Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
AI-grunder för finansiella yrkesverksamma
- Vad är AI och maskininlärning i ett finansiellt sammanhang
- Typ av AI-modeller: klassificering, regression, generativa modeller
- Ansvarig AI: noggrannhet, transparens och etisk användning i rapporteringen
Automatisering av hantering av finansiell data
- Användning av AI-verktyg för inläsning och utvinning av data från PDF-filer och kalkylark
- Rensning och transformering av data för analys
- Utnyttjande av OCR, NLP och LLM för att tolka ostrukturerad finansiell text
AI-drivna analysen av finansiella rapporter
- Automatiserad kvotanalys och benchmarking
- Trenddetektering och avvikelseanalys med hjälp av maskininlärning
- Visualisering av insikter med hjälp av AI-styrda instrumentpaneler
Generativ AI för redogörelser
- Användning av LLM för att utforma executive summaries och avvikelsekommentarer
- Skapande av styrelsens redogörelse och analys (MD&A) med AI-stöd
- Promptengineering för finansiell berättarteknik och kontroll av noggrannhet
Scenarieförlopp och prognos med AI
- Introduktion till scenariomodellering och simulation med ML
- Byggande av dynamiska modeller för prognoser över intäkter, kostnader och kassaflöde
- Stresstest av finansiella siffror under makroekonomiska antaganden
Integration av AI i befintliga FP&A-arbetsflöden
- Förstärkning av kalkylarkarbetsflöden med Python eller AI-plugins
- Samarbetsverktyg och automatisering för månads-/kvartersslut
- Implementering av AI i Excel, Power BI eller molnbaserade FP&A-plattformar
Revision, styrning och internrevision
- AI-förklarat och beredskap för internrevision
- Dokumentation av antaganden och AI-resultat för efterlevnad
- Inställning av kontroller för AI-stödda processer i finansiell rapportering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskap om viktiga finansiella rapporter och nyckeltal
- Erfarenhet av att använda kalkylark eller grundläggande dataverktyg
- Någon exponering för Python eller villighet att använda gränssnitt förstärkta med AI
Målgrupp
- Koncernanalytiker
- FP&A-team
- Koncernchefer
14 Timmar
Vittnesmål (1)
Bakgrund/teori för LLMs, övningen
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maskintolkat
