Kursplan
Introduktion till Generative AI
- Översikt över generativa modeller och deras relevans för finans
- Typer av generativa modeller: LLMs, GANs, VAEs
- Styrkor och begränsningar i finansiella sammanhang
Generativa Adversariska Nätverk (GANs) för Finance
- Hur GANs fungerar: generatörer vs. diskriminatorer
- Användningsområden för syntetisk datagenerering och bedrägerisimulering
- Fallstudie: generering av realistiska transaktionsdata för testning
Large Language Models (LLMs) och Prompt Engineering
- Hur LLMs förstår och genererar finansiell text
- Utformning av prompts för prognostisering och riskanalys
- Användningsområden: sammanfattning av finansiella rapporter, KYC, upptäckt av varningssignaler
Finansiell Forecasting med Generative AI
- Tidsserieprognostisering med hybrida LLM- och ML-modeller
- Scenariogenerering och stress-testning
- Användningsområde: inkomstprognostisering med strukturerad och ostrukturerad data
Upptäckt av bedrägeri och identifiering av avvikelser
- Användning av GANs för avvikelseupptäckt i transaktioner
- Identifiering av nya bedrägerimönster genom promptbaserade LLM-arbetsflöden
- Modellutvärdering: falska positivt vs. verkliga riskindikatorer
Regulatoriska och etiska implikationer
- Förklarbarhet och transparens i generativ AI-utdata
- Risk för modellhallucination och bias i finans
- Efterlevnad av regulatoriska förväntningar (t.ex. GDPR, Basel-riktlinjer)
Utformning av Generative AI Use Caseer för finansiella institutioner
- Byggande av affärsfall för intern adoption
- Balansering av innovation med risk och efterlevnad
- Gostyreffekter för ansvarsfull AI-implementering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för grundläggande finans- och riskhanteringskoncept
- Erfarenhet av kalkylblad eller grundläggande dataanalys
- Kännedom om Python är till hjälp men inte nödvändigt
Målgrupp
- Riskhanterare
- Komplianseanalytiker
- Finansiella revisorer
Vittnesmål (3)
Bakgrund/teori för LLMs, övningen
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maskintolkat
det har öppnat min syn för nya verktyg som kan hjälpa mig med automatisering
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maskintolkat
Jag uppskattade mycket hur utbildaren presenterade allt. Jag förstod allting även om finans inte är min bransch, han sörjde för att varje deltagare var på samma nivå, samtidigt som han hållit takt med den återstående tiden. Övningarna placerades på passande intervall. Kommunikationen med deltagarna fanns alltid. Materialet var perfekt, inte för mycket, inte för lite. Han utvecklade väldigt väl mer komplicerade ämnen så att det kunde förstås av alla.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maskintolkat