Kursplan

Introduktion till Edge AI-säkerhet

  • Översikt över säkerhetsutmaningar för Edge AI
  • Hotbild: cyberattacker mot kantenheter
  • Regleringsöverensstämmelse och säkerhetsramverk

Kryptering och Autentisering för Edge AI

  • Krypteringstekniker för säkra AI-modeller
  • Hårdvarubaserad säkerhet: TPM och säkra enclaves
  • Implementering av stark autentisering och åtkomstkontroll

Säker AI-Modell Utplacering och Skydd

  • Förebyggande av motståndareattacker på AI-modeller
  • Tekniker för modellförvirring och skydd
  • Säkerställande av modellintegritet och trovärdighet

Resiliensstrategier för Edge AI-system

  • Design av fel-toleranta Edge AI-arkitekturer
  • AI-driven avvikelsedetektion för säkerhetsbrott
  • Automatiserade hotresponsmekanismer

Säker Kant- till Molnkommunikation

  • Implementering av säkra kommunikationsprotokoll
  • Datasekretess och federerat lärande i Edge AI
  • Säkerställande av överensstämmelse med branschens säkerhetsstandarder

Framtida Trender och Bäst Praktik i Edge AI-säkerhet

  • AI-drivet cyberförsvar för kantdatorer
  • Uppkommande hot och utvecklande säkerhetsstrategier
  • Etiska överväganden inom AI-säkerhet

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Avancerad förståelse för AI- och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av cybersäkerhetsprinciper och krypteringstekniker
  • Kännedom om IoT- och Edge-beräkningsmiljöer

Målgrupp

  • Cybersäkerhetsprofessionella
  • AI-ingenjörer
  • IoT-utvecklare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier