Kursplan
Introduktion till konversationsanalys
- Vad är konversationsanalys och varför det är viktigt för produktteam
- WrenAI:s viktigaste funktioner och övergripande arkitektur
- Typiska produktteamarbetsflöden som möjliggörs av Wren AI
Anslutning till datakällor och åtkomst
- Stödda datakällor och ingetningsmönster
- Dataåtkomst, rättigheter och flerkällanslutningar
- Bästa praxis för exempeldatauppsättningar och sandboxing
Semantisk modellering och metriksstandardisering
- Designa ett metriksskikt och kanoniska definitioner
- Skapa återanvändbara metriker och dimensioner för produkthantering
- Versionering och styrning av den semantiska modellen
Arbetsflöden från naturligt språk till SQL
- Hur WrenAI översätter NL-frågor till SQL och valideringsstrategier
- Mönster för upmuntring och fallbacker för produktfrågor
- Hantering av ambiguitet, clarifying-frågor och intentdesign
Självbetjänings-BI och integrerade användningsfall
- Designa konversationsinstrumentpaneler och mallar för produktteam
- Integrera Wren AI i produktarbetsflöden och interna verktyg
- Mätning av antagande och effekt av självbetjäningsanalys
Kvalitet, utvärdering och säkerhetsställningar
- Testa NL-till-SQL-noggrannhet och bygg valideringskort
- Övervaka drift, datakvalitetssignaler och frågeöversynar
- Säkerhet, åtkomstkontroll och affärregelbaserade säkerhetsställningar
Workshop: Bygg en produktnedslagsflöde
- Praktisk labb: modellera en produktmetrik, skapa konversationsfrågor och validera resultaten
- Sammanställa en självbetjäningsinstrumentpanel och användarvägledning
- Presentationer, feedback och handlingsplaner för nästa steg
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse av produktnedslag och KPI:er
- Erfarenhet av dataanalys eller BI-verktyg
- Grundläggande familiaritet med SQL är till fördel
Målgrupp
- Produktchefer
- Dataanalytiker
- Datachampions i affärsenheter
Vittnesmål (4)
Deepthi var mycket känslig för mina behov, hon kunde märka när det var dags att lägga till komplexitetslag och när det var bättre att ta ett mer strukturerat tillvägagångssätt. Deepthi arbetade verkligen i mitt tempo och säkrade sig på att jag kunde använda de nya funktionerna/verktygen själv genom först att visa mig och sedan låta mig återskapa objekten själv, vilket hjälpte enormt till att fastna med utbildningen. Jag kan inte vara nöjdare med resultaten av denna utbildning och med Deepthis expertis!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maskintolkat
Dela exempel på applikation
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maskintolkat
My tydligt framfört och förklarat
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Maskintolkat
Linjär regression - algoritmen för att förutsäga trender
Vincent Ko - UBS
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Maskintolkat