894 Träningskurs

Denna ledarstyrda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivåfinansiella professionella, riskanalytiker och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera AI-drivna lösningar för finansiell automatisering och bedrägeridetektering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i finansiell automatisering och bedrägeridetektering.
• Bygga AI-modeller för att upptäcka bedrägliga transaktioner.
• Utnyttja maskininlärning för realtidsriskbedömning.
• Distribuera AI-drivna finansiella övervakningssystem.

AI förändrar hur finansiella institutioner bedömer kreditvärdighet, prissätter risker och optimerar lånbeslut.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade finansiella yrkesverksamma som vill tillämpa artificiell intelligens för att förbättra kreditbedömningsmodeller, hantera risker mer effektivt och förbättra lånprocesser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelmetoder inom AI som används i kreditbedömning och riskprognostisering.
• Bygga och utvärdera kreditbedömningsmodeller med hjälp av maskininlärningsalgoritmer.
• Tolka modellutdata för regleringskompatibilitet och transparens.
• Tillämpa AI-tekniker för att förbättra underteckning, lånbeviljande och portföljhantering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-labmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Artificiell intelligens är en teknik som möjliggör utveckling av digitala produkter med avancerade datadrivna funktioner och personliga kundupplevelser.

Denna kurs, som leds av en instruktör (online eller på plats) och kombineras med asynkrona aktiviteter och praktiska verkstäder på plats, riktar sig till mellanavancerade bankprofessionella som vill designa, utveckla och leverera AI-drivna digitala produkter effektivt.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera kundbehov och definiera en tydlig produktvision.
• Använda AI-teknologier för att förbättra digitala bankprodukter.
• Använda agila och design-thinking-metoder för att skapa användarcentrerade lösningar.
• Mätta, iterera och optimera produktprestanda för hållbart värde.

Kursformat

• 50% synkrona klassrum (virtuellt eller på plats).
• 25% asynkrona aktiviteter (videor, läsningar, forum).
• 25% praktisk workshop på plats med fallstudier.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AI förändrar hur finansiella institutioner upptäcker bedrägeri och bekämpar penningtvätt genom intelligent, realtidsanalys av stora transaktionsdatasets.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan nivå som vill tillämpa maskininlärning och AI-verktyg för att automatisera och förbättra upptäckten av finansiella brott, övervakning av regelbundenhet och operativ styrning.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI-användningsfall inom upptäckt av bedrägeri och AML-övervakning.
• Designa och implementera modeller för avvikelsedetektion och transaktionspoängsättning.
• Utnyttja grafbaserad AI för nätverksriskdetektion.
• Säkerställa etisk, förklarbar och regelbunden modellanvändning.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Händer på implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AI inom finansiella tjänster är en strategisk möjliggörare för riskminskning, kundupplevelse och operativ effektivitet.

Denna ledareledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ledande befattningshavare inom finansiella tjänster, fintech-chefer och complianceansvariga med begränsad tidigare erfarenhet av artificiell intelligens som vill förstå hur man ansvarsfullt och effektivt implementerar AI-lösningar i sina institutioner.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den strategiska värdet av AI inom finansiella tjänster.
• Identifiera och minska etiska risker som är förknippade med AI-modeller.
• Navigera i den reglerande landskapet för AI inom finans.
• Utforma ansvarsfull AI-governance och implementeringsramverk.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Fallstudieanalys och gruppövningar.
• Tillämpning av etiska ramverk på realistiska finansiella scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Konstgjord intelligens är en kraftfull uppsättning tekniker som används för att utveckla intelligenta handelsystem som analyserar marknadsdata, gör prognoser och utför strategier autonomt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till finansprofessionella på mellannivå som vill tillämpa AI-tekniker inom handel och förvaltningsfonder, med fokus på signalgenerering, portföljoptimering och algoritmiska strategier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI i moderna finansiella marknader.
• Använda Python för att bygga och backtesta algoritmiska handelsstrategier.
• Tillämpa övervakade och oövervakade lärmodeller på finansiell data.
• Optimera portföljer med hjälp av AI-drivna tekniker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-i-kursimplementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI omvandlar WealthTech genom att möjliggöra högst personliga finansiella tjänster, intelligenta rådgivningsplattformar och förbättrade användarupplevelser.

