Introduktion till AI i smarta fabriker och industriell automatisering Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och tekniker på nybörjarnivå till mellannivå som vill behärska grunderna i AB PLC:er och tillämpa dem på verkliga tillverkningsscenarier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och tillämpningarna av AB PLC:er inom tillverkningsindustrin.
• Programmera AB PLC:er med RSLogix 5000/Studio 5000.
• Felsök vanliga problem och utför underhåll på PLC-system.
• Designa och implementera ett PLC-styrt system för en tillverkningsprocess.
• Visa färdighet i PLC-programmering genom ett praktiskt projekt.

AI-drivet prognostisk underhåll använder maskininlärning och dataanalys för att förutspå utrustningsfel och optimera underhållsplaner. Det omvandlar reaktiva underhållsmodeller till proaktiva strategier, vilket möjliggör bättre tillgänglighet, kostnadsreduktion och tillgångslivslängd.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill implementera AI-drivna prognostiska underhållslösningar i industriella miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur prognostiskt underhåll skiljer sig från reaktiva och förebyggande underhållsstrategier.
• Samla in och strukturera maskindata för AI-drivna analyser.
• Tillämpa maskininlärningsmodeller för att upptäcka avvikelser och förutspå fel.
• Implementera slutna arbetsflöden från sensordata till åtgärdsbara insikter.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händer-på-övningar och fallstudier.
• Levande demonstration och praktiska dataflöden.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI för processoptimering är tillämpningen av maskininlärning och dataanalys för att förbättra effektivitet, kvalitet och genomströmning i tillverkningsoperationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tillverkningsprofessionella på mellannivå som vill tillämpa AI-tekniker för att strömlinjeforma operationer, minska stillestånd och stödja kontinuerliga förbättringsinitiativ.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI-koncept som är relevanta för tillverkningsoptimering.
• Samla in och förbereda produktionsdata för analys.
• Tillämpa maskininlärningsmodeller för att identifiera flaskhalsar och förutspå fel.
• Visualisera och tolka resultat för att stödja datadrivna beslut.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI för kvalitetskontroll innebär användning av datorseende och maskininlärningstekniker för att identifiera defekter, anomalier och avvikelser i produktionsprocesser.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetsprofessionella på nybörjarnivå till mellan nivå, som vill tillämpa AI-verktyg för att automatisera inspektioner och förbättra produktkvalitet i tillverkningssammanhang.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI tillämpas inom industriell kvalitetskontroll.
• Samla in och märka bild- eller sensor data från produktionslinjer.
• Använda maskininlärning och datorseende för att upptäcka defekter.
• Utveckla enkla AI-modeller för anomaliupptäckt och utbytesprognos.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI i Försörjningskedja och Produktionslogistik är tillämpningen av prediktiv analys, maskininlärning och automatisering för att optimera lagerhållning, ruttplanering och efterfrågeprognos.

Denna instruktörledda live-träning (online eller på plats) är riktad till mellannivåförsörjningskedjaprofessionella som vill använda AI-drivna verktyg för att förbättra logistikprestationer, prognostisera efterfrågan noggrant och automatisera lager- och transportoperationer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI tillämpas inom logistik- och försörjningskedjaaktiviteter.
• Använda maskininlärningsmodeller för efterfrågeprognosering och lagerstyrning.
• Analysera rutter och optimera transport med AI-baserade tekniker.
• Automatisera beslutsfattande i lager- och uppfyllningsprocesser.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handpåligen implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Implementering av AI Use Case är en praktisk, projektorienterad metod för att tillämpa maskininlärning, datorseende och dataanalys för att lösa verkliga industriella utmaningar med hjälp av faktiska eller simulerade datamängder.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade tvärfunktionella team som vill samarbeta för att implementera AI-användningsfall som är i linje med sina operativa mål och få erfarenhet av att arbeta med industriella datapipelines.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Välja och avgränsa praktiska AI-användningsfall från drift, kvalitet eller underhåll.
• Samarbeta över roller för att utveckla maskininlärningslösningar.
• Hantera, rensa och analysera olika industriella datamängder.
• Presentera en fungerande prototyp av en AI-baserad lösning baserat på ett valt användningsfall.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Gruppbaserade övningar och projektarbete.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Digital Twins är virtuella kopior av fysiska system som förbättras med realtidsdata och AI-drivna intelligens.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan-nivå som vill bygga, distribuera och optimera digitala twin-modeller med hjälp av realtidsdata och AI-baserade insikter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i digitala twins.
• Använda simuleringsverktyg för att modellera komplexa system och miljöer.
• Integrera realtidsdataströmmar i virtuella modeller.
• Använda AI-tekniker för prediktivt beteende och anomalidetektering.

