Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Dag 1: 09:00 - 16:00 (7h)
Grundläggande principer inom artificiell intelligens
- Vad är AI, maskininlärning och djuginlärning?
- Inlärningstyper: superviserad, osuperviserad och förstärkningsbaserad
- Myter och verklighet om AI i industrin
AI i kontexten av smart tillverkning
- Vad gör en fabrik "smart"?
- AI:s roll i Industry 4.0 och industriell automation
- Översikt över möjliggörande teknologier (IoT, edge computing, digitala tvillingar)
Centrala användningsområden inom tillverkning
- Prediktivt underhåll och utrustningspålitlighet
- Kvalitetsgaranti och avvikelsedetektering
- Processoptimering och förbättring av utbytte
Förståelse för datacykeln
- Känslighet och insamling av industridata
- Datapreparation och överväganden kring datakvalitet
- Grundläggande begrepp i datastyrd beslutsfattande
Dag 2: 09:00 - 16:00 (7h)
Planering och strategi för AI-projekt
- Identifiera användningsområden med hög påverkan
- Bygga rätt team och sätta framgångsmätare
- Vanliga utmaningar och hanteringsstrategier
Fallstudier och industriella tillämpningar
- Exempel från verkligheten inom bil, livsmedel, läkemedel och tung industri
- Lärdomar från resor i digital transformation
- Framgångsfaktorer och fallgropar att undvika
Väguide för att komma igång
- Steg för att lansera ett AI-initiativ
- Tekniska överväganden och leverantörsväljning
- Skalbarhet, etik och anpassning av arbetskraft
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskap om grundläggande industriella processer eller fabriksdrift
- Intresse för digital transformation eller innovationsstrategi
- Bekvämt med diskussioner kring teknikinriktning
Målgrupp
- Operationschefer
- Fabrikschefer
- Tekniska ledare
Vittnesmål (2)
Allt i allmänhet
Daniele Donzelli - ITT ITALIA S.r.l.
Kurs - CANoe for CAN Compact Training
Maskintolkat
Grundläggande kunskap om PLC
Bartosz - Phillips-Medisize Poland
Kurs - Introduction to OMRON PLC programming
Maskintolkat
