Python Kurs i Sverige

Artificial Intelligence med Python handlar om att utveckla intelligenta system med hjälp av Python’s omfattande ekosystem av AI- och maskininlärningsbibliotek.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellan-nivå Python programmerare som vill designa, implementera och distribuera AI-lösningar med Python.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-algoritmer med hjälp av Python’s kärnbibliotek för AI.
• Arbeta med övervakade, oövervakade och förstärkta inlärningsmodeller.
• Integrera AI-lösningar i befintliga applikationer och arbetsflöden.
• Utvärdera modellprestanda och optimera för noggrannhet och effektivitet.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå Python som vill förbättra sin Python utvecklingsupplevelse med hjälp av AWS Cloud9.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Cloud9 för Python-utveckling.
• Förstå AWS Cloud9 IDE-gränssnittet och funktionerna.
• Skriv, felsök och distribuera Python applikationer i AWS Cloud9.
• Samarbeta med andra utvecklare med hjälp av AWS Cloud9-plattformen.
• Integrera AWS Cloud9 med andra AWS-tjänster för avancerade distributioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning online eller på plats är riktad till expertnivådataanalytiker som vill utnyttja Pythons datalyskapaciteter inom Power BI, vilket förbättrar deras förmåga att analysera och visualisera data effektivt.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig hur Python kan integreras i Power BI för datalys.
• Använda Python-skript för att läsa in, rensa och förbehandla data inom Power BI-miljön.
• Förbättra förmågan att visualisera data genom att skapa anpassade och interaktiva visualiseringar med Python.
• Erhålla avancerade datalysfärdigheter med Python.

Python är ett mångsidigt programspråk som används i stor utsträckning för datamanipulation, automatisering och analys. Bibliotek som Pandas och Polars erbjuder kraftfulla, praktiska verktyg för att arbeta med tabulär data i stor skala.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på nybörjarnivå till mellanivå som vill tillämpa Python för daglig dataanalys, filbehandling och processautomatisering med hjälp av Pandas och Polars.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:- Använda Python för att läsa, omvandla och skriva CSV- och Excel-filer.- Utföra vanliga uppgifter för datarening och omvandling med Pandas och Polars.- Automatisera upprepade dataprocesser med Python-skripter.- Paketera enkla skripter till körbara program och följa bästa praxis för projekt.Format för kursen- Interaktiva koddemonstrationer och korta föreläsningar.- Praktiska övningar med vägledda kodexempel.- Praktiska miniprojekt för att automatisera verkliga uppgifter.Alternativ för anpassning av kursen- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.Python för datauppgifter: Grund- och mellanivå med Pandas och Polars- Grundläggande bekantskap med programmeringskoncept eller vilja att lära- Komfortabel med att använda kommandorad eller terminal för paketinstallation- Erfarenhet av arbete med kalkylblad (CSV/Excel)Målgrupp- Dataanalytiker och operationspersonal som automatiserar datauppgifter- Analytiska ingenjörer som söker lättvikts ETL-skripter- Professionella intresserade av praktiska Python-baserade dataflödenPython-Fundament för datauppgifter- Installera Python och konfigurera utvecklingsmiljön- Språkets grundläggande: variabler, datatyper, styrstrukturer- Skriva och köra enkla Python-skripterFilhantering: CSV och Excel- Läsa och skriva CSV-filer med hjälp av csv-modulen och Pandas- Arbeta med Excel-filer med hjälp av openpyxl/xlrd och Pandas- Praktiska övningar: automatisera filkonverteringarIntroduktion till Pandas- Grundläggande DataFrame: skapande, indexering, urval och filtrering- Aggregations- och gruppoperationsuppgifter- Vanliga reningsoperationer: saknade värden, dupliceringar och typomvandlingarIntroduktion till Polars- Polars-koncept och prestandegenskaper jämfört med Pandas- Grundläggande DataFrame-uppgifter i Polars- Användningsfallsexempel: när man ska välja Polars istället för PandasAvancerad dataomvandling (mellanivå)- Komplexa anslutningar, fönsterfunktioner och pivotsoperationer i Pandas- Effektiva databehandlingsmönster med Polars- Kedjoperationer och optimering av minnesanvändningProcessautomatisering med Python- Skriva skripter för att automatisera upprepade datauppgifter och ETL-steg- Schemalägga skripter med OS-schemaläggare eller uppgiftschemaläggare- Loggning, felhantering och notifikationerPaketera skript och bästa praxis- Skapa körbara program med PyInstaller eller liknande verktyg- Projektstrukturering, virtuella miljöer och hantering av beroenden- Grundläggande versionskontroll och dokumentation av arbetsflödenHands-on mini-projekt- Helhetsuppgift: läsa råa filer, rensa och omvandla data, producera utgångar- Automatisera arbetsflödet och paketera som ett körbart skript eller körbart program- Översyn och förbättringar baserat på kamratåterkopplingSammanfattning och nästa steg

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till erfarna utvecklare som vill få en omfattande förståelse för Python-programmering och dess tillämpningar inom cybersäkerhet.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Python-programmering för defensiv cybersäkerhet.
• Förstå och använda Python för etiska offensiva tekniker och uppgifter inom digital forensik.
• Känna igen juridiska och etiska överväganden kring offensiv cybersäkerhet och avslöjande av sårbarheter.

Denna intensiva, praktiska kurs täcker avancerade Python-tekniker, ingenjörsbest practice och vanligt förekommande designmönster för att bygga underhållbara, testbara och högpresterande Python-applikationer. Den lägger vikt vid moderna verktyg, typning, samtidiga modelleringar, arkitekturmönster och distributionsklara arbetsflöden.Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellan- till avancerade Python-utvecklare som vill anta professionella praxis och mönster för produktionsklara Python-system.Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:- Använda Python typning, dataklasser och typkontroll för att öka kodtillförlitlighet.- Använda designmönster och arkitekturprinciper för att strukturera robusta applikationer.- Implementera samtidighet och parallellism korrekt med asyncio och multiprocessing.- Bygga vältestad kod med pytest, egenskapstestning och CI-pipelines.- Profilera, optimera och hårda Python-applikationer för produktion.- Paketera, distribuera och distribuera Python-projekt med moderna verktyg och containrar.Format för kursen- Interaktiva föreläsningar och korta demonstrationer.- Praktiska labbar och kodövningar varje dag.- Sammanfattande mini-projekt som integrerar mönster, testning och distribution.Alternativ för kursanpassning- För att begära en anpassad utbildning eller fokusområde (data, web eller infrastruktur), kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och dataanalytiker på nybörjarnivå som vill lära sig Python-programmering från grunden med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python-programmeringsspråket.
• Implementera Python-kod i Google Colab-miljö.
• Använda styrstrukturer för att hantera flödet i ett Python-program.
• Skapa funktioner för att organisera och återanvända kod effektivt.
• Uppleva och använda grundläggande bibliotek för Python-programmering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktiga koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och potentiellt avancerad nivå som vill lära sig att använda ROS för att programmera mobila robotar med hjälp av Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och kör ROS noder, ämnen, tjänster och åtgärder med hjälp av Python.
• Använd ROS verktyg för att övervaka och felsöka ROS program.
• Använd ROS paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsökning och felsökning ROS av program.

Denna kurs är utformad för dem som vill lära sig Python-programmeringsspråket. Fokus ligger på Python-språket, kärnbiblioteken samt urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python-communityt. Python driver företag och används av forskare över hela världen – det är ett av de mest populära programmeringsspråken.

Kursen kan levereras med den senaste versionen av Python 3.x med praktiska övningar som utnyttjar full kraft. Denna kurs kan levereras på vilket operativsystem som helst (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).

De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kursens tid, och omkring 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.

Anmärkning: utbildningen kan anpassas efter specifika behov vid förfrågan före den föreslagna kursdagen.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig avancerade Python programmeringstekniker, inklusive hur man använder detta mångsidiga språk för att lösa problem inom områden som distribuerade applikationer, dataanalys och visualisering, UI-programmering och underhållsskript. .

Den här kursen är designad för dig som vill lära sig programmeringsspråket Python. Tyngdpunkten ligger på språket Python, kärnbiblioteken, såväl som på urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python-gemenskapen. Python driver företag och används av forskare över hela världen – det är ett av de mest populära programmeringsspråken.

Utbildningskursen kommer att hjälpa deltagarna förbereda sig för webbapplikationsutveckling med Python-programmering och Data Analytics. Sådan data visualisering är ett utmärkt verktyg för toppledning vid beslutsfattande.

Syftet med denna kurs är att ge en grundläggande kompetens i tillämpningen av Machine Learning metoder i praktiken. Genom användningen av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggblockarna av Machine Learning, hur man gör data modellering beslut, tolkar utgångarna av algoritmerna och validerar resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheterna att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygsfönstret med förtroende och undvika de vanliga bristerna i Data Science-applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige är baserad på den populära boken "Automatisera de tråkiga sakerna med Python", av Al Sweigart. Den riktar sig till nybörjare och täcker viktiga Python programmeringskoncept genom praktiska, praktiska övningar och diskussioner. Fokus ligger på att lära sig skriva kod för att dramatiskt öka kontorets produktivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:

• Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python-program.
• Skriva program som kan utföra textmönsterigenkänning med "regular expressions".
• Programmatiskt generera och uppdatera Excel-kalkylblad.
• Analysera PDF-filer och Word-dokument.
• Crawla webbsidor och hämta information från onlinelällor.
• Skriva program som skickar ut e-postnotiser.
• Använda Python:s felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
• Programmatiskt styra mus och tangentbord för att klicka och skriva åt dig.

I denna instruktörsvetade, liveutbildning i Sverige, lär sig deltagarna de mest aktuella och framgångsrika maskininlärningsmetoderna i Python genom att bygga en serie demonstrationsapplikationer som innehåller bilder, musik, text och finansiell data.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem.
• Tillämpa djupinlärning och halvövervakad inlärning på applikationer som involverar bilder, musik, text och finansiell data.
• Utveckla Pythonalgoritmer till det maximala potentiella.
• Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano.

Denna ledarledda, live utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och dataanalytiker på mellanstadiet som vill förbättra sina färdigheter inom dataanalys och hantering med hjälp av Pandas och NumPy.Efter genomförd utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inställa en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa en dataanalysapplikation med hjälp av Pandas och NumPy.
• Utföra avancerad datahantering, sortering och filtrering.
• Utföra aggregatoperationer och analysera tidsserie data.
• Visualisera data med Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felhantera och optimera sin dataanalyskod.

syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.

Python är ett programmeringsspråk som har vunnit enorm popularitet inom finansbranschen. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i programmeringsspråket Python
• Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa finansiella applikationer i Python
• Välja och använda de mest lämpliga Python-paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiell data från olika källor (CSV, Excel, databaser, webb, etc.)
• Bygga applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsresultat och mer
• Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python-applikation

Publik

• Utvecklare
• Analytiker
• Kvantitativa analytiker

Kursformat

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktisk övning

Notera

• Denna utbildning syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de viktigaste problemen som finansproffs står inför. Om du dock har ett specifikt ämne, verktyg eller teknik som du vill fördjupa dig i eller utarbeta ytterligare, vänligen kontakta oss för att ordna detta.

Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och Artificiell Intelligens (AI).

Kursen levereras med exempel och övningar med hjälp av Python

Detta är en 4-dagarskurs som introducerar AI och dess tillämpning med hjälp av programmeringsspråket Python. Det finns möjlighet att få en extra dag för att genomföra ett AI-projekt efter avslutad kurs. 

Selenium är ett öppet ramverk för automatisering av webbapplikationstestning över olika webbläsare. Med Selenium 4 finns förbättrade WebDriver API:er, inbyggda relativa lokalisatorer och förbättrat grid-stöd tillgängliga. Python erbjuder enkelhet och stark integration med testningsramverk som Pytest, vilket gör det till ett kraftfullt val för att utveckla skalbara och underhållsbara testautomatiseringskoder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till testare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda Selenium med Python för att automatisera webbapplikationstestning i verkliga miljöer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Selenium med Python i en testmiljö.
• Skapa robusta testautomatiseringskoder med Selenium WebDriver och Pytest.
• Använda Page Object Model (POM) för underhållbara testramverk.
• Köra tester över flera webbläsare med Selenium Grid.
• Integrera automatiserade tester med CI/CD-pipelines.
• Felsöka vanliga problem och tillämpa bästa praxis för stabil automatisering.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar funktionerna i Python och Excel.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera paket för att integrera Python och Excel.
• Läs, skriv och manipulera Excel-filer med Python.
• Anropa Python funktioner från Excel.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till Matlab-användare som vill utforska och eller gå över till Python för dataanalys och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera en Python-utvecklingsmiljö.
• Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlab- och Python-syntax.
• Använda Python för att få insikter från olika datamängder.
• Konvertera befintliga Matlab-applikationer till Python.
• Integrera Matlab- och Python-applikationer.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till personer som vill lära sig precis tillräckligt Python för att börja tappa siffror från försäljningsdata, trafikanalyser, kundinteraktioner, etc.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera den nödvändiga programvaran, biblioteken och utvecklingsmiljön för att börja skriva Python kod för dataanalys.
• Analysera data från källor som Excel, CSV, JSON-filer och databaser.
• Rensa data för att förbättra dess användbarhet innan analys.
• Utföra enkel statistisk analys.
• Generera rapporter som presenterar önskad data i rätt format, från råa siffror till datavisualiseringar.
• Få värdefulla insikter från data, inklusive trender i prestanda och identifiera problemområden.

I den här instruktörsledda Live-träningen lär deltagarna sig avancerade programmeringstekniker Python, inklusive hur man tillämpar detta mångsidiga språk för att lösa problem på områden som distribuerade program, dataanalys och visualisering, UI programmering och underhåll skript.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktisk tillämpning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kurs

• Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa någon sektion eller något ämne inom denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Python för att automatisera processen att genomsöka många webbplatser för att extrahera data för bearbetning och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Python samt alla relevanta paket.
• Hämta och tolka data som lagras på många olika webbplatser.
• Förstå hur webbplatser fungerar och hur deras HTML är strukturerad.
• Konstruera spindlar för att skala upp webbgenomsökningar.
• Använda Selenium för att genomsöka AJAX-drivna webbsidor.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
• Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
• Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd algoritmer för att snabbt köpa och sälja värdepapper i specialiserade steg.
• Minska kostnaderna förknippade med handel med hjälp av algoritmisk handel.
• Övervaka aktiekurser automatiskt och gör affärer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till medelnivå som vill använda Python för att bygga blockkedje- och kryptovalutaapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd Python för att skapa och manipulera blockchain- och kryptovalutasystem och data.
• Använd Python bibliotek och ramverk som Flask, PyCrypto och web3.py för att interagera med blockchain och kryptovaluta nätverk och tjänster.
• Använd Python för att implementera smarta kontrakt, konsensusalgoritmer och kryptografiska protokoll för blockkedje- och kryptovalutaapplikationer.
• Använd Python för att utveckla och distribuera decentraliserade applikationer (DApps) som körs på blockchain- och kryptovalutaplattformar.
• Använd Python för att utföra dataanalys och visualisering av blockchain- och kryptovalutadata.

ChatBots är datorprogram som automatiskt simulerar mänskliga svar via chattgränssnitt. ChatBots hjälper organisationer att maximera sin verksamhetseffektivitet genom att tillhandahålla enklare och snabbare alternativ för deras användarinteraktioner.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger chatbots i Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i att bygga chatbots
• Bygga, testa, distribuera och felsöka olika chatbots med hjälp av Python

Publik

• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna lärarledda, live-träningen på plats eller online (online eller på plats) är avsedd för mellanliggande utvecklare som vill använda CUDA för att bygga Python-program som kör parallellt på NVIDIA GPU:er.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Numba-kompilatorn för att accelerera Python-applikationer som körs på NVIDIA GPU:er.
• Skapa, kompilera och starta anpassade CUDA-kärnor.
• Hantera GPU-minne.
• Konvertera en CPU-baserad applikation till en GPU-accelererad applikation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
• Skapa API:er snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Anslut API:er till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
• Bygg containerbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda TensorFlow för att analysera potentiella bedrägeridata.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa en modell för bedrägeridetektion i Python och TensorFlow.
• Bygga linjära regressioner och linjära regressionsmodeller för att förutsäga bedrägeri.
• Utveckla en komplett AI-applikation för att analysera bedrägeridata.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nätverksingenjörer som vill underhålla, hantera och designa datornätverk med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Optimera och utnyttja Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet och pyntc för nätverksautomatisering med Python.
• Bemästra multi-threading och multiprocessing i nätverksautomation.
• Använd GNS3 och Python för nätverksprogrammering.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera högkvalitativ naturlig språktext genom att bygga sitt eget NLG-system från grunden. Även fallstudier kommer att undersökas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labbprojekt för att generera innehåll.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, väder och sportrapportering.
• Välja och organisera källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll.
• Förstå NLG-pipelinen och tillämpa rätt teknik i varje steg.
• Förstå arkitekturen i ett Natural Language Generation (NLG)-system.
• Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordning.
• Hämta data från offentligt tillgängliga datasamlingar och samlade databaser för att använda som material för genererad text.
• Ersätta manuella och krävande skrivprocesser med datorgenererat, automatiserat innehållsskapande.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till penetrationstestare som vill penetrera testnätverk i Kali Linux med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa Python program för att söka nätverkssårbarheter.
• Utforska och använd Kali webbskal och skalkod i exploits.
• Använd olika Kali-verktyg för penetrationstestning.
• Utnyttja system med Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Python som språk på serversidan för att skapa en webbapplikation. Olika tekniker och ramverk kommer att utforskas för att komma fram till den mest lämpliga för ett givet problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Python-paket och ramverk.
• Sätta upp en lämplig utvecklingsmiljö för att optimera kodningsprocessen.
• Skriva den kod som krävs för att möjliggöra vanlig funktionalitet som förväntas av slutanvändare av en applikation (formulär, databasfrågor, beräkningar etc.).
• Välja bland ett antal populära ramverk som Django och Flask för att automatisera repetitiva uppgifter och minska utvecklingstiden.

Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, live-träning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python för kvantitativ ekonomi.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python programmering
• Använd Python för finansiella applikationer inklusive implementering av matematiska tekniker, stokastik och statistik
• Implementera finansiella algoritmer med prestanda Python

Publik

• utvecklare
• Kvantitativa analytiker

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Computer Vision är ett fält som innebär att automatiskt extrahera, analysera och förstå användbar information från digitala medier. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision när de går igenom skapandet av en uppsättning enkla Computer Vision-applikationer med Python .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Computer Vision
• Använda Python för att implementera Computer Vision-uppgifter
• Bygga egna system för ansikts-, objekt- och rörelsedetektering

Publik

• Python-programmerare intresserade av Computer Vision

Kursformat

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och mycket praktisk övning

Denna kurs introducerar studenten till Python-språket. Efter avslutad kurs kan studenten skriva icke-triviala Python-program som hanterar en bred variation av ämnesområden. Ämnena inkluderar språkelement, arbete med en professionell IDE, kontrollflödeskonstruktioner, strängar, I/O, samlingar, klasser, moduler och reguljära uttryck. Kursen kompletteras med många praktiska laborationer, lösningar och kodexempel.

Efter avslutad kurs kommer studenterna att kunna visa kunskap och förståelse för Python Security Principles.          
 

Denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill använda spaCy för att bearbeta mycket stora volymer text för att hitta mönster och få insikter.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera spaCy.
• Förstå spaCys synsätt på Natural Language Processing (NLP).
• Extrahera mönster och få affärsinsikter från storskaliga datakällor.
• Integrera spaCy-biblioteket med befintliga webb- och äldre applikationer.
• Distribuera spaCy till live-produktionsmiljöer för att förutsäga mänskligt beteende.
• Använda spaCy för att förbehandla text för Deep Learning

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.
• För att lära dig mer om spaCy, besök: https://spacy.io/

Tableau är ett verktyg för affärsinformation och datavisualisering. Python är ett allmänt använt programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska tekniker och maskininlärningstekniker. Tableau:s datavisualiseringskraft och Python:s maskininlärningsfunktioner, när de kombineras, hjälper utvecklare att snabbt bygga avancerade dataanalysapplikationer för olika affärsanvändningsfall.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar Tableau och Python för att utföra avancerad analys. Integrationen av Tableau och Python kommer att göras via TabPy API.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera Tableau och Python med hjälp av TabPy API
• Använda integrationen av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med få rader Python-kod

Publik

• Utvecklare
• Dataforskare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktiska övningar

In Python Machine Learning, the Text Summarization feature is able to read the input text and produce a text summary. This capability is available from the command-line or as a Python API/Library. One exciting application is the rapid creation of executive summaries; this is particularly useful for organizations that need to review large bodies of text data before generating reports and presentations.

In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Use a command-line tool that summarizes text.
• Design and create Text Summarization code using Python libraries.
• Evaluate three Python summarization libraries: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.