1. Programming Training
  2. Python kurser och utbildning

Python kurser och utbildning

Python kurser och utbildning

Lokala instruktionsledda Python-kurser visar genom handson övning av olika aspekter av Pythons programmeringsspråk Några av de ämnen som omfattas är grunden för Python programmering, avancerad Python programmering, Python för testautomatisering, Python scripting och automation samt Python för Data Analysis och Big Data applikationer inom områden som Finance, Banking and Insurance NobleProg Python-kurser omfattar också början och avancerade kurser i användningen av Python-bibliotek och ramverk för maskinlärning och djupt lärande Python-träning finns som "live-träning på plats" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Python underkategorier

Django kurser och utbildningDjango
web2py kurser och utbildningweb2py

Kursplaner från Python

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Applied AI from Scratch in Python

28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.

Python: Machine Learning with Text

21 hours
Overview
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder rätt maskininlärning och NLP (Natural Language Processing) tekniker för att extrahera värde från textbaserad data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lös textbaserade datavetenskapsproblem med högkvalitativ, återanvändbar kod Applicera olika aspekter av scikitlearn (klassificering, kluster, regression, dimensionalitetsminskning) för att lösa problem Bygg effektiva maskininlärningsmodeller med textbaserad data Skapa en dataset och extrahera funktioner från ostrukturerad text Visualisera data med Matplotlib Bygg och utvärdera modeller för att få insikt Felsök textkodningsfel Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours
Overview
Denna instruktörsutbildning bygger på den populära boken "Automate the Boring Stuff with Python", av Al Sweigart Det riktar sig till nybörjare och täcker viktiga Python programmeringskoncept genom praktiska handson övningar och diskussioner Fokus ligger på att lära sig att skriva kod för att dramatiskt öka kontorsproduktiviteten Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpa denna nya färdighet för: Automatiserar uppgifter genom att skriva enkla Python-program Skriva program som kan göra textmönsterigenkänning med "reguljära uttryck" Programmatiskt generera och uppdatera Excel-kalkylblad Parsing PDF-filer och Word-dokument Crawling webbplatser och drar information från online källor Skriva program som skickar ut e-postmeddelanden Använd Pythons felsökningsverktyg för att snabbt lösa fel Programmatiskt styr musen och tangentbordet för att klicka och skriva för dig Publik Nonprogrammers som vill lära sig programmering med Python Professionella och företagsgrupper som vill optimera sin kontorproduktivitet Chefer som vill automatisera tråkiga processer och arbetsflöden Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours
Overview
Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python för kvantitativ finansiering Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grundarna för Python programmering Använd Python för finansiella applikationer, inklusive implementering av matematiska tekniker, stokastik och statistik Implementera finansiella algoritmer genom att använda prestanda Python Publik utvecklare Kvantitativa analytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Computer Vision with Python

14 hours
Overview
Computer Vision är ett fält som innebär att automatiskt extrahera, analysera och förstå användbar information från digitala medier Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision, eftersom de går igenom skapandet av en uppsättning enkel datorvisionsprogram med Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunderna för datorsyn Använd Python för att implementera datorvisionsuppgifter Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem Publik Python programmerare intresserade av datorsyn Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Python for Excel

14 hours
Overview
Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet Excel är en kalkylarksapplikation som utvecklats av Microsoft och används ofta i många branscher Lägga till Python till Excel gör det till ett kraftfullt verktyg för dataanalys I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar egenskaperna hos Python och Excel Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera paket för att integrera Python och Excel Läs, skriv och manipulera Excel-filer med Python Ring Python-funktioner från Excel Publik utvecklare programmerare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Python Programming for Finance

35 hours
Overview
Python är ett programmeringsspråk som har fått stor popularitet i finansbranschen Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från centrala handelsprogram till riskhanteringssystem I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python för att utveckla praktiska tillämpningar för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grundarna för Pythons programmeringsspråk Hämta, installera och behålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa finansiella applikationer i Python Välj och använd de mest lämpliga Python-paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel, databaser, webb, etc) Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsresultat och mer Felsöka, integrera, distribuera och optimera ett Python-program Publik utvecklare analytiker kvanta Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Denna utbildning syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de principiella problem som finansiella yrkesverksamma står inför Men om du har ett särskilt ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller vidareutveckla, vänligen kontakta oss för att ordna .

Python for Matlab Users

14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours
Overview
I den här instruktörsutbildningen kommer deltagarna att lära sig avancerade Python programmeringstekniker, inklusive hur man tillämpar detta mångsidiga språk för att lösa problem på områden som distribuerade applikationer, dataanalys och visualisering, UI-programmering och underhållsskript Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning anteckningar Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa något avsnitt eller ämne inom den här kursen, vänligen kontakta oss för att ordna .

Python Programming

28 hours
Overview
Kursen är avsedd för dem som vill lära sig Python programmeringsspråk Tyngdpunkten ligger på Python-språket, kärnbiblioteken, samt på valet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python-samhället Python driver företag och används av forskare över hela världen - det är ett av de mest populära programmeringsspråk Kursen kan levereras med Python 27x eller 3x, med praktiska övningar som utnyttjar hela kraften i båda versionerna av språket Kursen kan levereras på alla operativsystem (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows) De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kursens gång, och cirka 30% är demonstrationer och presentationer Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen Obs! Utbildningen kan skräddarsys efter specifika behov vid tidigare förfrågan före det föreslagna kursdagen .

Web Scraping with Python

7 hours
Overview
Web Scraping är en teknik för att extrahera data från en webbplats sedan spara den till lokal fil eller databas.

denna instruktörsledda, levande utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill använda python för att automatisera processen att genomsöka många webbplatser för att extrahera data för bearbetning och analys.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- installera och konfigurera python och alla relevanta paket.
- Hämta och tolka data som lagras på många olika webbplatser.
- förstå hur webbplatser fungerar och hur deras HTML är strukturerad.
- konstruera spindlar för att genomsöka webben i stor skala.
- Använd selen för att genomsöka AJAX-driven webb sidor.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

- denna kurs förutsätter kunskap om programmering.
- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Unit Testing with Python

21 hours
Overview
Enhetstestning är en testmetod som testar enskilda enheter av källkod genom att ändra deras egenskaper eller utlösa en händelse för att bekräfta huruvida resultatet är som förväntat PyTest är ett fullfärdigt, API-beroende, flexibelt och utvidgat testramverk med en avancerad, fullbodig fixturmodell I den här instruktörsledda träningsutbildningen lär deltagarna hur man använder PyTest för att skriva korta, underhållbara tester som är eleganta, uttrycksfulla och läsbara Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skriv läsbara och underhållbara tester utan att det behövs kettplatta Använd fixturmodellen för att skriva små test Skalprov upp till komplex funktionell testning för applikationer, paket och bibliotek Förstå och tillämpa PyTest-funktioner som krokar, hävda omskrivning och plugins Minska testtider genom att köra test parallellt och över flera processorer Kör test i en kontinuerlig integrationsmiljö, tillsammans med andra verktyg som tox, mock, täckning, unittest, doktest och Selen Använd Python för att testa nonPython-applikationer Publik Programvarutestare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours
Overview
Efter avslutad utbildning förväntas delegaterna vara tillräckligt utrustade med de nödvändiga python-koncepten och bör kunna använda NLTK tillräckligt för att genomföra de flesta NLP- och ML-baserade operationerna Utbildningen syftar till att ge inte bara en exekverande kunskap utan också den logiska och operativa kunskapen om tekniken däri .

Natural Language Processing with Python

28 hours
Overview
Kursen introducerar lingvisare eller programmerare till NLP i Python Under kursen använder vi oftast nltkorg (Natural Language Tool Kit), men vi kommer också att använda andra bibliotek som är relevanta och användbara för NLP För tillfället kan vi genomföra kursen i Python 2x eller Python 3x Exempel är på engelska eller mandarin (普通话) Andra språk kan också ställas till förfogande om de godkänns före bokningen .

Selenium with Python for Test Automation

14 hours
Overview
Selen är ett bibliotek med öppen källkod för automatisering av webbapplikationstestning över flera webbläsare Selen interagerar med en webbläsare som människor gör: genom att klicka på länkar, fylla i formulär och validera text Det är det mest populära verktyget för webbapplikationstestautomatisering Selen är byggt på WebDriver-ramen och har utmärkta bindningar för många skriptspråk, inklusive Python I denna träning kombinerar deltagarna kraften i Python med Selen för att automatisera testningen av en webbapplikation Genom att kombinera teori med övning i en levande labmiljö kommer deltagarna att få den kunskap och övning som behövs för att automatisera sina egna webbprovningsprojekt med Python och Selen Publik Testare och utvecklare Kursens format Delföreläsning, deldiskussion, tung handson-övning .

