AI för försörjningskedja och produktionslogistik Träningskurs

AI-drivet prognostisk underhåll använder maskininlärning och dataanalys för att förutspå utrustningsfel och optimera underhållsplaner. Det omvandlar reaktiva underhållsmodeller till proaktiva strategier, vilket möjliggör bättre tillgänglighet, kostnadsreduktion och tillgångslivslängd.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill implementera AI-drivna prognostiska underhållslösningar i industriella miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur prognostiskt underhåll skiljer sig från reaktiva och förebyggande underhållsstrategier.
• Samla in och strukturera maskindata för AI-drivna analyser.
• Tillämpa maskininlärningsmodeller för att upptäcka avvikelser och förutspå fel.
• Implementera slutna arbetsflöden från sensordata till åtgärdsbara insikter.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händer-på-övningar och fallstudier.
• Levande demonstration och praktiska dataflöden.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI för processoptimering är tillämpningen av maskininlärning och dataanalys för att förbättra effektivitet, kvalitet och genomströmning i tillverkningsoperationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tillverkningsprofessionella på mellannivå som vill tillämpa AI-tekniker för att strömlinjeforma operationer, minska stillestånd och stödja kontinuerliga förbättringsinitiativ.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI-koncept som är relevanta för tillverkningsoptimering.
• Samla in och förbereda produktionsdata för analys.
• Tillämpa maskininlärningsmodeller för att identifiera flaskhalsar och förutspå fel.
• Visualisera och tolka resultat för att stödja datadrivna beslut.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI för kvalitetskontroll innebär användning av datorseende och maskininlärningstekniker för att identifiera defekter, anomalier och avvikelser i produktionsprocesser.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetsprofessionella på nybörjarnivå till mellan nivå, som vill tillämpa AI-verktyg för att automatisera inspektioner och förbättra produktkvalitet i tillverkningssammanhang.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI tillämpas inom industriell kvalitetskontroll.
• Samla in och märka bild- eller sensor data från produktionslinjer.
• Använda maskininlärning och datorseende för att upptäcka defekter.
• Utveckla enkla AI-modeller för anomaliupptäckt och utbytesprognos.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI i smarta fabriker innebär tillämpningen av artificiell intelligens för att automatisera, övervaka och optimera industriella processer i realtid.

Detta instruktörsledda träningskurs (online eller på plats) är riktat till beslutsfattare och tekniska ledare som vill få en strategisk och praktisk introduktion till hur AI kan användas i smarta fabriker.

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för AI och maskininlärning.
• Identifiera viktiga användningsområden för AI inom tillverkning och automatisering.
• Utforska hur AI stöder prediktiv underhåll, kvalitetskontroll och processoptimering.
• Utvärdera de steg som involveras i att starta AI-drivna initiativ.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Reala fallstudier och gruppövningar.
• Strategiska ramverk och implementeringsvägledning.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träningskurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Implementering av AI Use Case är en praktisk, projektorienterad metod för att tillämpa maskininlärning, datorseende och dataanalys för att lösa verkliga industriella utmaningar med hjälp av faktiska eller simulerade datamängder.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade tvärfunktionella team som vill samarbeta för att implementera AI-användningsfall som är i linje med sina operativa mål och få erfarenhet av att arbeta med industriella datapipelines.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Välja och avgränsa praktiska AI-användningsfall från drift, kvalitet eller underhåll.
• Samarbeta över roller för att utveckla maskininlärningslösningar.
• Hantera, rensa och analysera olika industriella datamängder.
• Presentera en fungerande prototyp av en AI-baserad lösning baserat på ett valt användningsfall.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Gruppbaserade övningar och projektarbete.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma inom försörjningskedjan som vill etablera effektiv kontroll och tillsyn av sin försörjningskedja, särskilt när det gäller cybersäkerhet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de säkerhetsbrister som kan orsaka betydande skador och störningar i en försörjningskedja.
• Dela upp ett komplext säkerhetsproblem i hanterbara och användbara delar.
• Ta itu med vanliga sårbarheter i leveranskedjan genom att analysera högriskområden och samarbeta med intressenter.
• Anta bästa praxis för att säkra en leveranskedja.
• Märkbart minska eller eliminera de största riskerna för en organisations försörjningskedja.

Digital Twins är virtuella kopior av fysiska system som förbättras med realtidsdata och AI-drivna intelligens.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan-nivå som vill bygga, distribuera och optimera digitala twin-modeller med hjälp av realtidsdata och AI-baserade insikter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i digitala twins.
• Använda simuleringsverktyg för att modellera komplexa system och miljöer.
• Integrera realtidsdataströmmar i virtuella modeller.
• Använda AI-tekniker för prediktivt beteende och anomalidetektering.

Utbildningens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Edge AI är implementationen av artificiella intelligensmodeller direkt på enheter och maskiner på nätverkets kant, vilket möjliggör realtidsbeslutsfattande med minimal fördröjning.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade embedded- och IoT-professionella som vill distribuera AI-aktiverade logik- och styrsystem i tillverkningsmiljöer där hastighet, pålitlighet och offline-funktionalitet är avgörande.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och fördelarna med edge AI-system.
• Bygga och optimera AI-modeller för implementation på embedded-enheter.
• Använda verktyg som TensorFlow Lite och OpenVINO för låg-latens-inferens.
• Integrera edge-intelligens med sensorer, aktuatorer och industriella protokoll.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Industridatavisning med AI omvandlar hur tillverkare och kvalitetssäkringslag (QA) upptäcker ytfel, verifierar delskonformitet och automatiserar visuella inspektionsprocesser.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetssäkringslag (QA) på mellan- och avancerad nivå, automatiseringsingenjörer och utvecklare som vill designa och implementera datavisningssystem för felupptäckt och inspektion med hjälp av AI-tekniker.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i industriella visionssystem.
• Bygga AI-modeller för visuell felupptäckt med hjälp av djupinlärning.
• Integrera realtidsinspektionspipelines med industriella kameror och enheter.
• Distribuera och optimera AI-drivna inspektionssystem för produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

ISO 28000 Lead Implementer utbildning möjliggör för dig att utveckla den nödvändiga expertisen för att stödja en organisation i att etablera, implementera, hantera och underhålla ett Leveranskedjens säkerhetssystem (SCSMS) baserat på ISO 28000. Under denna utbildningskurs kommer du också att få en grundlig förståelse för bästa praxis inom Leveranskedjens säkerhetssystem och kunna förbättra effektiviteten i hanteringen av potentiella säkerhetsrisker och deras effekter i organisationens leveranskedja.

Efter att ha mestert alla nödvändiga koncept inom Leveranskedjens säkerhetssystem kan du sitta för examen och söka en "PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer" utbildningsbevis. Genom att ha ett PECB Lead Implementer-certifikat visar du att du har den praktiska kunskapen och professionella förmågorna för att implementera ISO 28000 i en organisation.

 Vem bör delta?

• Manager eller konsult som är involverade i Leveranskedjens säkerhetshantering
• Expertrådgivare som vill mestra implementeringen av ett Leveranskedjens säkerhetssystem
• Individuella ansvariga för att upprätthålla överensstämmelse med SCSMS-kraven
• SCSMS-teamledamöter

Läringsmål

• Förstå sambandet mellan ISO 28000 och andra normer och regelverk
• Mestra koncept, metoder och tekniker som används för implementering och effektiv hantering av ett SCSMS
• Lär dig hur du tolkar ISO 28000-kraven i organisationens specifika sammanhang
• Lär dig hur du stöder en organisation att effektivt planera, implementera, hantera, övervaka och underhålla ett SCSMS
• Förvärv den expertisen för att rådgöra en organisation i implementeringen av bästa praxis inom Leveranskedjens säkerhetssystem

Utbildningsmetod

• Denna utbildning baseras både på teori och bästa praxis som används i implementeringen av ett SCSMS
• Föreläsnings Sessions illustreras med exempel baserat på fallstudier
• Praktiska övningar är baserade på en fallstudie som inkluderar rollspel och diskussioner
• Övningsprov liknar Certifieringsprovet

