WrenAI Cloud Essentials: Från datakällor till instrumentpaneler Träningskurs

Introduktion till WrenAI Cloud

• Vanliga funktioner och arkitektur
• Kontoinställning och miljöförberedelse
• WrenAI Cloud jämfört med traditionella BI-verktyg

Databringskvalitet (Data Connectivity)

• Koppling till molndatabaser
• Integration av kalkylark och CSV-filer
• Hantering och övervakning av dataanslutningar

Grundläggande datamodellering

• Definierande av datasets och scheman
• Att fastställa samband mellan datakällor
• Bästa praxis för modellering

Transformationer och berikningar

• Att tillämpa filter och aggregationer
• Användning av beräknade fält
• Att automatisera uppdateringar av data

Principer för design av instrumentpaneler

• Att bygga interaktiva instrumentpaneler
• Typ av diagram och bästa praxis för visualisering
• Att hantera layout och användarupplevelse

Samarbete och delning

• Att publicera instrumentpaneler
• Åtkomstkontroll och behörigheter
• Samarbetsfunktioner i WrenAI Cloud

Administration och övervakning

• Att hantera arbetsytor och projekt
• Att övervaka prestanda och användning
• Felsökning av vanliga problem

Avancerade funktioner och framtida utveckling

• Att utöka instrumentpaneler med integrationer
• Utforska AI-assisterad analys
• Kommande funktioner i WrenAI Cloud

Sammanfattning och nästa steg