Kursplan

Introduktion till Ollama i finans

  • Förstå lokal LLM-distribution
  • Fördelar med AI på enhet i finans
  • Nyckelfunktioner och begränsningar hos Ollama

Inställning av Ollama för finansiella miljöer

  • Systeminställning och modellinstallation
  • Konfigurationstekniker för finansiella uppgifter
  • Hantering av säkra miljöer

Kärnfinansanvändningsfall

  • Automatiserad finansiell rapportering
  • Riskbedömning och analysstöd
  • Marknadsammanfattningar och insikter

Anpassning och finjustering av modeller

  • Prompt-utveckling för finansscenarier
  • Domänspecifik dataförbättring
  • Balansering av noggrannhet och prestanda

Systemintegration och automatisering

  • API-anslutningar och arbetsflöden
  • Integration med finansiella system och verktyg
  • Skriptning för automatiserade finansiella processer

Styrning, säkerhet och compliance

  • Säkering av datakonfidentialitet
  • Compliance med finansregleringar
  • Bästa praxis för säker distribution

Modellvärdering och validering

  • Noggrannhetsmätningstekniker
  • Riskhantering och valideringsarbetsflöden
  • Kontinuerlig modellförbättring

Driftsättning och support

  • Övervaknings- och optimeringsstrategier
  • Versionering och uppdatering av modeller
  • Lösning av vanliga tekniska problem

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskap om finansiella arbetsflöden
  • Erfarenhet av dataanalys eller finanssystem
  • Förståelse för grundläggande AI- eller maskininlärningskoncept

Målgrupp

  • Finansprofessionella
  • Finansiella IT-lag
  • Analys- och tekniska administratörer
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (3)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier