Kursplan
Introduktion till konversationell analys
- Vad är konversationell analys och varför det är viktigt för produktteam
- WrenAIs nyckelfunktioner och arkitektur på hög nivå
- Typiska produktteamarbetsflöden möjliggjorda av Wren AI
Koppling av datakällor och åtkomst
- Stödda datakällor och inmatningsmönster
- Dataåtkomst, behörigheter och flerkälls-joiner
- Bästa praxis för exempeldatauppsättningar och sandboxing
Semantisk modellering och metrikstandardisering
- Design av ett måtskikt och kanoniska definitioner
- Skapande av återanvändbara metrik och dimensioner för produktanalys
- Versionhantering och styrning av den semantiska modellen
Arbetsflöden från naturligt språk till SQL
- Hur WrenAI översätter NL-frågor till SQL och valideringsstrategier
- Promptmönster och fallbälten för produktfrågor
- Hantering av otydlighet, förtydligande frågor och avsiktsdesign
Självbetjänings-BI och inbäddade användningsfall
- Design av konversationella brädor och mallar för produktteam
- Inbäddning av Wren AI i produktarbetsflöden och interna verktyg
- Mätning av adoptering och impact av självbetjäningsanalys
Kvalitet, utvärdering och säkerhetsrailers
- Testning av NL-till-SQL-exakt och bygga valideringssviter
- Övervakning av drift, datakvalitetssignaler och frågegranskningar
- Säkerhet, tillgångskontroll och affärsrulesbaserade säkerhetsrailers
Workshop: Bygg en produktinsiktsflöde
- Hands-on-laboratorium: Modellera en produktmetrik, skapa konversationella frågor och validera resultat
- Sammanställa en självbetjäningsbräda och användarguide
- Presentationer, feedback och handlingsplaner för nästa steg
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för produktmättningsstörkelser och KPI:er
- Erfarenhet av dataanalys eller BI-verktyg
- Grundläggande kändedom med SQL är fördelaktig
Målgrupp
- Produktchefer
- Dataanalytiker
- Data-champions i affärsenheter
Vittnesmål (3)
Deepthi var mycket känslig för mina behov, hon kunde märka när det var dags att lägga till komplexitetslag och när det var bättre att ta ett mer strukturerat tillvägagångssätt. Deepthi arbetade verkligen i mitt tempo och säkrade sig på att jag kunde använda de nya funktionerna/verktygen själv genom först att visa mig och sedan låta mig återskapa objekten själv, vilket hjälpte enormt till att fastna med utbildningen. Jag kan inte vara nöjdare med resultaten av denna utbildning och med Deepthis expertis!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maskintolkat
han var väl förberedd - och han är mycket sympatisk
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maskintolkat
många praktiska övningar
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maskintolkat