Kursplan

Introduktion till WrenAI för finansiell analys

  • Nyckelfunktioner och fördelar för finansiella team
  • Jämförelse med traditionella BI-verktyg
  • Användningsfall specifika för finansiell verksamhet

Finansiell datamodellering i WrenAI

  • Definiera KPI:er för finansiell prestanda
  • Standardiserade mått för FP & A och riskanalys
  • Hantering av finansiella datakällor

Reglerings- och revisionsöverväganden

  • Kompletterande ramverk för finansiell rapportering
  • Revisionsvänliga dashboard-design
  • Säkerställande av dataintegritet och spårbarhet

Design av regelbundenhetsmedvetna dashboards

  • Bygga dashboards för riskhantering
  • Inkorporering av överensstämmande kontroller och anteckningar
  • Användarroller och åtkomstkontroll i finansiella dashboards

Integration med finansiella system

  • Anslutning av WrenAI till ERP och redovisningsplattformar
  • Real-tidsuppdateringar för finansiell rapportering
  • Hantering av datauppdateringscykler

Avancerad KPI-modellering

  • Scenariobaserad finansiell modellering
  • Prognos med AI-drivna mått
  • Stress-testning för riskbedömning

Övervakning och styrning

  • Användningsspårning och revisionsloggar
  • Arbetsflöden för regleringsrapportering
  • Bästa praxis för styrning i finansiell analys

Framtiden för WrenAI i finansiell analys

  • AI-assisterad regleringsrapportering
  • Uppkommande överensstämmelsekrav
  • Utökning av finansiella användningsfall för WrenAI

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för finansiell rapportering och KPIer
  • Erfarenhet av dataanalys eller BI-verktyg
  • Kännedom om regelverk inom finans

Målgrupp

  • Finansiella analytikerteam
  • FP och A-professionella
  • Riskanalytiker
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier