Kursplan
AI i Handel och Asset Management Landskapet
- Trender inom algoritmisk och AI-baserad handel
- Översikt över kvantitativa finansarbetsflöden
- Nyckelverktyg, plattformar och datakällor
Arbete med Finansdata i Python
- Hantering av tidsserie data med hjälp av Pandas
- Datatvättning, transformation och feature engineering
- Finansiella indikatorer och signalkonstruktion
Övervakat Lärande för Handelssignaler
- Regressions- och klassificeringsmodeller för marknadsprognoser
- Utvärdering av prediktiva modeller (t.ex. noggrannhet, precision, Sharpe ratio)
- Fallstudie: bygga en ML-baserad signalgenerator
Oövervakat Lärande och Marknadsregimer
- Klusteranalys för volatilitetsregimer
- Dimensionsreduktion för mönsterupptäckt
- Tillämpningar inom basket trading och riskgruppering
Portföljoptimering med AI-tekniker
- Markowitz ramverk och dess begränsningar
- Risk parity, Black-Litterman och ML-baserad optimering
- Dynamisk rebalansering med prediktiva ingångar
Backtesting och Strategievaluering
- Använda Backtrader eller anpassade ramverk
- Riskjusterade prestandamått
- Undanröja overfitting och lookahead bias
Implementering av AI-modeller i Live Handel
- Integration med handels-API:er och exekveringsplattformar
- Modellövervakning och återträningscyklar
- Etiska, regleringsmässiga och operationella överväganden
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- En förståelse av grundläggande statistik och finansmarknader
- Erfarenhet av Python-programmering
- Bekantskap med tidsserie data
Målgrupp
- Kvantitativa analytiker
- Handelsexperter
- Portföljchefer
Vittnesmål (3)
Bakgrund/teori för LLMs, övningen
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maskintolkat
det har öppnat min syn för nya verktyg som kan hjälpa mig med automatisering
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maskintolkat
Jag uppskattade mycket hur utbildaren presenterade allt. Jag förstod allting även om finans inte är min bransch, han sörjde för att varje deltagare var på samma nivå, samtidigt som han hållit takt med den återstående tiden. Övningarna placerades på passande intervall. Kommunikationen med deltagarna fanns alltid. Materialet var perfekt, inte för mycket, inte för lite. Han utvecklade väldigt väl mer komplicerade ämnen så att det kunde förstås av alla.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maskintolkat