Allen-Bradley PLC Programming och Applikationer i Tillverkning Träningskurs

AI i smarta fabriker är tillämpningen av artificiell intelligens för att automatisera, övervaka och optimera industriella operationer i realtid.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till beslutsfattare och tekniska ledare på grundnivå som vill få en strategisk och praktisk introduktion till hur AI kan utnyttjas i smarta fabriksmiljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnprinciperna för AI och maskininlärning.
• Identifiera viktiga AI-användningsfall inom tillverkning och automatisering.
• Utforska hur AI stöder förutsägande underhåll, kvalitetskontroll och processoptimering.
• Utvärdera stegen som involveras i att starta AI-drivna initiativ.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Reella fallstudier och gruppövningar.
• Strategiska ramverk och implementeringsvägledning.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

CANoe är ett omfattande programvaruverktyg utvecklat av Vector som används för utveckling, testning och analys av bilnätverk och ECU:er, särskilt de som använder CAN (Controller Area Network) protokollet.

Denna lärarledda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till nybörjare till mellanavancerade bilingenjörer och testare som vill använda CANoe för att simulera, testa och analysera CAN-baserade kommunikationssystem.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera CANoe och dess komponenter
• Förstå grunderna i CAN-protokollet och meddelandeframställning
• Skapa simuleringar för ECU:er och CAN-nätverk med CAPL-skripting
• Overvaka, analysera och felsöka CAN-trafik effektivt

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och tekniker på mellannivå till avancerad nivå som vill lära sig hur man programmerar, använder och optimerar Fanuc och Epson-robotar för industriella tillämpningar.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos Fanuc och Epson-robotar.
• Programmera robotrörelser, logik och sensorintegrationer.
• Implementera säkerhetsprotokoll och felsökningstekniker.
• Optimera robotarbetsflöden för förbättrad effektivitet.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till automationingenjörer och control system designers på mellanliggande nivå som vill implementera rörelsecontrol lösningar med Omron PLC:er.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande koncept för rörelsekontroll och deras tillämpningar.
• Konfigurera rörelse-hårdvara och -mjukvara i Sysmac Studio.
• Programmera och optimera enaxlig och fleraxlig rörelsekontroll.
• Implementera koordinerade rörelsestrategier, inklusive interpolation och synkronisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till programmerare på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter i Omron PLC-programmering, HMI-konfiguration, rörelsestyrning och säkerhetssystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och programmera Omrons PLC:er med hjälp av Sysmac Studio.
• Förstå och tillämpa IEC-koncept inom ladderlogik och strukturerad textprogrammering.
• Utveckla rörelsekontrollprogram för enaxliga och koordinerade rörelser.
• Skapa HMI-gränssnitt med hjälp av NA-serien och integrera dem med Sysmac-styrenheter.
• Implementera och simulera säkerhetsstandarder och program med hjälp av säkerhetshårdvara i NX-serien.

Denna kurs introducerar studenten grunderna i programmerbara logikkontroller (PLC). Efter diskussionen om det grundläggande konceptet med PLC: er lärs de grundläggande instruktionerna för Ladder Diagram i Industrial Automation uppgifter. Publik - Elektriska specialister - Maskiningenjörer - Programmerare med intresse för Industrial Automation

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till nybörjare inom automationsingenjör och entusiaster som vill lära sig grunderna i PLC-ladderprogrammering och tillämpa det i industriella och personliga projekt.

Efter genomgång av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och tillämpningarna av PLC i automationssystem.
• Skriva enkla och avancerade ladderprogram med logiska funktioner och minneshantering.
• Integrera PLC med nätverk för bredare systemtillämpningar.
• Tillämpa de lärda färdigheterna för att skapa och testa verkliga automationsscenarier.

En smart robot är ett Artificial Intelligence (AI) system som kan lära sig av sin omgivning och sin erfarenhet och bygga vidare på sin kapacitet baserat på den kunskapen. Smart Robots kan samarbeta med människor, arbeta tillsammans med dem och lära sig av deras beteende. Dessutom har de kapacitet för inte bara manuellt arbete, utan även kognitiva uppgifter. Förutom fysiska robotar kan Smart Robots också vara rent mjukvarubaserade och finnas i en dator som en programvara utan rörliga delar eller fysisk interaktion med världen.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av mekanik Smart Robots, och sedan tillämpa denna kunskap för att slutföra sina egna Smart Robot-projekt.

Kursen är uppdelad i 4 avsnitt, som var och en består av tre dagar med föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Varje avsnitt avslutas med ett praktiskt projekt som ger deltagarna möjlighet att öva och visa sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för Smart Robots
• Bygg och använd en simulerad mekanisk smart robot som kan se, känna, bearbeta, greppa, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten
• Utöka en smart robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning
• Testa och felsök en smart robot i realistiska scenarier

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) vänligen kontakta oss för att ordna.