Kurskod
chatbotpython
Varaktighet
21 timmar (vanligtvis 3 dag inklusive pauser)
Krav
- Python programming experience
Översikt
ChatBots är dataprogram som automatiskt simulerar mänskliga svar via chattgränssnitt ChatBots hjälper organisationer att maximera sin effektivitet genom att tillhandahålla enklare och snabbare alternativ för deras användarinteraktioner I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger chatbots i Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för att bygga chatbots Bygg, test, distribuera och felsöka olika chatbots med Python Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .
Machine Translated
Kursplan
Introduction to ChatBots
Overview of Conversational Software
Building Your First Basic ChatBot
- Setting Up Your ChatBot to Receive Text and Respond to Users
- Adding the Basic Elements of Personality
- Teaching Your ChatBot to Answer Basic Questions
- Adding Variety to Your ChatBot's Responses
- Making Your ChatBot Ask Questions
- Building Rule-Based Systems for Parsing Text
Using Machine Learning to Turn Natural Language into Structured Data for Your ChatBot
- Overview of SpaCy, Scikit-learn, and Rasa NLU
- Installing and Configuring SpaCy, Scikit-learn, and Rasa NLU
- Intents and Entities and their Classifications
- Natural Language Processing Fundamentals Theory Refresher
- Building Models from Real-World Sentences Using the ATIS Dataset
Building Your Virtual Assistant ChatBot
- Overview of a Virtual Assistant
- Working with SQL in Python
- Teaching Your ChatBot to Access Data from a Database
- Writing Queries from Parameters
- Building a Database from Natural Language
- Implementing Custom Virtual Assistant Features on Your ChatBot
- Answering Specific Queries through Database Access
- Refining Search, Performing Basic Negation, and Filtering Data
Making Your ChatBot Stateful: Keeping Track of States of Interaction for Better ChatBot Dialogs
- Performing Basic Actions
- Asking Contextual Questions and Queuing Answers
- Dealing with Rejection
Testing and Deploying Your ChatBot
Troubleshooting
Summary and Conclusion
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
