Industriell datorsyn med AI: Feldetektion och visuell inspektion Träningskurs

Introduktion till industriell datorsyn

• Översikt över maskinsynsystem i tillverkning.
• Typiska fel: sprickor, repor, feljustering, saknade komponenter.
• AI jämfört med traditionell regelbaserad visuell inspektion.

Bildskaffande och förbehandling

• Kamerateper och bildinställningar.
• Bruskorrigerande, kontrastförstärkning och normalisering.
• Datautvidgning för träning av robusta modeller.

Objektdetektion och segmenteringstekniker

• Klassiska metoder (tröskelgivning, kantdetektering, konturer).
• Djupinlärningsmetoder: CNN, U-Net, YOLO.
• Att välja mellan detektion, klassificering och segmentering.

Utveckling av feldetektionsmodeller

• Att förbereda annoterade datamängder.
• Träning av felklassificerare och segmenterare.
• Modellutvärdering: precision, återgivning, F1-poäng.

Implementering i industriella miljöer

• Maskinvaraöverväganden: GPU, kantenheter, industriella PC.
• Arkitektur för realtidsinspektionspipeliner.
• Integration med PLC och fabriksautomationssystem.

Prestandainställning och underhåll

• Hantering av förändrade belysnings- och produktionsförhållanden.
• Omtträning och kontinuerligt lärande av modeller.
• Integrering av varning, loggning och QA-rapportering.

Fallstudier och branschanvändningar

• Feldetektion vid biltillverkning och svetsning.
• Ytinspektion inom elektronik och halvledare.
• Verifiering av etiketter och förpackning inom läkemedel och livsmedel.

Sammanfattning och nästa steg