Kursplan

Introduktion till WrenAI Cloud

  • Nyckelfunktioner och arkitektur
  • Kontoinställning och förberedelse av miljö
  • WrenAI Cloud vs traditionella BI-verktyg

Datakoppling

  • Anslutning till molldatabaser
  • Integration av kalkylblad och CSV-filer
  • Hantering och övervakning av dataanslutningar

Grundläggande data modellering

  • Definition av datamängder och scheman
  • Upprättande av relationer mellan datakällor
  • Bästa praxis för modelldesign

Transformationer och berikning

  • Tillämpning av filter och sammanfattningar
  • Användning av beräknade fält
  • Automatisering av datauppdateringar

Designprinciper för instrumentpaneler

  • Skapande av interaktiva instrumentpaneler
  • Diagramtyper och bästa praxis för visualisering
  • Hantering av layout och användarupplevelse

Samarbete och delning

  • Publicering av instrumentpaneler
  • Åtkomstkontroll och behörigheter
  • Samarbetsfunktioner i WrenAI Cloud

Administration och övervakning

  • Hantering av arbetsområden och projekt
  • Övervakning av prestanda och användning
  • Felsökning av vanliga problem

Avancerade funktioner och vägkarta

  • Utökning av instrumentpaneler med integreringar
  • Utforskning av AI-assisterad analys
  • Kommande förmågor i WrenAI Cloud

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för grundläggande analyskoncept
  • Erfarenhet av kalkylblad eller enkla BI-verktyg
  • Kännedom om molnbaserade applikationer

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • BI-utvecklare
  • Operationsledare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier