Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Inledning till Edge AI i industriella sammanhang
- Varför Edge computing är viktigt i tillverkning
- Jämförelse med molnbaserad AI
- Användningsfall inom bildanalys, prediktiv underhåll och styrning
Hardwareplattformar och begränsningar på enhetsnivå
- Översikt över vanliga Edge-hardware (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
- Överväganden kring processning, minne och ström
- Att välja rätt plattform för applikationstyp
Modellutveckling och optimering för Edge
- Tekniker för modellkomprimering, beskärning och kvantisering
- Användning av TensorFlow Lite och ONNX för inbäddad distribution
- Balans mellan noggrannhet och hastighet i begränsade miljöer
Bildanalys och sensordatafusion vid Edge
- Bildbaserad inspektion och övervakning vid Edge
- Integrering av data från flera sensorer (vibration, temperatur, kameror)
- Realtidsdetektering av avvikelser med Edge Impulse
Kommunikation och datautbyte
- Användning av MQTT för industriell meddelandehantering
- Integrering med SCADA, OPC-UA och PLC-system
- Säkerhet och robusthet i Edge-kommunikation
Distribution och fälttestning
- Packning och distribution av modeller på Edge-enheter
- Övervakning av prestanda och hantering av uppdateringar
- Fallstudie: beslutsslinga i realtid med lokal aktivering
Skalande och underhåll av Edge AI-system
- Strategier för hantering av Edge-enheter
- Fjärruppdateringar och cykler för omtränning av modeller
- Livscykelöverväganden för industriell distribution
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för inbäddade system eller IoT-arkitekturer
- Erfarenhet av programmering i Python eller C/C++
- Kännedom om utveckling av maskininlärningsmodeller
Målgrupp
- Utvecklare av inbäddade system
- Team för Industrial IoT
21 Timmar
Vittnesmål (1)
Att vi kan täcka avancerade ämnen och arbeta med verkliga exempel
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurs - Advanced Edge AI Techniques
Maskintolkat
