AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Träningskurs

AI-drivet prognostisk underhåll använder maskininlärning och dataanalys för att förutspå utrustningsfel och optimera underhållsplaner. Det omvandlar reaktiva underhållsmodeller till proaktiva strategier, vilket möjliggör bättre tillgänglighet, kostnadsreduktion och tillgångslivslängd.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill implementera AI-drivna prognostiska underhållslösningar i industriella miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur prognostiskt underhåll skiljer sig från reaktiva och förebyggande underhållsstrategier.
• Samla in och strukturera maskindata för AI-drivna analyser.
• Tillämpa maskininlärningsmodeller för att upptäcka avvikelser och förutspå fel.
• Implementera slutna arbetsflöden från sensordata till åtgärdsbara insikter.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händer-på-övningar och fallstudier.
• Levande demonstration och praktiska dataflöden.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI för processoptimering är tillämpningen av maskininlärning och dataanalys för att förbättra effektivitet, kvalitet och genomströmning i tillverkningsoperationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till tillverkningsprofessionella på mellannivå som vill tillämpa AI-tekniker för att strömlinjeforma operationer, minska stillestånd och stödja kontinuerliga förbättringsinitiativ.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI-koncept som är relevanta för tillverkningsoptimering.
• Samla in och förbereda produktionsdata för analys.
• Tillämpa maskininlärningsmodeller för att identifiera flaskhalsar och förutspå fel.
• Visualisera och tolka resultat för att stödja datadrivna beslut.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI för kvalitetskontroll innebär användning av datorseende och maskininlärningstekniker för att identifiera defekter, anomalier och avvikelser i produktionsprocesser.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetsprofessionella på nybörjarnivå till mellan nivå, som vill tillämpa AI-verktyg för att automatisera inspektioner och förbättra produktkvalitet i tillverkningssammanhang.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI tillämpas inom industriell kvalitetskontroll.
• Samla in och märka bild- eller sensor data från produktionslinjer.
• Använda maskininlärning och datorseende för att upptäcka defekter.
• Utveckla enkla AI-modeller för anomaliupptäckt och utbytesprognos.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI i smarta fabriker är tillämpningen av artificiell intelligens för att automatisera, övervaka och optimera industriella operationer i realtid.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till beslutsfattare och tekniska ledare på grundnivå som vill få en strategisk och praktisk introduktion till hur AI kan utnyttjas i smarta fabriksmiljöer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnprinciperna för AI och maskininlärning.
• Identifiera viktiga AI-användningsfall inom tillverkning och automatisering.
• Utforska hur AI stöder förutsägande underhåll, kvalitetskontroll och processoptimering.
• Utvärdera stegen som involveras i att starta AI-drivna initiativ.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Reella fallstudier och gruppövningar.
• Strategiska ramverk och implementeringsvägledning.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Implementering av AI Use Case är en praktisk, projektorienterad metod för att tillämpa maskininlärning, datorseende och dataanalys för att lösa verkliga industriella utmaningar med hjälp av faktiska eller simulerade datamängder.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade tvärfunktionella team som vill samarbeta för att implementera AI-användningsfall som är i linje med sina operativa mål och få erfarenhet av att arbeta med industriella datapipelines.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Välja och avgränsa praktiska AI-användningsfall från drift, kvalitet eller underhåll.
• Samarbeta över roller för att utveckla maskininlärningslösningar.
• Hantera, rensa och analysera olika industriella datamängder.
• Presentera en fungerande prototyp av en AI-baserad lösning baserat på ett valt användningsfall.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Gruppbaserade övningar och projektarbete.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma inom försörjningskedjan som vill etablera effektiv kontroll och tillsyn av sin försörjningskedja, särskilt när det gäller cybersäkerhet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de säkerhetsbrister som kan orsaka betydande skador och störningar i en försörjningskedja.
• Dela upp ett komplext säkerhetsproblem i hanterbara och användbara delar.
• Ta itu med vanliga sårbarheter i leveranskedjan genom att analysera högriskområden och samarbeta med intressenter.
• Anta bästa praxis för att säkra en leveranskedja.
• Märkbart minska eller eliminera de största riskerna för en organisations försörjningskedja.

Digital Twins är virtuella kopior av fysiska system som förbättras med realtidsdata och AI-drivna intelligens.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan-nivå som vill bygga, distribuera och optimera digitala twin-modeller med hjälp av realtidsdata och AI-baserade insikter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i digitala twins.
• Använda simuleringsverktyg för att modellera komplexa system och miljöer.
• Integrera realtidsdataströmmar i virtuella modeller.
• Använda AI-tekniker för prediktivt beteende och anomalidetektering.

Utbildningens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Edge AI är implementationen av artificiella intelligensmodeller direkt på enheter och maskiner på nätverkets kant, vilket möjliggör realtidsbeslutsfattande med minimal fördröjning.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade embedded- och IoT-professionella som vill distribuera AI-aktiverade logik- och styrsystem i tillverkningsmiljöer där hastighet, pålitlighet och offline-funktionalitet är avgörande.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och fördelarna med edge AI-system.
• Bygga och optimera AI-modeller för implementation på embedded-enheter.
• Använda verktyg som TensorFlow Lite och OpenVINO för låg-latens-inferens.
• Integrera edge-intelligens med sensorer, aktuatorer och industriella protokoll.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Industridatavisning med AI omvandlar hur tillverkare och kvalitetssäkringslag (QA) upptäcker ytfel, verifierar delskonformitet och automatiserar visuella inspektionsprocesser.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till kvalitetssäkringslag (QA) på mellan- och avancerad nivå, automatiseringsingenjörer och utvecklare som vill designa och implementera datavisningssystem för felupptäckt och inspektion med hjälp av AI-tekniker.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i industriella visionssystem.
• Bygga AI-modeller för visuell felupptäckt med hjälp av djupinlärning.
• Integrera realtidsinspektionspipelines med industriella kameror och enheter.
• Distribuera och optimera AI-drivna inspektionssystem för produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Utbildningen för ISO 28000 Lead Implementer möjliggör för dig att utveckla den nödvändiga expertisen för att stödja en organisation i att etablera, implementera, hantera och upprätthålla ett Supply Chain Security Management System (SCSMS) baserat på ISO 28000. Under denna utbildning kommer du också att få en grundlig förståelse för branschstandarder för Supply Chain Security Management System och kunna förbättra effektiviteten i hanteringen av potentiella säkerhetsrisker och deras konsekvenser i en organisations leveranskedja. 

Efter att ha masterat alla nödvändiga begrepp av Supply Chain Security Management System, kan du sitta för examen och ansöka om en “PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer” certifikat. Genom att hålla ett PECB Lead Implementer Certificate, kommer du att visa att du har de praktiska kunskaper och professionella förmågor att genomföra ISO 28000 i en organisation.

Vem bör delta?

• Ledare eller rådgivare som är involverade i Supply Chain Security Management
• Expertrådgivare som vill behärska genomförandet av ett Supply Chain Security Management System
• Personer som är ansvariga för att upprätthålla överensstämmelse med SCSMS-kraven
• SCSMS teammedlemmar

Lärande mål

• Erkänna korrelationen mellan ISO 28000 och andra standarder och regelverk
• Mästare de begrepp, metoder, metoder och tekniker som används för genomförandet och effektiv förvaltning av en SCSMS
• Lär dig hur du tolkar kraven i ISO 28000 i ett specifikt sammanhang för en organisation
• Lär dig hur du stöder en organisation att effektivt planera, genomföra, hantera, övervaka och upprätthålla en SCSMS
• Förvärva expertis för att rådgöra en organisation i genomförandet Supply Chain Security Management Systemets bästa praxis

Utbildningsmetod

• Denna utbildning är baserad på både teori och bästa praxis som används i genomförandet av en SCSMS
• Läsningssessioner illustreras med exempel baserade på fallstudier
• Praktiska övningar är baserade på en fallstudie som inkluderar rollspel och diskussioner
• Praktikprov liknar certifieringsexamen

Allmän information

• Certifieringsavgifter ingår i prissättningen
• Utbildningsmaterial som innehåller över 450 sidor information och praktiska exempel kommer att distribueras
• Ett deltagarintyg på 31 CPD (Continuing Professional Development) krediter kommer att utfärdas
• I händelse av misslyckande kan du ta examen inom 12 månader gratis.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till SAP avancerade användare som vill lära sig konsultfärdigheterna för att implementera och konfigurera SAP FICO inom en organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera SAP FICO och relaterade undermoduler.
• Samla affärskrav och definiera en organisations struktur.
• Konfigurera SAP FI- och CO-moduler för att hantera de finansiella transaktionerna inom en organisation.
• Förbättra en organisations processer och upptäck möjligheter för att optimera arbetsflödet och minska kostnaderna.

denna instruktörsledda, levande utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till slutanvändare utan tidigare SAP erfarenhet och fokuserar på att förstå och   operativ   SAP & #39; s Sales order bearbetning och Supply Chain Management moduler.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• förstå begreppen bakom två av SAP & #39; s mest populära modulerna: försäljning order hantering och Supply Chain Management.
• Använd SAP för att förena och effektivisera försäljnings order processen.
• förstå och tillämpa SAP & #39; s Supply Chain Management modul till logistiska operationer inom en organisation.
• Generera och exportera rapporter som kan användas för att få värdefulla insikter i ett företag & #39; s verksamhet.

format för kursen

• interaktiv föreläsning och diskussion.
• massor av övningar och praktik.
• hands-on implementering i en Live-lab miljö.

kurs anpassnings alternativ

• att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

SCM (Supply Chain Management ) hänvisar till kontrollen av aktiviteter som är involverade i att ta varor och material från leverantör till konsument.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig grunderna för SCM när de gäller den kinesiska marknaden. Denna utbildning riktar sig till chefer som vill komma in på den kinesiska marknaden. Den innehåller en serie diskussioner, fallstudier och övningar för att hjälpa deltagarna att förbereda sig för verklig implementering och praktik.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå dynamiken i SCM i Kina kontra SCM i andra länder
• Dra nytta av Kinas specifika innovationer i leveranskedjan för att utveckla en SCM-strategi
• Implementera en integrerad end-to-end-strategi för SCM
• Förhandla om pris med lokala leverantörer
• Identifiera viktiga globala inköpare och andra aktörer i Kinas leveranskedja
• Gör en detaljerad analys av vanliga problem med inköp av företag i Kina

Publik

• Sourcing chefer
• Personer som är involverade i SCM-processen

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och praktisk övning

Smart Robotics är integrationen av artificiell intelligens i robotiksystem för förbättrad perception, beslutsfattande och autonom kontroll.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade robotikingenjörer, systemintegratörer och automatiseringsansvariga som vill implementera AI-drivna perception, planering och kontroll i smarta tillverkningsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och tillämpa AI-tekniker för robotperception och sensorfusion.
• Utveckla rörelseplaneringsalgoritmer för samarbetsrobotar och industrirobotar.
• Distribuera lärobaserade kontrollstrategier för realtidsbeslutsfattande.
• Integrera intelligenta robotiksystem i arbetsflöden i smarta fabriker.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lablabmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till leverantörschefer och personal som vill anta ett kvalitetscentrerat tillvägagångssätt för att hantera leverantörer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Anta ett proaktivt och samarbetssätt för att förbättra leverantörernas kvalitet. Definiera och kommunicera leveransspecifikationer och krav tydligt. Utforska olika system för leverantörskvalitet Management (QMS) och använd en analytisk metod för att välja det mest lämpliga. Använd ett QMS-system för att kontinuerligt övervaka, inspektera och granska försörjningskedjor. Se till att leverantörer tillhandahåller produkter och tjänster av högsta kvalitet.