Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring Träningskurs
WrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
- Apply prompt tuning techniques to improve performance.
- Monitor drift and query behavior across time.
- Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
- Practical labs on observability and monitoring integrations.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Kursplan
Introduction to Quality and Observability in WrenAI
- Why observability matters in AI-driven analytics
- Challenges in NL to SQL evaluation
- Frameworks for quality monitoring
Evaluating NL to SQL Accuracy
- Defining success criteria for generated queries
- Establishing benchmarks and test datasets
- Automating evaluation pipelines
Prompt Tuning Techniques
- Optimizing prompts for accuracy and efficiency
- Domain adaptation through tuning
- Managing prompt libraries for enterprise use
Tracking Drift and Query Reliability
- Understanding query drift in production
- Monitoring schema and data evolution
- Detecting anomalies in user queries
Instrumenting Query History
- Logging and storing query history
- Using history for audits and troubleshooting
- Leveraging query insights for performance improvements
Monitoring and Observability Frameworks
- Integrating with monitoring tools and dashboards
- Metrics for reliability and accuracy
- Alerting and incident response processes
Enterprise Implementation Patterns
- Scaling observability across teams
- Balancing accuracy and performance in production
- Governance and accountability for AI outputs
Future of Quality and Observability in WrenAI
- AI-driven self-correction mechanisms
- Advanced evaluation frameworks
- Upcoming features for enterprise observability
Summary and Next Steps
Krav
- An understanding of data quality and reliability practices
- Experience with SQL and analytics workflows
- Familiarity with monitoring or observability tools
Audience
- Data reliability engineers
- BI leads
- QA professionals for analytics
Open Training Courses require 5+ participants.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring Träningskurs - Booking
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring Träningskurs - Enquiry
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 timmarWrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and implement permissioning models in WrenAI.
- Apply auditability and monitoring practices for compliance.
- Set up secure environments with enterprise-level controls.
- Roll out WrenAI safely across large organizations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with governance and security configurations.
- Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 timmarWrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
- Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
- Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
- Lead organizational change management for BI modernization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with migration and adoption planning.
- Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Bygga med WrenAI API: Applikationer, Diagram och NL till SQL
14 timmarWrenAI API är ett kraftfullt gränssnitt för att generera SQL-frågor från naturligt språk, bygga anpassade applikationer och integrera diagram i interna plattformar.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellannivå som vill använda WrenAI API för praktiska tillämpningar, inklusive SQL-generering, visualisering och app-integrering.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Autentisera och ansluta applikationer till WrenAI API.
- Generera SQL-frågor från naturliga språkindata.
- Skapa och integrera diagram med hjälp av API-ändpunkter.
- Integrera WrenAI i bakände-system och interna verktyg.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska övningar med API-anrop och integreringar.
- Praktiska projekt som ansluter appar, diagram och datapipelines.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
WrenAI Cloud Essentials: Från datakällor till dashboards
14 timmarWrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 timmarWrenAI provides finance teams with the ability to model KPIs, integrate standardized metrics, and design dashboards that align with regulatory requirements and audit standards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level finance professionals who wish to use WrenAI for building compliant financial data models and dashboards that support decision-making and risk management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Model financial KPIs and metrics in WrenAI.
- Build dashboards aligned with regulatory and audit requirements.
- Integrate WrenAI with finance data sources for real-time reporting.
- Apply best practices for financial analytics and risk monitoring.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with financial data models.
- Practical labs on dashboard design and compliance reporting.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, och Säkerhetsåtgärder
21 timmarWrenAI är ett öppet källkod generativ BI-verktyg som möjliggör konvertering av naturligt språk till SQL och semantisk datamodellering.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade dataingenjörer, analytiska ingenjörer och ML-ingenjörer som vill bygga robusta semantiska lager, justera prompts och säkerställa tillförlitlig SQL-generering.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera semantiska modeller för konsistenta måttdefinitioner över team.
- Optimerar text-till-SQL-prestanda för noggrannhet och skalbarhet.
- Konfigurera och tvinga fram riktlinjer för att undvika ogiltiga eller riskfyllda frågor.
- Integrera WrenAI OSS i dataflöden och analytiska arbetsflöden.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementering i en live-labbmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
WrenAI för Produktlag: Konversationell Analys och Self-Service BI
14 timmarWrenAI är en plattform för konversationsanalys som översätter naturlig-språksfrågor till pålitliga analyser, vilket möjliggör för icke-tekniska team att snabbt och konsekvent generera insikter.
Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till produktchefer, analytiker och datachampions på mellannivå som vill införa konversationsanalys och bygga självbetjänings-BI-möjligheter med WrenAI.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa konversationsanalysarbetsflöden som presenterar pålitliga produktinsikter.
- Skapa och underhålla ett standardiserat mätnivå för konsekvent rapportering.
- Använda naturligt språk till SQL-funktioner effektivt för att besvara produktfrågor.
- Inbädda WrenAI-drivna självbetjäningsinstrumentpaneler och skyddsräcken i produktarbetsflöden.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med Wren AI och provuppsättningar.
- Workshop: bygga en självbetjäningsinstrumentpanel och en uppsättning konversationsfrågor.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Deploying WrenAI for SaaS: Embedded GenBI i kundfokuserade produkter
14 timmarWrenAI möjliggör för SaaS-leverantörer att inbädda generativ affärsintelligens (GenBI) direkt i kundorienterade produkter. Denna kurs utrustar SaaS-team med färdigheter för att integrera Wren AI via dess Embedded API, konfigurera vitmärkesanalys och hantera multi-tenant-distributioner.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till SaaS-produktledare, dataingenjörer och fullstack-utvecklare på mellan- till avancerad nivå som vill distribuera WrenAI som en inbyggd analyslösning i SaaS-miljöer.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Integrera WrenAI med hjälp av Embedded API för kundorienterade applikationer.
- Implementera vitmärkeskonversations-BI med varumärkesprofilering och anpassning.
- Designa säkra och skalbara multi-tenant-distributioner.
- Övervaka användning, optimera prestanda och säkerställa överensstämmelse i SaaS-miljöer.
Format på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Händer på laborationer med WrenAI Embedded API.
- Workshop: designa och distribuera en vitmärkesanalysfunktion för ett SaaS-användningsfall.
Alternativ för anpassning av kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Operational Analytics med WrenAI Spreadsheets och Metrics Library
14 timmarWrenAI-kalkylblad och Metrics Library möjliggör snabb rapportering genom AI-drivna kalkylbladsarbetsflöden och en bibliotek av fördefinierade, plattformsoberoende affärsmetriker.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till operationsprofessionella på grundläggande till mellan nivå som vill accelerera rapportering och analys med hjälp av WrenAI-kalkylblad och Metrics Library.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Skapa AI-drivna kalkylblad för dataanalys och rapportering.
- Utnyttja WrenAI Metrics Library för standardiserade KPI:er.
- Koppla kalkylblad till flera datakällor för liveuppdateringar.
- Skapa automatiserade arbetsflöden för att effektivisera operativ rapportering.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on kalkylbladsbyggande med WrenAI.
- Praktiska övningar med metriker och KPI-rapportering.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.