6G och den intelligenta kanten Träningskurs

6G är den kommande generations trådlösa kommunikationsstandard som positionerad för att transformera IoT-ekosystem genom ultrahastig anslutning, avancerad sensorering och integrerade AI-funktioner.

Denna handledningsbaserade liveutbildning (online eller på plats) är riktad till deltagare med avancerat nivå som vill förstå och utnyttja den kommande korsningen mellan 6G-teknologier och IoT-applikationer.

Genom att slutföra denna kurs kommer deltagarna att få förmågan att:

• Förklara de grundläggande tekniska koncepten bakom 6G.
• Bedöma hur 6G kommer att omforma IoT-enhetskommunikation och arkitektur.
• Utvärdera 6G-aktiverade IoT-användningsfall över olika branscher.
• Förbereda strategier för att integrera 6G-funktioner i befintliga IoT-lösningar.

Kursformat

• Föreläsningar fokuserade på koncept kombinerade med expertdiskussion.
• Tillämpade övningar utformade för att stärka viktiga ingenjörsmässiga principer.
• Fallstudier och scenariouppanalys i en guidad miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassade versioner av denna utbildning som anpassas efter din organisationstekniska vägkarta, kontakta oss för att ordna det.

6G-klar Infrastruktur och Nätverksdesign är ett specialiserat utbildningsprogram som fokuserar på att förbereda existerande telekom- och företagsnätverk för nästa generation av trådlös anslutning genom avancerade arkitektur- och ingenjörspraktiker. Det täcker transportens och fronthaul-evolution, molnbaserade och öppna RAN-lösningar, edge- och distribuerad beräkning, tidsmätning och synkronisering, spektrum och RF-klarhet, automatisering och AI-integrerade operationer samt praktiska migreringsstrategier för operatörer och företag.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-telekomingenjörer och nätverksarkitekter som vill designa, optimera och utveckla deras aktuella 4G/5G-infrastruktur för att uppfylla 6G:s prestandakrav, skalbarhet och pålitlighet.

Vid avslutande av denna kurs kommer deltagarna kunna:

• Bedöma aktuell nätverksinfrastruktur och klargörande för 6G-utveckling.
• Designa transport- och fronthaul/backhaul-arkitekturer som är lämpliga för extremt låg latens och hög dataflöde.
• Tillämpa molnbaserade principer, vRAN/O-RAN-integration och edge-berekningsplacering för 6G-användningsfall.
• Planera tidsmätning, synkronisering och RF-uppdateringar som krävs för mmWave/THz och tättasdistributioner.
• Definiera testnings-, validerings- och driftsuppvaktningsstrategier för att säkerställa prestanda och pålitlighet.
• Utveckla en fasvis migrerings- och investeringsvägledning som är anpassad efter företagets prioriteringar och riskhantering.

Kursformat

• Tekniska föreläsningar och arkitekturöversikter.
• Fallstudier och designworkshops.
• Praktiska laborationer med simuleringar och verifieringsverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till exekutivnivådeltagare som vill förstå det globala 6G-landskapet, bedöma dess affärspotential och planera tidiga strategiska investeringar.

Vid slutet av denna kurs kommer deltagarna att ha insikter som krävs för att:

• Identifiera utvecklande marknadsutvecklingar och globala initiativ som formar 6G-ökosystemet.
• Förstå reglerings- och spektrumtilldelningstider relaterade till IMT-2030.
• Utvärdera den utvecklande leverantörslandskapet och teknikernas redo tilstånd.
• Utforma en vägkarta för tidiga investeringar, forskningspartnerskap och pilotprojekt.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-praktiker, forskare och utvecklare som vill bemästra de senaste framstegen inom Edge AI, optimera sina AI-modeller för kantdistribution och utforska specialiserade tillämpningar över olika branscher.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforska avancerade tekniker inom utveckling och optimering av Edge AI-modeller.
• Implementera framkanten strategier för distribution av AI-modeller på kantenheter.
• Använda specialiserade verktyg och ramverk för avancerade Edge AI-tillämpningar.
• Optimera prestanda och effektivitet hos Edge AI-lösningar.
• Utforska innovativa användningsfall och nyhetsutvecklingar inom Edge AI.
• Behandla avancerade etiska och säkerhetsaspekter vid distribution av Edge AI.

AI och digitala tvillingar i 6G-nätverk är ett avancerat, specialiserat kursprogram som utforskar hur teknik för digitala tvillingar och AI-inrikat optimering samverkar för att modellera, simulera och drifta nästa generations 6G-infrastruktur.

Denna handledareledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerade professionella som vill tillämpa metoder för digitala tvillingar och AI-tekniker för att designa, validera och optimera beteendet i 6G-nätverk i realistiska, reproducerbara miljöer.

Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara rollen och arkitekturen för digitala tvillingar i livscykeln för 6G-nätverk.
• Bygga och konfigurera modeller för digitala tvillingar för RAN, transport och edge-bärande komponenter.
• Tillämpa AI/ML-metoder för stängd loop-optimering, anomalidetektering och prognostisk underhåll av nätverkskomponenter.
• Integrera realtids telemetry- och simuleringdata för att aktivera modelldriven orchestrering och intent-baserad kontroll.
• Designa validerings- och verifieringsarbetsflöden med hjälp av ko-simulering, emulation och testbäddar för digitala tvillingar.

Kursformat

• Tekniska föreläsningar och arkitekturgenomgångar.
• Praktiska laborationer med simuleringar, tvillingmodeller och ML-verktygskedjor.
• Genomgång av fallstudier och en praktisk miniprojektintegrationsövning.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörledda, levande utbildning på plats Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, datavetare och teknikentusiaster på mellannivå som vill förvärva praktiska färdigheter i att distribuera AI-modeller på kant-enheter för olika applikationer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Edge AI och dess fördelar.
• Konfigurera och installera miljö för kantberäkning.
• Utveckla, träna och optimerar AI-modeller för distribution på kant-enheter.
• Implementera praktiska AI-lösningar på kant-enheter.
• Utvärdera och förbättra prestandan hos modeller som distribuerats på kant-enheter.
• Hantera etiska och säkerhetsaspekter i Edge AI-applikationer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till robotikingenjörer, autonoma fordonstekniker och AI-forskare på mellannivå som vill dra nytta av Edge AI för innovativa autonoma systemlösningar.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och fördelarna med Edge AI i autonoma system.
• Utveckla och distribuera AI-modeller för realtidsbearbetning på edge-enheter.
• Implementera Edge AI-lösningar i autonoma fordon, droner och robotik.
• Designa och optimera styrsystem med hjälp av Edge AI.
• Hantera etiska och regleringsmässiga överväganden i autonoma AI-applikationer.

Denna instruktörsledda, live-training (online eller på plats) är riktad till mellannivåutvecklare och IT-professionella som vill få en omfattande förståelse för Edge AI från koncept till praktisk implementering, inklusive uppsättning och distribution.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande begrepp om Edge AI.
• Sätta upp och konfigurera Edge AI-miljöer.
• Utveckla, träna och optimera Edge AI-modeller.
• Distribuera och hantera Edge AI-applikationer.
• Integrera Edge AI med befintliga system och arbetsflöden.
• Behandla etiska överväganden och bästa praxis vid implementering av Edge AI.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivåhälso- och sjukvårdsprofessorer, biomedicinska ingenjörer och AI-utvecklare som vill utnyttja Edge AI för innovativa hälso- och sjukvårdslösningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och fördelarna med Edge AI inom hälso- och sjukvård.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på edge-enheter för hälso- och sjukvårdsapplikationer.
• Implementera Edge AI-lösningar i drabbarbaserade enheter och diagnostiska verktyg.
• Designa och distribuera patientövervakningssystem med hjälp av Edge AI.
• Hantera etiska och reglerande aspekter i hälso- och sjukvårdsAI-applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschprofessionella som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligent datahantering och analytiska förmågor.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning inom IoT.
• Konfigurera och konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på kantelement för IoT-applikationer.
• Implementera realtidsdatahantering och beslutsfattande i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta hänsyn till etiska överväganden och bästa praxis för Edge AI inom IoT.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivåurbana planerare, civilingenjörer och smart city-projektledare som vill utnyttja Edge AI för smart city-initiativ.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för Edge AI i smart city-infrastrukturer.
• Implementera Edge AI-lösningar för trafikhantering och övervakning.
• Optimera stadsresurser med hjälp av Edge AI-teknologier.
• Integrera Edge AI med befintliga smart city-system.
• Hantera etiska och regleringsmässiga överväganden vid smart city-implementeringar.

Denna kurs i ledande undervisning (online eller på plats) vänder sig till utvecklare, datavetare och AI-praktiker på mellanavancerad nivå som vill utnyttja TensorFlow Lite för Edge AI-applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TensorFlow Lite och dess roll inom Edge AI.
• Utveckla och optimera AI-modeller med TensorFlow Lite.
• Distribuera TensorFlow Lite-modeller på olika kantenheter.
• Använda verktyg och tekniker för modellkonvertering och optimering.
• Implementera praktiska Edge AI-applikationer med TensorFlow Lite.

6G är den kommande generationens trådlösa nätverksparadigm som bygger på 5G-utvecklingen för att möjliggöra extremt låg latens, extremt hög dataflöde, pervasiv intelligens och integrerade sensorfunktioner för nya typer av tillämpningar och tjänster.

Detta instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktas till professionella med grundläggande till mellanliggande kunskaper som vill förstå de tekniska grunderna, den regelverkliga landskapet och de strategiska affärsinverkan av 6G för planering och beslutsfattande.

Efter avslutat kurs, kommer deltagarna att kunna:

• Förklara centrala 6G-koncept och hur de skiljer sig från 5G.
• Identifiera nyckelaktörer för tekniska innovationsområden och deras praktiska implikationer.
• Utvärdera högaddedukterade användningsfall och branscher som 6G kommer att möjliggöra.
• Förstå spektrum, regelverks- och politiska överväganden för införandet av 6G.
• Utarbeta en översiktlig 6G-försättningsplan för deras organisation.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar med konceptuella genomgångar.
• Fallstudier och branschspecifika exempel.
• Grupparbete för att utveckla en 6G-försättningsplan för organisationen.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna ledarledda, live-utbildning på plats Sverige (online eller på plats) är avsedd för utvecklare och IT-professionella på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i Edge AI och dess inledande tillämpningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen för Edge AI.
• Installera och konfigurera Edge AI-miljöer.
• Utveckla och distribuera enkla Edge AI-applikationer.
• Identifiera och förstå användningsfall och fördelar med Edge AI.

Denna ledare ledda, live utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsprofessionella på mellan nivå, systemadministratörer och forskare inom AI-etik som vill säkra och etiskt distribuera Edge AI-lösningar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhets- och integritetskraven i Edge AI.
• Implementera bästa praxis för att säkra kant-enheter och data.
• Utveckla strategier för att minska säkerhetsrisker i Edge AI-distributioner.
• Ta itu med etiska överväganden och säkerställa överensstämmelse med regler.
• Utföra säkerhetsbedömningar och revisioner för Edge AI-applikationer.