Kom i kontakt

Kursplan

AI-grunder för WealthTech

  • Översikt över innovationslandskapet inom WealthTech
  • Centrala AI-tekniker: övervakat lärande, NLP, rekommendersystem
  • Robo-rådgivare jämfört med hybridrådgivningsmodeller

Personliga finansiella rekommendationer

  • Förståelse av användarsegmentering och profilering
  • Beteendeekonomi: datakällor och modellering av användaravsikt
  • Rekommendationsmotorer för finansiella mål och portföljer

Naturligt språk och konversationell AI

  • NLP för investerarsentiment och klientinteraktioner
  • Prompt engineering för finansiella rådgivningsassistenter
  • Chattbotar, röstassistenter och hybridstödplattformar

AI-förstärkt portföljdesign

  • Risikprofilering med maskininlärning
  • Dynamisk portföljbalansering med AI
  • Integrering av ESG och anpassade begränsningar i AI-modeller

Användarupplevelse och engagemang

  • Gränssnittsdesign för transparens och förtroende
  • Förklarlig AI i klientmöta verktyg
  • Dashboards för personlig ekonomi och gamification

Efterlevnad, etik och reglering

  • Regulatoriska ramverk för digitala rådgivningstjänster (t.ex. MiFID II, SEC)
  • Etik inom algoritmisk rådgivning: bias, lämplighet och rättvisa
  • Revisionsmöjlighet och dokumentation av modeller inom WealthTech

Att bygga den intelligenta rådgivningsstacken

  • Teknologisk arkitektur för AI-baserade wealth-plattformar
  • Intern utveckling jämfört med integrering med fintech-leverantörer
  • Framtida trender: hyperanpassning, generativa gränssnitt, LLM-integration

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskap om begrepp inom finansiell rådgivning och förvaltning av tillgångar
  • Erfarenhet av digitala finansiella produkter eller dataanalys
  • Grundläggande kunskap om Python eller liknande dataverktyg

Målgrupp

  • Specialister inom förvaltning av tillgångar
  • Finansiella rådgivare
  • Produktdesigners
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier