Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 21 timmar
Kursplan
Introduktion till WrenAI OSS
- Översikt över WrenAI-arkitekturen
- Viktiga OSS-komponenter och ekosystemet
- Installation och konfigurering
Semantisk modellering i Wren AI
- Definition av semantiska lager
- Design av återanvändbara metrik och dimensioner
- Bästa praxis för konsistens och underhållbarhet
Text to SQL i praktiken
- Mappning av naturligt språk till frågor
- Förbättring av noggrannheten i SQL-genereringen
- Vanliga utmaningar och felsökning
Promptoptimering och justering
- Strategier för promptengineering
- Finjustering för företagsdatauppsättningar
- Balans mellan noggrannhet och prestanda
Implementering av säkerhetsåtgärder
- Förebyggande av osäkra eller kostsamma frågor
- Validering och godkännande-mekanismer
- Övergripande och efterlevnadsoverväganden
Integration av WrenAI i dataflöden
- Inbäddning av Wren AI i flöden
- Koppling till BI- och visualiseringsverktyg
- Multi-användare och företagets implementeringar
Avancerade användningsfall och utökningar
- Anpassade plug-ins och API-integrationer
- Utökning av WrenAI med ML-modeller
- Skalning för stora datamängder
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- God förståelse av SQL och databasesystem.
- Erfarenhet av datamodellering och semantiska lager.
- Kännedom till maskininlärning eller begrepp inom naturlig språkhantering.
Målgrupp
- Dataingenjörer
- Analytiska ingenjörer
- ML-ingenjörer
