Python kurser och utbildning

Python kurser och utbildning

Lokala instruktionsledda Python-kurser visar genom handson övning av olika aspekter av Pythons programmeringsspråk Några av de ämnen som omfattas är grunden för Python programmering, avancerad Python programmering, Python för testautomatisering, Python scripting och automation samt Python för Data Analysis och Big Data applikationer inom områden som Finance, Banking and Insurance NobleProg Python-kurser omfattar också början och avancerade kurser i användningen av Python-bibliotek och ramverk för maskinlärning och djupt lärande Python-träning finns som "live-träning på plats" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

Python underkategorier

Python läroplaner

Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
28 timmar
Översikt
Denna kurs är utformad för de som vill lära sig programmeringsspråket Python . Tyngdpunkten ligger på Python språket, kärnbiblioteken samt på urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python gemenskapen. Python driver företag och används av forskare över hela världen - det är ett av de mest populära programmeringsspråken.

Kursen kan levereras med Python 2.7.x eller 3.x, med praktiska övningar som utnyttjar båda versionerna av språket fullt ut. Denna kurs kan levereras på alla operativsystem (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).

De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kurstiden och cirka 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.

Obs: utbildningen kan anpassas efter specifika behov på förfrågan innan det föreslagna kursdatumet.
28 timmar
Översikt
Detta är en praktisk kurs som visar varför programmering är ett kraftfullt verktyg för att lösa biologiska problem. Under kursen kommer deltagarna att lära sig programmeringsspråket Python , ett språk som allmänt anses vara både kraftfullt och lättanvänt. Kursen kan betraktas som en demonstration av hur bioinformatik förbättrar biologernas liv.

Kursen är utformad och riktad för personer utan datavetenskaplig bakgrund som vill lära sig att programmera.

Denna kurs är lämplig för:

- Forskare som arbetar med biologisk data.
- Forskare som vill lära sig att automatisera vardagliga uppgifter och analysera data.
- Chefer som vill lära sig hur programmering förbättrar arbetsflöden och genomför projekt.

I slutet av kursen kommer deltagarna att kunna skriva korta program som gör det möjligt för dem att manipulera, analysera och hantera biologiska data och presentera resultat i ett grafiskt format.
14 timmar
Översikt
Syftet med denna kurs är att tillhandahålla en grundläggande färdighet i att tillämpa Machine Learning metoder i praktiken. Genom användning av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggstenarna i Machine Learning , hur man fattar beslut om datamodellering, tolkar utgångarna från algoritmerna och validera resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygslådan för Machine Learning säkerhet och undvika de vanliga fallgroparna i Data Science applikationer.
28 timmar
Översikt
Denna kurs introducerar lingvister eller programmerare till NLP i Python . Under denna kurs kommer vi mestadels att använda nltk.org (Natural Language Tool Kit), men vi kommer också att använda andra bibliotek som är relevanta och användbara för NLP. Just nu kan vi genomföra denna kurs i Python 2.x eller Python 3.x. Exempel är på engelska eller mandarin (普通话). Andra språk kan också göras tillgängliga om avtalats innan bokning.
21 timmar
Översikt
Django är en Python webbram på hög nivå som uppmuntrar snabb utveckling och ren, pragmatisk design.

Publik

Kursen riktar sig till utvecklare och ingenjörer som vill integrera Django i sina projekt
28 timmar
Översikt
web2py är ett pythonbaserat gratis open source fullstack-ramverk för snabb utveckling av snabb, skalbar, säker och bärbar databasedriven webbaserad applikation Publik Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som använder web2py som ram för webbutveckling .
14 timmar
Översikt
Pandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabulära, multidimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata .
14 timmar
Översikt
Selenium är ett öppen källkodsbibliotek för automatisering av webbapplikationstest i flera webbläsare. Selenium samverkar med en webbläsare som människor gör: genom att klicka på länkar, fylla i formulär och validera text. Det är det mest populära verktyget för automatisering av webbapplikationer. Selenium är byggt på WebDriver-ramverket och har utmärkta bindningar för många skriptspråk, inklusive Python .