Allmän information

• Certifieringsavgifter ingår i examenspriset
• Utbildningsmaterial med mer än 450 sidor med information och praktiska exempel kommer att distribueras
• Ett deltagarbevis med 31 CPD (Continuing Professional Development) poäng kommer att utgivas
• I fall av examensmisslyckande kan du göra om provet inom 12 månader kostnadsfritt

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till SAP-poweranvändare som vill lära sig konsultkompetenserna för att implementera och konfigurera SAP FICO inom en organisation.

Genom denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera SAP FICO och relaterade undermoduler.
• Samla företagets behov och definiera organisationens struktur.
• Konfigurera SAP FI- och CO-moduler för att hantera finansiella transaktioner inom en organisation.
• Förbättra organisationens processer och upptäcka möjligheter till arbetsflödesoptimering och kostnadsminskning.

Detta instruktörförledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till slutanvändare utan tidigare erfarenhet av SAP och fokuserar på att förstå och använda SAP:s moduler för säljorderbehandling och försörjningskedjemanagement.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Förstå koncepten bakom två av SAP:s mest populära moduler: Säljorderbehandling och Försörjningskedjemanagement.
• Använda SAP för att samordna och förenkla säljorderprocessen.
• Förstå och tillämpa SAP:s Försörjningskedjemanagement-modul på logistikoperationer inom en organisation.
• Generera och exportera rapporter som kan användas för att få värdefulla insikter i ett företags operationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelsebaserad implementation i ett live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

SCM (Supply Chain Management) syftar till kontrollen av aktiviteter som är involverade i att föra varor och material från leverantörer till kunder.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig grunderna i SCM såsom de gäller för den kinesiska marknaden. Denna utbildning är riktad till chefster som önskar anträdta Kina-marknaden. Den inkluderar en serie diskussioner, fallstudier och övningar för att hjälpa deltagarna att förbereda sig för praktisk implementation och övning.

Vid utbildningens avslutning kommer deltagarna kunna:

• Förstå dynamiken i SCM i Kina jämfört med andra länder
• Utnyttja Kina-spesifika innovationer inom försörjningskedjan för att utveckla en SCM-strategi
• Implementera en integrerad slut-till-slutansyn av SCM
• Förhandla om pris med lokala leverantörer
• Identifiera viktiga globala försörjningsledare och andra aktörer i Kinas försörjningskedja
• Utföra en detaljerad analys av vanliga försörjningsproblem i Kina

Målgrupp

• Försörjningsledare
• Personer involverade i SCM-processen

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och praktisk övning

Smart Robotics är integrationen av artificiell intelligens i robotiksystem för förbättrad perception, beslutsfattande och autonom kontroll.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotikingenjörer, systemintegratörer och automatiseringsansvariga som vill implementera AI-drivna perception, planering och kontroll i smarta tillverkningsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och tillämpa AI-tekniker för robotperception och sensorfusion.
• Utveckla rörelseplaneringsalgoritmer för samarbetsrobotar och industrirobotar.
• Distribuera lärobaserade kontrollstrategier för realtidsbeslutsfattande.
• Integrera intelligenta robotiksystem i arbetsflöden i smarta fabriker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lablabmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till inköpschefer och personal som vill antaga ett kvalitetsfokuserat tillvägagångssätt för att hantera leverantörer.

I slutet av denna träning ska deltagarna kunna:

• Antaga ett proaktivt och samarbetsinriktat tillvägagångssätt för att förbättra leverantörskvalitet.
• Klart definiera och kommunicera inköpsspecifikationer och krav.
• Utkäda olika Leverantörskvalitetsstyrningssystem (QMS) och tillämpa ett analytiskt tillvägagångssätt för att välja det mest lämpliga.
• Använda ett QMS-system för att kontinuerligt övervaka, inspektera och audita leverantörskedjor.
• Säkerställa att leverantörer levererar produkter och tjänster av högsta kvalitet.