
Lokala instruktionsledda Python-kurser visar genom handson övning av olika aspekter av Pythons programmeringsspråk Några av de ämnen som omfattas är grunden för Python programmering, avancerad Python programmering, Python för testautomatisering, Python scripting och automation samt Python för Data Analysis och Big Data applikationer inom områden som Finance, Banking and Insurance NobleProg Python-kurser omfattar också början och avancerade kurser i användningen av Python-bibliotek och ramverk för maskinlärning och djupt lärande Python-träning finns som "live-träning på plats" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
Jag föredrog träningen och lära mig om Python krokar och krokar
Connor Brierley-Green
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Joey har en smittsam entusiasm om programmering. Och han var väldigt bra på att anpassa sig till våra behov och intressen på flugan.
Randy Enkin
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Många exempel gjorde mig lätt att förstå.
Lingmin Cao
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Den omfattande kunskapen i guiden till alla våra frågor gav svar överväldigande Mina förväntningar ... Föreläsaren genomför stora diskussioner ... Han saknar tålamod ...
Łukasz Matulewicz
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Stor kunskap om föreläsaren, mångfald av verktyg och praktisk inriktning på ämnet M
Magdalena Stupak
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
stor kunskap om tränaren, hur man översätter
Renata Cylejowska
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Fakta att anpassningen togs på allvar.
jurgen linsen
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Som jag var den enda deltagaren kunde träningen anpassas till mina behov.
Kevin THIERRY
Kurs: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Jag tyckte om övningarna.
Office for National Statistics
Kurs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Jag gillade den hjälpsamma och väldigt snälla.
Natalia Machrowicz
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Vi gjorde praktiska övningar (de skript vi skrev kan användas i vårt dagliga arbete). Det gjorde kursen väldigt intressant. Jag gillade också hur tränaren delade sin kunskap. Han gjorde det på ett mycket tillgängligt sätt.
Malwina Sawa
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Mycket bra sätt att memorera / upprepa nyckelämnena. Mycket trevliga uppvärmningsövningar.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
* Trevliga övningar. * Flyttade snabbt till mer avancerade ämnen. * Trainer var vänlig och lätt att gå vidare med. * Anpassad kurs för behov av team.
Matthew Lucas
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag tyckte om felixibility att lägga till specifika ämnen i kursen / lektionerna.
Marc Ammann
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Alla gillar det
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
tränaren tittade på och hjälpte varje person individuellt
Szymon Wolny
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
En uppsättning övningar som är idealiska för ämnet. Övningar enkelt och "med en stjärna" Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Bra balans teori / övningar, justering av föreläsningar till lyssnare mindre och mer erfarna, ett mycket stort plus för att använda Jupiter Notebook och visa teorin i praktiken. Jag gillade också att samla anonym anonymitet efter träningens första del nästa dag allt var förberedt enligt våra förslag och trots att det redan var mycket bra så var det ännu bättre :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
lärarens engagemang, förberedelse, tillvägagångssätt för lyssnare, vilja att förklara alla tvetydigheter Mał
Małgorzata Konior
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Att ledaren närmar sig alla, även när han inte kräver hjälp och kontrollerar träningsnivån. Agn
Agnieszka Bielak
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tränaren presenterade en mycket kort teori om en given fråga och vi gick genast till träning. Ett bra sätt att hänga ut kort, vilket ger tränaren information om hur mycket tid han måste spendera på en viss uppgift, och vem som annars har problem med lösningen. Motor
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Att även om någon inte begärde det, men du kunde se att han inte gick framåt med uppgiften kom Krzysztof upp och kunde ge råd M
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Sättet att genomföra, övningarna, allt som allt gillade, jag är väldigt glad att jag kom till en sådan tränare Mak
Maksym Kolodiy
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Verkliga exempel på övningar
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tillgänglighet av träningsmaterial (Jupyter), skapat kontinuerligt uppdatering av anteckningsboken beroende på frågorna som föll under kursen. Dispelling tvivel, svar på alla frågor. Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tillgänglighet och ett intressant sätt att leverera läromedel.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Arbeta på xlsx och csv-filer
Łukasz Olczyk
Kurs: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Fördjupad täckning av maskininlärning, särskilt neurala nätverk. Demystified mycket av ämnet.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Jag gillade den anpassade, in-house filhanteringen och dataanalysen.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Fallstudierna hjälpte oss att förstå hur vi kan tillämpa Python i branschen. Uppskattade verkligen tränarens hjälp under övningarna
Rajiv Dhingra - TCS
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Eftersom vi är PHP utvecklare, förstod han situationen och tillät oss att sakta kartlägga saker mellan. Jag gillade exemplen och den humor han tilllade.
Soumya Tyagi - TCS
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag tyckte om att vi har använt vår egen data som exempel.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Allt
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Intressanta frågor
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Olika beredda problem och exempel
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
träningen är inte presentationsstilad. Vi kodade med han tränare ..
Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
Machine Translated
Jag åtnjöt mestadels allt.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
Machine Translated
Det är en ny erfarenhet, en ny ram och ser fram emot att göra någonting med hjälp av lektionen lärd i klasserna ..
Jigme - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
Machine Translated
Jag njöt verkligen av massor av laboratorier och metoder.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Övningarna / laboratorierna skräddarsys för våra egna organisatoriska behov.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Jag gillade i allmänhet ämnet.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Tränaren delade verkliga ordupplevelser, det är trevligt att lära av verklig professionell.
Fednot
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Tränaren var utmärkt, han var alltid redo att svara på mina frågor och dela så mycket kunskap som han kunde.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 mycket intensiv men lärde sig mycket.
Karen Dyke - BT
Kurs: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
betoning på exempel med kodning "på projektorn" är definitivt på + för Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Kurs: Advanced Python
Machine Translated
Jag tyckte mest om ämnet.
Proximus
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Hur övningarna organiserades: allt i eget tempo och Antonio där för att hjälpa dig vidare.
Proximus
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag gillade den tillräckliga och mycket detaljerade läsning material och exempel (dia bilder).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag gillade verkligen na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Vad jag gillar mest med utbildningen är att allt i kurs dispositionen är något som kommer att vara användbart för våra projekt.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Mycket bra sätt att memorera / upprepa nyckelämnena. Mycket trevliga uppvärmningsövningar.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Python läroplaner
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till utvecklare som vill använda och integrera Spark, Hadoop, och Python för att behandla, analysera och omvandla stora och komplexa dataset.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Ställ in den nödvändiga miljön för att börja behandla stora data med Spark, Hadoop, och Python. Förstå egenskaperna, kärnkomponenterna och arkitekturen i Spark och Hadoop. Lär dig hur du integrerar Spark, Hadoop, och Python för stordatabehandling. Utforska verktygen i Spark-ekosystemet (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka och Flume). Bygg samarbetsfiltrering rekommendationssystem som liknar Netflix, YouTube, Amazon, Spotify och Google. Använd Apache Mahout för att skala algoritmer för maskininlärning.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
Kursen kan levereras med Python 2.7.x eller 3.x, med praktiska övningar som utnyttjar båda versionerna av språket fullt ut. Denna kurs kan levereras på alla operativsystem (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).
De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kurstiden och cirka 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.
Obs: utbildningen kan anpassas efter specifika behov på förfrågan innan det föreslagna kursdatumet.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Alternativ för kurs anpassning
- Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa ett avsnitt eller ämne inom denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
Vårt mål är att ge dig färdigheterna att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygsfönstret med förtroende och undvika de vanliga bristerna i Data Science-applikationer.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:
- Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python program.
- Skriva program som kan göra textmönsterigenkänning med "vanliga uttryck".
- Programmatisk generera och uppdatera Excel kalkylblad.
- Analysera PDF-filer och Word dokument.
- Genomsöka webbplatser och hämta information från onlinekällor.
- Skriva program som skickar e-postmeddelanden.
- Använd Python felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
- Programmatiskt kontrollera musen och tangentbordet för att klicka och skriva för dig.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
Kursen levereras med exempel och övningar med Python
I denna instruktör, levd utbildning, kommer deltagare att lära grundläggande grundläggande på Djup Reinforcement Learning när de steg genom skapandet av en Deep Learning agent.
I slutet av denna utbildning kommer deltagare att kunna:
Förstå de viktigaste koncepterna bakom Djup Reinforcement Learning och kunna skilja den från Machine Learning Använda avancerade Reinforcement Learning algoritmer för att lösa verkliga världsproblem Bygga en Deep Learning Agent
Huvudställning
Utvecklar Datavetenskapliga
Formatet av kursen
Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung handspraxis
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv programapplikation med Python och Qt UI-ramverket.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla bibliotek, paket och ramar som behövs.
- Skapa en stationär eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
- Implementera olika UI-element och -effekter, inklusive widgetar, diagram, lager etc. för att uppnå maximal användbarhet.
- Implementera god UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
- Testa och felsöka applikationen.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs kan erbjudas för utveckling på Windows, Linux och Mac OS.
- Den senaste versionen av all programvara används, t.ex. Py Qt 5 från och med detta skrivande, etc.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till Matlab-användare som vill utforska och eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera en Python utvecklingsmiljö. Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlab och Python syntax. Använd Python för att få insikter från olika dataset. Konvertera befintliga Matlab-applikationer till Python. Integrera Matlab och Python applikationer.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
Audience
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Djup lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandata representationer och strukturer som neurala nätverk.
Python är ett högnivåprogrammeringsspråk känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.
I denna instruktörledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar djuplärningsmodeller för telecom med hjälp av Python när de går igenom skapandet av en djuplärande kreditriskmodell.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande. Lär dig applikationerna och användningarna av djupt lärande i telecom. Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djuplärningsmodeller för telecom. Bygg din egen djuplärande kundchurn prognosmodell med hjälp av Python.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Last Updated: