Lokala instruktionsledda Python-kurser visar genom handson övning av olika aspekter av Pythons programmeringsspråk Några av de ämnen som omfattas är grunden för Python programmering, avancerad Python programmering, Python för testautomatisering, Python scripting och automation samt Python för Data Analysis och Big Data applikationer inom områden som Finance, Banking and Insurance NobleProg Python-kurser omfattar också början och avancerade kurser i användningen av Python-bibliotek och ramverk för maskinlärning och djupt lärande Python-träning finns som "live-träning på plats" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Kurs: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Kurs: Python for Matlab Users
mycket information, alla svarade frågor, intressanta exempel
A1 Telekom Austria AG
Kurs: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Kurs: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Läraren har anpassat utbildningen till våra nuvarande behov.
EduBroker Sp. z o.o.
Kurs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Tränaren var en professionell inom ämnesområdet och relaterad teori med tillämpning utmärkt
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Kurs: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Kurs: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Kunskap om föreläsaren, jag gillade inte konferensrummet.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Kurs: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Kurs: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Kurs: Python: Automate the Boring Stuff
Allt
Albert JACOB - Proximus
Kurs: Python Programming
Machine Translated
allt var ok
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Kurs: Advanced Python
Machine Translated
Flask , datakläder
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Kurs: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Kurs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Kurs: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
Kurs: Python Programming
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Kurs: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Kurs: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python läroplaner
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
35 timmar
Översikt
Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.
Kursen levereras med exempel och övningar med Python
Kursen levereras med exempel och övningar med Python
28 timmar
Översikt
Denna kurs är utformad för de som vill lära sig programmeringsspråket Python . Tyngdpunkten ligger på Python språket, kärnbiblioteken samt på urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python gemenskapen. Python driver företag och används av forskare över hela världen - det är ett av de mest populära programmeringsspråken.
Kursen kan levereras med Python 2.7.x eller 3.x, med praktiska övningar som utnyttjar båda versionerna av språket fullt ut. Denna kurs kan levereras på alla operativsystem (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).
De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kurstiden och cirka 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.
Obs: utbildningen kan anpassas efter specifika behov på förfrågan innan det föreslagna kursdatumet.
Kursen kan levereras med Python 2.7.x eller 3.x, med praktiska övningar som utnyttjar båda versionerna av språket fullt ut. Denna kurs kan levereras på alla operativsystem (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).
De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kurstiden och cirka 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.
Obs: utbildningen kan anpassas efter specifika behov på förfrågan innan det föreslagna kursdatumet.
14 timmar
Översikt
Plotly är ett visualiserings bibliotek med öppen källkod för datavisualisering och analys. Plotly erbjuder många produkter inklusive Dash, en Python och R ramverk för att bygga analytiska applikationer.
Den här instruktörsledda Live-träningen (på plats eller på distans) riktar sig till dataanalytiker som vill skapa analytiska program med hjälp av Python med Plotly och Dash.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en interaktiv instrumentpanel i realtid för strömmande Live-uppdaterande data.
- Skapa interaktiva instrumentpaneler med Python för datavetenskaps lösningar.
- Säkra interaktiva instrumentpaneler med avancerade autentiseringsmetoder.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Anpassningsalternativ för kurs
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Den här instruktörsledda Live-träningen (på plats eller på distans) riktar sig till dataanalytiker som vill skapa analytiska program med hjälp av Python med Plotly och Dash.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en interaktiv instrumentpanel i realtid för strömmande Live-uppdaterande data.
- Skapa interaktiva instrumentpaneler med Python för datavetenskaps lösningar.
- Säkra interaktiva instrumentpaneler med avancerade autentiseringsmetoder.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Anpassningsalternativ för kurs
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
21 timmar
Översikt
Py Qt är ett korsplattformbibliotek för att utveckla GUI (grafiska användargränssnitt) för Python applikationer. Det gränssnitt Python med verktygssatsen Qt GUI.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv programapplikation med Python och Qt UI-ramverket.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla bibliotek, paket och ramar som behövs.
- Skapa en stationär eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
- Implementera olika UI-element och -effekter, inklusive widgetar, diagram, lager etc. för att uppnå maximal användbarhet.
- Implementera god UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
- Testa och felsöka applikationen.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs kan erbjudas för utveckling på Windows, Linux och Mac OS.
- Den senaste versionen av all programvara används, t.ex. Py Qt 5 från och med detta skrivande, etc.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv programapplikation med Python och Qt UI-ramverket.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla bibliotek, paket och ramar som behövs.
- Skapa en stationär eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
- Implementera olika UI-element och -effekter, inklusive widgetar, diagram, lager etc. för att uppnå maximal användbarhet.
- Implementera god UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
- Testa och felsöka applikationen.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs kan erbjudas för utveckling på Windows, Linux och Mac OS.
- Den senaste versionen av all programvara används, t.ex. Py Qt 5 från och med detta skrivande, etc.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
7 timmar
Översikt
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 timmar
Översikt
Enhetstestning är en testmetod som testar enskilda enheter av källkod genom att ändra deras egenskaper eller utlösa en händelse för att bekräfta huruvida resultatet är som förväntat PyTest är ett fullfärdigt, API-beroende, flexibelt och utvidgat testramverk med en avancerad, fullbodig fixturmodell I den här instruktörsledda träningsutbildningen lär deltagarna hur man använder PyTest för att skriva korta, underhållbara tester som är eleganta, uttrycksfulla och läsbara Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skriv läsbara och underhållbara tester utan att det behövs kettplatta Använd fixturmodellen för att skriva små test Skalprov upp till komplex funktionell testning för applikationer, paket och bibliotek Förstå och tillämpa PyTest-funktioner som krokar, hävda omskrivning och plugins Minska testtider genom att köra test parallellt och över flera processorer Kör test i en kontinuerlig integrationsmiljö, tillsammans med andra verktyg som tox, mock, täckning, unittest, doktest och Selen Använd Python för att testa nonPython-applikationer Publik Programvarutestare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och skärande maskininlärningsteknikerna i Python, eftersom de bygger en serie demoapplikationer som innefattar bild, musik, text och ekonomiska data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem Tillämpa djupt lärande och semisupervised lärande till applikationer som inbegriper bild, musik, text och ekonomiska data Push Python-algoritmer till deras maximala potential Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Denna instruktörsledda, liveträning är baserad på den populära boken, "Automate the Boring Stuff with Python ", av Al Sweigart. Det riktar sig till nybörjare och täcker viktiga Python programmeringskoncept genom praktiska praktiska övningar och diskussioner. Fokus ligger på att lära sig att skriva kod för att dramatiskt öka kontorens produktivitet.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:
- Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python program.
- Skriva program som kan göra textmönsterigenkänning med "vanliga uttryck".
- Programmatisk generera och uppdatera Excel kalkylblad.
- Analysera PDF-filer och Word dokument.
- Genomsöka webbplatser och hämta information från onlinekällor.
- Skriva program som skickar e-postmeddelanden.
- Använd Python felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
- Programmatiskt kontrollera musen och tangentbordet för att klicka och skriva för dig.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I slutet av denna träning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:
- Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python program.
- Skriva program som kan göra textmönsterigenkänning med "vanliga uttryck".
- Programmatisk generera och uppdatera Excel kalkylblad.
- Analysera PDF-filer och Word dokument.
- Genomsöka webbplatser och hämta information från onlinekällor.
- Skriva program som skickar e-postmeddelanden.
- Använd Python felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
- Programmatiskt kontrollera musen och tangentbordet för att klicka och skriva för dig.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
35 timmar
Översikt
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.
I denna instruktörsledda, live-träning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python för kvantitativ ekonomi.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python programmering
- Använd Python för finansiella applikationer inklusive implementering av matematiska tekniker, stokastik och statistik
- Implementera finansiella algoritmer med prestanda Python
Publik
- utvecklare
- Kvantitativa analytiker
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I denna instruktörsledda, live-träning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python för kvantitativ ekonomi.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python programmering
- Använd Python för finansiella applikationer inklusive implementering av matematiska tekniker, stokastik och statistik
- Implementera finansiella algoritmer med prestanda Python
Publik
- utvecklare
- Kvantitativa analytiker
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
Computer Vision är ett fält som innebär att automatiskt extrahera, analysera och förstå användbar information från digitala medier. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision när de går igenom skapandet av en uppsättning enkla Computer Vision-applikationer med Python .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Computer Vision
- Använd Python att implementera Computer Vision-uppgifter
- Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem
Publik
- Python programmerare intresserade av Computer Vision
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision när de går igenom skapandet av en uppsättning enkla Computer Vision-applikationer med Python .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Computer Vision
- Använd Python att implementera Computer Vision-uppgifter
- Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem
Publik
- Python programmerare intresserade av Computer Vision
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet Excel är en kalkylarksapplikation som utvecklats av Microsoft och används ofta i många branscher Lägga till Python till Excel gör det till ett kraftfullt verktyg för dataanalys I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar egenskaperna hos Python och Excel Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera paket för att integrera Python och Excel Läs, skriv och manipulera Excel-filer med Python Ring Python-funktioner från Excel Publik utvecklare programmerare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
35 timmar
Översikt
Python är ett programmeringsspråk som har vunnit enorm popularitet inom finansbranschen. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
- Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
- Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
- Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
- Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation
Publik
- utvecklare
- analytiker
- kvanta
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
- Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
- Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
- Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
- Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation
Publik
- utvecklare
- analytiker
- kvanta
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
Python programmeringsspråket blir mer och mer populärt bland Matlab-användare på grund av dess kraft och mångsidighet som ett dataanalysverktyg och ett allmänt språk.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till Matlab-användare som vill utforska och eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera en Python utvecklingsmiljö.
- Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlab och Python syntax.
- Använd Python att få insikter från olika datasätt.
- Konvertera befintliga Matlab-applikationer till Python .
- Integrera Matlab- och Python applikationer.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till Matlab-användare som vill utforska och eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera en Python utvecklingsmiljö.
- Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlab och Python syntax.
- Använd Python att få insikter från olika datasätt.
- Konvertera befintliga Matlab-applikationer till Python .
- Integrera Matlab- och Python applikationer.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
28 timmar
Översikt
I denna instruktörsledda, levande utbildning, deltagarna kommer att lära sig avancerade python programmerings teknik, inklusive hur man använder denna mångsidiga språk för att lösa problem i områden som distribuerade program, data analys och visualisering, UI programmering och underhålls skript.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Alternativ för kurs anpassning
- Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa ett avsnitt eller ämne inom denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Alternativ för kurs anpassning
- Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa ett avsnitt eller ämne inom denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
21 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder rätt maskininlärning och NLP (Natural Language Processing) tekniker för att extrahera värde från textbaserad data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lös textbaserade datavetenskapsproblem med högkvalitativ, återanvändbar kod Applicera olika aspekter av scikitlearn (klassificering, kluster, regression, dimensionalitetsminskning) för att lösa problem Bygg effektiva maskininlärningsmodeller med textbaserad data Skapa en dataset och extrahera funktioner från ostrukturerad text Visualisera data med Matplotlib Bygg och utvärdera modeller för att få insikt Felsök textkodningsfel Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 timmar
Översikt
Webskrapning är en teknik för att extrahera data från en webbplats och sedan spara dem i lokal fil eller databas.
Denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill använda Python att automatisera processen för att genomsöka många webbplatser för att extrahera data för bearbetning och analys.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Python och alla relevanta paket.
- Hämta och analysera data lagrade på många olika webbplatser.
- Förstå hur webbplatser fungerar och hur deras HTML är strukturerat.
- Konstruera spindlar för att krypa webben i skala.
- Använd Selenium att genomsöka AJAX-driven webbsidor.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs antar kunskap om programmering.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill använda Python att automatisera processen för att genomsöka många webbplatser för att extrahera data för bearbetning och analys.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Python och alla relevanta paket.
- Hämta och analysera data lagrade på många olika webbplatser.
- Förstå hur webbplatser fungerar och hur deras HTML är strukturerat.
- Konstruera spindlar för att krypa webben i skala.
- Använd Selenium att genomsöka AJAX-driven webbsidor.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs antar kunskap om programmering.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
35 timmar
Översikt
Efter avslutad utbildning förväntas delegaterna vara tillräckligt utrustade med de nödvändiga python-koncepten och bör kunna använda NLTK tillräckligt för att genomföra de flesta NLP- och ML-baserade operationerna Utbildningen syftar till att ge inte bara en exekverande kunskap utan också den logiska och operativa kunskapen om tekniken däri .
28 timmar
Översikt
Denna kurs introducerar lingvister eller programmerare till NLP i Python . Under denna kurs kommer vi mestadels att använda nltk.org (Natural Language Tool Kit), men vi kommer också att använda andra bibliotek som är relevanta och användbara för NLP. Just nu kan vi genomföra denna kurs i Python 2.x eller Python 3.x. Exempel är på engelska eller mandarin (普通话). Andra språk kan också göras tillgängliga om avtalats innan bokning.
14 timmar
Översikt
Denna kurs introducerar eleven Python språket. Efter avslutad kurs kommer studenten att kunna skriva icke triviala Python program som behandlar en mängd olika ämnesområden. Ämnen inkluderar språkkomponenter, arbeta med en professionell IDE, kontrollflödeskonstruktioner, strängar, I / O, samlingar, klasser, moduler och regelbundna uttryck. Kursen kompletteras med många praktiska laboratorier, lösningar och kodexempel.
Efter avslutad kurs kommer studenterna att kunna visa kunskap och förståelse för Python Security Principles.
Efter avslutad kurs kommer studenterna att kunna visa kunskap och förståelse för Python Security Principles.
14 timmar
Översikt
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timmar
Översikt
Django är en Python webbutvecklingsram med öppen källkod. Django REST Framework är en verktygssats som används för att bygga API: er på webben. Tillsammans möjliggör Django och Django REST Framework skapandet av komplexa datadrivna webbplatser.
Den här instruktörsledda, live-utbildningen (på plats eller fjärrkontroll) är inriktad på backend-utvecklare som vill bygga backend-REST-API: er med Python och Django .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa ett självdokumenterande REST-API.
- Distribuera REST-API: er på en molnbaserad server.
- Implementera API: er för applikationsautentisering.
- Bygg en återanvändbar backend för framtida Python projekt.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Den här instruktörsledda, live-utbildningen (på plats eller fjärrkontroll) är inriktad på backend-utvecklare som vill bygga backend-REST-API: er med Python och Django .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa ett självdokumenterande REST-API.
- Distribuera REST-API: er på en molnbaserad server.
- Implementera API: er för applikationsautentisering.
- Bygg en återanvändbar backend för framtida Python projekt.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
14 timmar
Översikt
Flask är en mikro-ram för att utveckla webbtjänster i Python. Flask, till skillnad från andra ramverk, inte har några beroenden på externa bibliotek, vilket gör det lätt och snabbt.
Den här instruktörsledda Live-träningen (på plats eller på distans) riktar sig till backend-utvecklare som vill bygga REST API: er med Python och Flask.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera ett REST-API för att tillåta en Flask webbprogram att läsa och skriva till en databas i serverdelen.
- Utveckla avancerade autentiseringsfunktioner som uppdateringstoken.
- Skapa en återanvändbar serverdel för framtida Python projekt.
- Förenkla lagringen av datan med SQLAlchemy.
- Distribuera REST API: er på en molnbaserad Server.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Anpassningsalternativ för kurs
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Den här instruktörsledda Live-träningen (på plats eller på distans) riktar sig till backend-utvecklare som vill bygga REST API: er med Python och Flask.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera ett REST-API för att tillåta en Flask webbprogram att läsa och skriva till en databas i serverdelen.
- Utveckla avancerade autentiseringsfunktioner som uppdateringstoken.
- Skapa en återanvändbar serverdel för framtida Python projekt.
- Förenkla lagringen av datan med SQLAlchemy.
- Distribuera REST API: er på en molnbaserad Server.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Anpassningsalternativ för kurs
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
Selenium är ett öppen källkodsbibliotek för automatisering av webbapplikationstest i flera webbläsare. Selenium samverkar med en webbläsare som människor gör: genom att klicka på länkar, fylla i formulär och validera text. Det är det mest populära verktyget för automatisering av webbapplikationer. Selenium är byggt på WebDriver-ramverket och har utmärkta bindningar för många skriptspråk, inklusive Python .
I denna instruktörsledda, deltagare i live-utbildning kombinerar kraften i Python med Selenium att automatisera testningen av ett exempel på webbapplikationer. Genom att kombinera teori med praktik i en levande laboratoriemiljö kommer deltagarna att få kunskap och praktik som behövs för att automatisera sina egna webbtestprojekt med Python och Selenium .
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
I denna instruktörsledda, deltagare i live-utbildning kombinerar kraften i Python med Selenium att automatisera testningen av ett exempel på webbapplikationer. Genom att kombinera teori med praktik i en levande laboratoriemiljö kommer deltagarna att få kunskap och praktik som behövs för att automatisera sina egna webbtestprojekt med Python och Selenium .
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
Denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill använda spaCy för att bearbeta mycket stora volymer text för att hitta mönster och få insikter.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera spaCy.
- Förstå spaCys inställning till Natural Language Processing (NLP) .
- Extrahera mönster och få affärsinblick från storskaliga datakällor.
- Integrera spaCy-biblioteket med befintliga webb- och äldre applikationer.
- Distribuera spaCy till levande produktionsmiljöer för att förutsäga mänskligt beteende.
- Använd spaCy för att förbereda text för Deep Learning
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer information om spaCy, besök: https://spacy.io/
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera spaCy.
- Förstå spaCys inställning till Natural Language Processing (NLP) .
- Extrahera mönster och få affärsinblick från storskaliga datakällor.
- Integrera spaCy-biblioteket med befintliga webb- och äldre applikationer.
- Distribuera spaCy till levande produktionsmiljöer för att förutsäga mänskligt beteende.
- Använd spaCy för att förbereda text för Deep Learning
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer information om spaCy, besök: https://spacy.io/
21 timmar
Översikt
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet. Spark är en databehandlingsmotor som används för att fråga, analysera och transformera big data. PySpark tillåter användare att gränssnitta Spark med Python .
I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig att använda Python och Spark tillsammans för att analysera big data när de arbetar med praktiska övningar.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Lär dig hur du använder Spark med Python att analysera Big Data .
- Arbeta med övningar som efterliknar verkliga omständigheter.
- Använd olika verktyg och tekniker för big data-analys med PySpark .
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I denna instruktörsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig att använda Python och Spark tillsammans för att analysera big data när de arbetar med praktiska övningar.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Lär dig hur du använder Spark med Python att analysera Big Data .
- Arbeta med övningar som efterliknar verkliga omständigheter.
- Använd olika verktyg och tekniker för big data-analys med PySpark .
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 timmar
Översikt
Tableau är ett affärsinformations- och datavisningsverktyg Python är ett allmänt använd programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska och maskininlärningstekniker Tableaus datavisningsförmåga och Pythons maskininlärningsmöjligheter, när de kombineras, hjälper utvecklare snabbt att bygga avancerade dataanalysprogram för olika företagsanvändningsfall I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig att kombinera Tableau och Python för att utföra avancerad analytik Integration av Tableau och Python kommer att ske via TabPy API Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Integrera Tableau och Python med TabPy API Använd integrering av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med några rader Python-kod Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
I Python Machine Learning kan funktionen Text Summarization läsa inmatningstexten och skapa en textöversikt Denna funktion är tillgänglig från kommandoraden eller som ett Python API / Bibliotek En spännande ansökan är den snabba upprättandet av verkställande sammanfattningar Detta är särskilt användbart för organisationer som behöver granska stora kroppar av textdata innan de genererar rapporter och presentationer I den här instruktörsledningen, live-träning, lär deltagarna att använda Python för att skapa en enkel applikation som autogenererar en sammanfattning av inmatad text Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd ett kommandoradsverktyg som sammanfattar text Skapa och skapa text Summarization-kod med Python-bibliotek Utvärdera tre Python-sammanfattningsbiblioteken: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
Andra länder
Konsult
Helg Python kurs, kvällPython utbildning, Python bootcamp, Python instruktörledd, Helg Python utbildning, Kväll Python kurs, Python coaching, Python instruktör, Python tränare, Python kurs, Python klasser, Python on-site, Python privata kurser, Python en till en utbildning
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
