6G och den intelligenta kanten Träningskurs

Denna ledareledda, live utbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till telekommunikationsprofessionella, AI-ingenjörer och IoT-specialister på mellannivå som vill utforska hur 5G-nätverk accelererar Edge AI-applikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i 5G-teknologi och dess inverkan på Edge AI.
• Deploy AI-modeller som optimerats för låglatensapplikationer i 5G-miljöer.
• Implementera system för realtidsbeslutsfattande med hjälp av Edge AI och 5G-konnektivitet.
• Optimerar AI-arbetsbelastningar för effektiv prestanda på kantenheter.

Den här lärarledda, liveutbildningen inom Sverige förbereder mellannivåtelekomtekniker för att utveckla 4G/5G-infrastruktur för 6G. Den behandlar molnbaserad RAN, edge-beräkning och AI-drift genom praktiska laborationer och designverkstäder, vilket möjliggör praktiska migrationsstrategier.

Denna instruktörsleda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till deltagare på ledande nivå som vill förstå den globala 6G-läget, bedöma dess affärspotential och planera tidiga strategiska investeringar.

När kursen är klar kommer deltagarna att ha insikterna som behövs för att:

• Identifiera nya marknadstrender och globala initiativ som formar 6G-ekosystemet.
• Förstå tidsramar för reglering och frekvensallokering i samband med IMT-2030.
• Bedöma det föränderliga leverantörslandskapet och teknologimognadsnivåer.
• Utveckla en handlingsplan för tidiga investeringar, forskningspartnerskap och pilotinitiativ.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-praktiker, forskare och utvecklare som vill bemästra de senaste framstegen inom Edge AI, optimera sina AI-modeller för kantdistribution och utforska specialiserade tillämpningar över olika branscher.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforska avancerade tekniker inom utveckling och optimering av Edge AI-modeller.
• Implementera framkanten strategier för distribution av AI-modeller på kantenheter.
• Använda specialiserade verktyg och ramverk för avancerade Edge AI-tillämpningar.
• Optimera prestanda och effektivitet hos Edge AI-lösningar.
• Utforska innovativa användningsfall och nyhetsutvecklingar inom Edge AI.
• Behandla avancerade etiska och säkerhetsaspekter vid distribution av Edge AI.

Denna avancerade, instruktörledda kurs inom Sverige utforskar hur digitala tvillingar och AI samverkar för att modellera och driva nästa generations 6G-infrastruktur. Deltagarna bygger tvillingmodeller, tillämpar AI för sluten-loop optimering och integrerar realtidstelemetri för intentionbaserad nätverksstyrning.

Den instruktörsledda, levande utbildningen i Sverige (online eller på plats) är avsedd för utvecklare, dataanalytiker och teknikintresserade med mellannivåkunskaper som vill förvärva praktiska färdigheter i att implementera AI-modeller på kantutrustning för olika tillämpningar.

När utbildningen är klar kan deltagarna:

• Förstå principerna bakom Edge AI och dess fördelar.
• Installera och konfigurera miljön för beräkning på kanten.
• Utveckla, träna och optimera AI-modeller för distribution på kanten.
• Implementera praktiska AI-lösningar på kantutrustning.
• Evaluera och förbättra prestandan hos modeller som är distribuerade på kanten.
• Hantera etiska och säkerhetsmässiga aspekter i Edge AI-tillämpningar.

Denna ledarstyrda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade cybersäkerhetsprofessionella, AI-ingenjörer och IoT-utvecklare som vill implementera robusta säkerhetsåtgärder och strategier för motståndskraft för Edge AI-system.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhetsrisker och sårbarheter i Edge AI-utplaceringar.
• Implementera krypterings- och autentiseringsmetoder för dataskydd.
• Designa motståndskraftiga Edge AI-arkitekturer som kan motstå cyberhot.
• Tillämpa säkra AI-modellutplaceringsstrategier i edge-miljöer.

Denna instruktörsledda, live-träning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till agritech-professionella, IoT-specialister och AI-ingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill utveckla och distribuera Edge AI-lösningar för smart jordbruk.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för Edge AI i precision jordbruk.
• Implementera AI-drivna system för övervakning av odlingar och boskap.
• Utveckla automatiserade bevattnings- och miljöövervakningssystem.
• Optimera jordbrukseffektivitet med hjälp av realtidsanalys av Edge AI.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till robotikingenjörer, autonoma fordonstekniker och AI-forskare på mellannivå som vill dra nytta av Edge AI för innovativa autonoma systemlösningar.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och fördelarna med Edge AI i autonoma system.
• Utveckla och distribuera AI-modeller för realtidsbearbetning på edge-enheter.
• Implementera Edge AI-lösningar i autonoma fordon, droner och robotik.
• Designa och optimera styrsystem med hjälp av Edge AI.
• Hantera etiska och regleringsmässiga överväganden i autonoma AI-applikationer.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) är riktad till mellannivåutvecklare och IT-professionella som vill få en omfattande förståelse för Edge AI från koncept till praktisk implementering, inklusive uppsättning och distribution.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande begrepp om Edge AI.
• Sätta upp och konfigurera Edge AI-miljöer.
• Utveckla, träna och optimera Edge AI-modeller.
• Distribuera och hantera Edge AI-applikationer.
• Integrera Edge AI med befintliga system och arbetsflöden.
• Behandla etiska överväganden och bästa praxis vid implementering av Edge AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datorseendeingenjörer, AI-utvecklare och IoT-professionella på mellan- till avancerad nivå som vill implementera och optimera datorseendemodeller för realtidsbearbetning på edge-enheter.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpningar inom datorseende.
• Distribuera optimerade djupinlärningsmodeller på edge-enheter för realtidsanalys av bilder och videor.
• Använda ramverk som TensorFlow Lite, OpenVINO och NVIDIA Jetson SDK för modelldistribution.
• Optimera AI-modeller för prestanda, energieffektivitet och låg-latensinferens.

Utforska de tekniska och strategiska grundarna i 6G i denna nybörj vänlig kurs. Genomförd på Sverige, täcker den viktiga tekniker, spektrumpolitik och högvärdefulla användningsområden. Lär dig hur 6G skiljer sig från 5G och rita en beredskapsplan för att driva informerade beslut för din organisation.