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours
Overview
detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare och dataforskare som vill använda avstånd för att bearbeta mycket stora volymer av text för att hitta mönster och få insikter.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera mellanslag.
- förstå avstånd & #39; s inställning till Natural Language Processing (NLP).
- extrahera mönster och få affärsinsikter från storskaliga datakällor.
- integrera utrymmet bibliotek med befintliga webb och äldre program.
- distribuerar avstånd till levande produktionsmiljöer för att förutsäga mänskligt beteende.
- använda avstånd till pre-process text för djupinlärning

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- praktisk implementering i en Live-lab miljö.

kurs AnpassningsAlternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- vill veta mer om avstånd, vänligen besök: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Overview
Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet Spark är en databehandlingsmotor som används för att fråga, analysera och omvandla stora data PySpark tillåter användare att gränssnitta Spark with Python I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna hur man använder Python och Spark tillsammans för att analysera stora data när de arbetar med handsonövningar Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lär dig hur du använder Spark with Python för att analysera stora data Arbeta med övningar som efterliknar verkliga världsförhållanden Använd olika verktyg och tekniker för stor dataanalys med PySpark Publik utvecklare IT-proffs Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Tableau with Python

14 hours
Overview
Tableau är ett affärsinformations- och datavisningsverktyg Python är ett allmänt använd programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska och maskininlärningstekniker Tableaus datavisningsförmåga och Pythons maskininlärningsmöjligheter, när de kombineras, hjälper utvecklare snabbt att bygga avancerade dataanalysprogram för olika företagsanvändningsfall I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig att kombinera Tableau och Python för att utföra avancerad analytik Integration av Tableau och Python kommer att ske via TabPy API Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Integrera Tableau och Python med TabPy API Använd integrering av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med några rader Python-kod Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Text Summarization with Python

14 hours
Overview
I Python Machine Learning kan funktionen Text Summarization läsa inmatningstexten och skapa en textöversikt Denna funktion är tillgänglig från kommandoraden eller som ett Python API / Bibliotek En spännande ansökan är den snabba upprättandet av verkställande sammanfattningar Detta är särskilt användbart för organisationer som behöver granska stora kroppar av textdata innan de genererar rapporter och presentationer I den här instruktörsledningen, live-träning, lär deltagarna att använda Python för att skapa en enkel applikation som autogenererar en sammanfattning av inmatad text Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd ett kommandoradsverktyg som sammanfattar text Skapa och skapa text Summarization-kod med Python-bibliotek Utvärdera tre Python-sammanfattningsbiblioteken: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours
Overview
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och skärande maskininlärningsteknikerna i Python, eftersom de bygger en serie demoapplikationer som innefattar bild, musik, text och ekonomiska data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem Tillämpa djupt lärande och semisupervised lärande till applikationer som inbegriper bild, musik, text och ekonomiska data Push Python-algoritmer till deras maximala potential Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Developing GUI Python Applications with PyQT

21 hours
Overview
PyQt is a cross-platform library for developing GUIs (graphical user interfaces) for Python applications. It interfaces Python with the Qt GUI toolkit.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at persons who wish to program a visually attractive software application using Python and the QT UI framework.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks.
- Create a desktop or server application whose user interface functions smoothly and is visually appealing.
- Implement various UI elements and effects, including widgets, charts, layers, etc. to achieve maximum effect in usability.
- Implement good UI design and code organization during the design and development phase.
- Test and debug the application.

Format of the course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This course can be offered for development on Windows, Linux and Mac OS.
- The latest version of all software is used, e.g., PyQt 5 as of this writing, etc.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Building Chatbots in Python

21 hours
Overview
ChatBots är dataprogram som automatiskt simulerar mänskliga svar via chattgränssnitt ChatBots hjälper organisationer att maximera sin effektivitet genom att tillhandahålla enklare och snabbare alternativ för deras användarinteraktioner I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger chatbots i Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för att bygga chatbots Bygg, test, distribuera och felsöka olika chatbots med Python Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Kivy: Building Android Apps with Python

