Kom i kontakt

Kursplan

UiPath IPA-arkitektur & miljösetup

  • RPA jämfört med IPA: När man ska använda traditionell automatisering kontra AI-drivna arbetsflöden
  • Översikt över UiPath-ekosystemet: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center, Document Understanding
  • Installera UiPath Community Edition & validera körningsmiljö
  • Grunden i arbetsflöde: Sekvenser, Tillståndsmaskiner, Flytkartor, och .NET/C#/VB-integreringspunkter
  • Lab 1: Miljöprovisionering, ansluta Studio till Orchestrator, och distribuera en basautomatisering

Dataseende för robust UI-automatisering

  • Begränsningar med traditionella selektorer & dataseendets roll
  • UiPaths dataseendemotor: bildmatchning, fuzzy-matchning, och upplösningsoberoende automatisering
  • Hantera dynamiska, virtualiserade eller API-begränsade gränssnitt
  • Nödlösningar & felåterhämtning för CV-baserade interaktioner
  • Lab 2: Bygg ett CV-driven arbetsflöde för att lokalisera, verifiera och interagera med icke-intrusiva skärmobjekt över flera UI-tillstånd

AI-driven textbearbetning & sentimentanalys

  • Integrera AI i RPA: Arkitektur & överväganden kring dataflöden
  • UiPaths inbyggda NLP-aktiviteter & upptäckt av språkmönster
  • Utföra sentimentanalys på ostrukturerat innehåll (e-post, recensioner, chattloggar, dokument)
  • Ansluta externa AI-tjänster (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend eller anpassade API:er)
  • Lab 3: Bearbeta en batch med ostrukturerad text, extrahera viktiga språkmönster, och skriv ut sentimentpoäng till strukturerade format

Multi-Robot-orchestrering & företagsstyrning

  • Orchestrator i djupet: Miljöer, Köer, Tillgångar, Användare & Säkerhetsroller
  • Robottyper: Deltagande, Odelagda & Hybridkonfigurationer
  • Aktivera robotar att hantera andra robotar: Ködriven arbetsfördelning, dynamisk skalning & övervakningsmönster
  • Övervakning, loggning, undantagshantering & revisionsloggar i stor skala
  • Lab 4: Konfigurera Orchestrator, distribuera ett multi-robot-kösystem, och validera kors-robotarbetsfördelning & felhantering

Slutgiltig IPA-design & produktionsmodenhet

  • Arkitera en IPA-lösning: Datainsamling → AI-bearbetning → RPA-utförande → utdatahantering
  • Optimera prestanda: CV-inställningar, köprioritering, retry-logik & minneshantering
  • Säkerhet & efterlevnad: hantering av behörigheter, datamaskering & företagsstyrning
  • Framgångsrik övergång från utbildning till produktion: distributionspipeliner, versionshantering & underhållsstrategier
  • Capstone: Bygg & distribuera en komplett IPA-arbetsflöde som kombinerar dataseende, AI/NLP, multi-robot-orchestrering och schemalagt utförande

Frågestund, anpassning & avancerade vägar

  • Genomgång av viktiga IPA-mönster & felsökning av vanliga fallgropar
  • Avancerade vägar: Process Mining, Automation Hub, .NET-biblioteksinteroperabilitet & API-first-automatisering
  • Företagslicensieringsvägar jämfört med Community Editions begränsningar
  • Öppen frågestund och personlig implementeringsguidning
  • Alternativ för anpassning: Tillgängliga för domänspecifika dataset, egendesignade UI-automatiseringar eller hybridmoln/lokala distributioner
     

För att begära en anpassad utbildningsschemaläggning eller leverans i företagsklass, vänligen kontakta vårt lösningsteam.

Krav

  • Grundläggande programmeringsvana inom .NET, C#, VB eller liknande programmeringsspråk med objektorienterat (OOP)/skriptspråk.
  • Kunskap om grundläggande automatiseringskoncept är fördelaktigt men inte obligatoriskt.

Målgrupp

  • Mjukvaruutvecklare & Automatiseringsingenjörer
  • Professionella inom affärsintelligence med teknisk kompetens
  • Professionella inom digital marknadsföring med teknisk kompetens
  • IT/operationschefer som önskar utöka sin legacy-RPA med AI-funktioner
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (4)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier