Robotics kurser och utbildning

Denna kurs introducerar maskininlärningsmetoder i robotapplikationer.

Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning.

Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkel träning med öppen källkod (vanligtvis R) eller annan populär programvara.

I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att bygga en robot med hjälp av Arduino-hårdvara och Arduino (C / C ++) språket Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Bygg och driva ett robotsystem som innehåller både programvaru- och hårdvarukomponenter Förstå de nyckelbegrepp som används i robotteknik Montera motorer, sensorer och mikrokontroller i en arbetsrobot Konstruera robotens mekaniska struktur Publik utvecklare ingenjörer hobby Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Maskinvarukit kommer att anges av instruktören före träningen, men innehåller ungefär följande komponenter: Arduino bräda Motorstyrenhet Avståndsgivare Bluetooth slav Prototypkort och kablar USB-kabel Bilmonteringssats Deltagarna kommer att behöva köpa egen maskinvara Om du vill anpassa den här träningen, kontakta oss för att ordna .

Denna klassbaserad träning kommer att utforska NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics i affärer. Delegaterna kommer att genomföra datorbaserade exempel och lösa övningar med fallstudier med Python

Denna klassrumsbaserade träningssession kommer att utforska Robotics och Robotic Process Automation (RPA). Delegaterna kommer att genomföra datorbaserade exempel och fallstudie lösa övningar.

ROS -Industrial ( ROS -I) är ett öppen källkodsprojekt som bygger på ROS . Det utökar ROS kapaciteten till att tillverka automatisering och robotik.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utveckla med ROS Industriell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera ROS -Industrial
- Implementera rörelse- och banplanering på ROS jag med hjälp av verktyg som MoveIt! och Descartes
- Skapa enkla ROS -I-applikationer
- Bygg, testa, distribuera och felsöka en ny robot med ROS -I

Publik

- programmerare
- utvecklare
- ingenjörer

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Intelligent processautomation, eller IPA, hänvisar till användningen av Artificial Intelligence (AI) , robotik och integration med tredje parts tjänster för att utöka kraften i RPA.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till tekniska personer som vill installera eller utöka ett RPA-system med mer intelligenta förmågor.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Installera och konfigurera UiPath IPA.
- Aktivera robotar för att hantera andra robotar.
- Använd datorsyn för att hitta skärmobjekt med noggrannhet.
- Aktivera robotar som kan upptäcka språkmönster och utföra sentimentanalys på ostrukturerat innehåll.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
- För mer UiPath om UiPath IPA, besök: https: // www. UiPath Com / rpa / intelligent-process-automatisering

Robotics är ett område i artificiell intelligens (AI) som hanterar programmering och design av intelligenta och effektiva maskiner.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till ingenjörer som vill programmera och skapa robotar genom grundläggande AI-metoder.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Implementeringsfilter (Kalman och partiklar) för att göra det möjligt för roboten att hitta rörliga föremål i sin miljö. Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering. Implementera PID kontroller för att reglera en robotens rörelse inom en miljö. Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Robotics och Artificial Intelligence (AI) är kraftfulla verktyg för utvecklingen av säkerhetssystem i kärnkraftanläggningar.

I denna instruktörledda, live-utbildning (online eller online) kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramar och tekniker för programmering av olika typer av robotar som ska användas inom området kärnteknik och miljösystem.

4 veckors kurs hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och hands-on robotutveckling i en levande laboratorium miljö. Deltagarna kommer att slutföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att öva sina förvärvade kunskaper.

Huvudhardware för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simulering programvara. Koden kommer sedan att laddas på fysisk hårdvara (Arduino eller annan) för slutlig testning. Den ROS (Robot Operating System) öppna källramen, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå de viktigaste begreppen som används i robotteknik. Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotsystem. Förstå och implementera de mjukvarukomponenter som stöder robotik. Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst. Förstå de nödvändiga elementen i artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) Används för att bygga en smart robot. Implementeringsfilter (Kalman och Partikel) för att göra det möjligt för roboten att hitta rörliga föremål i sin miljö. Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering. Implementera PID kontroller för att reglera en robotens rörelse inom en miljö. Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö. Test och problemlösning av en robot i realistiska scenarier.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Om hårdvarorna

Hardware kits kommer att bekräftas av instruktören före träningen. Kits kommer mer eller mindre att innehålla följande komponenter: Arduino Styrelsen Motorkontroll Avståndssensor Bluetooth slavar Prototypering bord och kablar USB-kabel Bilen Kit - Deltagarna kommer att behöva tillhandahålla sin egen maskinvara.

Kursanpassningsalternativ

För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, mikrokontroller, etc.) Vänligen kontakta oss för att arrangera.

Robotics och Artificial Intelligence (AI) är kraftfulla verktyg för utvecklingen av säkerhetssystem i kärnkraftanläggningar.

I denna instruktörledda, live-utbildning (online eller online) kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramar och tekniker för programmering av olika typer av robotar som ska användas inom området kärnteknik och miljösystem.

Kursen 6 veckor hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och hands-on robotutveckling i en levande laboratorium miljö. Deltagarna kommer att slutföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att öva sina förvärvade kunskaper.

Huvudhardware för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simulering programvara. Den ROS (Robot Operating System) öppna källramen, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå de viktigaste begreppen som används i robotteknik. Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotsystem. Förstå och implementera de mjukvarukomponenter som stöder robotik. Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst. Förstå de nödvändiga elementen i artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) Används för att bygga en smart robot. Implementeringsfilter (Kalman och Partikel) för att göra det möjligt för roboten att hitta rörliga föremål i sin miljö. Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering. Implementera PID kontroller för att reglera en robotens rörelse inom en miljö. Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö. Utöka en robot's förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning. Test och problemlösning av en robot i realistiska scenarier.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) Vänligen kontakta oss för att arrangera.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.

En Smart Robot är ett system för intelligent intelligens (AI) som kan lära av sin miljö och dess erfarenhet och bygga vidare på sin förmåga baserad på den kunskapen Smart Robots kan samarbeta med människor, arbeta tillsammans med dem och lära av deras beteende Dessutom har de kapacitet för inte bara manuell arbetskraft utan även kognitiva uppgifter Förutom fysiska robotar kan Smart Robots också vara rent programbaserad, bosatt i en dator som ett program utan rörliga delar eller fysisk interaktion med världen I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramarna och teknikerna för programmering av olika typer av mekaniska Smart Robots Använd sedan denna kunskap för att slutföra sina egna Smart Robot-projekt Kursen är indelad i 4 sektioner, vardera består av tre dagar av föreläsningar, diskussioner och handson robotutveckling i en levande labmiljö Varje avsnitt kommer att avslutas med ett praktiskt handson-projekt för att tillåta deltagare att öva och visa sin förvärvade kunskap Målhårdvaran för kursen simuleras i 3D genom simuleringsprogram ROS (Robot Operating System) opensource framework, C ++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de nyckelbegrepp som används i robotteknik Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem Förstå och implementera programkomponenterna som ligger till grund för Smart Robots Bygg och driva en simulerad mekanisk Smart Robot som kan se, känna, bearbeta, förstå, navigera och interagera med människor genom röst Utöka en Smart Robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning Testa och felsöka en Smart Robot i realistiska scenarier Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att anpassa någon del av kursen (programmeringsspråk, robotmodell, etc), kontakta oss för att ordna .

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Lär dig grunderna i intelligenta bots
- Lär dig hur du skapar intelligenta bots med molnapplikationer
- Förstå hur du använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
- Förstå hur du designar bots med hjälp av botmönster
- Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

- utvecklare
- hobby
- ingenjörer
- IT-proffs

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

En bot eller chatbot är som en datorassistent som används för att automatisera användarinteraktioner på olika meddelandeplattformar och få saker gjort snabbare utan att användarna behöver prata med en annan människa I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att lära sig hur man börjar med att utveckla en bot, eftersom de går igenom skapandet av samplingschattar med hjälp av botutvecklingsverktyg och ramverk Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de olika användningarna och användningarna av bots Förstå hela processen med att utveckla bots Utforska de olika verktygen och plattformar som används för att bygga bots Bygg ett samtal chatbot för Facebook Messenger Skapa ett samtal chatbot med hjälp av Microsoft Bot Framework Publik Utvecklare intresserade av att skapa sin egen bot Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Mekatronik (aka mechatronic engineering) är en kombination av mekanik, elektronik och datavetenskap.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig om tillämpningen av konstgjord intelligens på mekatroniska system.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Få en översikt över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
- Förstå begreppen neurala nätverk och olika inlärningsmetoder.
- Välj effektiva metoder för konstgjord intelligens för verkliga problem.
- Implementera AI-applikationer i mekatronisk teknik.

Kursformat

- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och träning.
- Praktisk implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

ROS står för Robots operativsystem Det är en öppen källkod som används för att stödja utvecklingen av avancerade robotar I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda ROS för sina robotprojekt genom att använda robotics visualisering och simuleringsverktyg Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunderna i ROS Lär dig hur du skapar ett grundläggande robotprojekt med hjälp av ROS Lär dig hur du använder olika verktyg för robotik, inklusive simulerings- och visualiseringsverktyg Publik hobby Robotics entusiaster Ingenjörer och tekniker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

ArduPilot är en öppen källkod, obemannad fordon Autopilot Software Suite för att styra drönare.

Denna instruktörledda, levande träning (online eller on-site) riktar sig till utvecklare och tekniska personer som vill utforma och utveckla en obemannad drone.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

skapa en lämplig utvecklingsmiljö. Välj och tillämpa rätt verktyg för programmering av en drone. Förstå och konfigurera firmware, middleware och API stack. Test och debug deras kod med hjälp av drone simulering programvara.

Format av kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

Denna utbildning är baserad på öppen källkod autopilot programvara: ArduPilot. För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Aerial Robotics är tekniken som hanterar utformningen och modelleringen av drönare, även känd som UAV (Umanned Air Vehicles) och quadrotors. Det löser utmaningen med autonoma och intelligenta flygningar för olika industriella tillämpningar.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill utforma, utveckla och testa luftfartyg genom att utforska olika begrepp och verktyg för luftrobot.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i flygrobotteknik. Modell och design UAV och quadrotor. Lär dig om grunderna för flygkontroll och rörelseplanering. Lär dig hur du använder olika simulationsverktyg för flygrobot.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Droner (även känd som obemannade luftfartyg eller UAV) är obemannade enheter som flyger självständigt för att slutföra olika uppgifter i många fält och branscher. Drone-teknikens effektivitet och tekniska kapacitet gör det användbart i många praktiska tillämpningar, såsom räddningsuppdrag och markmappning för jordbruk.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till alla som vill förstå grunderna i UAS och tillämpa drone-teknik i planering, drift, ledning och analys för olika branscher.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Få grundläggande kunskaper om UAV och droner. Lär dig om drone klassificeringar och användningar för att hitta lämpliga UAV som hanterar olika behov. Utvärdera leveransalternativ och regler för bekväm drift av drönare. Förstå riskerna och etikerna i användningen av drone-teknik. Utforska framtida användningar och kapaciteter av UAV, inklusive integration med andra tekniker.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Droner, eller obemannade luftfartyg (UAVs), blir framträdande verktyg för att optimera jordbruks- och jordbruksmetoder. Drone-tekniken ger effektiva lösningar på jordbruksbehov, såsom minskad tid och kostnad för att få odlingsdata och bättre hållbarhet.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till jordbrukstekniker, forskare och ingenjörer som vill tillämpa flygrobotar i optimering av datainsamling och analys för jordbruket.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå droneteknik och regler relaterade till det. Utnyttja droner för att förvärva, bearbeta och analysera odlingsdata för att förbättra jordbruk och jordbruksmetoder.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.