Lokala instruktionsledda Python-kurser visar genom handson övning av olika aspekter av Pythons programmeringsspråk Några av de ämnen som omfattas är grunden för Python programmering, avancerad Python programmering, Python för testautomatisering, Python scripting och automation samt Python för Data Analysis och Big Data applikationer inom områden som Finance, Banking and Insurance NobleProg Python-kurser omfattar också början och avancerade kurser i användningen av Python-bibliotek och ramverk för maskinlärning och djupt lärande Python-träning finns som "live-träning på plats" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.
Machine Translated
Vittnesmål
Jag föredrog träningen och lära mig om Python krokar och krokar
Connor Brierley-Green
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Joey har en smittsam entusiasm om programmering. Och han var väldigt bra på att anpassa sig till våra behov och intressen på flugan.
Randy Enkin
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Många exempel gjorde mig lätt att förstå.
Lingmin Cao
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Den omfattande kunskapen i guiden till alla våra frågor gav svar överväldigande Mina förväntningar ... Föreläsaren genomför stora diskussioner ... Han saknar tålamod ...
Łukasz Matulewicz
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Stor kunskap om föreläsaren, mångfald av verktyg och praktisk inriktning på ämnet M
Magdalena Stupak
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
stor kunskap om tränaren, hur man översätter
Renata Cylejowska
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Fakta att anpassningen togs på allvar.
jurgen linsen
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Som jag var den enda deltagaren kunde träningen anpassas till mina behov.
Kevin THIERRY
Kurs: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Jag tyckte om övningarna.
Office for National Statistics
Kurs: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Jag gillade den hjälpsamma och väldigt snälla.
Natalia Machrowicz
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Vi gjorde praktiska övningar (de skript vi skrev kan användas i vårt dagliga arbete). Det gjorde kursen väldigt intressant. Jag gillade också hur tränaren delade sin kunskap. Han gjorde det på ett mycket tillgängligt sätt.
Malwina Sawa
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Mycket bra sätt att memorera / upprepa nyckelämnena. Mycket trevliga uppvärmningsövningar.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
* Trevliga övningar. * Flyttade snabbt till mer avancerade ämnen. * Trainer var vänlig och lätt att gå vidare med. * Anpassad kurs för behov av team.
Matthew Lucas
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag tyckte om felixibility att lägga till specifika ämnen i kursen / lektionerna.
Marc Ammann
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Alla gillar det
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
tränaren tittade på och hjälpte varje person individuellt
Szymon Wolny
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
En uppsättning övningar som är idealiska för ämnet. Övningar enkelt och "med en stjärna" Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Bra balans teori / övningar, justering av föreläsningar till lyssnare mindre och mer erfarna, ett mycket stort plus för att använda Jupiter Notebook och visa teorin i praktiken. Jag gillade också att samla anonym anonymitet efter träningens första del nästa dag allt var förberedt enligt våra förslag och trots att det redan var mycket bra så var det ännu bättre :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
lärarens engagemang, förberedelse, tillvägagångssätt för lyssnare, vilja att förklara alla tvetydigheter Mał
Małgorzata Konior
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Att ledaren närmar sig alla, även när han inte kräver hjälp och kontrollerar träningsnivån. Agn
Agnieszka Bielak
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tränaren presenterade en mycket kort teori om en given fråga och vi gick genast till träning. Ett bra sätt att hänga ut kort, vilket ger tränaren information om hur mycket tid han måste spendera på en viss uppgift, och vem som annars har problem med lösningen. Motor
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Att även om någon inte begärde det, men du kunde se att han inte gick framåt med uppgiften kom Krzysztof upp och kunde ge råd M
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Sättet att genomföra, övningarna, allt som allt gillade, jag är väldigt glad att jag kom till en sådan tränare Mak
Maksym Kolodiy
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Verkliga exempel på övningar
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tillgänglighet av träningsmaterial (Jupyter), skapat kontinuerligt uppdatering av anteckningsboken beroende på frågorna som föll under kursen. Dispelling tvivel, svar på alla frågor. Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tillgänglighet och ett intressant sätt att leverera läromedel.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Arbeta på xlsx och csv-filer
Łukasz Olczyk
Kurs: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Fördjupad täckning av maskininlärning, särskilt neurala nätverk. Demystified mycket av ämnet.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Jag gillade den anpassade, in-house filhanteringen och dataanalysen.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Fallstudierna hjälpte oss att förstå hur vi kan tillämpa Python i branschen. Uppskattade verkligen tränarens hjälp under övningarna
Rajiv Dhingra - TCS
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Eftersom vi är PHP utvecklare, förstod han situationen och tillät oss att sakta kartlägga saker mellan. Jag gillade exemplen och den humor han tilllade.
