Lokala instruktionsledda Python-kurser visar genom handson övning av olika aspekter av Pythons programmeringsspråk Några av de ämnen som omfattas är grunden för Python programmering, avancerad Python programmering, Python för testautomatisering, Python scripting och automation samt Python för Data Analysis och Big Data applikationer inom områden som Finance, Banking and Insurance NobleProg Python-kurser omfattar också början och avancerade kurser i användningen av Python-bibliotek och ramverk för maskinlärning och djupt lärande Python-träning finns som "live-träning på plats" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
Jag föredrog träningen och lära mig om Python krokar och krokar
Connor Brierley-Green
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Joey har en smittsam entusiasm om programmering. Och han var väldigt bra på att anpassa sig till våra behov och intressen på flugan.
Randy Enkin
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Många exempel gjorde mig lätt att förstå.
Lingmin Cao
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Den omfattande kunskapen i guiden till alla våra frågor gav svar överväldigande Mina förväntningar ... Föreläsaren genomför stora diskussioner ... Han saknar tålamod ...
Łukasz Matulewicz
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Stor kunskap om föreläsaren, mångfald av verktyg och praktisk inriktning på ämnet M
Magdalena Stupak
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
stor kunskap om tränaren, hur man översätter
Renata Cylejowska
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Fakta att anpassningen togs på allvar.
jurgen linsen
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Som jag var den enda deltagaren kunde träningen anpassas till mina behov.
Kevin THIERRY
Kurs: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Jag tyckte om övningarna.
Office for National Statistics
Kurs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Jag gillade den hjälpsamma och väldigt snälla.
Natalia Machrowicz
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Vi gjorde praktiska övningar (de skript vi skrev kan användas i vårt dagliga arbete). Det gjorde kursen väldigt intressant. Jag gillade också hur tränaren delade sin kunskap. Han gjorde det på ett mycket tillgängligt sätt.
Malwina Sawa
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Mycket bra sätt att memorera / upprepa nyckelämnena. Mycket trevliga uppvärmningsövningar.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
* Trevliga övningar. * Flyttade snabbt till mer avancerade ämnen. * Trainer var vänlig och lätt att gå vidare med. * Anpassad kurs för behov av team.
Matthew Lucas
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag tyckte om felixibility att lägga till specifika ämnen i kursen / lektionerna.
Marc Ammann
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Alla gillar det
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
tränaren tittade på och hjälpte varje person individuellt
Szymon Wolny
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
En uppsättning övningar som är idealiska för ämnet. Övningar enkelt och "med en stjärna" Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Bra balans teori / övningar, justering av föreläsningar till lyssnare mindre och mer erfarna, ett mycket stort plus för att använda Jupiter Notebook och visa teorin i praktiken. Jag gillade också att samla anonym anonymitet efter träningens första del nästa dag allt var förberedt enligt våra förslag och trots att det redan var mycket bra så var det ännu bättre :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
lärarens engagemang, förberedelse, tillvägagångssätt för lyssnare, vilja att förklara alla tvetydigheter Mał
Małgorzata Konior
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Att ledaren närmar sig alla, även när han inte kräver hjälp och kontrollerar träningsnivån. Agn
Agnieszka Bielak
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tränaren presenterade en mycket kort teori om en given fråga och vi gick genast till träning. Ett bra sätt att hänga ut kort, vilket ger tränaren information om hur mycket tid han måste spendera på en viss uppgift, och vem som annars har problem med lösningen. Motor
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Att även om någon inte begärde det, men du kunde se att han inte gick framåt med uppgiften kom Krzysztof upp och kunde ge råd M
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Sättet att genomföra, övningarna, allt som allt gillade, jag är väldigt glad att jag kom till en sådan tränare Mak
Maksym Kolodiy
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Verkliga exempel på övningar
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tillgänglighet av träningsmaterial (Jupyter), skapat kontinuerligt uppdatering av anteckningsboken beroende på frågorna som föll under kursen. Dispelling tvivel, svar på alla frågor. Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tillgänglighet och ett intressant sätt att leverera läromedel.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Arbeta på xlsx och csv-filer
Łukasz Olczyk
Kurs: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Fördjupad täckning av maskininlärning, särskilt neurala nätverk. Demystified mycket av ämnet.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Jag gillade den anpassade, in-house filhanteringen och dataanalysen.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Fallstudierna hjälpte oss att förstå hur vi kan tillämpa Python i branschen. Uppskattade verkligen tränarens hjälp under övningarna
Rajiv Dhingra - TCS
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Eftersom vi är PHP utvecklare, förstod han situationen och tillät oss att sakta kartlägga saker mellan. Jag gillade exemplen och den humor han tilllade.
Soumya Tyagi - TCS
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag tyckte om att vi har använt vår egen data som exempel.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Allt
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Intressanta frågor
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Olika beredda problem och exempel
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
träningen är inte presentationsstilad. Vi kodade med han tränare ..
Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
Machine Translated
Jag åtnjöt mestadels allt.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
Machine Translated
Det är en ny erfarenhet, en ny ram och ser fram emot att göra någonting med hjälp av lektionen lärd i klasserna ..
Jigme - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
Machine Translated
Jag njöt verkligen av massor av laboratorier och metoder.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Övningarna / laboratorierna skräddarsys för våra egna organisatoriska behov.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Jag gillade i allmänhet ämnet.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Tränaren delade verkliga ordupplevelser, det är trevligt att lära av verklig professionell.
Fednot
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Tränaren var utmärkt, han var alltid redo att svara på mina frågor och dela så mycket kunskap som han kunde.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 mycket intensiv men lärde sig mycket.
Karen Dyke - BT
Kurs: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
betoning på exempel med kodning "på projektorn" är definitivt på + för Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Kurs: Advanced Python
Machine Translated
Jag tyckte mest om ämnet.
Proximus
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Hur övningarna organiserades: allt i eget tempo och Antonio där för att hjälpa dig vidare.
Proximus
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag gillade den tillräckliga och mycket detaljerade läsning material och exempel (dia bilder).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag gillade verkligen na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Vad jag gillar mest med utbildningen är att allt i kurs dispositionen är något som kommer att vara användbart för våra projekt.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Mycket bra sätt att memorera / upprepa nyckelämnena. Mycket trevliga uppvärmningsövningar.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Python läroplaner
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
35 timmar
This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21 timmar
Python är ett skalbart, flexibelt och allmänt används programmeringsspråk för datavetenskap och maskininlärning. Spark är en databehandlingsmotor som används för att söka, analysera och omvandla stora data, medan Hadoop är en mjukvarubibliotek ram för storskalig data lagring och bearbetning.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till utvecklare som vill använda och integrera Spark, Hadoop, och Python för att behandla, analysera och omvandla stora och komplexa dataset.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Ställ in den nödvändiga miljön för att börja behandla stora data med Spark, Hadoop, och Python. Förstå egenskaperna, kärnkomponenterna och arkitekturen i Spark och Hadoop. Lär dig hur du integrerar Spark, Hadoop, och Python för stordatabehandling. Utforska verktygen i Spark-ekosystemet (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka och Flume). Bygg samarbetsfiltrering rekommendationssystem som liknar Netflix, YouTube, Amazon, Spotify och Google. Använd Apache Mahout för att skala algoritmer för maskininlärning.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till utvecklare som vill använda och integrera Spark, Hadoop, och Python för att behandla, analysera och omvandla stora och komplexa dataset.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Ställ in den nödvändiga miljön för att börja behandla stora data med Spark, Hadoop, och Python. Förstå egenskaperna, kärnkomponenterna och arkitekturen i Spark och Hadoop. Lär dig hur du integrerar Spark, Hadoop, och Python för stordatabehandling. Utforska verktygen i Spark-ekosystemet (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka och Flume). Bygg samarbetsfiltrering rekommendationssystem som liknar Netflix, YouTube, Amazon, Spotify och Google. Använd Apache Mahout för att skala algoritmer för maskininlärning.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
14 timmar
This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 timmar
This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
28 timmar
Denna kurs är utformad för de som vill lära sig programmeringsspråket Python . Tyngdpunkten ligger på Python språket, kärnbiblioteken samt på urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python gemenskapen. Python driver företag och används av forskare över hela världen - det är ett av de mest populära programmeringsspråken.
Kursen kan levereras med Python 2.7.x eller 3.x, med praktiska övningar som utnyttjar båda versionerna av språket fullt ut. Denna kurs kan levereras på alla operativsystem (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).
De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kurstiden och cirka 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.
Obs: utbildningen kan anpassas efter specifika behov på förfrågan innan det föreslagna kursdatumet.
Kursen kan levereras med Python 2.7.x eller 3.x, med praktiska övningar som utnyttjar båda versionerna av språket fullt ut. Denna kurs kan levereras på alla operativsystem (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).
De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kurstiden och cirka 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.
Obs: utbildningen kan anpassas efter specifika behov på förfrågan innan det föreslagna kursdatumet.
28 timmar
I denna instruktörsledda, levande utbildning, deltagarna kommer att lära sig avancerade python programmerings teknik, inklusive hur man använder denna mångsidiga språk för att lösa problem i områden som distribuerade program, data analys och visualisering, UI programmering och underhålls skript.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Alternativ för kurs anpassning
- Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa ett avsnitt eller ämne inom denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Alternativ för kurs anpassning
- Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa ett avsnitt eller ämne inom denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
21 timmar
In this instructor-led, live training in Sverige, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
14 timmar
Kursen är utformad för dem som vill lära sig Python programmeringsspråk. Fokus ligger på Python språket, kärnbibliotek, samt på urvalet av de bästa och mest användbara bibliotek som utvecklats av Python gemenskapen. Python drivs företag och används av forskare över hela världen – det är ett av de mest populära programmeringsspråken.
35 timmar
Kursen hjälper deltagarna att förbereda sig för Web Application Development med hjälp av Python Programming med Data Analytics. Sådan data visualisering är ett bra verktyg för Top Management i beslutsfattandet.
14 timmar
Syftet med denna kurs är att ge en grundläggande kompetens i tillämpningen av Machine Learning metoder i praktiken. Genom användningen av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggblockarna av Machine Learning, hur man gör data modellering beslut, tolkar utgångarna av algoritmerna och validerar resultaten.
Vårt mål är att ge dig färdigheterna att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygsfönstret med förtroende och undvika de vanliga bristerna i Data Science-applikationer.
Vårt mål är att ge dig färdigheterna att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygsfönstret med förtroende och undvika de vanliga bristerna i Data Science-applikationer.
14 timmar
Denna instruktörsledda, liveträning är baserad på den populära boken, "Automate the Boring Stuff with Python ", av Al Sweigart. Det riktar sig till nybörjare och täcker viktiga Python programmeringskoncept genom praktiska praktiska övningar och diskussioner. Fokus ligger på att lära sig att skriva kod för att dramatiskt öka kontorens produktivitet.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:
- Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python program.
- Skriva program som kan göra textmönsterigenkänning med "vanliga uttryck".
- Programmatisk generera och uppdatera Excel kalkylblad.
- Analysera PDF-filer och Word dokument.
- Genomsöka webbplatser och hämta information från onlinekällor.
- Skriva program som skickar e-postmeddelanden.
- Använd Python felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
- Programmatiskt kontrollera musen och tangentbordet för att klicka och skriva för dig.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I slutet av denna träning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:
- Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python program.
- Skriva program som kan göra textmönsterigenkänning med "vanliga uttryck".
- Programmatisk generera och uppdatera Excel kalkylblad.
- Analysera PDF-filer och Word dokument.
- Genomsöka webbplatser och hämta information från onlinekällor.
- Skriva program som skickar e-postmeddelanden.
- Använd Python felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
- Programmatiskt kontrollera musen och tangentbordet för att klicka och skriva för dig.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
21 timmar
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och skärande maskininlärningsteknikerna i Python, eftersom de bygger en serie demoapplikationer som innefattar bild, musik, text och ekonomiska data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem Tillämpa djupt lärande och semisupervised lärande till applikationer som inbegriper bild, musik, text och ekonomiska data Push Python-algoritmer till deras maximala potential Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Pandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabulära, multidimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata .
21 timmar
Enhetstestning är en testmetod som testar enskilda enheter av källkod genom att ändra deras egenskaper eller utlösa en händelse för att bekräfta huruvida resultatet är som förväntat PyTest är ett fullfärdigt, API-beroende, flexibelt och utvidgat testramverk med en avancerad, fullbodig fixturmodell I den här instruktörsledda träningsutbildningen lär deltagarna hur man använder PyTest för att skriva korta, underhållbara tester som är eleganta, uttrycksfulla och läsbara Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skriv läsbara och underhållbara tester utan att det behövs kettplatta Använd fixturmodellen för att skriva små test Skalprov upp till komplex funktionell testning för applikationer, paket och bibliotek Förstå och tillämpa PyTest-funktioner som krokar, hävda omskrivning och plugins Minska testtider genom att köra test parallellt och över flera processorer Kör test i en kontinuerlig integrationsmiljö, tillsammans med andra verktyg som tox, mock, täckning, unittest, doktest och Selen Använd Python för att testa nonPython-applikationer Publik Programvarutestare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to build analytic applications using Python with Plotly and Dash.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
28 timmar
syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.
vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.
vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.
28 timmar
Kursen introducerar språkfolk eller programmerare till NLP i Python. Under denna kurs kommer vi främst att använda nltk.org (Natural Language Tool Kit), men vi kommer också att använda andra bibliotek relevanta och användbara för NLP. För närvarande kan vi utföra denna kurs i Python 2.x eller Python 3.x. Exempel är på engelska eller mandarin (普通话). Andra språk kan också göras tillgängliga om det överenskommits innan bokningen.
35 timmar
Python is a programming language that has gained huge popularity in the financial industry. Adopted by the largest investment banks and hedge funds, it is being used to build a wide range of financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the Python programming language
- Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
- Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
21 timmar
Ett geografiskt informationssystem (GIS) är ett system som är utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumslig eller geografisk data Akronym GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap (GIScience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen för geoinformatik Användningen av Python med GIS har ökat betydligt under de senaste två decennierna, särskilt med introduktionen av Python 20-serien 2000, vilket innehöll många nya programmeringsfunktioner som gjorde språket mycket enklare att distribuera Sedan den tiden har Python inte bara använts inom kommersiell GIS, såsom produkter av Esri utan även öppna källplattformar, inklusive som en del av QGIS och GRASS I själva verket är Python idag det överlägset mest använda språket av GIS-användare och programmerare Programmet täcker användningen av Python och dess förskottsbibliotek som geopandas, pysal, bokeh och osmnx för att implementera egna GIS-funktioner Programmet täcker också inledande moduler kring ArcGIS API, och QGIS toolboox .
35 timmar
Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.
Kursen levereras med exempel och övningar med Python
Kursen levereras med exempel och övningar med Python
28 timmar
Detta är en 4-dagars kurs som introducerar AI och det's applikation med Python programmeringsspråk. Det finns ett alternativ att ha en extra dag att genomföra ett AI-projekt vid slutförandet av denna kurs.
21 timmar
Djup Reinforcement Learning hänvisar till förmågan för en "artificiell agent" att lära sig genom försöks- och fel- och belopp- och straff. En kunstlig agent syftar till att emulare en mänsklig ' förmåga att uppnå och konstruera kunskaper på sin egen, direkt från råinslag som vision. För att uppnå stärka lärning används djupa lärning och neuralnät. Lärning av återkraft är annorlunda från maskinlärning och litar inte på övervakade och oövervakade lärningsmetoder.
I denna instruktör, levd utbildning, kommer deltagare att lära grundläggande grundläggande på Djup Reinforcement Learning när de steg genom skapandet av en Deep Learning agent.
I slutet av denna utbildning kommer deltagare att kunna:
Förstå de viktigaste koncepterna bakom Djup Reinforcement Learning och kunna skilja den från Machine Learning Använda avancerade Reinforcement Learning algoritmer för att lösa verkliga världsproblem Bygga en Deep Learning Agent
Huvudställning
Utvecklar Datavetenskapliga
Formatet av kursen
Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung handspraxis
I denna instruktör, levd utbildning, kommer deltagare att lära grundläggande grundläggande på Djup Reinforcement Learning när de steg genom skapandet av en Deep Learning agent.
I slutet av denna utbildning kommer deltagare att kunna:
Förstå de viktigaste koncepterna bakom Djup Reinforcement Learning och kunna skilja den från Machine Learning Använda avancerade Reinforcement Learning algoritmer för att lösa verkliga världsproblem Bygga en Deep Learning Agent
Huvudställning
Utvecklar Datavetenskapliga
Formatet av kursen
Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung handspraxis
14 timmar
In this instructor-led, live training in Sverige participants combine the power of Python with Selenium to automate the testing of a sample web application. By combining theory with practice in a live lab environment, participants will gain the knowledge and practice needed to automate their own web testing projects using Python and Selenium.
14 timmar
Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet Excel är en kalkylarksapplikation som utvecklats av Microsoft och används ofta i många branscher Lägga till Python till Excel gör det till ett kraftfullt verktyg för dataanalys I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar egenskaperna hos Python och Excel Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera paket för att integrera Python och Excel Läs, skriv och manipulera Excel-filer med Python Ring Python-funktioner från Excel Publik utvecklare programmerare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
14 timmar
In this instructor-led, live training in Sverige, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
7 timmar
This instructor-led, live training in Sverige begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.
By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.
By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.
21 timmar
Py Qt är ett korsplattformbibliotek för att utveckla GUI (grafiska användargränssnitt) för Python applikationer. Det gränssnitt Python med verktygssatsen Qt GUI.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv programapplikation med Python och Qt UI-ramverket.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla bibliotek, paket och ramar som behövs.
- Skapa en stationär eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
- Implementera olika UI-element och -effekter, inklusive widgetar, diagram, lager etc. för att uppnå maximal användbarhet.
- Implementera god UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
- Testa och felsöka applikationen.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs kan erbjudas för utveckling på Windows, Linux och Mac OS.
- Den senaste versionen av all programvara används, t.ex. Py Qt 5 från och med detta skrivande, etc.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv programapplikation med Python och Qt UI-ramverket.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla bibliotek, paket och ramar som behövs.
- Skapa en stationär eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
- Implementera olika UI-element och -effekter, inklusive widgetar, diagram, lager etc. för att uppnå maximal användbarhet.
- Implementera god UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
- Testa och felsöka applikationen.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs kan erbjudas för utveckling på Windows, Linux och Mac OS.
- Den senaste versionen av all programvara används, t.ex. Py Qt 5 från och med detta skrivande, etc.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Python programmeringsspråket blir alltmer populärt bland Matlab-användare på grund av dess kraft och mångsidighet som ett dataanalysverktyg samt ett allmänt syftesspråk.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till Matlab-användare som vill utforska och eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera en Python utvecklingsmiljö. Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlab och Python syntax. Använd Python för att få insikter från olika dataset. Konvertera befintliga Matlab-applikationer till Python. Integrera Matlab och Python applikationer.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till Matlab-användare som vill utforska och eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera en Python utvecklingsmiljö. Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlab och Python syntax. Använd Python för att få insikter från olika dataset. Konvertera befintliga Matlab-applikationer till Python. Integrera Matlab och Python applikationer.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
14 timmar
Object-Oriented Programming (OOP) is a programming paradigm based around the concept of objects. OOP is more data-focused rather than logic-focused. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readibility.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
Audience
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
- Understand the OOP syntax in Python
- Write their own object-oriented program in Python
Audience
- Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
- Developers interested in learning OOP in Python
- Python programmers interested in learning OOP
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 timmar
Maskinlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerade.
Djup lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandata representationer och strukturer som neurala nätverk.
Python är ett högnivåprogrammeringsspråk känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.
I denna instruktörledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar djuplärningsmodeller för telecom med hjälp av Python när de går igenom skapandet av en djuplärande kreditriskmodell.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande. Lär dig applikationerna och användningarna av djupt lärande i telecom. Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djuplärningsmodeller för telecom. Bygg din egen djuplärande kundchurn prognosmodell med hjälp av Python.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Djup lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandata representationer och strukturer som neurala nätverk.
Python är ett högnivåprogrammeringsspråk känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.
I denna instruktörledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar djuplärningsmodeller för telecom med hjälp av Python när de går igenom skapandet av en djuplärande kreditriskmodell.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen djupt lärande. Lär dig applikationerna och användningarna av djupt lärande i telecom. Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djuplärningsmodeller för telecom. Bygg din egen djuplärande kundchurn prognosmodell med hjälp av Python.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Last Updated:
Kommande Python Kurser
Building Microservices with Python
2022-07-29 09:30
7 timmar
Analyzing Financial Data with Python
2022-08-01 09:30
35 timmar
Deep Learning for Banking (with Python)
2022-08-01 09:30
28 timmar
Deep Learning for Finance (with Python)
2022-08-01 09:30
28 timmar
Computer Vision with Python
2022-08-11 09:30
14 timmar
Andra länder
Konsult
Helg Python kurs, kvällPython utbildning, Python bootcamp, Python instruktörledd, Helg Python utbildning, Kväll Python kurs, Python coaching, Python instruktör, Python tränare, Python kurs, Python klasser, Python on-site, Python privata kurser, Python en till en utbildning