Utbildningens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Edge AI är implementationen av artificiella intelligensmodeller direkt på enheter och maskiner på nätverkets kant, vilket möjliggör realtidsbeslutsfattande med minimal fördröjning.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade embedded- och IoT-professionella som vill distribuera AI-aktiverade logik- och styrsystem i tillverkningsmiljöer där hastighet, pålitlighet och offline-funktionalitet är avgörande.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och fördelarna med edge AI-system.
• Bygga och optimera AI-modeller för implementation på embedded-enheter.
• Använda verktyg som TensorFlow Lite och OpenVINO för låg-latens-inferens.
• Integrera edge-intelligens med sensorer, aktuatorer och industriella protokoll.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Industridatavisning med AI omvandlar hur tillverkare och kvalitetssäkringslag (QA) upptäcker ytfel, verifierar delskonformitet och automatiserar visuella inspektionsprocesser.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetssäkringslag (QA) på mellan- och avancerad nivå, automatiseringsingenjörer och utvecklare som vill designa och implementera datavisningssystem för felupptäckt och inspektion med hjälp av AI-tekniker.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i industriella visionssystem.
• Bygga AI-modeller för visuell felupptäckt med hjälp av djupinlärning.
• Integrera realtidsinspektionspipelines med industriella kameror och enheter.
• Distribuera och optimera AI-drivna inspektionssystem för produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivås automatiseringstekniker och styrsystemdesigner som vill implementera rörelsekontrollösningar med hjälp av Omron PLC:er.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande rörelsekontrollbegrepp och deras tillämpningar.
• Konfigurera rörelshejdväxlar och mjukvara i Sysmac Studio.
• Programmera och optimera enskilda-axel och fleraxla rörelsekontroll.
• Implementera samordnade rörelsestrategier, inklusive interpolering och synkronisering.

Denna instruktörförledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till programmerare med mellannivåerfarenhet som vill utveckla sina kunskaper inom Omron PLC-programmering, HMI-konfiguration, rörelsekontroll och säkerhetsystem.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och programmera Omron PLCs med Sysmac Studio.
• Förstå och tillämpa IEC-koncept i steuerlogik och strukturerad textprogrammering.
• Utveckla rörelsekontrollprogram för enskilda axlar och koordinerade rörelser.
• Skapa HMI-gränssnitt med NA-serien och integrera dem med Sysmac-kontroller.
• Implementera och simulera säkerhetsstandarder och program med hjälp av NX-seriens säkerhethårdvara.

Denna kurs introducerar studenten till grunderna i Programmerbara Logikstyrningar (PLC). Efter diskussion om den grundläggande koncepten av PLC lärs och övas de grundläggande Ladder Diagram-instruktionerna i uppgifter inom industriell automatisering. Målgrupp - Elspecialister - Maskiningenjörer - Programmerare med intresse för industriell automatisering

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till nybörjare inom automationsingenjör och entusiaster som vill lära sig grunderna i PLC-ladderprogrammering och tillämpa det i industriella och personliga projekt.

Efter genomgång av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och tillämpningarna av PLC i automationssystem.
• Skriva enkla och avancerade ladderprogram med logiska funktioner och minneshantering.
• Integrera PLC med nätverk för bredare systemtillämpningar.
• Tillämpa de lärda färdigheterna för att skapa och testa verkliga automationsscenarier.

En smart robot är ett Artificial Intelligence (AI) system som kan lära sig av sin omgivning och sin erfarenhet och bygga vidare på sin kapacitet baserat på den kunskapen. Smart Robots kan samarbeta med människor, arbeta tillsammans med dem och lära sig av deras beteende. Dessutom har de kapacitet för inte bara manuellt arbete, utan även kognitiva uppgifter. Förutom fysiska robotar kan Smart Robots också vara rent mjukvarubaserade och finnas i en dator som en programvara utan rörliga delar eller fysisk interaktion med världen.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av mekanik Smart Robots, och sedan tillämpa denna kunskap för att slutföra sina egna Smart Robot-projekt.

Kursen är uppdelad i 4 avsnitt, som var och en består av tre dagar med föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Varje avsnitt avslutas med ett praktiskt projekt som ger deltagarna möjlighet att öva och visa sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för Smart Robots
• Bygg och använd en simulerad mekanisk smart robot som kan se, känna, bearbeta, greppa, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten
• Utöka en smart robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning
• Testa och felsök en smart robot i realistiska scenarier

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) vänligen kontakta oss för att ordna.

Smart Robotics är integrationen av artificiell intelligens i robotiksystem för förbättrad perception, beslutsfattande och autonom kontroll.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotikingenjörer, systemintegratörer och automatiseringsansvariga som vill implementera AI-drivna perception, planering och kontroll i smarta tillverkningsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och tillämpa AI-tekniker för robotperception och sensorfusion.
• Utveckla rörelseplaneringsalgoritmer för samarbetsrobotar och industrirobotar.
• Distribuera lärobaserade kontrollstrategier för realtidsbeslutsfattande.
• Integrera intelligenta robotiksystem i arbetsflöden i smarta fabriker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lablabmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.