Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
AI-grunder för finansiella yrkesverksamma
- Vad är AI och maskininlärning i ett finansiellt sammanhang
- Typ av AI-modeller: klassificering, regression, generativa modeller
- Ansvarig AI: noggrannhet, transparens och etisk användning i rapporteringen
Automatisering av hantering av finansiell data
- Användning av AI-verktyg för inläsning och utvinning av data från PDF-filer och kalkylark
- Rensning och transformering av data för analys
- Utnyttjande av OCR, NLP och LLM för att tolka ostrukturerad finansiell text
AI-drivna analysen av finansiella rapporter
- Automatiserad kvotanalys och benchmarking
- Trenddetektering och avvikelseanalys med hjälp av maskininlärning
- Visualisering av insikter med hjälp av AI-styrda instrumentpaneler
Generativ AI för redogörelser
- Användning av LLM för att utforma executive summaries och avvikelsekommentarer
- Skapande av styrelsens redogörelse och analys (MD&A) med AI-stöd
- Promptengineering för finansiell berättarteknik och kontroll av noggrannhet
Scenarieförlopp och prognos med AI
- Introduktion till scenariomodellering och simulation med ML
- Byggande av dynamiska modeller för prognoser över intäkter, kostnader och kassaflöde
- Stresstest av finansiella siffror under makroekonomiska antaganden
Integration av AI i befintliga FP&A-arbetsflöden
- Förstärkning av kalkylarkarbetsflöden med Python eller AI-plugins
- Samarbetsverktyg och automatisering för månads-/kvartersslut
- Implementering av AI i Excel, Power BI eller molnbaserade FP&A-plattformar
Revision, styrning och internrevision
- AI-förklarat och beredskap för internrevision
- Dokumentation av antaganden och AI-resultat för efterlevnad
- Inställning av kontroller för AI-stödda processer i finansiell rapportering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskap om viktiga finansiella rapporter och nyckeltal
- Erfarenhet av att använda kalkylark eller grundläggande dataverktyg
- Någon exponering för Python eller villighet att använda gränssnitt förstärkta med AI
Målgrupp
- Koncernanalytiker
- FP&A-team
- Koncernchefer
Vittnesmål (1)
Bakgrund/teori för LLMs, övningen
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maskintolkat