Denna lärare-ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till finans- och teknologiproffs på mellannivå som vill designa, utvärdera eller implementera AI-drivna lösningar för personlig förmögenhetsförvaltning och robo-rådgivningstjänster.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI tillämpas i förmögenhetsförvaltning och digitala rådgivningsplattformar.
• Designa intelligenta system för personliga portföljrekommendationer.
• Inkorporera data och preferenser inom beteendeekonomi i rådgivningsalgoritmer.
• Utvärdera etiska och regleringsmässiga frågor i automatiserad investeringsrådgivning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-i-praktik implementation i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Tillämpad AI introducerar nya nivåer av effektivitet och intelligens i hur finansiella yrkesverksamma analyserar och rapporterar om företagsprestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till finansiella yrkesverksamma på mellan nivå som vill integrera AI-verktyg i sina finansiella rapporteringsflöden för att förbättra noggrannheten, automatisera upprepade uppgifter och få framåtblickande insikter.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera datautvinning från finansiella dokument med hjälp av AI-verktyg.
• Använda maskininlärningsmodeller för att analysera trender och avvikelser i finansiella rapporter.
• Använda generativ AI för att hjälpa till med avvikelsesammanfattningar, narrativa rapporter och scenariosimulering.
• Tolka AI-genererade utgångar ansvarsfullt i samband med finansiell rapportering och planering.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna kurs som hålls av en instruktör (online eller på plats) riktar sig till finansiella experter som vill använda ChatGPT för att strömlinjeforma sina arbetsflöden och förbättra sin dataanalys och rapporteringskapacitet.

Efter genomförd kurs ska deltagarna kunna:

• Förstå grunderna i ChatGPT och hur det fungerar.
• Använda ChatGPT för att automatisera finansiella uppgifter som datainmatning och rapportgenerering.
• Analysera finansiella data med ChatGPT för att få insikter och fatta välgrundade beslut.
• Utveckla anpassade ChatGPT modeller för specifika finansiella användningsområden.

Copilot för Microsoft 365 är en AI-drivet assistent som integreras med Microsoft Office program för att hjälpa finans- och redovisningsprofessionella att öka produktiviteten, strömlinjeformera rapporter och stödja beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till finans- och redovisningsprofessionella med begränsad erfarenhet av AI som vill utnyttja Microsoft Copilot för att förbättra noggrannhet, effektivitet och insikter i finansiella uppgifter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa finansiella rapporter snabbt och noggrant med hjälp av Copilot.
• Automatisera upprepade bokförings- och datainmatningsuppgifter.
• Generera finansiella sammanfattningar och prognoser med AI-hjälp.
• Använda naturliga språkfrågor för att extrahera insikter från stora finansiella datamängder.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Händs-on implementation i en levande labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Generative AI är en klass av artificiell intelligens tekniker som används för att generera ny innehåll eller förutsägelser från befintliga data, inklusive Large Language Models (LLMs) och Generative Adversarial Networks (GANs).

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till finansiella yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellannivå som vill tillämpa generativ AI för prognostisering, anomalidetektering och efterlevnad inom finansiella tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten bakom generativa AI-modeller.
• Tillämpa LLMs och GANs på användningsfall som bedrägeridetektering och syntetisk data-generering.
• Utforma effektiva promptar för finansiell prognostisering och stöd för rapportering.
• Utvärdera etiska och reglerande överväganden i generativa AI-applikationer.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Machine Learning är en del av artificiell intelligens som fokuserar på att skapa system som lär sig från data och gör förutsägelser eller fattar beslut utan att explicit programmeras.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till finansiella professionella på mellannivå som vill tillämpa maskininlärning och AI-tekniker på verkliga problem, såsom bedrägeridetektering, kreditvärdering och riskmodellering.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande maskininlärningskoncept som är relevanta för finans.
• Tillämpa övervakade och oövervakade inlärningsalgoritmer på finansiella dataset.
• Bygga och utvärdera prediktiva modeller för kreditrisk, bedrägeridetektering och marknadsanalys.
• Använda Python och scikit-learn för att implementera maskininlärningspipelines.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Händer-i-praxis-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna kursledda, live utbildning på plats eller online riktar sig till finansiella yrkesverksamma på mellannivå, datanalytiker, riskhanterare och AI-ingenjörer som vill utnyttja multimodal AI för riskanalys och bedrägeridetektering.

Vid kursens slut kommer deltagarna kunna:

• Förstå hur multimodal AI tillämpas i finansiell riskhantering.
• Analysera strukturerade och ostrukturerade finansiella data för bedrägeridetektering.
• Implementera AI-modeller för att identifiera avvikelser och misstänkta aktiviteter.
• Utnyttja NLP och datorseende för analys av finansiella dokument.
• Distribuera AI-drivna bedrägeridetekteringsmodeller i verkliga finansiella system.

Denna instruktörledda utbildning på plats i Sverige (online eller på plats) riktar sig till personal inom ekonomi på medelnivå och fintech-utvecklare som vill använda AI-drivna teknik för prompt engineering för att förbättra finansiell analys, riskhantering och beslutsfattande.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prompt engineering i finansiella tillämpningar.
• Utnyttja AI-modeller för finansiell prognostisering och analys av marknadsundersökningar.
• Automatisera finansiell rapportering och datautvinning med hjälp av AI-promptar.
• Utveckla AI-drivna modeller för riskbedömning genom optimerade uppmaningar.
• Säkerställa efterlevnad och etiska överväganden vid användning av AI inom finans.