Kursplan

Introduktion till Edge AI säkerhet

  • Översikt över Edge AI säkerhetsutmaningar
  • Hotlandskap: cyberattacker på edge-enheter
  • Regulatorisk efterlevnad och säkerhetsramar

Kryptering och autentisering för Edge AI

  • Data krypteringstekniker för säkra AI-modeller
  • Hårdvarubaserad säkerhet: TPM och säkra enheter
  • Implementering av stark autentisering och åtkomstkontroll

Säkra AI-modellutplaceringar och skydd

  • Skydda mot angripande attacker på AI-modeller
  • Tekniker för modellförvanskning och skydd
  • Att säkerställa modellens integritet och pålitlighet

Resiliensstrategier för Edge AI system

  • Utforma fel-toleranta Edge AI arkitekturer
  • AI-drivna anomalidetekteringssystem för säkerhetsöverträdelser
  • Automatiserade svarsmekanismer för hot

Säker Edge-to-Cloud Communication

  • Implementera säkra kommunikationsprotokoll
  • Dataskydd och federerad inlärning i Edge AI
  • Säkerställa efterlevnad av branschens säkerhetsstandarder

Framtida trender och bästa metoder inom Edge AI säkerhet

  • AI-drivna cybersäkerhet för edge computing
  • Framväxande hot och utvecklande säkerhetsstrategier
  • Etiska överväganden inom AI-säkerhet

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Avancerad förståelse av AI- och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av cybersäkerhetsprinciper och krypteringstekniker
  • Familiarity med IoT och Edge-datormiljöer

Målgrupp

  • Cybersäkerhetsprofessionella
  • AI-ingenjörer
  • IoT-utvecklare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier