Kursplan
Introduktion till Edge AI-säkerhet
- Översikt över säkerhetsutmaningar för Edge AI
- Hotbild: cyberattacker mot kantenheter
- Regleringsöverensstämmelse och säkerhetsramverk
Kryptering och Autentisering för Edge AI
- Krypteringstekniker för säkra AI-modeller
- Hårdvarubaserad säkerhet: TPM och säkra enclaves
- Implementering av stark autentisering och åtkomstkontroll
Säker AI-Modell Utplacering och Skydd
- Förebyggande av motståndareattacker på AI-modeller
- Tekniker för modellförvirring och skydd
- Säkerställande av modellintegritet och trovärdighet
Resiliensstrategier för Edge AI-system
- Design av fel-toleranta Edge AI-arkitekturer
- AI-driven avvikelsedetektion för säkerhetsbrott
- Automatiserade hotresponsmekanismer
Säker Kant- till Molnkommunikation
- Implementering av säkra kommunikationsprotokoll
- Datasekretess och federerat lärande i Edge AI
- Säkerställande av överensstämmelse med branschens säkerhetsstandarder
Framtida Trender och Bäst Praktik i Edge AI-säkerhet
- AI-drivet cyberförsvar för kantdatorer
- Uppkommande hot och utvecklande säkerhetsstrategier
- Etiska överväganden inom AI-säkerhet
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Avancerad förståelse för AI- och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av cybersäkerhetsprinciper och krypteringstekniker
- Kännedom om IoT- och Edge-beräkningsmiljöer
Målgrupp
- Cybersäkerhetsprofessionella
- AI-ingenjörer
- IoT-utvecklare
Vittnesmål (3)
Erfarenhetsdelning, lärarens kunskap och värde är betydande.
Carey Fan - Logitech
Kurs - C/C++ Secure Coding
Maskintolkat
för att få bättre förståelse för produkten och några viktiga skillnader mellan RHDS och open source OpenLDAP.
Jackie Xie - Westpac Banking Corporation
Kurs - 389 Directory Server for Administrators
Maskintolkat
utbildningsledarens kunskap var mycket hög - han visste vad han pratade om och hade svar på våra frågor
Adam - Fireup.PRO
Kurs - Advanced Java Security
Maskintolkat