Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Grunder i AI för finansiella yrkesverksamma
- Vad är AI och maskininlärning i finanssammanhang
- Typer av AI-modeller: klassificering, regression, generativa modeller
- Ansvarig AI: noggrannhet, transparens och etisk användning vid rapportering
Automatisering av finansiell databehandling
- Användning av AI-verktyg för datainmatning och extraktion från PDF:er och kalkylblad
- Rensning och omvandling av data för analys
- Utnyttjande av OCR, NLP och LLMs för att tolka oformaterad finansiell text
AI-driven analys av finansiella rapporter
- Automatiserad kvotanalys och benchmarking
- Upptäckt av trender och variansanalys med hjälp av maskininlärning
- Visualisering av insikter med hjälp av AI-kraftiga instrumentpaneler
Generative AI för narrativ rapportering
- Användning av LLMs för att skriva ledningsammanfattningar och varianskommentarer
- Skapande av ledningens diskussion och analys (MD&A) med AI-stöd
- Promptingen för finansiell berättelse och kontroll av noggrannhet
Scenarioplanering och Forecasting med AI
- Introduktion till scenariomodellering och simulering med ML
- Byggande av dynamiska modeller för prognostisering av intäkter, kostnader och kassaföde
- Strestestning av finansiella uppgifter under makroekonomiska antaganden
Integrering av AI i befintliga FP&A-arbetsflöden
- Förbättring av kalkylbladsarbetsflöden med Python eller AI-plug-in
- Samarbetsverktyg och automatisering för månads-/kvartalsavslut
- Inbäddning av AI i Excel, Power BI eller molnbaserade FP&A-plattformar
Revisions-, Gostyrning och interna kontroller
- AI-förklarbarhet och beredskap för intern revision
- Dokumentation av antaganden och AI-utdata för överensstämmelse
- Inställning av kontroller för AI-stödda processer i finansiell rapportering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kännedom om nyckelfinansiella rapporter och mått
- Erfarenhet av att använda kalkylblad eller grundläggande dataverktyg
- Något utbud av Python eller beredskap att använda AI-förstärkta gränssnitt
Målgrupp
- Finansiella analytiker
- FP&A-team
- Kontrollanter
14 timmar
