Kursplan

Introduktion till etisk AI-utveckling

  • Vad är etisk AI?
  • Översikt över viktiga etiska ramar inom AI
  • Rollen för LangChain i etisk AI

Partiskhet i AI-system

  • Förstå bias i AI-modeller
  • Tekniker för att upptäcka och mildra bias i LangChain-baserade system
  • Säkerställande av rättvisa i beslutsfattandet

Transparens och förklarbarhet

  • Vikten av transparens i AI-lösningar
  • Använda LangChain för att skapa tolkningsbara modeller
  • Tekniker för att förbättra modellens förklarbarhet

Ansvarighet och ansvar

  • Vem är ansvarig för AI-drivna beslut?
  • Skapa ansvarsfulla metoder för AI-utveckling med LangChain
  • Bygga in ansvarstagande i AI-projekt

Integritet och säkerhet i AI

  • Hantering av datasekretess i AI-utveckling
  • Implementera säkra AI-system med LangChain
  • Säkerställa efterlevnad av bestämmelser (GDPR, etc.)

AI och samhällspåverkan

  • De samhälleliga konsekvenserna av AI-system
  • Att ta itu med AI-relaterade utmaningar i olika branscher
  • Regulatoriska metoder för AI-utveckling

Framtida riktningar inom etisk AI

  • Nya trender inom etisk AI-utveckling
  • Etiska utmaningar i utvecklingen av AI-teknik
  • Bygga hållbara och etiska AI-system

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Avancerad kunskap om AI-utveckling
  • Kännedom om etiska problem inom AI
  • Erfarenhet av att använda Python programmering

Publik

  • AI-forskare
  • Beslutsfattare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier