Att bygga digitala tvillingar med AI och realtidsdata Träningskurs

Introduktion till digitala tvillingar

• Begrepp och utveckling av digitala tvillingar
• Användningsfall inom tillverkning, energi och logistik
• Arkitektur och livscykel för digitala tvillingar

Systemmodellering och simulering

• Modellering av dynamiska system med Simulink
• Fysikbaserad vs. databaserad modellering
• Visualisering av system med Unity

Integration av realtidsdata

• Användning av MQTT och OPC-UA för anslutning
• Strömning av data med Node-RED
• Inläsning av sensordata och maskindata i tvillingen

AI och maskininlärning i digitala tvillingar

• Integrering av AI-modeller för prediktion och optimering
• Användning av TensorFlow eller PyTorch med live-data
• Träning av modeller på simuleringsutdata

Visualisering och dashboards

• Design av användargränssnitt för tvillingövervakning
• 3D- och 2D-visualiseringsalternativ
• Anpassade dashboards med realtidsinsikter

Fallstudie: Att bygga en prototyp av en digital tvilling

• Fram-och-till-design av en digital tvilling för tillverkningsresurser
• Dataintegration och konfigurering av maskininlärning
• Distribution och testning i en simulerad miljö

Underhåll och skalning av digitala tvillingar

• Livscykelhantering och uppdateringar
• Interoperabilitet och standarder
• Skalning till flera tillgångar eller processer

Sammanfattning och nästa steg