7 hours
Overview
Kivy är ett grafiskt användargränssnitt för open source crossplatform skrivet i Python, vilket möjliggör multitouch applikationsutveckling för ett brett urval av enheter I den här instruktionsledaren kommer deltagare i live-utbildning att lära sig att installera och distribuera Kivy på olika plattformar, anpassa och hantera widgets, schemalägga, utlösa och svara på händelser, ändra grafik med multitouching, ändra storlek på skärmen, paketera appar för Android och mer Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna Förknippa Python-koden och Kivy-språket Ha en gedigen förståelse för hur Kivy fungerar och utnyttjar de viktigaste elementen som widgets, händelser, egenskaper, grafik etc Utveckla och distribuera Android-apps problemfritt utifrån olika affärs- och designkrav Publik Programmerare eller utvecklare med Python-kunskap som vill utveckla multitouch Android-appar med Kivy-ramverket Android-utvecklare med Python-kunskap Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Data Mining with Python

14 hours
Overview
detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till data analytiker och dataforskare som vill genomföra mer avancerade dataanalys tekniker för datautvinning med python.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- förstå viktiga områden av data mining, inklusive Associations regel Mining, text sentiment analys, automatisk text sammanfattning, och data anomali upptäckt.
- jämföra och genomföra olika strategier för att lösa verkliga data mining problem.
- förstå och tolka resultaten.

format för kursen

- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- praktisk implementering i en Live-lab miljö.

kurs AnpassningsAlternativ

- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours
Overview
Pandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabulära, multidimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata .

Web Development with Django

21 hours
Overview
Django är ett högkvalitativt Python Web-ramverk som uppmuntrar till snabb utveckling och ren, pragmatisk design Publik Kursen riktar sig till utvecklare och ingenjörer som vill integrera Django i sina projekt .

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours
Overview
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man genomför djupa inlärningsmodeller för banker med Python, eftersom de går igenom skapandet av en djupinlärningsmodell för kreditrisk Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i bank Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank Bygg din egen djupt lärande kreditrisk modell med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours
Overview
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Djupinlärning är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på att lära sig datarepresentationer och strukturer som neurala nätverk Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig hur man genomför djupa inlärningsmodeller för finansiering genom att använda Python eftersom de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursutvecklingsmodell Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande Lär dig applikationer och användningsområden för djupt lärande i ekonomi Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi Bygg din egen djupt lärande aktiekurs förutsägelse modell med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Deep Learning for Telecom (with Python)

28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Kommande utbildning från Python

Deep Reinforcement Learning with Python

2019-05-07 09:30:00
Malmö, Stadskärna
Remote
3750EUR
 Classroom
4550EUR
Read more

Deep Reinforcement Learning with Python

2019-06-17 09:30:00
Stockholm, Hötorget
Remote
3750EUR
 Classroom
4550EUR
Read more

Deep Reinforcement Learning with Python

2019-07-31 09:30:00
Malmö, Stadskärna
Remote
3750EUR
 Classroom
4550EUR
Read more

Deep Reinforcement Learning with Python

2019-08-14 09:30:00
Stockholm, Hötorget
Remote
3750EUR
 Classroom
4550EUR
Read more

Deep Reinforcement Learning with Python

2019-10-29 09:30:00
Stockholm, Hötorget
Remote
3750EUR
 Classroom
4550EUR
Read more

Other regions

StockholmUppsalaSkåneVästra GötalandVästmanlandÖrebroÖstergötland

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Consulting

Python Consulting
Helg Python kurser, Evening Python utbildning, Python boot camp, Python instructor-led, Helg Python kurs, KvällPython kurser, Python coaching, Python instruktör, Python tränare , Python träningskurser, Python klasser, Python on-site, Python privata kurser, Python one on one training

Rabatterade kurser

BPMN for Business Users

mån, 2019-05-06 09:30
Stockholm, Hötorget
Remote
2500EUR
2250EUR
 Classroom
3100EUR
2850EUR
Read more

MATLAB Programming

tis, 2019-05-14 09:30
Stockholm, Hötorget
Remote
2500EUR
2250EUR
 Classroom
3100EUR
2850EUR
Read more

C Programming for Embedded Systems

mån, 2019-06-17 09:30
Stockholm, Hötorget
Remote
3750EUR
3375EUR
 Classroom
4550EUR
4175EUR
Read more

Basic MATLAB Programming

tis, 2019-09-03 09:30
Stockholm, Hötorget
Remote
3750EUR
3375EUR
 Classroom
4550EUR
4175EUR
Read more

System Engineering using SysML and UML 2

tis, 2019-10-15 09:30
Stockholm, Hötorget
Remote
3750EUR
3375EUR
 Classroom
4550EUR
4175EUR
Read more

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!