Etiska överväganden vid AI-utveckling med LangChain Träningskurs

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-professionella på alla kompetensnivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8ns visuella programmeringsgränssnitt.
• Integrera AI-kapaciteter i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
• Skapa anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsområden.
• Utföra avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och automationsingenjörer på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder LangChain och API:er för att automatisera repetitiva uppgifter och arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i API-integration med LangChain.
• Automatisera repetitiva arbetsflöden med hjälp av LangChain och Python.
• Använd LangChain för att ansluta olika API:er för effektiva affärsprocesser.
• Skapa och automatisera anpassade arbetsflöden med hjälp av API:er och LangChain:s automatiseringsfunktioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för konversationsagenter och tillämpa LangChain på verkliga användningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess tillämpning för att skapa konversationsagenter.
• Utveckla och distribuera konversationsagenter med hjälp av LangChain.
• Integrera konversationsagenter med API:er och externa tjänster.
• Tillämpa Natural Language Processing (NLP) tekniker för att förbättra prestationen hos konversationsagenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare och UX-designers på mellannivå som vill utnyttja LangChain för att skapa intuitiva och användarvänliga webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen i LangChain och dess roll för att förbättra webbanvändarupplevelsen.
• Implementera LangChain i webbappar för att skapa dynamiska och responsiva gränssnitt.
• Integrera API:er i webbappar för att förbättra interaktivitet och användarengagemang.
• Optimera användarupplevelsen med hjälp av LangChain:s avancerade anpassningsfunktioner.
• Analysera data om användarbeteende för att finjustera webbappens prestanda och upplevelse.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellanavancerad nivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av ramverket LangChain.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
• Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLMs) som GPT-4.
• Bygga modulära AI-applikationer med LangChain.
• Feldiagnosticera vanliga problem i LangChain-applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill utnyttja LangChain:s kapacitet genom att integrera den med olika molntjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LangChain med stora molnplattformar som AWS, Azure och Google Cloud.
• Använd molnbaserade API:er och tjänster för att förbättra LangChain-drivna applikationer.
• Skala och distribuera konversationsagenter till molnet för interaktion i realtid.
• Implementera metodtips för övervakning och säkerhet i molnmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på mellannivå som vill använda LangChain för att förbättra sina dataanalys- och visualiseringsfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera hämtning och rensning av data med hjälp av LangChain.
• Genomför avancerad dataanalys med hjälp av Python och LangChain.
• Skapa visualiseringar med Matplotlib och andra Python bibliotek som är integrerade med LangChain.
• Utnyttja LangChain för att generera insikter på naturligt språk från dataanalys.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
• Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
• Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
• Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är en ramverk för att bygga tillståndsbärande, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och exakt kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga överensstämmelse, spårbarhet och styrningskontroller.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska LangGraph-arbetsflöden som bevakar revision och överensstämmelse.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera kontrollmekanismer, human-in-the-loop-godkännanden och spårbara beslutsvägar.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktionsmiljö med övervakbarhet och kostnadskontroll.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett grafbaserat orkestreringsramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personifiera innehållsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare på mellanstadiet som vill implementera dynamiska, förgrenade e-postkampanjer och innehållsgenereringsflöden med hjälp av LangGraph.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafstrukturerade innehåll och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLMs, APIs och datakällor för automatiserad personifiering.
• Hantera tillstånd, minne och kontext över flera steg i kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödesprestanda och leveransresultat.

Utbildningsformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska övningar för att implementera e-postarbetsflöden och innehållsflöden.
• Scenariobaserade övningar om personifiering, segmentering och förgrening.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.