Soumya Tyagi - TCS
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag tyckte om att vi har använt vår egen data som exempel.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Allt
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Intressanta frågor
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Olika beredda problem och exempel
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
träningen är inte presentationsstilad. Vi kodade med han tränare ..
Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
Machine Translated
Jag åtnjöt mestadels allt.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
Machine Translated
Det är en ny erfarenhet, en ny ram och ser fram emot att göra någonting med hjälp av lektionen lärd i klasserna ..
Jigme - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
Machine Translated
Jag njöt verkligen av massor av laboratorier och metoder.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Övningarna / laboratorierna skräddarsys för våra egna organisatoriska behov.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Jag gillade i allmänhet ämnet.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Tränaren delade verkliga ordupplevelser, det är trevligt att lära av verklig professionell.
Fednot
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Tränaren var utmärkt, han var alltid redo att svara på mina frågor och dela så mycket kunskap som han kunde.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 mycket intensiv men lärde sig mycket.
Karen Dyke - BT
Kurs: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
betoning på exempel med kodning "på projektorn" är definitivt på + för Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Kurs: Advanced Python
Machine Translated
Jag tyckte mest om ämnet.
Proximus
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Hur övningarna organiserades: allt i eget tempo och Antonio där för att hjälpa dig vidare.
Proximus
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag gillade den tillräckliga och mycket detaljerade läsning material och exempel (dia bilder).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Jag gillade verkligen na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Vad jag gillar mest med utbildningen är att allt i kurs dispositionen är något som kommer att vara användbart för våra projekt.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Mycket bra sätt att memorera / upprepa nyckelämnena. Mycket trevliga uppvärmningsövningar.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Python läroplaner
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
35 timmar
Översikt
Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.
Kursen levereras med exempel och övningar med Python
Kursen levereras med exempel och övningar med Python
35 timmar
Översikt
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timmar
Översikt
Python programmeringsspråket blir mer och mer populärt bland Matlab-användare på grund av dess kraft och mångsidighet som ett dataanalysverktyg och ett allmänt språk.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till Matlab-användare som vill utforska och eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera en Python utvecklingsmiljö.
- Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlab och Python syntax.
- Använd Python att få insikter från olika datasätt.
- Konvertera befintliga Matlab-applikationer till Python .
- Integrera Matlab- och Python applikationer.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till Matlab-användare som vill utforska och eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera en Python utvecklingsmiljö.
- Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlab och Python syntax.
- Använd Python att få insikter från olika datasätt.
- Konvertera befintliga Matlab-applikationer till Python .
- Integrera Matlab- och Python applikationer.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
35 timmar
Översikt
Python är ett programmeringsspråk som har vunnit enorm popularitet inom finansbranschen. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
- Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
- Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
- Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
- Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation
Publik
- utvecklare
- analytiker
- kvanta
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
- Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
- Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
- Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
- Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation
Publik
- utvecklare
- analytiker
- kvanta
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
Python är ett högkvalitets programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet Excel är en kalkylarksapplikation som utvecklats av Microsoft och används ofta i många branscher Lägga till Python till Excel gör det till ett kraftfullt verktyg för dataanalys I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar egenskaperna hos Python och Excel Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera paket för att integrera Python och Excel Läs, skriv och manipulera Excel-filer med Python Ring Python-funktioner från Excel Publik utvecklare programmerare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
28 timmar
Översikt
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timmar
Översikt
Computer Vision är ett fält som innebär att automatiskt extrahera, analysera och förstå användbar information från digitala medier. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision när de går igenom skapandet av en uppsättning enkla Computer Vision-applikationer med Python .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Computer Vision
- Använd Python att implementera Computer Vision-uppgifter
- Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem
Publik
- Python programmerare intresserade av Computer Vision
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision när de går igenom skapandet av en uppsättning enkla Computer Vision-applikationer med Python .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Computer Vision
- Använd Python att implementera Computer Vision-uppgifter
- Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem
Publik
- Python programmerare intresserade av Computer Vision
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
35 timmar
Översikt
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.
I denna instruktörsledda, live-träning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python för kvantitativ ekonomi.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python programmering
- Använd Python för finansiella applikationer inklusive implementering av matematiska tekniker, stokastik och statistik
- Implementera finansiella algoritmer med prestanda Python
Publik
- utvecklare
- Kvantitativa analytiker
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I denna instruktörsledda, live-träning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python för kvantitativ ekonomi.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python programmering
- Använd Python för finansiella applikationer inklusive implementering av matematiska tekniker, stokastik och statistik
- Implementera finansiella algoritmer med prestanda Python
Publik
- utvecklare
- Kvantitativa analytiker
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
Denna instruktörsledda, liveträning är baserad på den populära boken, "Automate the Boring Stuff with Python ", av Al Sweigart. Det riktar sig till nybörjare och täcker viktiga Python programmeringskoncept genom praktiska praktiska övningar och diskussioner. Fokus ligger på att lära sig att skriva kod för att dramatiskt öka kontorens produktivitet.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:
- Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python program.
- Skriva program som kan göra textmönsterigenkänning med "vanliga uttryck".
- Programmatisk generera och uppdatera Excel kalkylblad.
- Analysera PDF-filer och Word dokument.
- Genomsöka webbplatser och hämta information från onlinekällor.
- Skriva program som skickar e-postmeddelanden.
- Använd Python felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
- Programmatiskt kontrollera musen och tangentbordet för att klicka och skriva för dig.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
I slutet av denna träning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:
- Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python program.
- Skriva program som kan göra textmönsterigenkänning med "vanliga uttryck".
- Programmatisk generera och uppdatera Excel kalkylblad.
- Analysera PDF-filer och Word dokument.
- Genomsöka webbplatser och hämta information från onlinekällor.
- Skriva program som skickar e-postmeddelanden.
- Använd Python felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
- Programmatiskt kontrollera musen och tangentbordet för att klicka och skriva för dig.
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
28 timmar
Översikt
Denna kurs är utformad för de som vill lära sig programmeringsspråket Python . Tyngdpunkten ligger på Python språket, kärnbiblioteken samt på urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python gemenskapen. Python driver företag och används av forskare över hela världen - det är ett av de mest populära programmeringsspråken.
Kursen kan levereras med Python 2.7.x eller 3.x, med praktiska övningar som utnyttjar båda versionerna av språket fullt ut. Denna kurs kan levereras på alla operativsystem (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).
De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kurstiden och cirka 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.
Obs: utbildningen kan anpassas efter specifika behov på förfrågan innan det föreslagna kursdatumet.
Kursen kan levereras med Python 2.7.x eller 3.x, med praktiska övningar som utnyttjar båda versionerna av språket fullt ut. Denna kurs kan levereras på alla operativsystem (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).
De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kurstiden och cirka 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.
Obs: utbildningen kan anpassas efter specifika behov på förfrågan innan det föreslagna kursdatumet.
21 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och skärande maskininlärningsteknikerna i Python, eftersom de bygger en serie demoapplikationer som innefattar bild, musik, text och ekonomiska data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem Tillämpa djupt lärande och semisupervised lärande till applikationer som inbegriper bild, musik, text och ekonomiska data Push Python-algoritmer till deras maximala potential Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Enhetstestning är en testmetod som testar enskilda enheter av källkod genom att ändra deras egenskaper eller utlösa en händelse för att bekräfta huruvida resultatet är som förväntat PyTest är ett fullfärdigt, API-beroende, flexibelt och utvidgat testramverk med en avancerad, fullbodig fixturmodell I den här instruktörsledda träningsutbildningen lär deltagarna hur man använder PyTest för att skriva korta, underhållbara tester som är eleganta, uttrycksfulla och läsbara Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skriv läsbara och underhållbara tester utan att det behövs kettplatta Använd fixturmodellen för att skriva små test Skalprov upp till komplex funktionell testning för applikationer, paket och bibliotek Förstå och tillämpa PyTest-funktioner som krokar, hävda omskrivning och plugins Minska testtider genom att köra test parallellt och över flera processorer Kör test i en kontinuerlig integrationsmiljö, tillsammans med andra verktyg som tox, mock, täckning, unittest, doktest och Selen Använd Python för att testa nonPython-applikationer Publik Programvarutestare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
7 timmar
Översikt
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 timmar
Översikt
Py Qt är ett korsplattformbibliotek för att utveckla GUI (grafiska användargränssnitt) för Python applikationer. Det gränssnitt Python med verktygssatsen Qt GUI.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv programapplikation med Python och Qt UI-ramverket.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla bibliotek, paket och ramar som behövs.
- Skapa en stationär eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
- Implementera olika UI-element och -effekter, inklusive widgetar, diagram, lager etc. för att uppnå maximal användbarhet.
- Implementera god UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
- Testa och felsöka applikationen.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs kan erbjudas för utveckling på Windows, Linux och Mac OS.
- Den senaste versionen av all programvara används, t.ex. Py Qt 5 från och med detta skrivande, etc.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till personer som vill programmera en visuellt attraktiv programapplikation med Python och Qt UI-ramverket.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar alla bibliotek, paket och ramar som behövs.
- Skapa en stationär eller serverapplikation vars användargränssnitt fungerar smidigt och är visuellt tilltalande.
- Implementera olika UI-element och -effekter, inklusive widgetar, diagram, lager etc. för att uppnå maximal användbarhet.
- Implementera god UI-design och kodorganisation under design- och utvecklingsfasen.
- Testa och felsöka applikationen.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs kan erbjudas för utveckling på Windows, Linux och Mac OS.
- Den senaste versionen av all programvara används, t.ex. Py Qt 5 från och med detta skrivande, etc.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 timmar
Översikt
Plotly är ett visualiseringsbibliotek med öppen källkod för datavisualisering och analys. Plotly ger många produkter inklusive Dash, en Python och R ram för att bygga analytiska applikationer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill bygga analytiska applikationer med hjälp av Python Plotly och Dash.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en interaktiv instrumentpanel i realtid för direktuppspelning av live-uppdatering av data.
- Skapa interaktiva instrumentpaneler Python för datavetenskapliga lösningar.
- Säkra interaktiva instrumentpaneler med avancerade autentiseringsmetoder.
Format för kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praxis.
- Praktisk implementering i en live-lab miljö.
Anpassningsalternativ för kurs
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill bygga analytiska applikationer med hjälp av Python Plotly och Dash.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en interaktiv instrumentpanel i realtid för direktuppspelning av live-uppdatering av data.
- Skapa interaktiva instrumentpaneler Python för datavetenskapliga lösningar.
- Säkra interaktiva instrumentpaneler med avancerade autentiseringsmetoder.
Format för kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praxis.
- Praktisk implementering i en live-lab miljö.
Anpassningsalternativ för kurs
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
Pandas is a Python library for data manipulation and analysis. Using Pandas, users can perform predictive analysis through machine learning.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 timmar
Översikt
I denna instruktörsledda, levande utbildning, deltagarna kommer att lära sig avancerade python programmerings teknik, inklusive hur man använder denna mångsidiga språk för att lösa problem i områden som distribuerade program, data analys och visualisering, UI programmering och underhålls skript.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Alternativ för kurs anpassning
- Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa ett avsnitt eller ämne inom denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Alternativ för kurs anpassning
- Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa ett avsnitt eller ämne inom denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
21 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder rätt maskininlärning och NLP (Natural Language Processing) tekniker för att extrahera värde från textbaserad data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lös textbaserade datavetenskapsproblem med högkvalitativ, återanvändbar kod Applicera olika aspekter av scikitlearn (klassificering, kluster, regression, dimensionalitetsminskning) för att lösa problem Bygg effektiva maskininlärningsmodeller med textbaserad data Skapa en dataset och extrahera funktioner från ostrukturerad text Visualisera data med Matplotlib Bygg och utvärdera modeller för att få insikt Felsök textkodningsfel Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timmar
Översikt
Denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill använda spaCy för att bearbeta mycket stora volymer text för att hitta mönster och få insikter.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera spaCy.
- Förstå spaCys inställning till Natural Language Processing (NLP) .
- Extrahera mönster och få affärsinblick från storskaliga datakällor.
- Integrera spaCy-biblioteket med befintliga webb- och äldre applikationer.
- Distribuera spaCy till levande produktionsmiljöer för att förutsäga mänskligt beteende.
- Använd spaCy för att förbereda text för Deep Learning
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer information om spaCy, besök: https://spacy.io/
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera spaCy.
- Förstå spaCys inställning till Natural Language Processing (NLP) .
- Extrahera mönster och få affärsinblick från storskaliga datakällor.
- Integrera spaCy-biblioteket med befintliga webb- och äldre applikationer.
- Distribuera spaCy till levande produktionsmiljöer för att förutsäga mänskligt beteende.
- Använd spaCy för att förbereda text för Deep Learning
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer information om spaCy, besök: https://spacy.io/
21 timmar
Översikt
Wagtail CMS is an open source content management system that's growing in popularity. It is an add-on to the Python web framework, Django.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timmar
Översikt
Tkinter är det mest använda Python GUI (Graphical User Interface) programmeringsverktygssats och det är standard GUI-paketet för Python . Tkinter är ett objektorienterat lager som lindas över TK GUI-verktygssatsen.
Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till webbutvecklare som vill utforma, utveckla och distribuera ett GUI med Tkinter .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Använd geografihanterare för att skapa GUI.
- Organisera widgets inuti ramar.
- Bygg en GUI-applikation med Python Tkinter .
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till webbutvecklare som vill utforma, utveckla och distribuera ett GUI med Tkinter .
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Använd geografihanterare för att skapa GUI.
- Organisera widgets inuti ramar.
- Bygg en GUI-applikation med Python Tkinter .
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
I Python Machine Learning kan funktionen Text Summarization läsa inmatningstexten och skapa en textöversikt Denna funktion är tillgänglig från kommandoraden eller som ett Python API / Bibliotek En spännande ansökan är den snabba upprättandet av verkställande sammanfattningar Detta är särskilt användbart för organisationer som behöver granska stora kroppar av textdata innan de genererar rapporter och presentationer I den här instruktörsledningen, live-träning, lär deltagarna att använda Python för att skapa en enkel applikation som autogenererar en sammanfattning av inmatad text Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd ett kommandoradsverktyg som sammanfattar text Skapa och skapa text Summarization-kod med Python-bibliotek Utvärdera tre Python-sammanfattningsbiblioteken: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Tableau är ett affärsinformations- och datavisningsverktyg Python är ett allmänt använd programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska och maskininlärningstekniker Tableaus datavisningsförmåga och Pythons maskininlärningsmöjligheter, när de kombineras, hjälper utvecklare snabbt att bygga avancerade dataanalysprogram för olika företagsanvändningsfall I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig att kombinera Tableau och Python för att utföra avancerad analytik Integration av Tableau och Python kommer att ske via TabPy API Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Integrera Tableau och Python med TabPy API Använd integrering av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med några rader Python-kod Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
21 timmar
Översikt
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå som är känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet. Spark är en databehandlingsmotor som används vid frågor, analyser och omvandling av stordata. PySpark tillåter användare att samverka Spark med Python.
I den här lärarledda, levande utbildningen får deltagarna lära sig att använda Python och Spark tillsammans för att analysera stordata när de arbetar med praktiska övningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Lär dig hur du använder Spark med Python för att analysera Big Data.
- Arbeta med övningar som efterliknar verkliga fall.
- Använd olika verktyg och tekniker för stordataanalys med hjälp av PySpark.
Kursens format
- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tunga praktiska övningar
I den här lärarledda, levande utbildningen får deltagarna lära sig att använda Python och Spark tillsammans för att analysera stordata när de arbetar med praktiska övningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Lär dig hur du använder Spark med Python för att analysera Big Data.
- Arbeta med övningar som efterliknar verkliga fall.
- Använd olika verktyg och tekniker för stordataanalys med hjälp av PySpark.
Kursens format
- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tunga praktiska övningar
14 timmar
Översikt
Selenium är ett öppen källkodsbibliotek för automatisering av webbapplikationstest i flera webbläsare. Selenium samverkar med en webbläsare som människor gör: genom att klicka på länkar, fylla i formulär och validera text. Det är det mest populära verktyget för automatisering av webbapplikationer. Selenium är byggt på WebDriver-ramverket och har utmärkta bindningar för många skriptspråk, inklusive Python .
I denna instruktörsledda, deltagare i live-utbildning kombinerar kraften i Python med Selenium att automatisera testningen av ett exempel på webbapplikationer. Genom att kombinera teori med praktik i en levande laboratoriemiljö kommer deltagarna att få kunskap och praktik som behövs för att automatisera sina egna webbtestprojekt med Python och Selenium .
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
I denna instruktörsledda, deltagare i live-utbildning kombinerar kraften i Python med Selenium att automatisera testningen av ett exempel på webbapplikationer. Genom att kombinera teori med praktik i en levande laboratoriemiljö kommer deltagarna att få kunskap och praktik som behövs för att automatisera sina egna webbtestprojekt med Python och Selenium .
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
7 timmar
Översikt
Webskrapning är en teknik för att extrahera data från en webbplats och sedan spara dem i lokal fil eller databas.
Denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill använda Python att automatisera processen för att genomsöka många webbplatser för att extrahera data för bearbetning och analys.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Python och alla relevanta paket.
- Hämta och analysera data lagrade på många olika webbplatser.
- Förstå hur webbplatser fungerar och hur deras HTML är strukturerat.
- Konstruera spindlar för att krypa webben i skala.
- Använd Selenium att genomsöka AJAX-driven webbsidor.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs antar kunskap om programmering.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare som vill använda Python att automatisera processen för att genomsöka många webbplatser för att extrahera data för bearbetning och analys.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Python och alla relevanta paket.
- Hämta och analysera data lagrade på många olika webbplatser.
- Förstå hur webbplatser fungerar och hur deras HTML är strukturerat.
- Konstruera spindlar för att krypa webben i skala.
- Använd Selenium att genomsöka AJAX-driven webbsidor.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- Denna kurs antar kunskap om programmering.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
Flask är en mikro-ram för att utveckla webbtjänster i Python. Flask, till skillnad från andra ramverk, inte har några beroenden på externa bibliotek, vilket gör det lätt och snabbt.
Den här instruktörsledda Live-träningen (på plats eller på distans) riktar sig till backend-utvecklare som vill bygga REST API: er med Python och Flask.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera ett REST-API för att tillåta en Flask webbprogram att läsa och skriva till en databas i serverdelen.
- Utveckla avancerade autentiseringsfunktioner som uppdateringstoken.
- Skapa en återanvändbar serverdel för framtida Python projekt.
- Förenkla lagringen av datan med SQLAlchemy.
- Distribuera REST API: er på en molnbaserad Server.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Anpassningsalternativ för kurs
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Den här instruktörsledda Live-träningen (på plats eller på distans) riktar sig till backend-utvecklare som vill bygga REST API: er med Python och Flask.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera ett REST-API för att tillåta en Flask webbprogram att läsa och skriva till en databas i serverdelen.
- Utveckla avancerade autentiseringsfunktioner som uppdateringstoken.
- Skapa en återanvändbar serverdel för framtida Python projekt.
- Förenkla lagringen av datan med SQLAlchemy.
- Distribuera REST API: er på en molnbaserad Server.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.
Anpassningsalternativ för kurs
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kommande Python Kurser
2021-02-17 09:30:00
14 timmar
2021-03-08 09:30:00
35 timmar
2021-03-10 09:30:00
7 timmar
2021-03-22 09:30:00
35 timmar
2021-03-30 09:30:00
14 timmar
Andra länder
Konsult
Helg Python kurs, kvällPython utbildning, Python bootcamp, Python instruktörledd, Helg Python utbildning, Kväll Python kurs, Python coaching, Python instruktör, Python tränare, Python kurs, Python klasser, Python on-site, Python privata kurser, Python en till en utbildning
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
