AI för processoptimering inom produktionsdrift Träningskurs

Introduktion till AI i produktion

• Trender inom smart produktion och Industry 4.0
• Översikt över användningsområden för AI i driftprocesser
• Nyckeltal och KPI

Datainsamling och förberedelse

• Källor för produktionsdata (sensorer, PLC, MES)
• Rensning och formatering av tidsseriedata
• Användning av Pandas och Jupyter för förbearbetning

Deskriptiv och diagnostisk analys

• Datautforskning och visualisering
• Korrelationsanalys och identifiering av grundorsaker
• Anpassade instrumentpaneler i Power BI

Maskininlärning för processoptimering

• Utbildat och oberoende lärande
• Klusteranalys för mönsterupptäckt
• Regression och klassificering för prediktion

AI för prediktiv underhållning och kvalitet

• Anomaliupptäckt och prediktiva varningar
• Felprediktionssmodeller
• Förbättring av produktkvalitet genom modellinsikter

Realtidsanalys och återkopplingslooper

• Strömmande data och realtidsbearbetning
• Integration med SCADA/MES-system
• Återkoppling för automatiska processjusteringar

Fallstudie och avslutande projekt

• Hands-on-analys av verkliga datamängder
• Design och validering av en optimeringsmodell
• Slutpresentation av ett AI-baserat förbättringsplan

Sammanfattning och nästa steg