Kursplan
Introduktion till konversationell analytik
- Vad är konversationell analytik och varför det är viktigt för produktteam
- WrenAI:s huvudkapaciteter och arkitektur på hög nivå
- Typiska produktteam-arbetsflöden som möjliggörs av Wren AI
Anslutning av datakällor och åtkomst
- Stödja datakällor och inmatningsmönster
- Dataåtkomst, behörigheter och flerkällors sammanslagning
- Bäst praxis för provdatauppsättningar och sandboxing
Semantisk modellering och standardisering av mått
- Designa ett måttlager och kanoniskt definitioner
- Skapa återanvändbara mått och dimensioner för produktanalys
- Versionering och styrning av den semantiska modellen
Arbetsflöden från naturligt språk till SQL
- Hur WrenAI översätter NL-förfrågningar till SQL och valideringsstrategier
- Fråge- och återfallsmönster för produktfrågor
- Hantering av tvetydigheter, klarläggande av frågor och utformning av avsikt
Self-service BI och inbäddade användningsfall
- Designa konversationella instrumentpaneler och mallar för produktteam
- Inbädda Wren AI i produktarbetsflöden och interna verktyg
- Mäta anpassning och påverkan av self-service-analytik
Kvalitet, utvärdering och regler
- Testning av NL-to-SQL-noggrannhet och byggande av valideringssviter
- Övervakning av driftt, signaler för datakvalitet och förfrågningsgranskningar
- Säkerhet, åtkomstkontroll och affärsregler
Workshop: Bygg en produktinsiktsflöde
- Hands-on lab: modellera ett produktmått, skapa konversationella förfrågningar och validera resultat
- Montera en self-service instrumentpanel och användarvägledning
- Presentationer, feedback och åtgärdsplaner för nästa steg
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för produktmått och KPI:er
- Erfarenhet av dataanalys eller BI-verktyg
- Grundläggande kunskap i SQL är fördelaktigt
Målgrupp
- Produktchefer
- Dataanalytiker
- Dataförespråkare i affärsenheter
Vittnesmål (1)
Deepthi var super inställd på mina behov, hon kunde avgöra när hon skulle lägga till lager av komplexitet och när hon skulle hålla tillbaka och ta en mer strukturerad metod. Deepthi arbetade verkligen i min takt och såg till att jag kunde använda de nya funktionerna / verktygen själv genom att först visa och sedan låta mig återskapa sakerna själv, vilket verkligen hjälpte till att befästa träningen. Jag kunde inte vara mer nöjd med resultaten av denna träning och med Deepthis kompetensnivå!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maskintolkat