Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Introduktion till WrenAI för finansiell analys

  • Väsentliga funktioner och fördelar för finansiella team
  • Jämförelse med traditionella BI-verktyg
  • Finansspecifika användningsområden

Finansiell datamodellering i WrenAI

  • Definition av KPI:er för finansiell prestanda
  • Standardiserade mått för FP&A och riskanalys
  • Hantering av källor till finansiell data

Regel- och revisionsaspekter

  • Samstämmighetsramverk inom finansiell rapportering
  • Dashboarddesign som underlättar revision
  • Säkerställande av dataintegritet och spårbarhet

Design av dashboards med hänsyn till regelverk

  • Att bygga dashboards för riskhantering
  • Att integrera samstämmighetskontroller och anteckningar
  • Användarroller och åtkomstkontroll i finansiella dashboards

Integration med finansiella system

  • Anslutning av WrenAI till ERP- och bokföringsplattformar
  • Realtidsuppdatering av data för finansiell rapportering
  • Hantering av datauppdateringscykler

Avancerad KPI-modellering

  • Scenariobaserad finansiell modellering
  • Prognos med AI-drivna mått
  • Stresstest för riskbedömning

Övervakning och styrning

  • Spårning av användning och revisionsloggar
  • Arbetsflöden för rapportering enligt regelverk
  • Bästa praxis för styrning inom finansiell analys

WrenAIs framtid inom finansiell analys

  • AI-assisterad rapportering enligt regelverk
  • Emergerande samstämmighetskrav
  • Utökande av finansiella användningsområden för WrenAI

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskap om finansiell rapportering och KPI:er
  • Erfarenhet av dataanalys eller BI-verktyg
  • Genomgång av regelförordningar inom finans

Målgrupp

  • Finansiella analysteam
  • Specialister inom FP&A
  • Riskanalytiker

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier