Att bygga dynamiska arbetsflöden med LangGraph och LLM-agenter Träningskurs

LangGraph och agentmönster: En praktisk grundkurs

• Grafer kontra linjära kedjor: när och varför
• Agenter, verktyg och planerare-exekverare-loopar
• Hello workflow: En minimal agentisk graf

Tillstånd, minne och kontextöverföring

• Design av graftillstånd och nodgränssnitt
• Korttidsminne kontra permanent lagrat minne
• Kontextfönster, sammanfattning och återställning

Grenbildningslogik och kontrollflöde

• Villkorsstyrd styrning och flervägsbeslut
• Återsökningar, tidsgränser och säkringsbrytare
• Reservlösningar, dödaändar och återställningsnoder

Verktygsanvändning och externa integrationer

• Funktions- och verktygsanrop från noder och agenter
• Användning av REST API:er och databaser från grafen
• Tolknings och validering av strukturerad utdata

Hämtningssupplerade agentarbetsflöden

• Dokumentinläsning och delningsstrategier
• Inbäddningar och vektorlager med ChromaDB
• Förankrade svar med källhänvisningar och skyddsmekanismer

Evaluation, felsökning och observabilitet

• Sporra sökvägar och inspektera nodinteraktioner
• Guldstandarder, utvärderingar och regressionstester
• Övervakning av kvalitet, säkerhet och kostnad/latens

Packaging och leverans

• Tjänstgöring med FastAPI och hantering av beroenden
• Versionsstyrning av grafer och återställningsstrategier
• Operationella playbookar och incidenthantering

Sammanfattning och nästa steg