har redan några rapporter som jag känner till och jag kommer att använda några av de prompts vi tittade på idag
Kelly Cotham
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maskintolkat