Kom i kontakt

Kursplan

Dag 1: 09:00 - 16:00 (7h)

Grundläggande principer inom artificiell intelligens

  • Vad är AI, maskininlärning och djuginlärning?
  • Inlärningstyper: superviserad, osuperviserad och förstärkningsbaserad
  • Myter och verklighet om AI i industrin

AI i kontexten av smart tillverkning

  • Vad gör en fabrik "smart"?
  • AI:s roll i Industry 4.0 och industriell automation
  • Översikt över möjliggörande teknologier (IoT, edge computing, digitala tvillingar)

Centrala användningsområden inom tillverkning

  • Prediktivt underhåll och utrustningspålitlighet
  • Kvalitetsgaranti och avvikelsedetektering
  • Processoptimering och förbättring av utbytte

Förståelse för datacykeln

  • Känslighet och insamling av industridata
  • Datapreparation och överväganden kring datakvalitet
  • Grundläggande begrepp i datastyrd beslutsfattande

 

Dag 2: 09:00 - 16:00 (7h)

Planering och strategi för AI-projekt

  • Identifiera användningsområden med hög påverkan
  • Bygga rätt team och sätta framgångsmätare
  • Vanliga utmaningar och hanteringsstrategier

Fallstudier och industriella tillämpningar

  • Exempel från verkligheten inom bil, livsmedel, läkemedel och tung industri
  • Lärdomar från resor i digital transformation
  • Framgångsfaktorer och fallgropar att undvika

Väguide för att komma igång

  • Steg för att lansera ett AI-initiativ
  • Tekniska överväganden och leverantörsväljning
  • Skalbarhet, etik och anpassning av arbetskraft

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskap om grundläggande industriella processer eller fabriksdrift
  • Intresse för digital transformation eller innovationsstrategi
  • Bekvämt med diskussioner kring teknikinriktning

Målgrupp

  • Operationschefer
  • Fabrikschefer
  • Tekniska ledare
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier