AI for Finance Kurs i Uppsala

Applied AI introducerar nya nivåer av effektivitet och intelligens i hur finansiella experter analyserar och rapporterar om företagets prestanda.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till finansiella experter på mellannivå som vill integrera AI-verktyg i sina finansiella redovisningsarbetsflöden för att förbättra noggrannhet, automatisera upprepade uppgifter och få framtidsorienterade insikter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera dataextraktion från finansiella dokument med hjälp av AI-verktyg.
• Använda maskininlärningsmodeller för att analysera trender och avvikelser i finansiella rapporter.
• Använda generativ AI för att hjälpa till med avvikelsekommentarer, berättande rapporter och scenariosimuleringar.
• Tolka AI-genererade utdata ansvarsfullt i sammanhanget med finansiell rapportering och planering.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska tillämpningar.
• Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AI förändrar FinTech genom att möjliggöra intelligent automatisering, hyper-personalisering och säkra finansiella tjänster i realtid.

Denna instruktörsledda, live-kurs (online eller på plats) riktar sig till FinTech-professionella på nybörjarnivå till mellanivå som vill utforska konvergensen av AI, APIs och Open Banking-innovationer för att designa nästa generations finansiella produkter.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI och maskininlärning tillämpas över FinTech-användningsfall.
• Utnyttja Open Banking APIs och dataaggregering för produktinnovation.
• Designa AI-drivna funktioner för digitala plånböcker, neobanker och finansiella assistenter.
• Anpassa innovation till reglerings-, etiska och säkerhetsöverväganden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI förändrar hur finansiella institutioner upptäcker bedrägerier och bekämpar penningtvätt genom intelligent, realtidsanalys av stora transaktionsdatasamlingar.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa maskininlärning och AI-verktyg för att automatisera och förbättra upptäckten av finansiella brott, övervakning av efterlevnad och operativ styrning.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI-användningsfall inom upptäckt av bedrägerier och övervakning av AML.
• Designa och implementera modeller för avvikelsedetektion och transaktionspoängsättning.
• Utnyttja grafbaserad AI för upptäckt av nätverksrisker.
• Säkerställa etisk, förklarbar och regelkonform modellutplacering.

Formatet för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lablab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI transformerer WealthTech genom att möjliggöra höggradigt personliga finansiella tjänster, intelligenta rådgivningsplattformar och förbättrade användarupplevelser.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till finans- och teknikprofessionella på mellan-nivå som vill designa, utvärdera eller implementera AI-drivna lösningar för personlig rikedomshantering och robo-rådgivningstjänster.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI tillämpas i rikedomshantering och digitala rådgivningsplattformar.
• Designa intelligenta system för personliga portföljrekommendationer.
• Inkorporera beteendeekonomiska data och preferenser i rådgivningsalgoritmer.
• Utvärdera etiska och reglerande frågor i automatiserad investeringsrådgivning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI förändrar hur finansiella institutioner bedömer kreditvärdighet, prissätter risk och optimerar låningsbeslut.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till finansiella professionella med mellanavancerad nivå som vill tillämpa artificiell intelligens för att förbättra kreditbedömningsmodeller, hantera risker mer effektivt och förbättra låningsoperationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelmetoder för AI som används i kreditbedömning och riskprediktion.
• Bygga och utvärdera kreditbedömningsmodeller med hjälp av maskininlärningsalgoritmer.
• Tolka modellutdata för regelbundenhet och transparens.
• Använda AI-tekniker för att förbättra underwriting, lånbevillningar och portföljhantering.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lablabbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Generative AI är en klass av artificiella intelligens-tekniker som används för att generera nytt innehåll eller förutsägelser från befintliga data, inklusive Large Language Models (LLMs) och Generative Adversarial Networks (GANs).

Denna ledarstyrda, levande utbildning (online eller på plats) är riktad till nybörjare till mellannivåfinansiella experter som vill använda generativ AI för prognoser, anomalidetektering och efterlevnad inom finansiella tjänster.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten bakom generativa AI-modeller.
• Tillämpa LLMs och GANs på användningsområden såsom bedrägeridetektering och syntetisk data-generering.
• Skapa effektiva promptar för finansiell prognos och rapporteringsstöd.
• Utvärdera etiska och regelverkstänkande i generativa AI-applikationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Artificial Intelligence är en kraftfull uppsättning tekniker som används för att utveckla intelligenta handelsystem som analyserar marknadsdata, gör prognoser och utför strategier autonomt.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade finansiella yrkesmän som vill tillämpa AI-tekniker i handel och förvaltningsstrategier, med fokus på signalgenerering, portföljoptimering och algoritmiska strategier.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI i moderna finansiella marknader.
• Använda Python för att bygga och backtesta algoritmiska handelsstrategier.
• Tillämpa övervakade och oövervakade inlärningsmodeller på finansiella data.
• Optimerar portföljer med AI-drivna tekniker.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska tillämpningar.
• Hands-on implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Machine Learning är en del av artificiell intelligens som fokuserar på att skapa system som lär sig av data och gör förutsägelser eller beslut utan att explicit programmeras.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till finansiella professionella på mellannivå som vill tillämpa maskininlärning och AI-tekniker på verkliga problem såsom bedrägeridetektering, kreditbedömning och riskmodellering.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnan i maskininlärningskoncept som är relevanta för finans.
• Använda övervakade och oövervakade lärningsalgoritmer på finansiella datamängder.
• Bygga och utvärdera prediktiva modeller för kreditrisk, bedrägeridetektering och marknadsanalys.
• Använda Python och scikit-learn för att implementera maskininlärningspipelines.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AI i finansiella tjänster är en strategisk möjliggörare för riskminskning, kundupplevelse och operativ effektivitet.Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ledande personer inom finansiella tjänster, fintech-chefer och samtyckesansvariga med begränsad tidigare exponering för artificiell intelligens som vill förstå hur man ansvarsfullt och effektivt implementerar AI-lösningar i sina institutioner.Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:Understå den strategiska värdet av AI i finansiella tjänster.Identifiera och minska de etiska riskerna som är förknippade med AI-modeller.Navigera i den regelverkande landskapet för AI i finans.Utforma ansvarsfull AI-governance och implementeringsramverk.Formatet på kursenInteraktiv föreläsning och diskussion.Analys av fallstudier och gruppövningar.Tillämpning av etiska ramverk på realistiska finansiella scenarier.KursanpassningsalternativFör att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.En förståelse av finansiella tjänsters verksamhetKännedom om grundläggande koncept för digital omvandlingIntresse för de strategiska och etiska implikationerna av AIMålgruppLedande chefer inom bank- och finanssektornFintech chefer och omvandlingsansvarigaSamtyckes- och governance-professionellaAI som en strategisk tillgång i finansiella tjänsterRollen för AI i moderna finansiella ekosystem.AI-förmågor för bedrägeridetektering, kreditskattning och kundinsikt.Business värde vs. operativ komplexitet vid AI-adoption.Ansvarfull AI: etik och rättvisa i finansiella applikationerVad är etisk AI? Kärnprinciper och branschstandarder.Risken för bias och diskriminering i algoritmisk beslutsfattning.Strategier för rättvisa, transparens och ansvarighet.Regelverksmiljö för AI i finansiella tjänsterÖversikt över globala AI-regler (EU AI-lagen, US-vägledning etc.).Regelverkets förväntningar på förklarbarhet och modellvalidering.Kompilansrapportering och beredskap för granskning av AI-system.AI Go governance och Risk ManagementBygga interna governanceramverk för AI.Roller och ansvar: datainnehavare, modellriskhanterare, samtyckesansvariga.Hantering av tredjepartsrisker och leverantörsansvar.Utmaningar och framgångsfaktorer vid implementering av AIStrategisk planering och förändringshantering för AI-adoption.Färdigheter, infrastruktur och kulturell beredskap i finansiella institutioner.Lärdomar från tidiga adaptörer i global finans.Fallstudier i ansvarfull AI för finansiella institutionerFintecher som använder AI ansvarsfullt i lån och förmögenhetsteknik.Traditionella banker som moderniserar riskhantering med AI.Etiiska misslyckanden och implikationer för allmänhetens förtroende.Utformning av en AI-vägledning med etik och regler i åtankeSätta AI-mål i linje med strategiska och kompilansmål.Skapa en vägledning för etisk AI-utveckling i din institution.Interna kommunikations- och intressegruppsengagemangsstrategier.Sammanfattning och nästa steg