Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till WrenAI-kalkylark och Metrics Library
- Översikt över funktioner och användningsområden
- Grundläggande skillnader från traditionella kalkylark
- Introduktion till förutbyggda metrik
Komma igång med AI-drivna kalkylark
- Skapa och formatera kalkylark
- Använda naturlig språk för formler och frågor
- Tillämpa AI-assistans för dataförberedelse
Arbeta med Metrics Library
- Utforska standardiserade KPI:er över olika avdelningar
- Konfigurera metrik för RevOps, finans och marknadsföring
- Bästa praxis för konsistens och noggrannhet
Datanätförbindelse och uppdateringar i realtid
- Koppla kalkylark till databaser och SaaS-verktyg
- Automatisera uppdateringssyklar för data
- Hantera behörigheter och åtkomstkontroll
Arbetsflöden för operationell rapportering
- Bygga återkommande rapporter med mallar
- Såga tvärfunktionella prestandaindikatorer
- Automatisera varningar och meddelanden
Visualisering och delning
- Skapa diagram och instrumentpaneler från kalkylark
- Samarbeta med lagmedlemmar i realtid
- Publizera rapporter för intressenter
Skalbarhet för operationell analys
- Tillämpa Metrics Library över flera affärsenheter
- Standardisera rapporteringsprocesser företagets område
- Integrera med befintliga BI-plattformar
Avancerade funktioner och framtida möjligheter
- Utforska AI-drivna prognoser i kalkylark
- Anpassa och utöka Metrics Library
- Införande funktioner i WrenAI:s operationell analys
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för koncept inom operationell rapportering
- Erfarenhet av att använda kalkylark
- Översiktlig kännedom om affärsmetriker och KPI:er
Målgrupp
- Revenue operations (RevOps)-team
- Finansiella operations-team
- Marketing operations- och PMO-team
