Programmering och drift av Fanuc och Epson-robotar Träningskurs

Droner och fotogrammetri är nu grundläggande verktyg i högprecisionsovervakning av infrastruktur. Genom integrationen av avancerade geodetiska principer, realtidmodellering och högprecisionstillståndskartläggning kan professionella användare uppnå djupare insikter, noggrannhet och produktivitet i byggnadsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellan- och avancerade professionella användare som önskar tillämpa avancerade dron- och fotogrammetrivarvflöden, inklusive geodetiska kontroller och tekniker för högprecisionstillståndskartläggning, på komplexa infrastrukturprojekt.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa avancerade fotogrammetriska metoder inklusive RTK/PPK-varvflöden och kalibrering med markkontrollpunkter.
• Integrera geodetiska referenssystem och projektioner för storskaliga infrastrukturställen.
• Utforma noggranna flyguppdrag anpassade efter komplex terräng och infrastrukturens geometri.
• Analysera fotogrammetrisk data med GIS-programvara för strukturell hälsa, deformation och kompliansökning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Avancerade övningar och verkliga fallstudier.
• Praktiskt implementering med drondata och modellverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, levande träning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill designa, utveckla och testa flygfarkoster genom att utforska olika flygrobotikkoncept och verktyg.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i flygrobotik.
• Modellera och designa UAVs och quadrotors.
• Lära sig grunderna i flygkontroll och rörelseplanering.
• Lära sig hur man använder olika simuleringverktyg för flygrobotik.

ArduPilot är en öppen källkod för autopilotprogramvara för drönare, rovers och andra obemannade fordon. Den erbjuder avancerade funktioner som autonom navigering, realtidskommunikation med markstationer och integration med robotik-ramverk som ROS2.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska experter på mellanstadiet som vill designa, programmera och testa obemannade luftfarkoster (UAVs) med ArduPilot.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en komplett utvecklingsmiljö för ArduPilot.
• Konfigurera firmware, mellanprogramvaror och MAVLink-API:er för UAV-kontroll.
• Använda SITL-simulering för att testa och felsöka drönarbete på ett säkert sätt.
• Utöka ArduPilot med ROS2 och integrera med externa verktyg eller sensorer.
• Utveckla autonom flyglogik och köra slutna UAV-uppdrag.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Händelserik implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• Den här träningen baseras på den öppen källkod för autopilotprogramvara ArduPilot. För att begära en anpassad träning för den här kursen, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledande, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till alla som vill förstå grunderna i UAS och använda dron teknik inom planering, operationer, management och analys för olika industrier.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få grundläggande kunskap om UAVs och droner.
• Läras känna till olika typer av droner och deras användningsområden för att hitta lämpliga UAVs som uppfyller olika behov.
• Besluta sig för leveransalternativ och regleringar för en smidig drift av droner.
• Förstå riskerna och etiken vid användningen av drontechnik.
• Utforska framtida användningsområden och förmågor hos UAVs, inklusive integration med andra teknologier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig att använda drönare och fotogrammetritekniker för infrastrukturövervakning i byggprojekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i drönare och fotogrammetri.
• Utveckla och genomföra drönarflygningsplaner för byggarbetsplatser.
• Utför fotogrammetrispårning och skapa detaljerade kartor och 3D-modeller.
• Använd fotogrammetridata för infrastrukturövervakning och problemidentifiering.
• Använd drönarteknik för att förbättra säkerheten och effektiviteten på byggarbetsplatsen.

Detta handledningsstyrt, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till jordbruks tekniker, forskare och ingenjörer som vill använda luftrobotar för att optimera datainsamling och analys i landbruket.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå dronteknik och regleringar relaterade till den.
• Använda droner för att insamla, bearbeta och analysera växtdata för att förbättra jordbruks- och landtbruksmetoder.

Evo Max 4T är en professionell dron som är utformad för avancerade luftoperationer, inspektioner och datainsamling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanavancerade operatörer som vill använda Evo Max 4T på ett säkert och effektivt sätt för professionella tillämpningar och förbereda sig för officiell certifiering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de tekniska specifikationerna och driften av Evo Max 4T-dronen.
• Tillämpa säkerhetsprocedurer för luftaktiviteter.
• Följa nuvarande AAC och lokala dronregler.
• Implementera bästa praxis för effektiva och säkra dronoperationer.
• Förbereda sig för certifiering/licensiering genom teoretisk och praktisk utbildning.

Format för kursen

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Hands-on praktik med dronutrustning och simuleringar.
• Praktiska övningar och verkliga flyguppdrag.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivås automatiseringstekniker och styrsystemdesigner som vill implementera rörelsekontrollösningar med hjälp av Omron PLC:er.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande rörelsekontrollbegrepp och deras tillämpningar.
• Konfigurera rörelshejdväxlar och mjukvara i Sysmac Studio.
• Programmera och optimera enskilda-axel och fleraxla rörelsekontroll.
• Implementera samordnade rörelsestrategier, inklusive interpolering och synkronisering.

Denna instruktörförledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till programmerare med mellannivåerfarenhet som vill utveckla sina kunskaper inom Omron PLC-programmering, HMI-konfiguration, rörelsekontroll och säkerhetsystem.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och programmera Omron PLCs med Sysmac Studio.
• Förstå och tillämpa IEC-koncept i steuerlogik och strukturerad textprogrammering.
• Utveckla rörelsekontrollprogram för enskilda axlar och koordinerade rörelser.
• Skapa HMI-gränssnitt med NA-serien och integrera dem med Sysmac-kontroller.
• Implementera och simulera säkerhetsstandarder och program med hjälp av NX-seriens säkerhethårdvara.

Denna kurs introducerar studenten till grunderna i Programmerbara Logikstyrningar (PLC). Efter diskussion om den grundläggande koncepten av PLC lärs och övas de grundläggande Ladder Diagram-instruktionerna i uppgifter inom industriell automatisering. Målgrupp - Elspecialister - Maskiningenjörer - Programmerare med intresse för industriell automatisering

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till nybörjare inom automationsingenjör och entusiaster som vill lära sig grunderna i PLC-ladderprogrammering och tillämpa det i industriella och personliga projekt.

Efter genomgång av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och tillämpningarna av PLC i automationssystem.
• Skriva enkla och avancerade ladderprogram med logiska funktioner och minneshantering.
• Integrera PLC med nätverk för bredare systemtillämpningar.
• Tillämpa de lärda färdigheterna för att skapa och testa verkliga automationsscenarier.

Praktisk Rapid Prototyping för Robotik med ROS 2 & Docker är ett praktiskt kursutbud som hjälper utvecklare att bygga, testa och distribuera robotapplikationer effektivt. Deltagarna kommer att lära sig hur man behållar robotmiljöer, integrerar ROS 2-paket och prototyper modulära robotsystem med Docker för reproducerbarhet och skalbarhet. Kursen betonar agilitet, versionshantering och samarbetspraktiker som passar tidiga utvecklings- och innovationslag.

Denna instruktörleda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare- till mellannivådeltagare som vill snabba upp robotikutvecklingsarbetsflöden med ROS 2 och Docker.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp en ROS 2-utvecklingsmiljö inom Docker-containrar.
• Utveckla och testa robotprototyper i modulära, reproducerbara miljöer.
• Använda simuleringsverktyg för att validera systembeteende innan det distribueras till hårdvara.
• Samarbeta effektivt med behållade robotprojekt.
• Tillämpa kontinuerliga integrations- och distributionskoncept i robotpipelines.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och demonstreringar.
• Praktiska övningar med ROS 2- och Docker-miljöer.
• Miniprojekt fokuserade på reala robotapplikationer.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda ROS för sina robotprojekt genom att använda visualiserings- och simuleringsverktyg för robotar.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Förstå grunderna i ROS.
• Lära sig hur man skapar ett grundläggande robotprojekt med hjälp av ROS.
• Lära sig hur man använder olika verktyg för robotar, inklusive simulerings- och visualiseringsverktyg.

Detta instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till nybörjarnivå, mellannivå och potentiellt avancerad nivå för robotutvecklare som vill lära sig hur man använder ROS för att programmera mobila robotar med Python.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera ett utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och köra ROS-noder, ämnen, tjänster och åtgärder med Python.
• Använda ROS-verktyg och verktyg för att övervaka och felsöka ROS-applikationer.
• Använda ROS-paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsöka och felsöka ROS-applikationer.

En smart robot är ett Artificial Intelligence (AI) system som kan lära sig av sin omgivning och sin erfarenhet och bygga vidare på sin kapacitet baserat på den kunskapen. Smart Robots kan samarbeta med människor, arbeta tillsammans med dem och lära sig av deras beteende. Dessutom har de kapacitet för inte bara manuellt arbete, utan även kognitiva uppgifter. Förutom fysiska robotar kan Smart Robots också vara rent mjukvarubaserade och finnas i en dator som en programvara utan rörliga delar eller fysisk interaktion med världen.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av mekanik Smart Robots, och sedan tillämpa denna kunskap för att slutföra sina egna Smart Robot-projekt.

Kursen är uppdelad i 4 avsnitt, som var och en består av tre dagar med föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Varje avsnitt avslutas med ett praktiskt projekt som ger deltagarna möjlighet att öva och visa sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för Smart Robots
• Bygg och använd en simulerad mekanisk smart robot som kan se, känna, bearbeta, greppa, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten
• Utöka en smart robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning
• Testa och felsök en smart robot i realistiska scenarier

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) vänligen kontakta oss för att ordna.