Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till WrenAI OSS
- Översikt över WrenAI-arkitektur
- Nyckelkomponenter och ekosystem i OSS
- Installation och inställningar
Semantisk modellering i Wren AI
- Definiera semantiska lager
- Utforma återanvändbara mått och dimensioner
- Bäst praxis för konsistens och underhållbarhet
Text till SQL i praktiken
- Kartläggning av naturligt språk till frågor
- Förbättra noggrannheten i SQL-generering
- Vanliga utmaningar och felsökning
Prompt-justering och optimering
- Strategier för prompt-engineering
- Finjustering för företagsdata
- Balansera noggrannhet och prestanda
Implementering av säkerhetsåtgärder
- Förebygga osäkra eller kostsamma frågor
- Validerings- och godkännandemekanismer
- Governance och kompatibilitet med regelverk
Integration av WrenAI i dataflöden
- Inbäddning av Wren AI i pipelines
- Anslutning till BI- och visualiseringsverktyg
- Flervanors- och företagsdistributioner
Avancerade användningsfall och tillägg
- Anpassade plugins och API-integreringar
- Utökning av WrenAI med ML-modeller
- Skalning för stora datamängder
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Stark förståelse för SQL och databassystem
- Erfarenhet av datamodellering och semantiska lager
- Kännedom om maskininlärning eller koncept för bearbetning av naturligt språk
Målgrupp
- Datatekniker
- Analysingenjörer
- ML-ingenjörer
21 timmar
