Programmning och drift av Fanuc- och Epson-robotar Träningskurs

Allen Bradley-plattformen är ett omfattande ekosystem inom industriell automatisering som används för att konfigurera, styra och integrera PLC:er, HMI:er och nätverksenheter.

Denna instruktionsledda, live-training (via online eller på plats) är riktad till automatiseringsprofessionella med mellanliggande kunskapsnivå som önskar koppla samman och integrera Allen Bradleys automatiseringsenheter med hjälp av Ethernet för smidig kommunikation mellan PLC:er, HMI:er, servrar och routrar.

Vid avslutad training ska deltagarna vara förberedda att:

• Konfigurera Ethernet-baserad kommunikation i Allen Bradleys ekosystem.
• Integrera PLC:er, HMI:er, servrar och routrar med vanliga kommunikationsprotokoll.
• Implementera realistiska nätverkstopologier för automatiseringssystem.
• Felsöka enhetsanslutningar och problem med datautbyte.

Kursformatet

• Genomgång med demonstrationer med verktyg från Allen Bradley.
• Praktiska övningar i integration med Ethernet-anslutna enheter.
• Praktisk konfigurering och testning i en live-labbmiljö.

Möjligheter till anpassning av kursen

• Anpassade traininger kan arrangeras baserat på specifika enhetsmodeller eller nätverksarkitekturer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och tekniker på nybörjarnivå till mellannivå som vill behärska grunderna i AB PLC:er och tillämpa dem på verkliga tillverkningsscenarier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och tillämpningarna av AB PLC:er inom tillverkningsindustrin.
• Programmera AB PLC:er med RSLogix 5000/Studio 5000.
• Felsök vanliga problem och utför underhåll på PLC-system.
• Designa och implementera ett PLC-styrt system för en tillverkningsprocess.
• Visa färdighet i PLC-programmering genom ett praktiskt projekt.

Droner och fotogrammetri är nu grundläggande verktyg i högprecisionsovervakning av infrastruktur. Genom integrationen av avancerade geodetiska principer, realtidmodellering och högprecisionstillståndskartläggning kan professionella användare uppnå djupare insikter, noggrannhet och produktivitet i byggnadsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellan- och avancerade professionella användare som önskar tillämpa avancerade dron- och fotogrammetrivarvflöden, inklusive geodetiska kontroller och tekniker för högprecisionstillståndskartläggning, på komplexa infrastrukturprojekt.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa avancerade fotogrammetriska metoder inklusive RTK/PPK-varvflöden och kalibrering med markkontrollpunkter.
• Integrera geodetiska referenssystem och projektioner för storskaliga infrastrukturställen.
• Utforma noggranna flyguppdrag anpassade efter komplex terräng och infrastrukturens geometri.
• Analysera fotogrammetrisk data med GIS-programvara för strukturell hälsa, deformation och kompliansökning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Avancerade övningar och verkliga fallstudier.
• Praktiskt implementering med drondata och modellverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AI i Smarta Fabriker är tillämpningen av artificiell intelligens för att automatisera, övervaka och optimera industrionérationer i realtid.

Denna instruktörsledda utbildning (online eller på plats) riktas till nybörjande beslutsfattare och tekniska ledare som vill få en strategisk och praktisk introduktion till hur AI kan användas i smarta fabrikssammanhang.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala principerna för AI och maskininlärning.
• Identifiera nycklanvändningsområden för AI inom tillverkning och automation.
• Utforska hur AI stöder prediktiv underhåll, kvalitetskontroll och processoptimering.
• Utvärdera de steg som krävs för att lansera AI-drivna initiativ.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Reala fallstudier och gruppövningar.
• Strategiska ramverk och implementeringsvägledning.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

CANoe är ett omfattande mjukvarutölsa verktyg utvecklat av Vector som används för utveckling, test och analys av fordonssnittsområden och ECU:er, särskilt de som använder CAN-protokollet (Controller Area Network).

Denna instruktörfördelade live-träning (online eller på plats) är riktad till automotive-ingetörer och testare på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda CANoe för att simulera, testa och analysera CAN-baserade kommunikationssystem.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera CANoe och dess komponenter
• Förstå CAN-protokollets grunder och meddelandebildning
• Skapa simuleringar för ECU:er och CAN-nätverk med hjälp av CAPL-scripting
• Övervaka, analysera och felsöka CAN-trafik effektivt

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig att använda drönare och fotogrammetritekniker för infrastrukturövervakning i byggprojekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i drönare och fotogrammetri.
• Utveckla och genomföra drönarflygningsplaner för byggarbetsplatser.
• Utför fotogrammetrispårning och skapa detaljerade kartor och 3D-modeller.
• Använd fotogrammetridata för infrastrukturövervakning och problemidentifiering.
• Använd drönarteknik för att förbättra säkerheten och effektiviteten på byggarbetsplatsen.

Evo Max 4T är en professionell dron som är utformad för avancerade luftoperationer, inspektioner och datainsamling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanavancerade operatörer som vill använda Evo Max 4T på ett säkert och effektivt sätt för professionella tillämpningar och förbereda sig för officiell certifiering.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de tekniska specifikationerna och driften av Evo Max 4T-dronen.
• Tillämpa säkerhetsprocedurer för luftaktiviteter.
• Följa nuvarande AAC och lokala dronregler.
• Implementera bästa praxis för effektiva och säkra dronoperationer.
• Förbereda sig för certifiering/licensiering genom teoretisk och praktisk utbildning.

Format för kursen

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Hands-on praktik med dronutrustning och simuleringar.
• Praktiska övningar och verkliga flyguppdrag.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Industriell Robotikautomatisering: ROS-PLC Integration & Digitala tvillingar är ett praktiskt kursinnehåll som fokuserar på att koppla industriell automatisering med moderna robotframställningar. Deltagarna kommer att lära sig att integrera ROS-baserade robotiska system med PLC:er för synkroniserade operationer och utforska digitala tvillingmiljöer för att simulera, övervaka och optimera produktionsprocesser. Kursen betonar interoperation, realtidssamtal och prediktiv analys med hjälp av digitala repliker av fysiska system.

Denna instruktörsvårdad, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessorer som vill bygga praktiska färdigheter i att ansluta ROS-styrda robotar med PLC-miljöer och implementera digitala tvillingar för automatisering och produktionsoptimering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå kommunikationsprotokoll mellan ROS- och PLC-system.
• Implementera realtidsdatautbytte mellan robotar och industriella kontroller.
• Utveckla digitala tvillingar för övervakning, testning och processsimulering.
• Integrera sensorer, aktuatorer och robotmanipulatorer inom industriella arbetsflöden.
• Designa och validera industriella automatiseringssystem med hybrid-simuleringsmiljöer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och arkitekturgenomgångar.
• Praktiska övningar för att integrera ROS- och PLC-system.
• Simulering och implementering av digitala tvillingprojekt.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda levande utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till ingenjörer och tekniker med grundläggande / mellannivå / avancerad nivåkunnande som vill använda PLC:er i XGT-serien för att konfigurera hårdvara, hantera moduler och upprätthålla stabila PLC-system.

Efter avslutad utbildning kan deltagarna: identifiera XGT-hårdvarukomponenter, konfigurera PLC-moduler, utföra säkerhetskopiering och diagnostikuppgifter samt felsöka vanliga hårdvarsproblem.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivås automatiseringstekniker och styrsystemdesigner som vill implementera rörelsekontrollösningar med hjälp av Omron PLC:er.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande rörelsekontrollbegrepp och deras tillämpningar.
• Konfigurera rörelshejdväxlar och mjukvara i Sysmac Studio.
• Programmera och optimera enskilda-axel och fleraxla rörelsekontroll.
• Implementera samordnade rörelsestrategier, inklusive interpolering och synkronisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till automationstekniker och kontrollsystemdesigners som vill konfigurera, programmera och driftsätta Omron Sysmac-system, inklusive NJ-/NX-kontroller, EtherCAT-nätverk, G5-/1S-/1SA-servovarvregulatorer, HMI från NA-serien och NX-säkerhetskraftverk.

Denna kurs introducerar studenten till grunderna i Programmerbara Logikstyrningar (PLC). Efter diskussion om den grundläggande koncepten av PLC lärs och övas de grundläggande Ladder Diagram-instruktionerna i uppgifter inom industriell automatisering. Målgrupp - Elspecialister - Maskiningenjörer - Programmerare med intresse för industriell automatisering

Praktisk Rapid Prototyping för Robotik med ROS 2 & Docker är ett praktiskt kursutbud som hjälper utvecklare att bygga, testa och distribuera robotapplikationer effektivt. Deltagarna kommer att lära sig hur man behållar robotmiljöer, integrerar ROS 2-paket och prototyper modulära robotsystem med Docker för reproducerbarhet och skalbarhet. Kursen betonar agilitet, versionshantering och samarbetspraktiker som passar tidiga utvecklings- och innovationslag.

Denna instruktörleda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare- till mellannivådeltagare som vill snabba upp robotikutvecklingsarbetsflöden med ROS 2 och Docker.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp en ROS 2-utvecklingsmiljö inom Docker-containrar.
• Utveckla och testa robotprototyper i modulära, reproducerbara miljöer.
• Använda simuleringsverktyg för att validera systembeteende innan det distribueras till hårdvara.
• Samarbeta effektivt med behållade robotprojekt.
• Tillämpa kontinuerliga integrations- och distributionskoncept i robotpipelines.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och demonstreringar.
• Praktiska övningar med ROS 2- och Docker-miljöer.
• Miniprojekt fokuserade på reala robotapplikationer.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda ROS för sina robotprojekt genom att använda visualiserings- och simuleringsverktyg för robotar.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Förstå grunderna i ROS.
• Lära sig hur man skapar ett grundläggande robotprojekt med hjälp av ROS.
• Lära sig hur man använder olika verktyg för robotar, inklusive simulerings- och visualiseringsverktyg.

Detta instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till nybörjarnivå, mellannivå och potentiellt avancerad nivå för robotutvecklare som vill lära sig hur man använder ROS för att programmera mobila robotar med Python.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera ett utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och köra ROS-noder, ämnen, tjänster och åtgärder med Python.
• Använda ROS-verktyg och verktyg för att övervaka och felsöka ROS-applikationer.
• Använda ROS-paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsöka och felsöka ROS-applikationer.