I denna instruktörsledda, deltagare i live-utbildning kombinerar kraften i Python med Selenium att automatisera testningen av ett exempel på webbapplikationer. Genom att kombinera teori med praktik i en levande laboratoriemiljö kommer deltagarna att få kunskap och praktik som behövs för att automatisera sina egna webbtestprojekt med Python och Selenium .

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
28 timmar
Översikt
I denna instruktörsledda, levande utbildning, deltagarna kommer att lära sig avancerade python programmerings teknik, inklusive hur man använder denna mångsidiga språk för att lösa problem i områden som distribuerade program, data analys och visualisering, UI programmering och underhålls skript.

Kursens format

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en Live-lab-miljö.

Alternativ för kurs anpassning

- Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa ett avsnitt eller ämne inom denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
14 timmar
Översikt
Denna instruktörsledda, liveträning är baserad på den populära boken, "Automate the Boring Stuff with Python ", av Al Sweigart. Det riktar sig till nybörjare och täcker viktiga Python programmeringskoncept genom praktiska praktiska övningar och diskussioner. Fokus ligger på att lära sig att skriva kod för att dramatiskt öka kontorens produktivitet.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att veta hur man programmerar i Python och tillämpar denna nya färdighet för:

- Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python program.
- Skriva program som kan göra textmönsterigenkänning med "vanliga uttryck".
- Programmatisk generera och uppdatera Excel kalkylblad.
- Analysera PDF-filer och Word dokument.
- Genomsöka webbplatser och hämta information från onlinekällor.
- Skriva program som skickar e-postmeddelanden.
- Använd Python felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
- Programmatiskt kontrollera musen och tangentbordet för att klicka och skriva för dig.

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
7 timmar
Översikt
kivy är en öppen källkod plattforms oberoende grafiskt användar gränssnitt bibliotek skrivet i python, som tillåter multi-touch applikations utveckling för ett brett urval av enheter.

i denna instruktörsledda, levande utbildning deltagare kommer att lära sig att installera och driftsätta kivy på olika plattformar, anpassa och manipulera widgets, schemalägga, utlösa och svara på händelser, ändra grafik med multi-beröring, ändra storlek på skärmen, paket appar för Android och mycket mer.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna

- relatera python-koden och kivy-språket.
- har en gedigen förståelse för hur kivy fungerar och använder sig av dess viktigaste element såsom, widgets, händelser, egenskaper, grafik, etc.
- sömlöst utveckla och distribuera Android-appar baserat på olika affärs-och design krav.

format för kursen

- del föreläsning, del diskussion, övningar och tung praktisk praxis
21 timmar
Översikt
syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.
21 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de mest relevanta och skärande maskininlärningsteknikerna i Python, eftersom de bygger en serie demoapplikationer som innefattar bild, musik, text och ekonomiska data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem Tillämpa djupt lärande och semisupervised lärande till applikationer som inbegriper bild, musik, text och ekonomiska data Push Python-algoritmer till deras maximala potential Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man använder rätt maskininlärning och NLP (Natural Language Processing) tekniker för att extrahera värde från textbaserad data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Lös textbaserade datavetenskapsproblem med högkvalitativ, återanvändbar kod Applicera olika aspekter av scikitlearn (klassificering, kluster, regression, dimensionalitetsminskning) för att lösa problem Bygg effektiva maskininlärningsmodeller med textbaserad data Skapa en dataset och extrahera funktioner från ostrukturerad text Visualisera data med Matplotlib Bygg och utvärdera modeller för att få insikt Felsök textkodningsfel Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Naturlig språkgenerering (NLG) avser produktion av naturligt språk eller tal av en dator I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera naturkurstext med hög kvalitet genom att bygga sitt eget NLG-system från början Fallstudier kommer också att granskas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labprojekt för att generera innehåll Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, till väder- och sportrapportering Välj och ordna källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll Förstå NLG-rörledningen och tillämpa rätt teknik vid varje steg Förstå arkitekturen i ett system för naturligt språkgenerering (NLG) Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordering Dra data från allmänt tillgängliga datakällor samt kurerade databaser för att använda som material för genererad text Ersätt manuella och mödosamma skrivprocesser med datorgenererad, automatisk skapande av innehåll Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Enhetstestning är en testmetod som testar enskilda enheter av källkod genom att ändra deras egenskaper eller utlösa en händelse för att bekräfta huruvida resultatet är som förväntat PyTest är ett fullfärdigt, API-beroende, flexibelt och utvidgat testramverk med en avancerad, fullbodig fixturmodell I den här instruktörsledda träningsutbildningen lär deltagarna hur man använder PyTest för att skriva korta, underhållbara tester som är eleganta, uttrycksfulla och läsbara Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skriv läsbara och underhållbara tester utan att det behövs kettplatta Använd fixturmodellen för att skriva små test Skalprov upp till komplex funktionell testning för applikationer, paket och bibliotek Förstå och tillämpa PyTest-funktioner som krokar, hävda omskrivning och plugins Minska testtider genom att köra test parallellt och över flera processorer Kör test i en kontinuerlig integrationsmiljö, tillsammans med andra verktyg som tox, mock, täckning, unittest, doktest och Selen Använd Python för att testa nonPython-applikationer Publik Programvarutestare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
35 timmar
Översikt
Efter avslutad utbildning förväntas delegaterna vara tillräckligt utrustade med de nödvändiga python-koncepten och bör kunna använda NLTK tillräckligt för att genomföra de flesta NLP- och ML-baserade operationerna Utbildningen syftar till att ge inte bara en exekverande kunskap utan också den logiska och operativa kunskapen om tekniken däri .
21 timmar
Översikt
Machine Learning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Python är ett programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och läsbarhet. Det erbjuder en utmärkt samling testade bibliotek och tekniker för att utveckla applikationer för maskininlärning.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i bankbranschen.

Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
35 timmar
Översikt
Python är ett programmeringsspråk som har vunnit enorm popularitet inom finansbranschen. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
- Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
- Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
- Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
- Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation

Publik

- utvecklare
- analytiker
- kvanta

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.
14 timmar
Översikt
I Python Machine Learning kan funktionen Text Summarization läsa inmatningstexten och skapa en textöversikt Denna funktion är tillgänglig från kommandoraden eller som ett Python API / Bibliotek En spännande ansökan är den snabba upprättandet av verkställande sammanfattningar Detta är särskilt användbart för organisationer som behöver granska stora kroppar av textdata innan de genererar rapporter och presentationer I den här instruktörsledningen, live-träning, lär deltagarna att använda Python för att skapa en enkel applikation som autogenererar en sammanfattning av inmatad text Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd ett kommandoradsverktyg som sammanfattar text Skapa och skapa text Summarization-kod med Python-bibliotek Utvärdera tre Python-sammanfattningsbiblioteken: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
14 timmar
Översikt
Objektorienterad Programming (OOP) är ett programmeringsparadigm baserat på begreppet objekt. OOP är mer datafokuserat snarare än logikfokuserat. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man kommer igång med objektorienterad Programming med Python .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de grundläggande begreppen för objektorienterad Programming
- Förstå OOP-syntaxen i Python
- Skriv sitt eget objektorienterade program i Python

Publik

- Nybörjare som vill lära sig om objektorienterad Programming
- Utvecklare intresserade av att lära sig OOP i Python
- Python programmerare som är intresserade av att lära sig OOP

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
21 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå som är känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet. Spark är en databehandlingsmotor som används vid frågor, analyser och omvandling av stordata. PySpark tillåter användare att samverka Spark med Python.

I den här lärarledda, levande utbildningen får deltagarna lära sig att använda Python och Spark tillsammans för att analysera stordata när de arbetar med praktiska övningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

- Lär dig hur du använder Spark med Python för att analysera Big Data.
- Arbeta med övningar som efterliknar verkliga fall.
- Använd olika verktyg och tekniker för stordataanalys med hjälp av PySpark.

Kursens format

- Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tunga praktiska övningar
35 timmar
Översikt
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, live-träning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python för kvantitativ ekonomi.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i Python programmering
- Använd Python för finansiella applikationer inklusive implementering av matematiska tekniker, stokastik och statistik
- Implementera finansiella algoritmer med prestanda Python

Publik

- utvecklare
- Kvantitativa analytiker

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
14 timmar
Översikt
Computer Vision är ett fält som innebär att automatiskt extrahera, analysera och förstå användbar information från digitala medier. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision när de går igenom skapandet av en uppsättning enkla Computer Vision-applikationer med Python .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i Computer Vision
- Använd Python att implementera Computer Vision-uppgifter
- Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem

Publik

- Python programmerare intresserade av Computer Vision

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för bank med Python när de går igenom skapandet av en djup inlärningsriskmodell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
- Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning i bank
- Använd Python , Keras och TensorFlow att skapa djupa inlärningsmodeller för bank
- Bygg upp sin egen djupa inlärningsriskmodell med Python

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
28 timmar
Översikt
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med Python när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
- Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
- Använd Python , Keras och TensorFlow att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
- Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med Python

Publik

- utvecklare
- Datavetare

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
7 timmar
Översikt
Microservices hänvisar till en applikationsarkitekturstil som främjar användningen av oberoende, självständiga program Python är ett dynamiskt högpresterande programmeringsspråk som är idealiskt för både skript och applikationsutveckling Pythons expansiva bibliotek med öppna källverktyg och ramverk gör det till ett praktiskt val för att bygga microservices I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig grunden för mikroservicerna, eftersom de går igenom skapandet av en mikroservice med Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunderna för att bygga microservices Lär dig hur du använder Python för att bygga microservices Lär dig hur du använder Docker för att distribuera Python-baserade mikroservices Publik utvecklare programmerare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
21 timmar
Översikt
Ett geografiskt informationssystem (GIS) är ett system som är utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumslig eller geografisk data Akronym GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap (GIScience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen för geoinformatik Användningen av Python med GIS har ökat betydligt under de senaste två decennierna, särskilt med introduktionen av Python 20-serien 2000, vilket innehöll många nya programmeringsfunktioner som gjorde språket mycket enklare att distribuera Sedan den tiden har Python inte bara använts inom kommersiell GIS, såsom produkter av Esri utan även öppna källplattformar, inklusive som en del av QGIS och GRASS I själva verket är Python idag det överlägset mest använda språket av GIS-användare och programmerare Programmet täcker användningen av Python och dess förskottsbibliotek som geopandas, pysal, bokeh och osmnx för att implementera egna GIS-funktioner Programmet täcker också inledande moduler kring ArcGIS API, och QGIS toolboox .
14 timmar
Översikt
Tableau är ett affärsinformations- och datavisningsverktyg Python är ett allmänt använd programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska och maskininlärningstekniker Tableaus datavisningsförmåga och Pythons maskininlärningsmöjligheter, när de kombineras, hjälper utvecklare snabbt att bygga avancerade dataanalysprogram för olika företagsanvändningsfall I den här instruktörsledda träningsutbildningen kommer deltagarna att lära sig att kombinera Tableau och Python för att utföra avancerad analytik Integration av Tableau och Python kommer att ske via TabPy API Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Integrera Tableau och Python med TabPy API Använd integrering av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med några rader Python-kod Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Kommande Python Kurser

Helg Python kurs, kvällPython utbildning, Python bootcamp, Python instruktörledd, Helg Python utbildning, Kväll Python kurs, Python coaching, Python instruktör, Python tränare, Python kurs, Python klasser, Python on-site, Python privata kurser, Python en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions