Kursplan
Introduktion till Ollama i finans
- Förstå lokal LLM-distribution
- Fördelar med AI på enhet i finans
- Nyckelfunktioner och begränsningar hos Ollama
Inställning av Ollama för finansiella miljöer
- Systeminställning och modellinstallation
- Konfigurationstekniker för finansiella uppgifter
- Hantering av säkra miljöer
Kärnfinansanvändningsfall
- Automatiserad finansiell rapportering
- Riskbedömning och analysstöd
- Marknadsammanfattningar och insikter
Anpassning och finjustering av modeller
- Prompt-utveckling för finansscenarier
- Domänspecifik dataförbättring
- Balansering av noggrannhet och prestanda
Systemintegration och automatisering
- API-anslutningar och arbetsflöden
- Integration med finansiella system och verktyg
- Skriptning för automatiserade finansiella processer
Styrning, säkerhet och compliance
- Säkering av datakonfidentialitet
- Compliance med finansregleringar
- Bästa praxis för säker distribution
Modellvärdering och validering
- Noggrannhetsmätningstekniker
- Riskhantering och valideringsarbetsflöden
- Kontinuerlig modellförbättring
Driftsättning och support
- Övervaknings- och optimeringsstrategier
- Versionering och uppdatering av modeller
- Lösning av vanliga tekniska problem
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskap om finansiella arbetsflöden
- Erfarenhet av dataanalys eller finanssystem
- Förståelse för grundläggande AI- eller maskininlärningskoncept
Målgrupp
- Finansprofessionella
- Finansiella IT-lag
- Analys- och tekniska administratörer
Vittnesmål (3)
Bakgrund/teori för LLMs, övningen
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maskintolkat
det har öppnat min syn för nya verktyg som kan hjälpa mig med automatisering
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maskintolkat
Jag uppskattade mycket hur utbildaren presenterade allt. Jag förstod allting även om finans inte är min bransch, han sörjde för att varje deltagare var på samma nivå, samtidigt som han hållit takt med den återstående tiden. Övningarna placerades på passande intervall. Kommunikationen med deltagarna fanns alltid. Materialet var perfekt, inte för mycket, inte för lite. Han utvecklade väldigt väl mer komplicerade ämnen så att det kunde förstås av alla.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maskintolkat