Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Dag 1: 09:00 - 16:00 (7h)
Grundläggande principer inom artificiell intelligens
- Vad är AI, maskininlärning och djuginlärning?
- Inlärningstyper: superviserad, osuperviserad och förstärkningsbaserad
- Myter och verklighet om AI i industrin
AI i kontexten av smart tillverkning
- Vad gör en fabrik "smart"?
- AI:s roll i Industry 4.0 och industriell automation
- Översikt över möjliggörande teknologier (IoT, edge computing, digitala tvillingar)
Centrala användningsområden inom tillverkning
- Prediktivt underhåll och utrustningspålitlighet
- Kvalitetsgaranti och avvikelsedetektering
- Processoptimering och förbättring av utbytte
Förståelse för datacykeln
- Känslighet och insamling av industridata
- Datapreparation och överväganden kring datakvalitet
- Grundläggande begrepp i datastyrd beslutsfattande
Dag 2: 09:00 - 16:00 (7h)
Planering och strategi för AI-projekt
- Identifiera användningsområden med hög påverkan
- Bygga rätt team och sätta framgångsmätare
- Vanliga utmaningar och hanteringsstrategier
Fallstudier och industriella tillämpningar
- Exempel från verkligheten inom bil, livsmedel, läkemedel och tung industri
- Lärdomar från resor i digital transformation
- Framgångsfaktorer och fallgropar att undvika
Väguide för att komma igång
- Steg för att lansera ett AI-initiativ
- Tekniska överväganden och leverantörsväljning
- Skalbarhet, etik och anpassning av arbetskraft
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskap om grundläggande industriella processer eller fabriksdrift
- Intresse för digital transformation eller innovationsstrategi
- Bekvämt med diskussioner kring teknikinriktning
Målgrupp
- Operationschefer
- Fabrikschefer
- Tekniska ledare
14 Timmar
Vittnesmål (2)
Allt i allmänhet
Daniele Donzelli - ITT ITALIA S.r.l.
Kurs - CANoe for CAN Compact Training
Maskintolkat
Grundläggande kunskap om PLC
Bartosz - Phillips-Medisize Poland
Kurs - Introduction to OMRON PLC programming
Maskintolkat